WEBVTT

00:00:00.670 --> 00:00:06.950
Preparado para 10 dias de Microsoft 365, Copilot, IA, Azure e as pessoas que estão moldando o futuro do trabalho?

00:00:07.830 --> 00:00:12.010
Em janeiro, a M3D65 com está de volta, e ainda maior.

00:00:12.930 --> 00:00:18.070
Junte-se a nós para as sessões ao vivo, demonstrações reais e conhecimento prático com MVPs e especialistas do setor em todo o mundo.

00:00:18.890 --> 00:00:21.250
Nada de slide genéticos, nada de jargões intermináveis.

00:00:21.930 --> 00:00:23.170
Estamos enfrentando os desafios reais.

00:00:23.730 --> 00:00:28.710
Copilot Studio, agente de IA, fábrica, segurança, governança e automação.

00:00:28.710 --> 00:00:34.370
Seja você um profissional de TI, desenvolvedor ou líder de negócios, há sessões projetadas para você.

00:00:35.570 --> 00:00:39.990
Com 10 dias inteiros, você pode explorar várias tecnologias e se conectar com uma comunidade global.

00:00:40.990 --> 00:00:44.070
Assista ao vivo e leve insights práticos para a sua organização.

00:00:45.190 --> 00:00:48.810
Janeiro de 2027, 10 dias, uma comunidade Microsoft.

00:00:49.450 --> 00:00:50.510
As inscrições já estão abertas.

00:00:52.350 --> 00:00:54.670
Garanta sua vaga hoje mesmo?

00:00:54.670 --> 00:00:58.550
Acesse m3d65com.net

00:00:58.550 --> 00:01:02.950
E inscreva-se agora em m3d65com.net

00:01:02.950 --> 00:01:04.690
E nos vemos ao vivo em janeiro.

00:01:05.430 --> 00:01:10.970
E se eu te dissesse que o principal motivo para o Copilot parecer decepcionante no seu fluxo de trabalho não tem nada a ver com o modelo de IA e tudo a ver com seus dados?

00:01:11.950 --> 00:01:12.530
Pense nisso.

00:01:12.930 --> 00:01:14.390
O Copilot só sabe o que você fornece.

00:01:14.530 --> 00:01:18.230
E se o que você fornece está desorganizado, desatualizado ou escondido atrás de permissões quebradas,

00:01:18.310 --> 00:01:19.230
você não está obtendo valor.

00:01:19.330 --> 00:01:19.990
Está obtendo valor.

00:01:20.110 --> 00:01:20.770
Está obtendo ruído.

00:01:20.770 --> 00:01:27.150
Hoje, vamos eliminar esse ruído com 10 práticas recomendadas que transformarão o Copilot de um jogo de adivinhação em uma ferramenta de precisão.

00:01:27.650 --> 00:01:28.010
Apreve.

00:01:28.510 --> 00:01:32.030
Sua configuração atual pode estar apenas um ajuste de liberar o verdadeiro poder do Copilot.

00:01:33.130 --> 00:01:35.070
Sabotadores silenciosos escondidos no SharePoint.

00:01:35.750 --> 00:01:41.210
Já se perguntou por que as respostas do Copilot às vezes parecem vagas, mesmo quando você tem certeza de que os dados existem em algum lugar do seu tenant?

00:01:42.050 --> 00:01:46.190
O culpado geralmente está escondido à vista de todos, sentado silenciosamente em bibliotecas do SharePoint e negligenciadas.

00:01:46.190 --> 00:01:51.470
Essas bibliotecas, criadas com as melhores intenções, transformam-se em depósitos superlotados com o passar do tempo.

00:01:52.130 --> 00:01:55.010
Cada projeto, cada transferência, cada pasta mal nomeada aumenta a pilha.

00:01:55.830 --> 00:01:59.190
Em pouco tempo, você tem o que alguns administradores chamam de cemitérios de dados,

00:01:59.330 --> 00:02:03.930
coleções de arquivos que não servem mais a um propósito, mas ainda vivem no mesmo ambiente que o Copilot deve rastrear.

00:02:04.990 --> 00:02:08.770
Esse acúmulo torna-se um obstáculo invisível para a eficácia do Copilot no dia a dia.

00:02:09.690 --> 00:02:11.770
Pensem como a maioria das organizações usa o SharePoint.

00:02:11.770 --> 00:02:16.950
O entusiasmo inicial impulsiona a estrutura, as equipes criam pastas necessárias e talvez até apliquem alguns metadados.

00:02:17.650 --> 00:02:19.570
Mas, ao longo dos meses e anos, a manutenção diminui.

00:02:20.190 --> 00:02:22.930
Arquivos são duplicados porque é mais rápido do que encontrar a versão correta.

00:02:23.730 --> 00:02:29.010
O departamento A nomeia algo como versão final rascunho, enquanto o departamento B chama sua versão de versão final rascunho e cópia.

00:02:29.750 --> 00:02:33.450
Os usuários salvam versões desatualizadas em bibliotecas compartilhadas em vez de armazenamento pessoal,

00:02:33.570 --> 00:02:35.370
pensando que será mais fácil para todos encontrarem depois.

00:02:36.170 --> 00:02:41.170
Multiplique isso por centenas de bibliotecas e, de repente, o Copilot se depara com dezenas de milhares de respostas potenciais.

00:02:41.170 --> 00:02:42.570
Muitas delas conflitantes.

00:02:43.750 --> 00:02:48.410
Agora, em vez de retornar uma resposta contextual confiante, o Copilot fica preso entre arquivos contraditórios,

00:02:48.490 --> 00:02:49.910
cada um alegando ser a fonte da verdade.

00:02:50.590 --> 00:02:53.110
Muito parecido com abrir sua garagem depois de cinco anos sem ir à praia.

00:02:53.450 --> 00:02:56.370
Claro, as ferramentas de que você precisa estão tecnicamente lá em algum lugar,

00:02:56.470 --> 00:03:00.630
mas estão enterradas sob brinquedos quebrados, caixas de decorações natalinas e uma esteira que você jurou que voltaria a usar.

00:03:01.310 --> 00:03:03.690
Se você pedir a outra pessoa para encontrar o que precisa nessa bagunça,

00:03:03.750 --> 00:03:06.310
ela provavelmente voltará com a chave errada, ou pior, desistirá completamente.

00:03:06.310 --> 00:03:11.070
É exatamente com isso que o Copilot lida ao tentar navegar por uma instância desorganizada do SharePoint.

00:03:11.970 --> 00:03:15.390
Ele pesquisa, ele encontra, mas sem indicadores claros de qual versão é oficial,

00:03:15.490 --> 00:03:19.170
você acaba com resultados genéricos e superficiais que não inspiram muita confiança.

00:03:20.070 --> 00:03:23.970
Isso não é apenas uma opinião, está ligado a como os modelos de AI lidam com dados não estruturados no geral.

00:03:24.730 --> 00:03:27.950
Quando os dados carecem de rotulagem, organização ou contexto consistentes,

00:03:28.050 --> 00:03:32.250
os mecanismos de aprendizado de máquina desperdiçam ciclos de processamento tentando adivinhar, em vez de oferecer precisão.

00:03:32.250 --> 00:03:37.130
Em termos práticos, isso significa resumos mais vagos, referências menos precisas e insights mais fracos.

00:03:37.670 --> 00:03:41.730
Em vez de aproveitar o poder do contexto para tornar as respostas mais precisas, o sistema se afoga no ruído.

00:03:42.630 --> 00:03:45.610
Portanto, quando os líderes de negócios reclamam que o Copilot parece básico,

00:03:45.670 --> 00:03:49.350
grande parte da decepção remete à estrutura ou à falta dela do patrimônio de dados subjacente.

00:03:50.690 --> 00:03:54.210
E os metadados, ou a ausência deles, desempenham um papel maior do que a maioria das equipes imaginam.

00:03:54.670 --> 00:03:56.350
Bom, os metadados funcionam como uma placa de sinalização.

00:03:56.750 --> 00:03:58.370
Eles apontam o Copilot diretamente para a relevância.

00:03:58.370 --> 00:04:02.190
Sem isso, o sistema não tem nada para distinguir entre dois arquivos com nomes quase idênticos.

00:04:02.830 --> 00:04:08.890
Tags básicas como departamento, região ou fase do projeto podem fazer a diferença entre uma resposta certeira e uma frustrantemente fora do alvo.

