WEBVTT

00:00:00.300 --> 00:00:06.960
Pronto para 10 dias de Microsoft 365, Copilot EA, Azur e as pessoas que estão moldando o futuro do trabalho?

00:00:07.820 --> 00:00:12.040
Em janeiro, a M365 com está de volta e desta vez seremos ainda maiores.

00:00:12.600 --> 00:00:18.180
Junte-se a nós para sessões ao vivo, demonstrações reais e conhecimento prático de MVPs e especialistas do setor em todo o mundo.

00:00:18.860 --> 00:00:21.320
Nada de dados genéricos, nada de termos da moda interminável.

00:00:21.960 --> 00:00:28.720
Estamos enfrentando os desafios reais, Copilot Studio, agentes de EA, fábrica, segurança, governança e automação.

00:00:28.720 --> 00:00:34.360
Seja você um profissional de TI, desenvolvedor ou líder de negócios, há sessões projetadas para você.

00:00:35.560 --> 00:00:39.980
Com 10 dias inteiros, você pode explorar várias tecnologias e se conectar com uma comunidade global.

00:00:40.960 --> 00:00:44.180
Assista ao vivo e leve em site práticos de volta para sua organização.

00:00:45.140 --> 00:00:48.900
Janeiro de 2027, 10 dias, uma única comunidade de Microsoft.

00:00:49.420 --> 00:00:50.520
As inscrições já estão abertas.

00:00:51.820 --> 00:00:52.960
Garanta seu lugar hoje mesmo.

00:00:52.960 --> 00:00:58.300
O site é mmwesant75com.net

00:00:58.300 --> 00:01:03.260
Inscreva-se agora em m13wesant75com.net e nos vemos.

00:01:03.720 --> 00:01:04.600
Ao vivo em janeiro.

00:01:05.340 --> 00:01:09.680
Lembra de passar horas alinhando um slide do PowerPoint perfeitamente só para alguém mudar as cores da marca?

00:01:10.520 --> 00:01:14.920
E se eu te dissesse que agora o Microsoft Designer pode fazer esse trabalho em segundos sem você nem tocar no mouse?

00:01:14.920 --> 00:01:19.320
Mas a questão é, não é apenas mais rápido, ele aprende seu estilo enquanto você trabalha.

00:01:20.120 --> 00:01:26.480
Hoje vou mostrar como isso pode significar o fim da criação tediosa de ativos e porque pode mudar para sempre a forma como sua equipe de marketing opera.

00:01:27.440 --> 00:01:33.940
A pergunta é, se está pronto para confiar sua identidade de marca e A de ajustes manuais à inteligência das máquinas?

00:01:33.940 --> 00:01:40.560
Se você já trabalhou em um folheto de marketing ou uma apresentação, sabe como apenas alguns ajustes podem consumir uma tarde inteira?

00:01:41.800 --> 00:01:44.400
Ajustar uma caixa de texto em meio milímetro para alinhar com a foto?

00:01:44.480 --> 00:01:47.060
Substituir uma imagem porque alguém da liderança não gostou?

00:01:47.360 --> 00:01:53.600
Garantir que o título tem o tamanho exato da fonte corporativa, não apenas aproximado, mas exato, mais exato.

00:01:53.940 --> 00:01:55.500
Isso é antes da verdadeira diversão começar.

00:01:56.060 --> 00:02:00.640
Alguém abre o arquivo, faz suas próprias alterações e agora você está comparando versões para ver o que é realmente final.

00:02:00.640 --> 00:02:05.520
Não é apenas tedioso, é um desgaste lento das horas que você realmente teria para o trabalho criativo.

00:02:06.480 --> 00:02:11.840
A parte que geralmente leva mais tempo nem são as grandes revisões óbvias, são os minúsculos ciclos e feedbacks sem fim.

00:02:12.340 --> 00:02:15.960
Mover um logotipo meio centímetro, ajustar um tom de azul para combinar com a paleta aprovada.

00:02:16.720 --> 00:02:20.000
Garantir que os tópicos usem o peso correto da fonte personalizada da empresa.

00:02:21.380 --> 00:02:25.840
É a morte por mil cortes de pequenos ajustes e em projetos de grupo essas mudanças se multiplicam.

00:02:25.840 --> 00:02:30.800
Não é incomum ter que voltar 10 ou 12 vezes apenas para que o resultado final esteja alinhado com a marca.

00:02:31.880 --> 00:02:34.880
É aí que a IA integrada ao Microsoft Designer muda essa equação.

00:02:36.140 --> 00:02:42.500
Uma vez treinado com seu kit de marca, cores, fontes, logotipos e estilos de imagem, ele começa a aplicar essas escolhas automaticamente.

00:02:43.300 --> 00:02:48.420
Você insere um conjunto de textos e imagens e ele cria layouts que já sabem que a fonte do seu título é de 32 pontos.

00:02:48.540 --> 00:02:53.340
Seus botões usam o código hexadecimal azul marinho e suas fotos seguem um perfil de cor quente.

00:02:53.340 --> 00:02:58.360
Em vez de verificar manualmente cada elemento do design, você começa a partir de algo que já é consistente.

00:02:58.960 --> 00:03:00.660
Pense na diferença com um exemplo concreto.

00:03:02.340 --> 00:03:08.820
No modelo antigo, criar um folheto de lançamento de produto significava começar de um arquivo em branco no PowerPoint ou em design.

00:03:09.020 --> 00:03:13.060
Depois adicionar estilos manualmente, alinhar blocos de texto e substituir cores de preenchimento.

00:03:14.260 --> 00:03:17.400
No Designer você insere o título, o subtítulo e a imagem do produto.

00:03:17.540 --> 00:03:21.800
Em segundos, a IA produz 5 ou 6 rascunhos refinados, todos alinhados às regras da sua marca.

00:03:21.800 --> 00:03:26.240
Você ainda pode ajustar a ordem dos elementos, mas a estrutura já está definida.

00:03:27.800 --> 00:03:32.640
Uma das gerentes de marketing com quem conversei recentemente estava sobrecarregada trabalhando em uma campanha sazonal.

00:03:33.600 --> 00:03:40.200
Antes de usar o Designer, ela gastava cerca de 6 horas por ciclo de design, principalmente realizando tarefas básicas de organização nos layouts.

00:03:41.220 --> 00:03:46.520
Quando mudaram, ela reduziu a mesma tarefa para pouco mais de uma hora, sem sacrificar o estilo ou a qualidade.

00:03:46.520 --> 00:03:51.520
Isso representa um dia inteiro de trabalho economizado toda semana, apenas eliminando o trabalho repetitivo de formatação.

00:03:52.820 --> 00:03:54.660
Programas piloto relataram resultados semelhantes.

00:03:55.660 --> 00:04:02.660
Equipes que usam o Designer para a produção rotineira de material viram aumentos mensuráveis na produtividade, mais campanhas entregues no prazo,

00:04:03.060 --> 00:04:07.460
menos pedidos tardios de pequenas alterações e uma queda acentuada no número de revisões por projeto.

00:04:07.460 --> 00:04:10.300
O mais interessante é que a criatividade não diminui.

00:04:10.980 --> 00:04:18.420
Na verdade, com menos energia gasta em ajustes táticos, designers e profissionais de marketing relataram ter mais espaço mental para brainstorming e desenvolvimento de conceitos.

00:04:19.760 --> 00:04:23.360
Uma razão para isso acontecer é a forma como o Designer oferece sugestões de layout.

00:04:24.820 --> 00:04:28.080
Em vez de oferecer um modelo estático ao qual você deve se adaptar, aí há.

00:04:28.740 --> 00:04:32.460
Analise o conteúdo que você forneceu e propõe hierarquias visuais que ela considera eficazes.

00:04:32.460 --> 00:04:38.140
Isso significa que você está reagindo a um bom primeiro rascunho, em vez de lutar para construir um do zero.

00:04:38.640 --> 00:04:43.000
É orientação suficiente para combater a fadiga criativa, mas você ainda tem uma decisão final sobre o que realmente será publicado.

00:04:43.220 --> 00:04:44.840
É uma pergunta silenciosa em segundo plano aqui.

00:04:45.260 --> 00:04:46.880
Como o Designer sabe qual é o seu estilo?

00:04:48.020 --> 00:04:52.380
A resposta é que ele pode ser alimentado com um kit de marca definido através do Microsoft 365

00:04:52.380 --> 00:04:56.580
e com o tempo ele aprende com as revisões que você aprova ou rejeita.

00:04:57.540 --> 00:05:01.820
Se você substituir consistentemente uma imagem genérica por algo com visual específico,

00:05:01.820 --> 00:05:04.480
ele começa a priorizar esse estilo em sugestões futuras.

00:05:05.340 --> 00:05:08.100
Sua equipe está ensinando a IA, mesmo que você não esteja treinando um modelo explicitamente.

00:05:08.580 --> 00:05:10.120
No fim das contas, essa é a verdadeira história.

00:05:10.640 --> 00:05:12.800
Não se trata de substituir o gosto ou o julgamento humano.

00:05:13.480 --> 00:05:16.940
Trata-se de remover a parte do trabalho design que parece inserção de dados.

00:05:17.660 --> 00:05:20.780
As decisões importantes, os saltos criativos, os momentos de

00:05:20.780 --> 00:05:22.620
isto vai ressoar com o nosso público.

00:05:23.680 --> 00:05:24.640
Esses ainda vêm das pessoas.

00:05:24.820 --> 00:05:27.400
O Designer apenas garante que os pixels já estejam no lugar certo,

00:05:27.480 --> 00:05:28.860
para que você não desperdice sua energia nisso.

00:05:29.380 --> 00:05:31.500
E os visuais automatizados são apenas o começo.

00:05:32.440 --> 00:05:34.640
A mudança maior é o que acontece quando essa mesma inteligência

00:05:34.640 --> 00:05:38.180
começa a ser integrada diretamente na forma como as equipes realmente trabalham juntas.

00:05:39.380 --> 00:05:40.440
Colaboração sem o caos.

00:05:41.140 --> 00:05:43.160
Se você já trabalhou um arquivo de design compartilhado,

00:05:43.500 --> 00:05:46.160
conhece o momento em que o controle de versão desmorona completamente.

00:05:46.960 --> 00:05:48.800
Alguém pega uma cópia antiga da área de trabalho,

00:05:48.920 --> 00:05:50.740
faz alterações, salva como final 2.

00:05:51.380 --> 00:05:53.900
E agora você está comparando isso com o que está na pasta do SharePoint

00:05:53.900 --> 00:05:54.940
rotulada como final.

00:05:55.660 --> 00:05:56.600
Use este.

00:05:56.600 --> 00:06:00.340
Multiplique isso por 3 pessoas trabalhando em paralelo, se terá uma bagunça.

00:06:00.820 --> 00:06:01.720
Não é falta de esforço.

00:06:02.160 --> 00:06:05.180
São as ferramentas pedindo as pessoas que trabalhem de uma forma desconectada de como

00:06:05.180 --> 00:06:06.320
a colaboração realmente acontece.

00:06:06.940 --> 00:06:10.440
A realidade é que mesmo em empresas totalmente comprometidas com o Microsoft 305,

00:06:10.540 --> 00:06:11.740
os ativos acabam espalhados.

00:06:13.000 --> 00:06:15.740
Tem a versão que ficou no chat do Teams de terça-feira passada,

00:06:15.880 --> 00:06:17.480
outra escondida no e-mail de alguém,

00:06:17.640 --> 00:06:20.500
e o modelo principal é enterrado, 3 pastas dentro do SharePoint.

00:06:20.500 --> 00:06:25.160
Chegar ao arquivo correto muitas vezes significa contatar 3 colegas diferentes

00:06:25.160 --> 00:06:27.760
e torcer para que ninguém tenha sobrescrito a atualização mais recente.

00:06:28.340 --> 00:06:31.180
Quando você o encontra, metade da equipe já revisou o arquivo errado.

00:06:31.940 --> 00:06:35.260
É aqui que a integração do designer ao ecossistema M305 muda as coisas.

00:06:36.560 --> 00:06:38.600
Em vez de pular entre compartilhamentos de arquivos,

00:06:38.720 --> 00:06:41.480
você abre o designer e trabalha diretamente onde seus ativos já vivem,

00:06:41.580 --> 00:06:44.300
SharePoint, OneDrive ou até mesmo vinculado via Teams.

00:06:45.240 --> 00:06:48.720
As edições acontecem em tempo real, dentro da mesma versão que todos os outros estão vendo.

00:06:48.720 --> 00:06:51.320
Se você altera uma manchete ou troca uma imagem,

00:06:51.420 --> 00:06:53.320
ela fica instantaneamente disponível para o restante da equipe.

00:06:53.760 --> 00:06:54.720
Não é preciso enviar nada.

00:06:55.340 --> 00:06:58.420
O designer é apenas mais uma superfície no mesmo espaço de trabalho conectado.

00:06:58.680 --> 00:06:59.220
Imagine isso.

00:07:00.020 --> 00:07:01.840
Você e um colega de equipe estão ambos no designer,

00:07:01.980 --> 00:07:03.760
trabalhando em um folheto de evento de vendas.

00:07:04.520 --> 00:07:06.920
Ele é extraído diretamente da biblioteca de marketing do SharePoint,

00:07:07.040 --> 00:07:08.560
pré-carregado com as fontes e cores da marca.

00:07:09.220 --> 00:07:11.420
É justo a imagem principal, eles refinam o subtítulo

00:07:11.420 --> 00:07:13.980
e vocês veem as edições um do outro aparecerem instantaneamente.

00:07:15.120 --> 00:07:17.820
Quando você termina, o arquivo atualizado está exatamente onde começou,

00:07:17.820 --> 00:07:20.860
um histórico de versões salva automaticamente de acordo com suas funções de usuário.

00:07:21.240 --> 00:07:23.840
Se precisar reverter, você não fica procurando em anexos aleatórios.

00:07:24.340 --> 00:07:25.960
Você simplesmente restaura o ponto de verificação comum.

00:07:26.240 --> 00:07:28.620
Essa é uma grande mudança em relação ao sistema de modelos tradicional.

00:07:29.260 --> 00:07:31.140
Os modelos antigos viviam com arquivos estáticos.

00:07:31.600 --> 00:07:32.840
Baixar, editar, carregar novamente.

00:07:33.640 --> 00:07:37.760
Cada rodada de alterações dependia de as pessoas lembrarem de aplicar os estilos certos manualmente

00:07:37.760 --> 00:07:40.440
e alguém inevitavelmente esquecia algo.