00:04:09.870 --> 00:04:15.650
Mas na maioria das organizações, a marcação é ignorada porque os usuários a veem como um trabalho extra ou a governança simplesmente não a priorizou.

00:04:16.070 --> 00:04:18.550
É assim que pilhas não estruturadas crescem e se tornam silos em controlar.

00:04:19.590 --> 00:04:22.330
E silos são fatais para uma IA que depende do contexto acima de tudo.

00:04:23.390 --> 00:04:26.070
A ironia é que resolver esse problema não é tecnicamente difícil.

00:04:26.070 --> 00:04:29.870
Limpar uma biblioteca não requer automação complexa ou habilidades avançadas.

00:04:30.570 --> 00:04:32.770
Requer compromisso com a manutenção e a governança regulares.

00:04:33.770 --> 00:04:41.350
Arquivar ou excluir arquivos não mais relevantes, mesclar duplicatas e aplicar campos de metadados obrigatórios são passos simples que transformam como o Copilot interpreta seu espaço de trabalho.

00:04:42.430 --> 00:04:45.070
Para o usuário, é como acender uma luz em um quarto escuro.

00:04:45.810 --> 00:04:48.330
De repente, o Copilot não está mais se esquivando com resumos vagos.

00:04:48.330 --> 00:04:55.730
Ele começa a extrair o relatório exato, referenciando a versão correta e até entregando notas contextuais que refletem com precisão o que foi decidido.

00:04:57.130 --> 00:05:06.070
Imagine pedir ao Copilot um arquivo de estratégia de marketing e receber o plano aprovado real, com histórico de revisão correto e notas de apoio, em vez de três rascunhos desconexos e um modelo de arquivo.

00:05:06.070 --> 00:05:10.450
Essa mudança por si só altera o nível de confiança que as pessoas depositam na ferramenta.

00:05:10.810 --> 00:05:15.390
Com o tempo, a confiança é o que faz o Copilot deixar de ser uma novidade para se tornar um sistema de suporte à decisão do dia a dia.

00:05:15.690 --> 00:05:18.710
E a porta de entrada para construir essa confiança é, antes de tudo, reduzir o exato.

00:05:19.330 --> 00:05:25.410
Portanto, embora limpar essas bibliotecas empoeiradas pareça uma tarefa repetitiva, é o acelerador oculto para a eficácia real da IA.

00:05:25.410 --> 00:05:28.650
O modelo técnico por trás do Copilot não mudou.

00:05:29.230 --> 00:05:30.810
Você simplesmente eliminou o atrito extra.

00:05:30.810 --> 00:05:36.350
E, com esse atrito removido, o Copilot finalmente consegue apresentar respostas precisas, personalizadas e prontas para os negócios.

00:05:36.870 --> 00:05:41.630
Se a desordem no SharePoint transforma o espaço de trabalho em uma garagem bagunçada, permissões corrompidas são algo totalmente diferente.

00:05:42.150 --> 00:05:48.530
São como portas trancadas sem as chaves, impedindo que o Copilot entre na sala, onde as respostas certas estão...

00:05:48.530 --> 00:05:50.370
Pontos cegos criados por permissões corrompidas.

00:05:50.850 --> 00:05:54.830
Imagine pedir ao Copilot um resumo completo dos relatórios de desempenho do último trimestre.

00:05:55.150 --> 00:05:59.950
Você sabe que os arquivos existem, várias equipes trabalharam neles, e eles estão em algum lugar no SharePoint ou no Teams.

00:05:59.950 --> 00:06:02.510
Mas a resposta que você recebe é extremamente incompleta.

00:06:02.930 --> 00:06:06.830
O Copilot cita alguns documentos, ignora regiões inteiras e despreza atualizações importantes.

00:06:08.070 --> 00:06:09.490
O problema não é que os arquivos desapareceram.

00:06:09.930 --> 00:06:10.190
Eles estão.

00:06:10.690 --> 00:06:15.910
A questão é que permissões corrompidas tornaram metade do conjunto de dados invisível, e quando o Copilot não pode vê-los, ele não pode usar.

00:06:16.290 --> 00:06:18.850
Permissões no Microsoft 365 quase nunca são estáticas.

00:06:19.270 --> 00:06:22.910
Elas são impactadas toda vez que alguém muda de função, quando o projeto termina ou quando um prestador de serviço sai.

00:06:22.910 --> 00:06:30.070
Se essas permissões não forem mantidas ativamente no Azure AD, elas se acumulam em uma coxa de retalhos de grupos e listas de acesso obsoletas.

00:06:31.370 --> 00:06:32.930
Some a isso políticas de compartilhamento com o sistema.

00:06:33.230 --> 00:06:37.310
Talvez uma equipe use compartilhamento via link, enquanto outra bloqueia tudo em grupos personalizados,

00:06:37.370 --> 00:06:40.250
e de repente o Copilot está navegando em um labirinto cheio de becos sem saída.

00:06:40.930 --> 00:06:43.710
Do ponto de vista do usuário, parece que a IA está perdendo respostas óbvias.

00:06:44.190 --> 00:06:46.750
Na realidade, o sistema está limitado pelas paredes que construímos assim, então.

00:06:46.750 --> 00:06:50.090
Isso cria um paradoxo estranho, que a maioria dos administradores conhece muito bem.

00:06:50.490 --> 00:06:54.970
Por um lado, você quer dados seguros, relatórios confidenciais, registros de clientes e informações de funcionários, eu.

00:06:55.570 --> 00:06:57.610
Ninguém quer isso totalmente aberto para qualquer pessoa com login.

00:06:58.210 --> 00:07:03.970
Por outro lado, quando você restringe demais, a IA fica cega para os mesmos dados nos quais seus líderes de negócios confiam para tomar decisões.

00:07:04.930 --> 00:07:09.630
O resultado é um equilíbrio desconfortável, onde os dados ou estão tão protegidos que é como se não existissem,

00:07:09.650 --> 00:07:12.490
ou são tão compartilhados que geram alertas de conformidade.

00:07:12.490 --> 00:07:16.870
Nenhuma das situações é ideal, e o Copilot acaba ficando preso no meio desse conflito.

00:07:17.570 --> 00:07:18.950
Imagine um exemplo comum do dia a dia.

00:07:19.790 --> 00:07:23.350
Um gerente pede ao Copilot que resume os insights de projetos dos últimos seis meses.

00:07:24.110 --> 00:07:27.590
Ele espera ver atualizações de todas as equipes e de todos os departamentos envolvidos.

00:07:28.070 --> 00:07:29.810
O que ele recebe de volta é apenas metade do cenário.

00:07:30.170 --> 00:07:32.390
Os relatórios de duas equipes aparecem, mas outros três estão faltando.

00:07:32.770 --> 00:07:37.330
Do ponto de vista dele, parece que o Copilot não foi bem treinado ou não consegue lidar com informações entre equipes.

00:07:37.830 --> 00:07:39.190
A confiança na ferramenta é abalada.

00:07:39.350 --> 00:07:41.870
Por trás das cenas, no entanto, foram as permissões que criasse lá.

00:07:41.870 --> 00:07:45.850
Um departamento armazenou arquivos em um site restrito com políticas de convidados atualizadas.

00:07:46.590 --> 00:07:50.690
Outro anteve tudo em um grupo de segurança que ninguém atualizou após a rotatividade dos membros do projeto.

00:07:51.430 --> 00:07:53.490
Os dados existem, mas para o Copilot eles não existem.

00:07:54.290 --> 00:07:55.470
Contas inativas pioram o problema.

00:07:55.930 --> 00:07:58.550
Perfis de usuários antigos permanecem muito tempo depois que os funcionários saem.

00:07:59.150 --> 00:08:01.990
Mas esses perfis ainda possuem permissões vinculadas a grupos ou sites,

00:08:02.170 --> 00:08:04.050
enquanto os membros atuais da equipe continuam excluídos.

00:08:04.530 --> 00:08:07.870
O resultado é um acesso assimétrico, onde o Copilot vê membros desatualizados,

00:08:07.950 --> 00:08:10.190
mas perde as pessoas que estão realmente realizando o trabalho.

00:08:10.190 --> 00:08:12.990
Com o tempo, essas inconsistências se multiplicam,

00:08:13.090 --> 00:08:15.830
criando tantos pontos cegos que as respostas do Copilot parecem genéricas,

00:08:15.910 --> 00:08:17.010
mesmo quando seus dados são ricos.

00:08:17.910 --> 00:08:20.130
Essa erosão da confiança não é apenas técnica, é cultural.