00:07:40.440 --> 00:07:44.560
Você ainda precisava de um gerente para fiscalizar nomes de arquivos, códigos de cores,

00:07:44.660 --> 00:07:45.960
e se o logotipo estava distorcido.

00:07:47.060 --> 00:07:51.060
Com o designer integrado ao mesmo espaço do restante do seu conteúdo, o M3665,

00:07:51.660 --> 00:07:53.780
e a IA aplicando as regras da marca em segundo plano,

00:07:54.200 --> 00:07:56.640
muito desse trabalho de vigilância simplesmente desaparece.

00:07:57.480 --> 00:08:00.980
Mas também há uma vantagem inesperada na forma como ele antecipa o que está faltando.

00:08:00.980 --> 00:08:04.840
Se a IA percebe que você está criando um material de campanha

00:08:04.840 --> 00:08:07.720
para um evento que já está no calendário do Outlook da empresa,

00:08:08.140 --> 00:08:11.480
ela pode exibir sugestões de design que ajudam a concluir a peça mais rápido,

00:08:12.000 --> 00:08:16.040
como sugerir uma imagem específica do local ou inserir o slogan do evento.

00:08:17.300 --> 00:08:19.960
Se uma reunião do Teams incluiu anotações sobre o foco de um produto,

00:08:20.080 --> 00:08:22.660
isso pode guiar suas recomendações para blocos de texto ou imagens,

00:08:22.760 --> 00:08:23.920
para blocos de texto ou imagens.

00:08:24.160 --> 00:08:26.560
A ideia é diminuir a lacuna entre a conversa e a execução

00:08:26.560 --> 00:08:28.660
sem que você precise sair procurando todo o contexto.

00:08:28.660 --> 00:08:31.640
Mas isso naturalmente levanta a questão,

00:08:31.740 --> 00:08:34.660
será que a IA consegue realmente entender as nuances de tom e estilo

00:08:34.660 --> 00:08:35.900
entre diferentes departamentos?

00:08:36.720 --> 00:08:38.700
A linguagem no marketing nem sempre coincide com a do RH.

00:08:39.980 --> 00:08:42.920
Um design que funciona perfeitamente para um anúncio voltado ao cliente

00:08:42.920 --> 00:08:45.660
pode parecer informal demais em uma peça de comunicação interna.

00:08:46.920 --> 00:08:48.780
A IA é boa em identificar padrões,

00:08:48.980 --> 00:08:52.040
mas o tom humano é complexo e é fácil que sugestões automatizadas

00:08:52.040 --> 00:08:53.420
pareçam um pouco fora do lugar.

00:08:54.320 --> 00:08:55.840
É por isso que o seguro de aprendizado é importante.

00:08:56.320 --> 00:08:58.260
O designer não está apenas aplicando regras fixas

00:08:58.260 --> 00:08:59.060
do seu kit de marca,

00:08:59.180 --> 00:09:01.040
ele também está anotando as alterações que as pessoas fazem

00:09:01.040 --> 00:09:02.120
após a IA criar um rascunho.

00:09:02.760 --> 00:09:04.400
Se a IA continua sugerindo um layout

00:09:04.400 --> 00:09:07.300
para memorandos internos que sua equipe de RH altera constantemente,

00:09:07.380 --> 00:09:09.180
ela pode ajustar suas recomendações com o tempo

00:09:09.180 --> 00:09:10.640
para melhor se adequar a esse contexto.

00:09:11.360 --> 00:09:11.940
Não é perfeito,

00:09:12.040 --> 00:09:14.840
mas quanto mais ela interage com o comportamento real do usuário,

00:09:15.480 --> 00:09:17.180
mais evita repetir os mesmos erros.

00:09:17.980 --> 00:09:20.020
Estamos chegando mais perto de um modelo de colaboração,

00:09:20.220 --> 00:09:21.800
onde as ferramentas gerenciam o caos

00:09:21.800 --> 00:09:23.540
e a equipe foca na mensagem e no visual.

00:09:23.540 --> 00:09:26.620
Mas, antes de imaginermos isso como uma solução perfeita,

00:09:26.820 --> 00:09:29.220
vale lembrar que a IA ainda faz algumas escolhas estranhas.

00:09:30.060 --> 00:09:32.460
Esses pontos cegos são onde a próxima parte da história começa.

00:09:33.460 --> 00:09:35.240
Quando a IA ainda comete erros.

00:09:35.880 --> 00:09:38.100
Se você já teve uma ferramenta de IA sugerindo uma imagem

00:09:38.100 --> 00:09:40.120
para a sua campanha e se perguntou se ela era voltada

00:09:40.120 --> 00:09:41.680
para um público completamente diferente,

00:09:41.800 --> 00:09:43.080
você conhece essa sensação?

00:09:44.380 --> 00:09:47.320
Talvez você esteja anunciando um programa de treinamento corporativo

00:09:47.320 --> 00:09:50.320
e a IA com confiança oferece uma imagem de uma praia tropical

00:09:50.320 --> 00:09:52.740
com o espaço da legenda pronto para a data do seu evento.

00:09:53.820 --> 00:09:55.260
Não está errado em um sentido técnico,

00:09:55.340 --> 00:09:57.400
é apenas algo que não combina nada com o seu contexto.

00:09:58.200 --> 00:10:00.340
Esses são os momentos que você não vê em uma demonstração da Microsoft.

00:10:01.380 --> 00:10:03.620
Apresentações ao vivo tendem a mostrar os melhores cenários possíveis.

00:10:04.380 --> 00:10:06.040
Paletas de marca aplicadas perfeitamente,

00:10:06.200 --> 00:10:07.200
texto equilibrado na página

00:10:07.200 --> 00:10:10.240
e imagens que parecem ter vindo da sua própria biblioteca interna.

00:10:11.100 --> 00:10:13.620
No mundo real, a IA nem sempre acerta o alvo.

00:10:14.660 --> 00:10:16.600
Ela pode interpretar mal o tom que você deseja

00:10:16.600 --> 00:10:19.440
e apresentar visuais que não se alinham ao seu público ou cultura.

00:10:21.320 --> 00:10:23.040
Essa incompatibilidade pode ser pequena,

00:10:23.160 --> 00:10:25.040
como uma imagem de fundo um pouco lúdica demais

00:10:25.040 --> 00:10:27.140
para um comunicado de imprensa sério ou evidente,

00:10:27.280 --> 00:10:30.920
como usar fotos de banco que sugerem um setor completamente diferente do seu.

00:10:32.940 --> 00:10:34.540
Uma equipe de marketing com a qual conversei

00:10:34.540 --> 00:10:37.100
viu isso acontecer durante o lançamento de um treinamento interno de ética.

00:10:38.280 --> 00:10:40.400
A IA sugeriu imagens de funcionários sorridentes

00:10:40.400 --> 00:10:42.240
batendo palmas em um escritório de plano aberto.

00:10:43.020 --> 00:10:46.620
Embora alegre, isso prejudicou o tom sério que a gestão queria transmitir.

00:10:47.240 --> 00:10:48.620
Outro exemplo surgiu na apresentação

00:10:48.620 --> 00:10:50.380
de uma empresa de serviços profissionais a um cliente.

00:10:50.380 --> 00:10:54.160
A IA selecionou automaticamente um espaço de trabalho de startup

00:10:54.160 --> 00:10:55.600
com cores vibrantes para um slide

00:10:55.600 --> 00:10:57.860
destinado a um público financeiro conservador.

00:10:58.400 --> 00:11:00.440
A mensagem, os fatos e até o layout estavam bons.

00:11:01.280 --> 00:11:03.580
O enquadramento visual, no entanto, enviou o sinal errado.

00:11:05.280 --> 00:11:07.640
Usuários profissionais pioneiros relatam alguns padrões

00:11:07.640 --> 00:11:08.700
nas correções que fazem.

00:11:09.820 --> 00:11:12.120
Muitas vezes é o ajuste fino da hierarquia do layout

00:11:12.120 --> 00:11:14.860
quando a IA dá ênfase excessiva a detalhes secundários

00:11:14.860 --> 00:11:16.280
ou minimiza a mensagem principal.

00:11:17.640 --> 00:11:20.140
Às vezes, é remover elementos decorativos extras

00:11:20.140 --> 00:11:22.380
que a IA adiciona por achar que combinam com o estilo,

00:11:22.600 --> 00:11:24.340
mesmo que distraiam no seu contexto específico.

00:11:25.800 --> 00:11:27.620
E, com mais frequência do que se espera,

00:11:27.820 --> 00:11:30.220
é substituir imagens de bancos selecionadas automaticamente

00:11:30.220 --> 00:11:32.260
que não respeitam totalmente as diretrizes da marca,

00:11:32.340 --> 00:11:34.080
mesmo com essas regras carregadas no sistema,

00:11:34.460 --> 00:11:35.020
mesmo o sistema.

00:11:35.020 --> 00:11:38.020
Próprios modelos de marca nem sempre são uma proteção.

00:11:38.460 --> 00:11:41.000
As sugestões da IA podem substituí-los de maneira sutis.

00:11:41.740 --> 00:11:43.100
Tom mais claro da cor oficial aqui

00:11:43.100 --> 00:11:45.940
e um peso de fonte ligeiramente alterado ali.

00:11:46.740 --> 00:11:49.460
No papel, essas mudanças podem passar despercebidas,

00:11:49.680 --> 00:11:52.060
mas, para quem protege a integridade da marca há anos,

00:11:52.440 --> 00:11:53.980
elas se destacam imediatamente.

00:11:54.640 --> 00:11:56.200
Se ninguém estiver revisando o resultado final

00:11:56.200 --> 00:11:57.040
com esse olhar atento,

00:11:57.100 --> 00:11:59.440
esses pequenos desvios acabam entrando nos ativos de produção.

00:12:00.440 --> 00:12:01.900
É aí que a necessidade de supervisão humana

00:12:01.900 --> 00:12:02.740
se torna negociável.

00:12:02.740 --> 00:12:05.960
Mesmo que a etapa de geração se torne mais rápida

00:12:05.960 --> 00:12:08.800
e alguém ainda precisa atuar como guardião da marca,

00:12:09.840 --> 00:12:11.100
não se trata de desconfiar da IA.

00:12:11.700 --> 00:12:13.280
Trata-se de reconhecer que ela carece

00:12:13.280 --> 00:12:14.840
da consciência cultural estratégica

00:12:14.840 --> 00:12:16.880
que vem de conhecer a história da marca,

00:12:17.040 --> 00:12:18.320
o mercado que você está visando

00:12:18.320 --> 00:12:19.780
e as sensibilidades do seu público

00:12:19.780 --> 00:12:21.380
e a sensibilidade do seu povo.

00:12:21.800 --> 00:12:23.200
Você pode automatizar a adesão ao estilo.

00:12:23.720 --> 00:12:24.840
Você não pode automatizar o instinto.

00:12:25.440 --> 00:12:26.420
E sim, parte desse atrito

00:12:26.420 --> 00:12:28.080
é simplesmente a natureza do aprendizado de máquina.

00:12:28.600 --> 00:12:29.760
Ela extrai dados de treinamento,

00:12:29.860 --> 00:12:31.000
comportamento do usuário atendido

00:12:31.000 --> 00:12:32.200
e as informações que você fornece.

00:12:32.740 --> 00:12:35.640
Se esses sinais entrarem em conflito

00:12:35.640 --> 00:12:37.020
ou se a solicitação estiver no limite

00:12:37.020 --> 00:12:37.840
do que ela já viu antes,

00:12:37.880 --> 00:12:38.860
as suposições aumentam.

00:12:39.680 --> 00:12:41.140
Essas suposições podem ser invisíveis

00:12:41.140 --> 00:12:42.380
para você quando ela acerta na escolha.

00:12:42.720 --> 00:12:44.260
Elas se tornam muito visíveis quando ela erra.

00:12:44.800 --> 00:12:46.220
Curiosamente, essa necessidade de um humano

00:12:46.220 --> 00:12:47.600
no circuito não é um problema exclusivo

00:12:47.600 --> 00:12:48.300
do mundo design,

00:12:48.580 --> 00:12:49.060
nem o outro.

00:12:49.720 --> 00:12:50.820
Existe um paralelo em áreas

00:12:50.820 --> 00:12:51.680
como a gestão de dados,

00:12:51.780 --> 00:12:53.180
onde ferramentas podem automatizar

00:12:53.180 --> 00:12:54.600
80% do trabalho tedioso,

00:12:54.700 --> 00:12:56.340
mas ainda precisam de revisão especializada

00:12:56.340 --> 00:12:57.640
antes de serem publicadas.

00:12:57.640 --> 00:12:59.500
Em ambos os casos,

00:12:59.600 --> 00:13:01.240
a EA pode lidar com uma grande parte

00:13:01.240 --> 00:13:02.220
do trabalho pesado.

00:13:03.040 --> 00:13:05.240
Mas, quando se trata de interpretar significados,

00:13:05.320 --> 00:13:07.260
verificar contextos ou detectar erros sutis,

00:13:07.360 --> 00:13:09.140
a revisão humana mantém o processo nos trilhos.

00:13:10.140 --> 00:13:11.740
Portanto, embora o designer claramente

00:13:11.740 --> 00:13:13.340
reduza horas na produção de conteúdo,

00:13:13.540 --> 00:13:15.520
ele não substituiu o papel do revisor criativo.

00:13:16.720 --> 00:13:17.700
Ele deslocou esse papel

00:13:17.700 --> 00:13:19.400
indo de corrigir erros de digitação

00:13:19.400 --> 00:13:21.260
e realenhar caixas para fazer julgamentos

00:13:21.260 --> 00:13:22.520
de alto nível sobre a mensagem,

00:13:22.640 --> 00:13:23.680
o tom e a adequação.

00:13:23.680 --> 00:13:32.580
E, quando olhamos para como a EA

00:13:32.580 --> 00:13:34.000
está sendo usada fora do design,

00:13:34.140 --> 00:13:36.240
essa mistura de automação e supervisão

00:13:36.240 --> 00:13:37.540
aparece em lugares surpreendentes,

00:13:37.660 --> 00:13:39.320
especialmente no mundo dos fluxos de dados,

00:13:39.700 --> 00:13:40.940
que tradicionalmente sempre foram

00:13:40.940 --> 00:13:43.500
tão tediosos quanto o trabalho manual de design.

00:13:45.740 --> 00:13:46.700
Das dores do ETL

00:13:46.700 --> 00:13:48.040
aos ganhos do Dataflows Gen 2.

00:13:48.920 --> 00:13:50.480
Se você já gerenciou um pipeline de dados

00:13:50.480 --> 00:13:52.680
à moda antiga, sabe o quão frágeis eles podiam ser.