00:08:20.890 --> 00:08:23.770
Assim que a equipe assume que não se pode confiar na IA, adoção estágna.

00:08:24.430 --> 00:08:25.910
No CERN isso prova um ponto simples.

00:08:26.470 --> 00:08:28.510
Copilot é tão inteligente quanto o acesso que lhe é concedido.

00:08:29.010 --> 00:08:31.710
Você pode ter o conjunto de dados mais limpo e bem organizado do mundo,

00:08:31.870 --> 00:08:34.910
mas se a IA não puder alcançar metade dele, você nunca verá seu potencial máximo.

00:08:35.370 --> 00:08:38.070
É como recomendar filmes na Netflix enquanto bloqueia a maior parte da biblioteca.

00:08:38.070 --> 00:08:41.130
Claro, as sugestões que você recebe são tecnicamente relevantes,

00:08:41.170 --> 00:08:44.250
mas vem de uma fatia tão pequena da oferta total que você perde gêneros inteiros.

00:08:44.790 --> 00:08:48.150
O resultado parece superficial porque as entradas são definidas por restrições invisíveis.

00:08:48.770 --> 00:08:49.490
Isso não é um mistério.

00:08:50.010 --> 00:08:52.170
Modelos de acesso baseados em funções existem há anos,

00:08:52.250 --> 00:08:55.270
mas muitas organizações os aplicam de forma irregular ou os abandonam com o tempo.

00:08:56.150 --> 00:08:59.350
Limpar as associações de grupo, revisar regularmente quem tem acesso

00:08:59.350 --> 00:09:03.110
e alinhar políticas entre departamentos evita que esses muros invisíveis se formem.

00:09:03.110 --> 00:09:07.370
Com estruturas claras e consistentes, o Copilot opera dentro do mesmo contexto

00:09:07.370 --> 00:09:08.790
com o qual suas equipes realmente trabalham.

00:09:09.430 --> 00:09:11.690
E antes de ser um resumo incompleto, torna-se um relatório detalhado.

00:09:12.270 --> 00:09:15.070
O que parecia uma resposta vaga transforma-se em um insight bem fundamentado.

00:09:15.490 --> 00:09:17.790
É nesse momento que as pessoas param de questionar a utilidade do Copilot

00:09:17.790 --> 00:09:19.490
e começam a confiar nele como a ferramenta do dia a dia.

00:09:20.050 --> 00:09:22.410
E uma vez que as permissões dão ao Copilot uma visão completa,

00:09:22.550 --> 00:09:23.630
a próxima questão passa a ser escala.

00:09:24.270 --> 00:09:27.170
De dados é uma coisa, mas passar de insights para ação é um salto maior.

00:09:27.870 --> 00:09:28.990
É aí que o Pilot Automate entra,

00:09:28.990 --> 00:09:31.150
pois se as permissões definem o que o Copilot pode ver,

00:09:31.230 --> 00:09:32.950
a automação define até onde ele pode ir.

00:09:33.810 --> 00:09:35.490
Automação como o motor que faltava ao Copilot?

00:09:35.990 --> 00:09:37.590
O Copilot pode responder as suas perguntas.

00:09:37.730 --> 00:09:40.250
Mas e se ele também pudesse orquestrar fluxos de trabalho inteiros?

00:09:40.690 --> 00:09:43.650
No momento, a maioria das pessoas vê o Copilot como uma ferramenta de recuperação de funções.

00:09:43.890 --> 00:09:44.830
A pergunta ele responde.

00:09:45.150 --> 00:09:46.730
Isso é poderoso por si só, mas ainda é limitado.

00:09:47.150 --> 00:09:49.090
Imagine se, em vez de apenas buscar fatos,

00:09:49.210 --> 00:09:51.650
ele pudesse automatizar os processos reais em torno desses fatos.

00:09:51.890 --> 00:09:53.110
É aí que o Pilot Automate entra em cena.

00:09:53.550 --> 00:09:54.430
Ele é o motor que faltava,

00:09:54.530 --> 00:09:56.170
convertendo o Copilot de um assistente útil

00:09:56.170 --> 00:09:58.170
em um impulsionador de resultados de negócios reais.

00:09:58.170 --> 00:10:00.750
Pense nele como uma ponte entre insights e ação,

00:10:00.890 --> 00:10:03.350
conectando que o Copilot sabe o que sua empresa precisa realizar.

00:10:04.010 --> 00:10:06.230
Por conta própria, o Copilot pode resumir uma reunião,

00:10:06.370 --> 00:10:08.070
redigir uma mensagem ou apresentar um relatório.

00:10:08.430 --> 00:10:09.930
Útil sim, mas fundamentalmente estático.

00:10:10.290 --> 00:10:11.690
O que acontece depois que você obtém esse resumo?

00:10:12.130 --> 00:10:13.910
Você ainda precisa copiar as pendências para o Teams,

00:10:14.050 --> 00:10:16.190
atualizar manualmente o Dynamics com notas de clientes

00:10:16.190 --> 00:10:17.230
ou enviar tarefas para o Planner.

00:10:17.750 --> 00:10:18.590
É aí que reside a lacuna.

00:10:19.350 --> 00:10:21.090
Sem uma forma de acionar fluxos de trabalho,

00:10:21.150 --> 00:10:23.190
as saídas do Copilot ficam presas em um ciclo de

00:10:23.190 --> 00:10:24.250
aqui estão as informações.

00:10:24.250 --> 00:10:27.030
Com o Power Automate, essas mesmas respostas

00:10:27.030 --> 00:10:28.910
fluem diretamente para seus processos de negócios,

00:10:29.030 --> 00:10:30.070
tornando-os dinâmicos e acionados.

00:10:30.730 --> 00:10:32.150
O Copilot deixa de ser reativo

00:10:32.150 --> 00:10:33.830
e começa a permitir que as coisas avancem.

00:10:34.470 --> 00:10:36.630
Veja um exemplo comum que observamos em muitas organizações.

00:10:37.430 --> 00:10:38.490
Após uma reunião de projeto,

00:10:38.590 --> 00:10:40.510
todos saem com anotações, decisões e itens de ação

00:10:40.510 --> 00:10:41.730
espalhados por e-mails e chats.

00:10:42.770 --> 00:10:44.230
O Copilot pode coletar essas informações,

00:10:44.390 --> 00:10:46.250
mas o que muda o jogo é quando o fluxo é iniciado.

00:10:46.950 --> 00:10:48.950
Imagine o Copilot gerando o resumo da reunião

00:10:48.950 --> 00:10:51.370
e, em seguida, criando automaticamente tarefas no Planner

00:10:51.370 --> 00:10:53.870
para cada item de ação, enviando lembretes para os canais

00:10:53.870 --> 00:10:55.870
do times apropriados e atualizando o Dynamics

00:10:55.870 --> 00:10:57.530
com novas oportunidades discutidas.

00:10:58.450 --> 00:10:59.930
Tudo isso sem que ninguém precise clicar

00:10:59.930 --> 00:11:01.110
em três aplicativos diferentes.

00:11:01.730 --> 00:11:03.490
Esse fluxo de trabalho único transforma um processo

00:11:03.490 --> 00:11:04.870
de acompanhamento disperso em algo fluido

00:11:04.870 --> 00:11:05.710
que acontece em tempo real.

00:11:06.230 --> 00:11:08.170
O benefício é menos sobre economizar alguns cliques

00:11:08.170 --> 00:11:09.210
e mais sobre consistência.

00:11:09.890 --> 00:11:11.370
Quando o Copilot cuida do acompanhamento

00:11:11.370 --> 00:11:12.190
por meio da automação,

00:11:12.570 --> 00:11:13.910
você não depende de hábitos individuais.

00:11:14.630 --> 00:11:16.250
As pessoas esquecem de atualizar registros,

00:11:16.370 --> 00:11:18.490
ignoram lembretes ou perdem tarefas na confusão dos e-mails.

00:11:19.130 --> 00:11:20.710
O Power Automate elimina essa variabilidade.

00:11:21.370 --> 00:11:23.890
O resumo que você pediu não é apenas um texto parado no Outlook.

00:11:24.390 --> 00:11:25.750
Ele se traduz em ações concretas

00:11:25.750 --> 00:11:27.190
que seus sistemas podem rastrear e medir.

00:11:27.690 --> 00:11:29.210
Com o tempo, isso constrói uma cultura

00:11:29.210 --> 00:11:31.430
onde a informação não fica apenas isolada em silos.