00:13:52.680 --> 00:13:56.460
Jobs Chrome, agendados em horários estranhos

00:13:56.460 --> 00:13:58.100
e scripts bash montados meses atrás

00:13:58.100 --> 00:13:59.400
por alguém que não está mais na empresa,

00:13:59.620 --> 00:14:01.500
uma cadeia de dependências tão longa

00:14:01.500 --> 00:14:03.600
que uma pequena alteração de formatação

00:14:03.600 --> 00:14:05.040
em um CSV paralisava tudo.

00:14:06.020 --> 00:14:07.540
Não era apenas complicado, era frágil.

00:14:08.260 --> 00:14:09.460
Um pequeno problema na origem

00:14:09.460 --> 00:14:11.580
e, de repente, você está olhando para dados parciais

00:14:11.580 --> 00:14:13.220
sem saber qual servidor executou o job

00:14:13.220 --> 00:14:13.980
na noite anterior.

00:14:14.780 --> 00:14:16.620
A pior parte, as falhas raramente aconteciam

00:14:16.620 --> 00:14:17.480
em momentos convenientes.

00:14:17.840 --> 00:14:19.200
Você recebeu alertas às 2 da manhã

00:14:19.200 --> 00:14:21.120
de que os números de ontem não foram carregados.

00:14:21.120 --> 00:14:23.080
e o responsável pelo sistema de origem

00:14:23.080 --> 00:14:24.320
só estaria disponível pela manhã.

00:14:24.960 --> 00:14:26.300
Quando você reiniciava o pipeline,

00:14:26.440 --> 00:14:27.560
metade dos usuários do dashboard

00:14:27.560 --> 00:14:28.880
já tinha começado a perguntar por e-mail

00:14:28.880 --> 00:14:29.720
por que está vazio.

00:14:30.820 --> 00:14:32.160
Aquelas horas perdidas com depuração

00:14:32.160 --> 00:14:33.180
muitas vezes não tinham nada a ver

00:14:33.180 --> 00:14:34.100
com o valor real dos dados.

00:14:34.620 --> 00:14:35.840
Eram gastas vasculhando logs,

00:14:36.360 --> 00:14:37.380
ajustando expressões regulares

00:14:37.380 --> 00:14:38.880
e executando etapas apenas para voltar

00:14:38.880 --> 00:14:40.160
ao ponto onde você achava que estaria.

00:14:41.460 --> 00:14:42.800
Dataflows Gen 2 da Microsoft Fabric

00:14:42.800 --> 00:14:44.520
está mudando esse peso de forma significativa.

00:14:45.120 --> 00:14:46.540
Em vez de construir e manter

00:14:46.540 --> 00:14:48.380
esses pipelines personalizados linha por linha,

00:14:48.380 --> 00:14:50.360
você pode mover grande parte do trabalho

00:14:50.360 --> 00:14:51.480
para uma interface sem código

00:14:51.480 --> 00:14:52.420
ou com pouco código.

00:14:53.500 --> 00:14:54.160
O Power Query,

00:14:54.360 --> 00:14:56.120
a mesma tecnologia que muitos já usam

00:14:56.120 --> 00:14:57.140
no Excel e no Power BI,

00:14:57.400 --> 00:14:59.480
cuida das etapas de extração e transformação.

00:15:00.880 --> 00:15:02.060
Isso significa que você não precisa criar

00:15:02.060 --> 00:15:03.620
um parcer do zero apenas para combinar

00:15:03.620 --> 00:15:04.920
três formatos de arquivo diferentes.

00:15:05.620 --> 00:15:06.760
Você conecta as fontes,

00:15:06.960 --> 00:15:07.820
aponta para os campos,

00:15:08.220 --> 00:15:09.200
molda os dados visualmente

00:15:09.200 --> 00:15:10.420
e deixa que o serviço cuide

00:15:10.420 --> 00:15:12.340
de toda a infraestrutura em segundo plano.

00:15:13.000 --> 00:15:14.340
O que torna a Gen 2 interessante

00:15:14.340 --> 00:15:15.380
é a assistência de A integrar.

00:15:15.380 --> 00:15:17.340
Não é apenas uma ferramenta

00:15:17.340 --> 00:15:19.040
para unir tabelas ou renomear colunas.

00:15:19.560 --> 00:15:21.060
Ela analisa seus dados importados

00:15:21.060 --> 00:15:22.240
e sugere transformações

00:15:22.240 --> 00:15:24.060
com base em padrões detectados.

00:15:25.080 --> 00:15:27.080
Se você sempre combina colunas de data

00:15:27.080 --> 00:15:28.000
e ora em um único campo,

00:15:28.080 --> 00:15:30.660
ela começa a propor essa etapa automaticamente.

00:15:31.720 --> 00:15:33.120
Se ela detectar IDs de cliente

00:15:33.120 --> 00:15:34.860
em dois sistemas com esquemas correspondentes,

00:15:34.940 --> 00:15:36.080
ela pode indicar a relação

00:15:36.080 --> 00:15:38.940
sem que você precise mapeá-la manualmente.

00:15:40.140 --> 00:15:41.680
Digamos que você esteja consolidando

00:15:41.680 --> 00:15:42.960
dados de campanhas de marketing,

00:15:42.960 --> 00:15:44.200
exportações do Google Ads,

00:15:44.360 --> 00:15:45.740
estatísticas de e-mail

00:15:45.740 --> 00:15:47.220
e métricas de redes sociais.

00:15:48.220 --> 00:15:49.760
Em uma configuração de ETL tradicional,

00:15:49.920 --> 00:15:51.280
você provavelmente escreveria scripts

00:15:51.280 --> 00:15:52.660
para normalizar nomes de campos,

00:15:52.980 --> 00:15:53.680
converter moedas,

00:15:53.760 --> 00:15:55.840
alinhar datas e preencher valores ausentes.

00:15:57.240 --> 00:15:57.940
Com a Gen 2,

00:15:58.100 --> 00:15:59.780
você pode inserir cada fonte de dados

00:15:59.780 --> 00:16:00.560
no Power Query,

00:16:00.960 --> 00:16:03.320
deixar IA sinalizar tipos de coluna inconsistentes

00:16:03.320 --> 00:16:05.700
e aplicar as correções sugeridas diretamente.

00:16:06.500 --> 00:16:08.260
No final, você tem uma única tabela limpa

00:16:08.260 --> 00:16:09.200
pronta para relatório

00:16:09.200 --> 00:16:10.340
sem precisar rastrear manualmente

00:16:10.340 --> 00:16:11.500
cada incompatibilidade de dados.

00:16:11.500 --> 00:16:13.220
Os testes realizados até agora

00:16:13.220 --> 00:16:14.800
mostram que há mais do que apenas conveniência aqui.

00:16:15.280 --> 00:16:16.760
A velocidade de atualização melhorou

00:16:16.760 --> 00:16:18.560
em relação aos fluxos de dados anteriores

00:16:18.560 --> 00:16:20.720
com o mecanismo processando transformações em paralelo

00:16:20.720 --> 00:16:21.780
e recuperando falhas parciais

00:16:21.780 --> 00:16:23.220
sem exigir uma nova execução completa.

00:16:24.140 --> 00:16:25.740
A tolerância a falhas é outro grande diferencial.

00:16:26.400 --> 00:16:28.360
Se uma fonte de dados falha durante a atualização,

00:16:28.580 --> 00:16:30.160
as outras ainda podem ser concluídas

00:16:30.160 --> 00:16:31.940
se você recebe uma mensagem de erro clara

00:16:31.940 --> 00:16:32.780
em vez de um genérico

00:16:32.780 --> 00:16:34.080
falha no pipeline.

00:16:34.980 --> 00:16:36.360
Só isso já economiza muitos ciclos

00:16:36.360 --> 00:16:37.500
de processamento desperdiçados

00:16:37.500 --> 00:16:38.140
e elimina exposição.

00:16:38.140 --> 00:16:39.960
A pergunta natural é se isso realmente

00:16:39.960 --> 00:16:41.340
reduz a necessidade de engenheiros

00:16:41.340 --> 00:16:42.520
de dados especializados.

00:16:43.520 --> 00:16:44.980
Se um analista de marketing

00:16:44.980 --> 00:16:46.520
pode construir um pipeline funcional

00:16:46.520 --> 00:16:47.640
a partir de várias fontes

00:16:47.640 --> 00:16:48.760
sem escrever uma linha de código,

00:16:48.860 --> 00:16:51.520
você ainda precisa de uma equipe de ETL dedicada?

00:16:52.240 --> 00:16:53.840
Na prática, a resposta é mais complexa.

00:16:54.840 --> 00:16:56.360
As tarefas simples e repetíveis

00:16:56.360 --> 00:16:58.080
podem se tornar totalmente self-service,

00:16:58.240 --> 00:17:00.820
mas pipelines complexos com dezenas de fontes,

00:17:01.180 --> 00:17:02.560
lógica de negócios intrincada

00:17:02.560 --> 00:17:03.860
ou requisitos regulatórios

00:17:03.860 --> 00:17:05.280
ainda se beneficiam da supervisão

00:17:05.280 --> 00:17:06.500
e das habilidades de arquitetura

00:17:06.500 --> 00:17:07.460
de um engenheiro experiente.

00:17:08.520 --> 00:17:09.660
O que realmente muda

00:17:09.660 --> 00:17:10.620
é como esses especialistas

00:17:10.620 --> 00:17:11.400
gastam seu tempo.

00:17:12.200 --> 00:17:13.700
Em vez de atender a pedidos pontuais

00:17:13.700 --> 00:17:15.200
para reformatar um conjunto de dados

00:17:15.200 --> 00:17:16.500
ou corrigir uma junção,

00:17:16.820 --> 00:17:17.980
eles podem focar em projetar

00:17:17.980 --> 00:17:18.860
modelos escaláveis,

00:17:19.000 --> 00:17:20.000
otimizar consultas

00:17:20.000 --> 00:17:21.280
e construir capacidades analíticas

00:17:21.280 --> 00:17:22.800
que toda organização pode usar.

00:17:24.240 --> 00:17:26.180
O trabalho repetitivo de preparação

00:17:26.180 --> 00:17:27.540
que antes os interrompia diariamente

00:17:27.540 --> 00:17:29.420
é tratado agora por ferramentas

00:17:29.420 --> 00:17:30.140
como a GEM2.

00:17:30.860 --> 00:17:32.060
E é aí que surge a conexão principal.

00:17:32.060 --> 00:17:34.760
Seja falando de design com IA

00:17:34.760 --> 00:17:35.720
no Microsoft Designer

00:17:35.720 --> 00:17:36.560
ou preparação de dados

00:17:36.560 --> 00:17:37.740
assistida por IA no Fabric,

00:17:37.900 --> 00:17:38.940
o padrão é o mesmo.

00:17:40.620 --> 00:17:41.620
Elimine o trabalho braçal

00:17:41.620 --> 00:17:42.940
e mantenha o julgamento humano

00:17:42.940 --> 00:17:43.540
onde ele é essencial.

00:17:44.740 --> 00:17:45.860
Equipes de conteúdo e de dados

00:17:45.860 --> 00:17:47.220
não tão distantes quanto parecem.

00:17:47.460 --> 00:17:48.540
Ambos estão criando ativos,

00:17:48.760 --> 00:17:49.900
ambos têm fluxos de trabalho

00:17:49.900 --> 00:17:51.400
travados por etapas repetitivas

00:17:51.400 --> 00:17:53.040
e facilmente automatizáveis,

00:17:53.120 --> 00:17:54.600
e agora ambos possuem ferramentas

00:17:54.600 --> 00:17:55.700
no M365

00:17:55.700 --> 00:17:56.440
que começam a cuidar

00:17:56.440 --> 00:17:57.340
dessas etapas para eles.

00:17:58.220 --> 00:17:58.940
Um ecossistema,

00:17:59.020 --> 00:17:59.640
duas revoluções.

00:17:59.640 --> 00:18:00.840
A maioria das empresas

00:18:00.840 --> 00:18:01.440
gosta de pensar

00:18:01.440 --> 00:18:02.200
nas equipes criativas

00:18:02.200 --> 00:18:03.620
e de dados como mundos separados.

00:18:04.440 --> 00:18:05.560
O marketing cria história,

00:18:05.660 --> 00:18:06.300
a análise média,

00:18:06.380 --> 00:18:06.860
o impacto.

00:18:08.000 --> 00:18:08.860
Mas, na prática,

00:18:08.940 --> 00:18:09.840
esses fluxos de trabalho

00:18:09.840 --> 00:18:11.080
se sobrepõem constantemente.

00:18:11.680 --> 00:18:12.380
Uma campanha não termina

00:18:12.380 --> 00:18:13.060
depois que a postagem

00:18:13.060 --> 00:18:13.600
nas redes sociais

00:18:13.600 --> 00:18:14.200
é publicada.

00:18:14.900 --> 00:18:15.740
Decisões criativas

00:18:15.740 --> 00:18:16.760
influenciam o que é medido

00:18:16.760 --> 00:18:17.620
e os dados moldam

00:18:17.620 --> 00:18:18.880
a próxima rodada de criações.

00:18:19.520 --> 00:18:20.400
Dividi-los em silos

00:18:20.400 --> 00:18:21.420
esconde o fato de que

00:18:21.420 --> 00:18:22.040
ambos dependem

00:18:22.040 --> 00:18:23.260
do mesmo desafio subjacente

00:18:23.260 --> 00:18:24.260
e transformar dados brutos

00:18:24.260 --> 00:18:25.360
em algo utilizável rápido

00:18:25.360 --> 00:18:25.880
o suficiente

00:18:25.880 --> 00:18:26.800
para que faça a diferença.

00:18:26.800 --> 00:18:28.520
É por isso que as mudanças

00:18:28.520 --> 00:18:29.880
que vimos no Microsoft Designer

00:18:29.880 --> 00:18:30.840
e nos fluxos de dados

00:18:30.840 --> 00:18:31.540
do Fabric Gen 2

00:18:31.540 --> 00:18:32.320
parecem conectadas,

00:18:32.440 --> 00:18:33.080
mesmo que resolvam

00:18:33.080 --> 00:18:33.980
problemas diferentes.

00:18:34.320 --> 00:18:35.420
De um lado,

00:18:35.500 --> 00:18:36.000
você tem a IA,

00:18:36.120 --> 00:18:37.140
entrando na tarefa repetitiva

00:18:37.140 --> 00:18:37.560
de layout

00:18:37.560 --> 00:18:38.680
e consistência da marca.