00:11:31.950 --> 00:11:32.890
Ela se move instantaneamente

00:11:32.890 --> 00:11:34.210
para onde o trabalho está realmente acontecendo.

00:11:34.890 --> 00:11:35.630
Sem o Power Automate,

00:11:35.710 --> 00:11:37.230
o Copilot parece um GPS sem um carro.

00:11:38.050 --> 00:11:39.170
Ele pode te dizer para onde ir,

00:11:39.430 --> 00:11:40.470
destacar rotas possíveis

00:11:40.470 --> 00:11:42.270
e até te alertar sobre engarrafamentos,

00:11:42.410 --> 00:11:43.870
mas você continua parado na calçada.

00:11:44.390 --> 00:11:45.510
A automação fornece o veículo.

00:11:46.010 --> 00:11:47.590
Ela pega o conhecimento que o Copilot revela

00:11:47.590 --> 00:11:48.450
e o coloca em movimento.

00:11:48.450 --> 00:11:51.110
É por isso que organizações que integram fluxos

00:11:51.110 --> 00:11:52.870
à adoção do Copilot falam em multiplicar valor,

00:11:52.970 --> 00:11:54.210
em vez de apenas acrescentá-lo.

00:11:54.830 --> 00:11:56.730
A tecnologia não torna os processos existentes

00:11:56.730 --> 00:11:57.630
apenas um pouco mais rápido.

00:11:58.250 --> 00:12:01.130
Muitas vezes ela reformula a própria existência desses processos.

00:12:01.870 --> 00:12:03.410
Equipes financeiras usaram essas conexões

00:12:03.410 --> 00:12:05.030
para reduzir o tempo de reconciliação manual,

00:12:05.230 --> 00:12:07.070
automatizando a elaboração de relatórios de despesas

00:12:07.070 --> 00:12:08.010
a partir de resumos do Copilot.

00:12:08.810 --> 00:12:10.810
O RH integrou fluxo ou rastreamento de candidatos.

00:12:11.350 --> 00:12:13.070
O Copilot elabora notas de entrevistas

00:12:13.070 --> 00:12:15.190
que acionam atualizações nos sistemas de rastreamento

00:12:15.190 --> 00:12:17.810
instantaneamente, eliminando o atraso entre a conversa e o registro.

00:12:19.210 --> 00:12:20.210
Na gestão de projetos,

00:12:20.330 --> 00:12:22.130
equipes iniciam fluxos de trabalho inteiros,

00:12:22.250 --> 00:12:24.330
quando o Copilot resume uma chamada com o cliente.

00:12:24.670 --> 00:12:25.510
Tarefas são criadas,

00:12:25.650 --> 00:12:26.550
cronogramas atualizados

00:12:26.550 --> 00:12:28.230
e comunicações disparadas automaticamente.

00:12:29.070 --> 00:12:29.910
O fio condutor é que,

00:12:30.010 --> 00:12:31.970
uma vez que a automação vincula o contexto ao processo,

00:12:32.090 --> 00:12:33.350
o valor do Copilot se multiplica,

00:12:33.430 --> 00:12:34.770
em vez de apenas melhorar gradualmente.

00:12:35.310 --> 00:12:36.350
O que torna isso tão eficaz

00:12:36.350 --> 00:12:37.430
é que o Copilot não é, na verdade,

00:12:37.530 --> 00:12:38.370
quem executa a automação.

00:12:38.770 --> 00:12:41.090
Ele interpreta e contextualiza as solicitações humanas

00:12:41.090 --> 00:12:42.350
e as repassa ao Power Automate,

00:12:42.390 --> 00:12:43.450
onde a execução acontece.

00:12:43.750 --> 00:12:44.590
Onde a execução acontece.

00:12:44.730 --> 00:12:45.830
A IA entende a intenção,

00:12:45.950 --> 00:12:47.210
mas a automação entrega o impacto.

00:12:47.910 --> 00:12:49.190
Essa divisão de trabalho é importante

00:12:49.190 --> 00:12:50.290
porque impede que o sistema

00:12:50.290 --> 00:12:51.890
seja apenas mais uma interface de chat

00:12:51.890 --> 00:12:53.190
e o transforme em um ponto de controle

00:12:53.190 --> 00:12:54.750
para fluxos de trabalho de ponto a ponto.

00:12:55.510 --> 00:12:56.450
Ele faz uma pergunta ao Copilot,

00:12:56.570 --> 00:12:58.070
ele interpreta e coloca um fluxo na fila.

00:12:58.550 --> 00:13:00.130
O resultado final não é apenas uma resposta,

00:13:00.250 --> 00:13:01.670
mas também é uma ação concluída em segundo plano.

00:13:02.150 --> 00:13:03.610
À medida que as organizações experimentam,

00:13:03.650 --> 00:13:05.150
elas percebem o quão escalável isso se torna.

00:13:06.150 --> 00:13:07.290
Configurar um ou dois fluxos

00:13:07.290 --> 00:13:08.250
parece uma pequena vitória,

00:13:08.350 --> 00:13:09.350
mas quando a adoção se espalha,

00:13:09.430 --> 00:13:10.170
padrões emergem.

00:13:10.550 --> 00:13:11.610
Os fluxos não são aleatórios,

00:13:11.670 --> 00:13:13.550
eles codificam tarefas estruturadas repetitivas

00:13:13.550 --> 00:13:14.810
que consumiam o tempo da equipe.

00:13:15.650 --> 00:13:17.710
O Copilot se torna a maneira natural de acioná-los,

00:13:17.870 --> 00:13:19.650
reduzindo o esforço necessário para manter a adoção.

00:13:20.550 --> 00:13:22.090
Em vez de a TI projetar uma estratégia

00:13:22.090 --> 00:13:23.270
de automação de cima para baixo,

00:13:23.630 --> 00:13:24.990
a interface estimula os usuários

00:13:24.990 --> 00:13:26.630
a automatizar uma resposta por vez.

00:13:27.650 --> 00:13:29.630
O papel do Copilot muda de gerador de texto

00:13:29.630 --> 00:13:30.850
para maestro de fluxo de trabalho,

00:13:30.970 --> 00:13:31.990
orquestrando silenciosamente

00:13:31.990 --> 00:13:33.530
processos de negócios nos bastidores.

00:13:33.530 --> 00:13:34.890
Com o tempo,

00:13:34.970 --> 00:13:36.710
essa abordagem produz eficiências mesuráveis.

00:13:37.390 --> 00:13:38.530
As equipes notam menos atraso

00:13:38.530 --> 00:13:39.370
entre reuniões e ações.

00:13:40.190 --> 00:13:41.070
Os projetos avançam

00:13:41.070 --> 00:13:42.550
porque o atrito nas transferências diminui.

00:13:43.250 --> 00:13:44.270
A conformidade melhora

00:13:44.270 --> 00:13:46.010
quando os registros são atualizados automaticamente,

00:13:46.110 --> 00:13:46.950
em vez de por entrada manual.

00:13:47.810 --> 00:13:48.730
E talvez o mais importante

00:13:48.730 --> 00:13:49.590
é a confiança construída.

00:13:50.110 --> 00:13:50.990
Os usuários reconhecem

00:13:50.990 --> 00:13:53.030
que o Copilot não está apenas cuspindo informações,

00:13:53.190 --> 00:13:54.270
ele está inserido na estrutura

00:13:54.270 --> 00:13:55.230
de seu fluxo de trabalho,

00:13:55.650 --> 00:13:56.850
tornando os sistemas mais coesos.

00:13:56.850 --> 00:13:58.910
Essa confiança é difícil de ganhar

00:13:58.910 --> 00:13:59.950
com respostas estáticas,

00:14:00.070 --> 00:14:00.890
mas surge naturalmente

00:14:00.890 --> 00:14:01.910
quando a automação apoia

00:14:01.910 --> 00:14:03.290
cada insight com execução real.

00:14:03.910 --> 00:14:04.690
Conectar o Copilot

00:14:04.690 --> 00:14:05.370
ao Power Automate

00:14:05.370 --> 00:14:06.210
não é sobre novidade,

00:14:06.470 --> 00:14:07.470
é sobre fechar o ciclo

00:14:07.470 --> 00:14:08.770
entre insights e execução.

00:14:09.650 --> 00:14:10.990
Organizações que param nos resumos

00:14:10.990 --> 00:14:12.070
deixam potencial na mesa.

00:14:12.710 --> 00:14:13.910
Aquelas que conectam fluxos

00:14:13.910 --> 00:14:15.250
desbloqueiam retornos exponenciais

00:14:15.250 --> 00:14:15.950
em economia de tempo,

00:14:16.070 --> 00:14:17.050
precisão e consistência.

00:14:17.830 --> 00:14:19.130
O Copilot deixa de ser uma ferramenta

00:14:19.130 --> 00:14:20.330
que você consulta ocasionalmente

00:14:20.330 --> 00:14:21.230
e se torna um colega de equipe

00:14:21.230 --> 00:14:22.150
moldando as operações diárias.

00:14:22.590 --> 00:14:23.850
Mas para que toda essa orquestração

00:14:23.850 --> 00:14:24.790
funcione perfeitamente,

00:14:24.790 --> 00:14:25.250
é um porém.

00:14:26.150 --> 00:14:27.810
A linguagem da qual o Copilot depende,

00:14:27.950 --> 00:14:28.810
como nomes de arquivos,

00:14:28.930 --> 00:14:29.890
metadados e até a forma

00:14:29.890 --> 00:14:30.830
como as conversas fluem,

00:14:31.030 --> 00:14:31.730
pode confundi-lo

00:14:31.730 --> 00:14:32.650
se não houver consistência.

00:14:33.870 --> 00:14:34.710
Quando isso acontece,

00:14:34.810 --> 00:14:36.590
a automação apenas amplia o caos.

00:14:37.450 --> 00:14:38.410
Quando os metadados enganam

00:14:38.410 --> 00:14:39.530
e as conversas se dispersam,

00:14:39.610 --> 00:14:40.470
você pede ao Copilot

00:14:40.470 --> 00:14:41.670
o relatório do quarto trimestre

00:14:41.670 --> 00:14:42.150
e ele entrega

00:14:42.150 --> 00:14:43.890
três arquivos diferentes

00:14:43.890 --> 00:14:45.270
com nomes quase idênticos.

00:14:46.330 --> 00:14:47.750
Relatório Final Chef V2,

00:14:48.170 --> 00:14:49.810
Relatório Final Chef V2 I

00:14:49.810 --> 00:14:51.370
e Relatório Final Chef V2

00:14:51.370 --> 00:14:51.970
Chefe Final.

00:14:52.770 --> 00:14:54.190
Nenhum deles possui metadados úteis.

00:14:54.190 --> 00:14:55.110
Qual deles ocorre?

00:14:55.510 --> 00:14:56.370
O Copilot também não sabe.

00:14:56.950 --> 00:14:57.790
Esse é o momento exato

00:14:57.790 --> 00:14:58.610
em que a confiança na IA

00:14:58.610 --> 00:14:59.290
começa a falhar.

00:14:59.870 --> 00:15:01.350
De fora, parece que o Copilot errou,

00:15:01.450 --> 00:15:02.450
mas o verdadeiro culpado

00:15:02.450 --> 00:15:03.350
é a higiene dos dados

00:15:03.350 --> 00:15:04.130
nos bastidores.

00:15:04.910 --> 00:15:06.470
Sem nomes ou tags consistentes,

00:15:06.710 --> 00:15:07.450
o sistema fica tentando

00:15:07.450 --> 00:15:08.310
adivinhar o que importa

00:15:08.310 --> 00:15:09.310
e o que não importa.

00:15:09.930 --> 00:15:10.910
Todos nós já vimos com tese.

00:15:11.410 --> 00:15:11.950
Uma equipe jura

00:15:11.950 --> 00:15:12.510
que seu documento

00:15:12.510 --> 00:15:13.130
é a versão final.

00:15:13.910 --> 00:15:14.930
Outra equipe faz ajustes,

00:15:15.030 --> 00:15:15.770
salva uma nova cópia

00:15:15.770 --> 00:15:16.750
e a chama de Final 2.

00:15:17.850 --> 00:15:18.270
Com o tempo,

00:15:18.370 --> 00:15:19.170
você acaba com quatro

00:15:19.170 --> 00:15:20.310
ou cinco relatórios finais diferentes,

00:15:20.430 --> 00:15:21.730
cada um ligeiramente fora de sincronia.

00:15:21.730 --> 00:15:23.290
Adicione a isso

00:15:23.290 --> 00:15:24.430
uma biblioteca do SharePoint

00:15:24.430 --> 00:15:25.290
sem metadados úteis

00:15:25.290 --> 00:15:26.030
como autor, região

00:15:26.030 --> 00:15:26.930
ou fase do projeto

00:15:26.930 --> 00:15:28.150
e de repente o Copilot

00:15:28.150 --> 00:15:28.710
traz resultados

00:15:28.710 --> 00:15:29.770
que parecem aleatórios.

00:15:30.570 --> 00:15:31.530
A IA não está confusa

00:15:31.530 --> 00:15:32.330
sobre o seu pedido.

00:15:32.930 --> 00:15:33.850
Ela está sendo alimentada

00:15:33.850 --> 00:15:34.770
por um ambiente caótico

00:15:34.770 --> 00:15:35.490
onde todos os sinais

00:15:35.490 --> 00:15:36.090
parecem iguais

00:15:36.090 --> 00:15:36.790
e nenhum arquivo

00:15:36.790 --> 00:15:37.250
se destaca

00:15:37.250 --> 00:15:38.050
como uma fonte oficial.

00:15:38.850 --> 00:15:39.410
O mesmo problema

00:15:39.410 --> 00:15:40.350
aparece nas conversas.

00:15:40.810 --> 00:15:41.730
As três de chat do Teams

00:15:41.730 --> 00:15:42.370
avançam rapidamente.

00:15:42.750 --> 00:15:43.410
Detalhes importantes

00:15:43.410 --> 00:15:43.970
ficam enterrados

00:15:43.970 --> 00:15:45.190
três ou quatro mensagens atrás,

00:15:45.310 --> 00:15:46.150
muitas vezes em discussões.

00:15:46.150 --> 00:15:48.230
Alguém compartilha um anexo,

00:15:48.330 --> 00:15:49.310
as decisões mudam

00:15:49.310 --> 00:15:50.470
e um resumo nunca chega

00:15:50.470 --> 00:15:51.570
ao canal principal.

00:15:52.190 --> 00:15:52.610
Mais tarde,

00:15:52.710 --> 00:15:53.730
quando você pede ao Copilot

00:15:53.730 --> 00:15:54.450
para reunir os pontos

00:15:54.450 --> 00:15:55.490
de decisão mais recentes,

00:15:55.550 --> 00:15:56.310
ele coleta fragmentos

00:15:56.310 --> 00:15:57.530
de diferentes partes da conversa.

00:15:58.030 --> 00:15:58.450
O contexto,

00:15:58.570 --> 00:15:59.250
que parecia claro

00:15:59.250 --> 00:16:00.250
para as pessoas na reunião,

00:16:00.390 --> 00:16:01.070
torna-se espalhado

00:16:01.070 --> 00:16:01.930
por vários threads,

00:16:02.230 --> 00:16:02.710
deixando a IA

00:16:02.710 --> 00:16:03.390
tentando montar

00:16:03.390 --> 00:16:04.530
algo que não se encaixa.

00:16:05.870 --> 00:16:06.550
Imagine uma equipe

00:16:06.550 --> 00:16:07.050
de liderança

00:16:07.050 --> 00:16:07.770
pedindo ao Copilot

00:16:07.770 --> 00:16:08.610
um resumo das tendências

00:16:08.610 --> 00:16:09.450
de feedback dos clientes

00:16:09.450 --> 00:16:10.210
no último trimestre.

00:16:10.990 --> 00:16:11.890
Eles esperam um resumo limpo

00:16:11.890 --> 00:16:12.590
com temas comuns.

00:16:13.030 --> 00:16:13.430
Em vez disso,

00:16:13.470 --> 00:16:14.550
a resposta parece incompleta.

00:16:14.550 --> 00:16:15.910
Um conjunto de arquivos

00:16:15.910 --> 00:16:17.170
referencia dados de pesquisa,

00:16:17.390 --> 00:16:17.970
mas outro conjunto

00:16:17.970 --> 00:16:18.790
com notas de entrevistas

00:16:18.790 --> 00:16:19.490
está mal rotulado

00:16:19.490 --> 00:16:20.330
e acaba sendo excluído.