00:18:39.800 --> 00:18:40.200
Do outro,

00:18:40.260 --> 00:18:41.040
a IA está realmente

00:18:41.040 --> 00:18:42.380
atacando o esforço repetitivo

00:18:42.380 --> 00:18:43.380
na preparação de dados.

00:18:44.580 --> 00:18:44.920
Juntos,

00:18:44.960 --> 00:18:45.560
eles estão reduzindo

00:18:45.560 --> 00:18:46.240
o tempo necessário

00:18:46.240 --> 00:18:46.880
para a ida e de ação

00:18:46.880 --> 00:18:47.440
ao acompanhamento

00:18:47.440 --> 00:18:48.040
de resultados.

00:18:48.800 --> 00:18:49.900
Você não está apenas

00:18:49.900 --> 00:18:50.720
economizando esforço

00:18:50.720 --> 00:18:51.580
em duas áreas separadas,

00:18:51.660 --> 00:18:52.500
está encurtando o ciclo

00:18:52.500 --> 00:18:53.000
entre elas,

00:18:53.220 --> 00:18:53.820
reico entre elas.

00:18:54.360 --> 00:18:54.980
Imagine uma campanha

00:18:54.980 --> 00:18:55.460
de lançamento,

00:18:55.460 --> 00:18:56.860
A equipe criativa

00:18:56.860 --> 00:18:57.500
usa o designer

00:18:57.500 --> 00:18:58.320
para criar o conjunto

00:18:58.320 --> 00:18:59.300
completo de visuais,

00:18:59.840 --> 00:19:00.660
banners promocionais,

00:19:00.780 --> 00:19:01.340
imagens de e-mail

00:19:01.340 --> 00:19:02.320
e slides de eventos.

00:19:03.020 --> 00:19:03.720
Cada ativo

00:19:03.720 --> 00:19:04.840
se alinha automaticamente

00:19:04.840 --> 00:19:05.560
ao kit da marca

00:19:05.560 --> 00:19:06.620
para que ninguém precise

00:19:06.620 --> 00:19:07.360
refazer cores

00:19:07.360 --> 00:19:08.480
ou procurar pelo logotipo

00:19:08.480 --> 00:19:08.900
correto.

00:19:10.100 --> 00:19:10.680
Em paralelo,

00:19:10.720 --> 00:19:11.420
a equipe de análise

00:19:11.420 --> 00:19:12.220
configura um fluxo

00:19:12.220 --> 00:19:13.000
de dados Gen 2

00:19:13.000 --> 00:19:14.220
que puxa o tráfego do site,

00:19:14.380 --> 00:19:15.040
gastos com anúncios,

00:19:15.240 --> 00:19:16.000
engajamento por e-mail

00:19:16.000 --> 00:19:17.660
e participação em webinars

00:19:17.660 --> 00:19:18.660
para um conjunto de dados

00:19:18.660 --> 00:19:19.560
pronto para uso.

00:19:20.040 --> 00:19:20.380
A uso.

00:19:21.460 --> 00:19:22.260
Quando a campanha

00:19:22.260 --> 00:19:22.780
entra no ar,

00:19:22.940 --> 00:19:23.780
você já está pronto

00:19:23.780 --> 00:19:24.380
para combinar

00:19:24.380 --> 00:19:25.440
cada ativo criativo

00:19:25.440 --> 00:19:26.000
com os números

00:19:26.000 --> 00:19:27.300
que mostram seu desempenho.

00:19:28.020 --> 00:19:29.000
Detalhes importantes aqui.

00:19:29.380 --> 00:19:30.340
O designer não é apenas

00:19:30.340 --> 00:19:31.140
um clone do Canva

00:19:31.140 --> 00:19:31.900
integrado ao 360.

00:19:32.240 --> 00:19:33.180
Ele está vinculado

00:19:33.180 --> 00:19:33.780
ao seu contexto

00:19:33.780 --> 00:19:34.640
do M3 Design 5.

00:19:35.340 --> 00:19:35.820
Se a campanha

00:19:35.820 --> 00:19:36.440
está no calendário

00:19:36.440 --> 00:19:36.880
da empresa,

00:19:37.000 --> 00:19:37.820
se as imagens

00:19:37.820 --> 00:19:38.480
estão armazenadas

00:19:38.480 --> 00:19:39.020
no SharePoint,

00:19:39.120 --> 00:19:39.920
se os rascunhos de texto

00:19:39.920 --> 00:19:40.940
estão no chat do Teams,

00:19:41.060 --> 00:19:41.880
a IA pode usar isso

00:19:41.880 --> 00:19:42.340
para dar início

00:19:42.340 --> 00:19:43.260
a sugestões de layout.

00:19:44.260 --> 00:19:44.720
O Gen 2

00:19:44.720 --> 00:19:45.640
funciona da mesma forma

00:19:45.640 --> 00:19:45.960
em sua área.

00:19:46.480 --> 00:19:47.080
Ele detecta

00:19:47.080 --> 00:19:47.780
a similaridade

00:19:47.780 --> 00:19:48.320
de colunas

00:19:48.320 --> 00:19:49.460
entre fontes de entrada,

00:19:49.720 --> 00:19:50.960
sugere normalizações

00:19:50.960 --> 00:19:51.580
e sinaliza lá.

00:19:52.020 --> 00:19:52.600
Colunas de dados

00:19:52.600 --> 00:19:53.120
antes que você

00:19:53.120 --> 00:19:54.300
os carregue no Power BI.

00:19:55.180 --> 00:19:56.540
Angus estão usando o contexto,

00:19:56.780 --> 00:19:57.780
apenas de cantos diferentes

00:19:57.780 --> 00:19:58.620
do fluxo de trabalho,

00:19:58.780 --> 00:19:59.540
para reduzir o trabalho

00:19:59.540 --> 00:20:00.280
entre a entrada bruta

00:20:00.280 --> 00:20:01.380
e a saída utilizável.

00:20:02.180 --> 00:20:02.720
Esse é o princípio

00:20:02.720 --> 00:20:03.260
compartilhado

00:20:03.260 --> 00:20:03.900
que impulsionamos.

00:20:04.620 --> 00:20:05.600
Consciência de contexto

00:20:05.600 --> 00:20:06.080
somada

00:20:06.080 --> 00:20:07.260
a sugestões inteligentes.

00:20:08.260 --> 00:20:09.140
Não é mágica generativa.

00:20:09.800 --> 00:20:11.020
É automação direcionada

00:20:11.020 --> 00:20:12.140
alimentada pelos sinais

00:20:12.140 --> 00:20:12.680
que seu ambiente

00:20:12.680 --> 00:20:13.500
já está produzindo.

00:20:14.700 --> 00:20:15.600
Quanto mais você trabalha

00:20:15.600 --> 00:20:16.380
dentro do ecossistema

00:20:16.380 --> 00:20:17.320
M365,

00:20:17.420 --> 00:20:18.020
mais sinais da IA

00:20:18.020 --> 00:20:18.840
consegue captar.

00:20:19.780 --> 00:20:20.720
Um prompt de design

00:20:20.720 --> 00:20:21.600
que conhece o segmento

00:20:21.600 --> 00:20:22.000
de público

00:20:22.000 --> 00:20:22.700
sem que você precise

00:20:22.700 --> 00:20:23.080
digitá-lo.