00:16:20.830 --> 00:16:21.250
Enquanto isso,

00:16:21.290 --> 00:16:21.930
os pontos cruciais

00:16:21.930 --> 00:16:22.470
das conversas

00:16:22.470 --> 00:16:23.130
nas reuniões gerais

00:16:23.130 --> 00:16:23.650
ficam enterrados

00:16:23.650 --> 00:16:24.090
em um tópico

00:16:24.090 --> 00:16:24.550
que não foi marcado

00:16:24.550 --> 00:16:24.930
nem resumo.

00:16:25.390 --> 00:16:26.130
O Copilot retorna

00:16:26.130 --> 00:16:26.970
ao que consegue ver,

00:16:27.130 --> 00:16:27.650
mas o mosaico

00:16:27.650 --> 00:16:28.230
que ele constrói

00:16:28.230 --> 00:16:29.310
deixa lacunas óbvias.

00:16:30.170 --> 00:16:31.090
A equipe de liderança

00:16:31.090 --> 00:16:31.850
fica se perguntando

00:16:31.850 --> 00:16:32.670
se o sistema falhou

00:16:32.670 --> 00:16:33.490
ou na verdade

00:16:33.490 --> 00:16:34.410
ele não tinha nada claro

00:16:34.410 --> 00:16:34.950
com o que trabalhar.

00:16:35.590 --> 00:16:36.110
Isso acontece

00:16:36.110 --> 00:16:37.210
porque as práticas antigas

00:16:37.210 --> 00:16:37.670
de metadados

00:16:37.670 --> 00:16:38.490
são frequente ignoradas.

00:16:38.910 --> 00:16:39.530
As equipes tratam

00:16:39.530 --> 00:16:40.510
as etiquetas como opcionais.

00:16:44.550 --> 00:16:46.510
Multiplique isso

00:16:46.510 --> 00:16:47.550
por centenas de documentos

00:16:47.550 --> 00:16:48.170
ao longo do tempo

00:16:48.170 --> 00:16:48.990
e tanto a relevância

00:16:48.990 --> 00:16:49.390
da busca

00:16:49.390 --> 00:16:50.190
quanto a resposta da IA

00:16:50.190 --> 00:16:50.870
entram em colapso.

00:16:51.650 --> 00:16:52.690
Em vez de usar metadados

00:16:52.690 --> 00:16:53.110
como guia,

00:16:53.190 --> 00:16:54.250
o Copilot recorre

00:16:54.250 --> 00:16:54.930
à correspondência

00:16:54.930 --> 00:16:55.850
de padrões em títulos

00:16:55.850 --> 00:16:56.570
que são enganosos

00:16:56.570 --> 00:16:57.750
ou inconsistentes.

00:16:58.710 --> 00:16:59.330
O resultado final

00:16:59.330 --> 00:16:59.710
é ruído

00:16:59.710 --> 00:17:00.610
se passando por sinal.

00:17:01.650 --> 00:17:02.150
E quando você está

00:17:02.150 --> 00:17:03.070
tentando tomar decisões,

00:17:03.490 --> 00:17:04.190
o ruído é custoso.

00:17:04.790 --> 00:17:05.250
Não é difícil

00:17:05.250 --> 00:17:06.070
ver os efeitos encascar.

00:17:06.510 --> 00:17:07.310
Cada ciclo adicional

00:17:07.310 --> 00:17:08.190
que o Copilot gasta

00:17:08.190 --> 00:17:08.990
tentando processar

00:17:08.990 --> 00:17:09.650
dados conflitantes

00:17:09.650 --> 00:17:10.310
é mais um atraso

00:17:10.310 --> 00:17:10.830
para o usuário.

00:17:11.470 --> 00:17:12.610
As decisões demoram mais

00:17:12.610 --> 00:17:13.170
porque você precisa

00:17:13.170 --> 00:17:14.110
revisar os resumos da IA

00:17:14.110 --> 00:17:14.790
quanto a precisão

00:17:14.790 --> 00:17:15.610
em vez de confiar neles.

00:17:16.190 --> 00:17:17.090
As reuniões se prolongam

00:17:17.090 --> 00:17:17.630
enquanto as pessoas

00:17:17.630 --> 00:17:18.850
debatem diferentes versões da vida.

00:17:19.170 --> 00:17:20.270
A tecnologia projetada

00:17:20.270 --> 00:17:21.650
para acelerar fluxos de trabalho

00:17:21.650 --> 00:17:22.630
acaba atrasando-os,

00:17:22.710 --> 00:17:23.350
não por fraqueza,

00:17:23.410 --> 00:17:24.070
mas porque não consegue

00:17:24.070 --> 00:17:24.530
ler o caos

00:17:24.530 --> 00:17:25.530
que introduzimos no sistema.

00:17:26.170 --> 00:17:27.450
É como entrar em uma biblioteca

00:17:27.450 --> 00:17:28.370
onde metade das fichas

00:17:28.370 --> 00:17:28.830
do catálogo

00:17:28.830 --> 00:17:29.870
está rotulada incorretamente

00:17:29.870 --> 00:17:30.410
e a outra metade

00:17:30.410 --> 00:17:31.290
direciona você para livros

00:17:31.290 --> 00:17:31.950
em salas diferentes

00:17:31.950 --> 00:17:32.610
sem identificação.

00:17:33.590 --> 00:17:33.990
Tecnicamente,

00:17:34.130 --> 00:17:35.110
cada livro ainda está lá,

00:17:35.390 --> 00:17:36.470
mas encontrar o que você quer

00:17:36.470 --> 00:17:37.150
se torna uma caça

00:17:37.150 --> 00:17:38.030
ao tesouro frustrante.

00:17:38.470 --> 00:17:39.050
O bibliotecário

00:17:39.050 --> 00:17:39.810
não é incompetente.

00:17:43.170 --> 00:17:45.610
É exatamente assim

00:17:45.610 --> 00:17:46.570
que o Copilot funciona

00:17:46.570 --> 00:17:47.770
sem metadados consistentes

00:17:47.770 --> 00:17:49.130
e estruturas de conversa claras.

00:17:49.930 --> 00:17:50.530
A boa notícia

00:17:50.530 --> 00:17:51.010
é que o problema

00:17:51.010 --> 00:17:51.610
não é insuluo.

00:17:52.390 --> 00:17:53.130
Impor convenções

00:17:53.130 --> 00:17:54.330
de nomenclatura disciplinadas

00:17:54.330 --> 00:17:55.350
ajuda a encontrar arquivos

00:17:55.350 --> 00:17:56.250
de maneira que faça sentido.

00:17:57.070 --> 00:17:58.310
Exigir campos de metadados

00:17:58.310 --> 00:17:58.610
no momento,

00:17:58.690 --> 00:17:59.970
salvar coloca sinalizações

00:17:59.970 --> 00:18:00.950
para busca e para IA.

00:18:01.790 --> 00:18:02.490
E com o Teams,

00:18:02.670 --> 00:18:03.670
estruturar conversas

00:18:03.670 --> 00:18:04.870
usando canais dedicados,

00:18:05.010 --> 00:18:05.810
resumindo decisões

00:18:05.810 --> 00:18:06.830
e vinculando documentos

00:18:06.830 --> 00:18:07.810
transforma fragmentos

00:18:07.810 --> 00:18:09.310
espalhados em contexto conectado.

00:18:10.070 --> 00:18:10.690
Essas mudanças

00:18:10.690 --> 00:18:11.610
não apenas limpam as coisas

00:18:11.610 --> 00:18:12.050
na superfície,

00:18:12.050 --> 00:18:13.230
elas fornecem

00:18:13.230 --> 00:18:14.310
a cola da qual

00:18:14.310 --> 00:18:15.130
o Copilot depende

00:18:15.130 --> 00:18:15.830
parando informações

00:18:15.830 --> 00:18:17.330
que pareçam precisas e relevantes.

00:18:18.170 --> 00:18:19.530
Este não é um trabalho glamouroso

00:18:19.530 --> 00:18:20.570
e raramente é celebrado,

00:18:20.750 --> 00:18:21.490
mas quando o Copilot

00:18:21.490 --> 00:18:22.190
deixa de lidar

00:18:22.190 --> 00:18:23.570
mistura as vagas de duplicatas

00:18:23.570 --> 00:18:24.310
e passa a exibir

00:18:24.310 --> 00:18:25.090
o documento preciso

00:18:25.090 --> 00:18:25.990
com o contexto completo,

00:18:26.130 --> 00:18:27.130
a recompensa é óbvia.

00:18:27.970 --> 00:18:28.790
A IA começa a parecer

00:18:28.790 --> 00:18:30.390
menos um truque de mágica inteligente

00:18:30.390 --> 00:18:31.550
e mais um sistema confiável

00:18:31.550 --> 00:18:32.750
integrado ao trabalho diário.

00:18:33.610 --> 00:18:34.250
Mudar hábitos

00:18:34.250 --> 00:18:34.990
pode ser mais difícil

00:18:34.990 --> 00:18:35.790
do que corrigir sistemas,

00:18:35.970 --> 00:18:36.470
mas é onde reside

00:18:36.470 --> 00:18:37.110
o verdadeiro impacto.

00:18:37.670 --> 00:18:38.270
E a recompensa

00:18:38.270 --> 00:18:38.710
não é apenas

00:18:38.710 --> 00:18:39.870
as melhores respostas do Copilot.

00:18:39.870 --> 00:18:41.590
É o ecossistema digital

00:18:41.590 --> 00:18:42.650
mais inteligente e resiliente

00:18:42.650 --> 00:18:43.430
que finalmente funciona

00:18:43.430 --> 00:18:43.970
como um todo,

00:18:44.910 --> 00:18:45.750
desbloqueando a reação

00:18:45.750 --> 00:18:46.890
em cadeia de sistemas preparado.

00:18:47.470 --> 00:18:48.050
O maior segredo

00:18:48.050 --> 00:18:48.650
sobre o Copilot

00:18:48.650 --> 00:18:49.730
é que ele não prospera sozinho.

00:18:50.230 --> 00:18:50.870
Ele prospera

00:18:50.870 --> 00:18:51.730
quando todo o ecossistema

00:18:51.730 --> 00:18:52.890
Microsoft 365

00:18:52.890 --> 00:18:53.910
está ajustado para apoiá-lo.

00:18:54.350 --> 00:18:54.770
No papel,

00:18:54.890 --> 00:18:55.590
o Copilot parece

00:18:55.590 --> 00:18:56.410
a atração principal,

00:18:56.590 --> 00:18:57.310
mas, na realidade,

00:18:57.470 --> 00:18:58.250
ele depende fortemente

00:18:58.250 --> 00:18:58.810
das estruturas

00:18:58.810 --> 00:18:59.770
que você já construiu.

00:19:00.470 --> 00:19:01.370
Algumas organizações

00:19:01.370 --> 00:19:02.550
não percebem essa conexão

00:19:02.550 --> 00:19:03.490
e tratam o Copilot

00:19:03.490 --> 00:19:04.370
como se fosse um plugin

00:19:04.370 --> 00:19:05.370
que se adaptará magicamente

00:19:05.370 --> 00:19:06.270
a qualquer cenário de dados

00:19:06.270 --> 00:19:06.710
que encontrar.

00:19:07.270 --> 00:19:07.950
É aí que a maior parte

00:19:07.950 --> 00:19:08.790
da decepção começa.

00:19:08.790 --> 00:19:10.170
A ferramenta não apresenta

00:19:10.170 --> 00:19:10.730
um desempenho ruim

00:19:10.730 --> 00:19:11.390
porque a inteligência é fraca.

00:19:11.790 --> 00:19:12.790
Ela falha porque o ambiente

00:19:12.790 --> 00:19:13.970
que alimenta não é estável

00:19:13.970 --> 00:19:14.770
ou consistente.

00:19:15.470 --> 00:19:16.090
Pense nas questões

00:19:16.090 --> 00:19:16.790
que já analisamos.

00:19:17.370 --> 00:19:17.750
O SharePoint

00:19:17.750 --> 00:19:18.690
se transforma na gaveta

00:19:18.690 --> 00:19:19.130
de bagunça

00:19:19.130 --> 00:19:19.670
quando as bibliotecas

00:19:19.670 --> 00:19:20.370
ficam sem gerenciamento.

00:19:20.810 --> 00:19:21.790
As permissões se degradam

00:19:21.790 --> 00:19:22.230
com o tempo,

00:19:22.370 --> 00:19:23.090
criando pontos cegos

00:19:23.090 --> 00:19:23.610
que ninguém percebe

00:19:23.610 --> 00:19:24.290
até fazer uma pergunta

00:19:24.290 --> 00:19:24.770
que o Copilot

00:19:24.770 --> 00:19:26.210
não consegue responder adequadamente.

00:19:26.870 --> 00:19:28.190
A automação é deixada de lado,

00:19:28.290 --> 00:19:28.730
então a informação

00:19:28.730 --> 00:19:29.930
nunca se transforma em ação.

00:19:30.490 --> 00:19:31.030
Os metadados

00:19:31.030 --> 00:19:32.130
são tratados como opcionais,

00:19:32.250 --> 00:19:32.690
criando caos

00:19:32.690 --> 00:19:33.290
tanto para a busca

00:19:33.290 --> 00:19:33.730
quanto para a E.

00:19:34.890 --> 00:19:35.250
Individualmente,

00:19:35.250 --> 00:19:36.190
cada um desses problemas

00:19:36.190 --> 00:19:36.830
é gerenciado.

00:19:37.490 --> 00:19:38.330
Mas, juntos,

00:19:38.450 --> 00:19:39.210
eles moldam a realidade

00:19:39.210 --> 00:19:40.150
em que o Copilot opera.

00:19:40.650 --> 00:19:41.590
Não são erros aleatórios,

00:19:41.670 --> 00:19:42.190
são hábitos.

00:19:42.950 --> 00:19:43.730
E esses hábitos

00:19:43.730 --> 00:19:44.710
determinam se o Copilot

00:19:44.710 --> 00:19:45.830
parece uma parte essencial

00:19:45.830 --> 00:19:46.750
do seu fluxo de trabalho

00:19:46.750 --> 00:19:47.810
ou apenas mais um experimento

00:19:47.810 --> 00:19:48.430
que não justifica

00:19:48.430 --> 00:19:49.290
o custo da licença.

00:19:50.310 --> 00:19:50.930
Quando as empresas

00:19:50.930 --> 00:19:51.790
pulam a preparação

00:19:51.790 --> 00:19:52.770
e conectam o Copilot

00:19:52.770 --> 00:19:53.690
e sua bagunça existente,

00:19:53.750 --> 00:19:54.630
o que acontece é previsível.

00:19:55.270 --> 00:19:56.190
Os usuários testam

00:19:56.190 --> 00:19:57.010
algumas consultas,

00:19:57.130 --> 00:19:57.830
acham as respostas

00:19:57.830 --> 00:19:58.470
um pouco vagas

00:19:58.470 --> 00:19:59.030
ou incompletas

00:19:59.030 --> 00:20:00.190
e saem pouco impressionados.

00:20:01.250 --> 00:20:02.090
Os líderes começam

00:20:02.090 --> 00:20:02.510
a questionar

00:20:02.510 --> 00:20:03.430
por que estão pagando a mais

00:20:03.430 --> 00:20:04.630
por algo que retorna resultados

00:20:04.630 --> 00:20:05.550
que parecem os mesmos

00:20:05.550 --> 00:20:06.130
que obteriam

00:20:06.130 --> 00:20:07.090
em uma busca padrão.

00:20:08.070 --> 00:20:09.910
O ceticismo cresce rapidamente

00:20:09.910 --> 00:20:11.030
e logo a narrativa muda

00:20:11.030 --> 00:20:11.890
de isso transformará

00:20:11.890 --> 00:20:12.450
nosso trabalho

00:20:12.450 --> 00:20:13.450
para este outro recurso

00:20:13.450 --> 00:20:14.290
que desligaremos

00:20:14.290 --> 00:20:15.030
em seis meses.

00:20:16.410 --> 00:20:17.550
Sem prontidão sistêmica,

00:20:17.610 --> 00:20:18.390
o Copilot se torna

00:20:18.390 --> 00:20:19.510
uma prova da fadiga de I.A.

00:20:19.570 --> 00:20:20.350
em vez de um impulsionador

00:20:20.350 --> 00:20:21.370
de valor da I.A., né?

00:20:21.670 --> 00:20:22.770
Um insight que frequentemente

00:20:22.770 --> 00:20:23.970
reajusta as expectativas assim.

00:20:24.450 --> 00:20:25.250
Não se trata do Copilot

00:20:25.250 --> 00:20:25.790
aprender mais.

00:20:26.250 --> 00:20:27.130
Trata-se de seus sistemas

00:20:27.130 --> 00:20:28.150
alimentá-lo com menos ruído.

00:20:28.730 --> 00:20:29.390
A I.A. não está lá

00:20:29.390 --> 00:20:30.370
apenas inventando resposta.