00:20:23.680 --> 00:20:24.440
Um fluxo de dados

00:20:24.440 --> 00:20:25.260
que percebe que metade

00:20:25.260 --> 00:20:25.880
do seu investimento

00:20:25.880 --> 00:20:26.920
em anúncios não está marcado

00:20:26.920 --> 00:20:27.580
e pergunta se você

00:20:27.580 --> 00:20:28.400
deseja conciliá-lo.

00:20:29.140 --> 00:20:30.140
Esses não são truques isolados.

00:20:30.580 --> 00:20:31.660
São padrões que podem mudar

00:20:31.660 --> 00:20:32.660
a forma como os projetos

00:20:32.660 --> 00:20:33.680
funcionam no dia a dia.

00:20:34.800 --> 00:20:35.460
Ao olhar através

00:20:35.460 --> 00:20:36.360
da lente mais ampla

00:20:36.360 --> 00:20:36.920
da Microsoft,

00:20:37.180 --> 00:20:37.840
fica óbvio que eles

00:20:37.840 --> 00:20:38.340
estão caminhando

00:20:38.340 --> 00:20:39.120
para o modelo de local

00:20:39.120 --> 00:20:40.400
de trabalho focado em IA.

00:20:41.640 --> 00:20:42.900
Não uma IA isolada,

00:20:42.980 --> 00:20:43.880
mas uma IA integrada

00:20:43.880 --> 00:20:44.580
às ferramentas

00:20:44.580 --> 00:20:45.440
que você já usa

00:20:45.440 --> 00:20:46.500
ajustada aos seus

00:20:46.500 --> 00:20:47.740
próprios dados operacionais.

00:20:48.880 --> 00:20:49.680
O poder desse modelo

00:20:49.680 --> 00:20:50.480
é que melhorias na IA

00:20:50.480 --> 00:20:50.920
de um produto

00:20:50.920 --> 00:20:51.740
podem frequentemente

00:20:51.740 --> 00:20:52.600
ser aplicadas a outro.

00:20:53.320 --> 00:20:54.280
A lógica de consistência

00:20:54.280 --> 00:20:55.060
da marca que mantém

00:20:55.060 --> 00:20:56.080
os layouts dos designers

00:20:56.080 --> 00:20:57.160
alinhados poderia um dia

00:20:57.160 --> 00:20:58.020
garantir que os visuais

00:20:58.020 --> 00:20:58.840
de dados no Power BI

00:20:58.840 --> 00:21:00.400
sigam a mesma identidade visual,

00:21:00.640 --> 00:21:01.760
sigam a mesma identidade visual.

00:21:02.180 --> 00:21:03.160
A detecção de anomalias

00:21:03.160 --> 00:21:03.900
no Gen 2 poderia

00:21:03.900 --> 00:21:04.620
sinalizar números

00:21:04.620 --> 00:21:05.660
inconsistentes em um caso

00:21:05.660 --> 00:21:06.460
de negócios no Word

00:21:06.460 --> 00:21:07.480
diz que alguém o apresente.

00:21:08.020 --> 00:21:08.780
Isso levanta uma questão

00:21:08.780 --> 00:21:09.680
que vale a pena considerar agora.

00:21:10.380 --> 00:21:11.340
Se a IA pode guiar

00:21:11.340 --> 00:21:12.940
o trabalho criativo e analítico

00:21:12.940 --> 00:21:13.960
com igual fluidez,

00:21:14.300 --> 00:21:15.020
como longe estamos

00:21:15.020 --> 00:21:16.200
de um painel unificado

00:21:16.200 --> 00:21:17.480
onde você cria o ativo,

00:21:17.620 --> 00:21:18.420
segmenta o público,

00:21:18.620 --> 00:21:19.280
lança a campanha

00:21:19.280 --> 00:21:20.400
e observa os dados

00:21:20.400 --> 00:21:21.060
de desempenho

00:21:21.060 --> 00:21:22.820
chegarem em um só lugar.

00:21:23.940 --> 00:21:24.920
Isso não é mais um sonho distante.

00:21:25.340 --> 00:21:26.060
Os tijolos já existem.

00:21:26.460 --> 00:21:27.320
Eles só ainda não foram

00:21:27.320 --> 00:21:28.220
empilhados em uma única

00:21:28.220 --> 00:21:29.260
interface centralizada.

00:21:30.260 --> 00:21:30.960
Para organizações

00:21:30.960 --> 00:21:31.520
que já usam

00:21:31.520 --> 00:21:32.480
ambas as ferramentas,

00:21:32.620 --> 00:21:33.020
o retorno

00:21:33.020 --> 00:21:34.360
imediato é óbvio.

00:21:35.260 --> 00:21:35.960
Você pode alinhar

00:21:35.960 --> 00:21:36.740
a narrativa da marca

00:21:36.740 --> 00:21:37.640
com dados de desempenho

00:21:37.640 --> 00:21:37.920
ao vivo

00:21:37.920 --> 00:21:39.060
sem as exportações manuais,

00:21:39.200 --> 00:21:40.040
transferências por e-mail,

00:21:40.160 --> 00:21:40.920
atrasos de atualização

00:21:40.920 --> 00:21:41.420
que costumavam

00:21:41.420 --> 00:21:42.280
desacelerar as campanhas.

00:21:42.280 --> 00:21:43.620
Isso não é apenas

00:21:43.620 --> 00:21:44.040
mais rápido,

00:21:44.120 --> 00:21:45.360
é menos sujeito a erros.

00:21:46.300 --> 00:21:47.440
A equipe de criação

00:21:47.440 --> 00:21:48.060
vê os resultados

00:21:48.060 --> 00:21:49.120
em tempo quase real.

00:21:49.920 --> 00:21:50.920
A análise vê exatamente

00:21:50.920 --> 00:21:51.600
quais ativos

00:21:51.600 --> 00:21:52.680
estão gerando resultados,

00:21:52.800 --> 00:21:53.660
se os ajustes ocorrem

00:21:53.660 --> 00:21:54.320
enquanto a campanha

00:21:54.320 --> 00:21:55.140
ainda está ativa

00:21:55.140 --> 00:21:56.340
e não como uma análise

00:21:56.340 --> 00:21:57.520
pós-morte.

00:21:57.520 --> 00:22:00.120
E há uma próxima onda

00:22:00.120 --> 00:22:00.700
no horizonte,

00:22:00.860 --> 00:22:01.840
uma IA que não opera

00:22:01.840 --> 00:22:02.360
apenas dentro

00:22:02.360 --> 00:22:03.420
de aplicativos individuais,

00:22:03.520 --> 00:22:04.820
mas orquestra entre eles.

00:22:05.720 --> 00:22:06.600
É quando uma mudança

00:22:06.600 --> 00:22:07.580
na mensagem da campanha

00:22:07.580 --> 00:22:09.000
pode disparar automaticamente

00:22:09.000 --> 00:22:09.860
visuais atualizados

00:22:09.860 --> 00:22:10.360
no designer,

00:22:10.840 --> 00:22:11.460
ajustar as regras

00:22:11.460 --> 00:22:11.960
de marcação

00:22:11.960 --> 00:22:12.900
dos seus fluxos de dados

00:22:12.900 --> 00:22:14.020
e entregar análises

00:22:14.020 --> 00:22:15.000
atualizadas ao seu painel

00:22:15.000 --> 00:22:15.660
sem você precisar

00:22:15.660 --> 00:22:16.400
tocar em nadas.