00:20:30.930 --> 00:20:31.630
Ela está amplificando

00:20:31.630 --> 00:20:32.470
a qualidade do que encontra.

00:20:33.430 --> 00:20:34.230
Reduz a desordem,

00:20:34.310 --> 00:20:35.090
normalize o acesso,

00:20:35.210 --> 00:20:35.830
conecte insights

00:20:35.830 --> 00:20:36.670
aos fluxos de trabalho

00:20:36.670 --> 00:20:37.510
e de repente o Copilot

00:20:37.510 --> 00:20:38.110
não parece mais

00:20:38.110 --> 00:20:38.990
uma máquina de adivinhação.

00:20:39.410 --> 00:20:40.190
Ele começa a destacar

00:20:40.190 --> 00:20:40.970
o contexto certo

00:20:40.970 --> 00:20:41.630
no momento certo,

00:20:41.730 --> 00:20:41.830
não,

00:20:42.230 --> 00:20:43.110
depois que você examinou

00:20:43.110 --> 00:20:44.270
cinco documentos enganosos.

00:20:45.230 --> 00:20:46.070
Essa mudança acontece

00:20:46.070 --> 00:20:47.290
porque os sistemas subjacentes

00:20:47.290 --> 00:20:47.870
fizeram o trabalho

00:20:47.870 --> 00:20:48.570
de filtrar o lixo

00:20:48.570 --> 00:20:49.310
antes mesmo de chegar

00:20:49.310 --> 00:20:49.910
ao Copilot.

00:20:50.790 --> 00:20:51.510
É aqui que o ecossistema

00:20:51.510 --> 00:20:52.510
Microsoft 365

00:20:52.510 --> 00:20:53.330
importa mais do que

00:20:53.330 --> 00:20:54.350
a maioria das pessoas percebe.

00:20:55.030 --> 00:20:55.570
Quando o SharePoint

00:20:55.570 --> 00:20:56.130
é governado,

00:20:56.170 --> 00:20:57.110
as permissões são baseadas

00:20:57.110 --> 00:20:58.130
em funções inconsistentes

00:20:58.130 --> 00:20:58.670
e os metadados

00:20:58.670 --> 00:20:59.230
são estruturados,

00:20:59.290 --> 00:20:59.930
você cria ordem.

00:21:00.610 --> 00:21:01.390
Quando o Power Automate

00:21:01.390 --> 00:21:01.950
é adicionado,

00:21:02.030 --> 00:21:02.970
você começa a transformar

00:21:02.970 --> 00:21:03.890
essa ordem em ação.

00:21:04.870 --> 00:21:05.550
Cada componente

00:21:05.550 --> 00:21:06.150
apoia os outros

00:21:06.150 --> 00:21:06.750
criando uma rede

00:21:06.750 --> 00:21:07.550
de fluxos de trabalho

00:21:07.550 --> 00:21:08.230
interconectados.

00:21:09.030 --> 00:21:09.990
Não parece algo chamativo,

00:21:10.050 --> 00:21:10.990
mas para o Copilot é tudo.

00:21:11.650 --> 00:21:12.130
Nesse ambiente,

00:21:12.250 --> 00:21:13.230
ele não desperdiça ciclos

00:21:13.230 --> 00:21:13.890
tentando adivinhar

00:21:13.890 --> 00:21:14.770
versões da verdade

00:21:14.770 --> 00:21:15.470
nem fica isolado

00:21:15.470 --> 00:21:16.350
de um contexto crítico.

00:21:16.810 --> 00:21:17.250
Em vez disso,

00:21:17.310 --> 00:21:17.950
ele pode fornecer

00:21:17.950 --> 00:21:18.790
respostas que realmente

00:21:18.790 --> 00:21:19.290
refletem como

00:21:19.290 --> 00:21:19.830
sua empresa opera.

00:21:20.530 --> 00:21:21.370
Uma empresa com a qual

00:21:21.370 --> 00:21:22.230
trabalhamos tratou

00:21:22.230 --> 00:21:22.770
essas camadas

00:21:22.770 --> 00:21:23.930
como parte do mesmo projeto

00:21:23.930 --> 00:21:25.010
em vez de correções separadas.

00:21:25.270 --> 00:21:25.830
Eles começaram

00:21:25.830 --> 00:21:26.590
com uma limpeza padrão

00:21:26.590 --> 00:21:27.110
do SharePoint,

00:21:27.230 --> 00:21:28.310
definindo políticas de retenção

00:21:28.310 --> 00:21:29.030
e tags de metadados

00:21:29.030 --> 00:21:29.610
obrigatórias.

00:21:30.130 --> 00:21:30.850
Depois alinharam

00:21:30.850 --> 00:21:32.110
as permissões aos cargos atuais,

00:21:32.250 --> 00:21:33.250
removendo contas inativas

00:21:33.250 --> 00:21:34.190
e reestruturando grupos.

00:21:34.810 --> 00:21:35.290
Em seguida,

00:21:35.370 --> 00:21:36.190
introduziram fluxos

00:21:36.190 --> 00:21:37.450
direcionados do Power Automate

00:21:37.450 --> 00:21:38.350
para lidar com atualizações

00:21:38.350 --> 00:21:38.910
repetitivas,

00:21:39.010 --> 00:21:39.530
como acompanhamento

00:21:39.530 --> 00:21:40.770
de reuniões e entradas de CRM.

00:21:41.130 --> 00:21:41.910
Em poucos meses,

00:21:42.010 --> 00:21:43.270
o Copilot deixou de ser visto

00:21:43.270 --> 00:21:44.070
como uma novidade

00:21:44.070 --> 00:21:45.270
para se tornar a forma padrão

00:21:45.270 --> 00:21:46.150
pela qual os líderes

00:21:46.150 --> 00:21:47.270
solicitavam atualizações.

00:21:47.690 --> 00:21:48.630
O que mudou não foi a IA,

00:21:48.730 --> 00:21:49.230
mas o sistema

00:21:49.230 --> 00:21:50.470
ao qual ela estava conectada.

00:21:51.450 --> 00:21:52.410
Ao remover o atrito,

00:21:52.410 --> 00:21:53.450
a organização permitiu

00:21:53.450 --> 00:21:54.030
que o Copilot

00:21:54.030 --> 00:21:54.790
realmente fizesse

00:21:54.790 --> 00:21:55.310
o que esperavam

00:21:55.310 --> 00:21:55.930
desde o início,

00:21:55.930 --> 00:21:57.250
apresentar um contexto confiável

00:21:57.250 --> 00:21:58.430
e reduzir o trabalho manual.

00:21:59.830 --> 00:22:00.370
Neste ponto,

00:22:00.450 --> 00:22:01.570
o Copilot se torna mais fácil

00:22:01.570 --> 00:22:01.930
de entender

00:22:01.930 --> 00:22:02.510
se você pensar

00:22:02.510 --> 00:22:03.310
menos como um piloto

00:22:03.310 --> 00:22:04.010
voando sozinho

00:22:04.010 --> 00:22:05.390
e mais como um maestro

00:22:05.390 --> 00:22:06.410
regendo uma orquestra.

00:22:07.110 --> 00:22:07.990
Maestro sem instrumentos

00:22:07.990 --> 00:22:08.890
afinados não tem utilidade.

00:22:09.410 --> 00:22:10.110
Ele pode até saber

00:22:10.110 --> 00:22:10.670
marcar o tempo,

00:22:10.750 --> 00:22:11.630
mas o som sairá errado

00:22:11.630 --> 00:22:12.590
e o público não se importará.

00:22:12.890 --> 00:22:13.470
O Copilot funciona

00:22:13.470 --> 00:22:13.870
da mesma maneira.

00:22:14.350 --> 00:22:15.490
Sem sistemas bem ajustados

00:22:15.490 --> 00:22:15.890
por trás,

00:22:15.970 --> 00:22:17.090
cada resposta parece genérica.

00:22:17.710 --> 00:22:18.650
Mas com tudo alinhado,

00:22:18.710 --> 00:22:19.210
ele subitamente

00:22:19.210 --> 00:22:19.890
produz harmonia

00:22:19.890 --> 00:22:20.790
em sites estruturados

00:22:20.790 --> 00:22:21.370
e contextuais

00:22:21.370 --> 00:22:22.190
que fluem naturalmente

00:22:22.190 --> 00:22:22.930
para como...

00:22:22.930 --> 00:22:24.610
...

00:22:24.610 --> 00:22:24.930
...