WEBVTT 00:00:00.340 --> 00:00:06.880 Pronto para 10 dias de Microsoft 365, Copilot e Azure e as pessoas que estão moldando o futuro do trabalho? 00:00:07.880 --> 00:00:12.100 Em janeiro, a M365 Com está de volta, e desta vez, em uma escala maior. 00:00:12.640 --> 00:00:18.180 Junte-se a nós para sessões ao vivo, demonstrações reais e conhecimento prático de MVPs e especialistas do setor em todo o mundo. 00:00:18.880 --> 00:00:21.220 Nada de slide net, nada de jargões intermináveis. 00:00:21.980 --> 00:00:28.700 Estamos enfrentando os desafios reais, Copilot Studio, agentes de IA, fábrica, segurança, governança e automação. 00:00:28.700 --> 00:00:34.380 Seja você um profissional de TI, desenvolvedor ou líder de negócios, há sessões projetadas para você. 00:00:35.580 --> 00:00:39.960 Com 10 dias inteiros, você pode explorar várias tecnologias e se conectar com uma comunidade global. 00:00:41.000 --> 00:00:44.080 Assista ao vivo e leve insights práticos para sua organização. 00:00:45.180 --> 00:00:48.920 Janeiro de 2027, 10 dias, com a única comunidade Microsoft. 00:00:49.440 --> 00:00:50.560 As inscrições já estão abertas. 00:00:51.900 --> 00:00:55.500 Acesse m365com.net e garanta sua vaga hoje mesmo. 00:00:55.500 --> 00:00:59.500 O endereço é m365com.net e... 00:00:59.500 --> 00:01:04.760 Participe agora em m365com.net e nos vemos ao vivo em janeiro. 00:01:05.300 --> 00:01:09.320 A maioria das empresas implementam o Microsoft 305 Copilot esperando ao menos instantâneo de produtividade. 00:01:09.920 --> 00:01:10.660 Mas eis o problema. 00:01:10.840 --> 00:01:14.220 Sem medir o uso e o impacto, essas grandes expectativas colapsam rapidamente. 00:01:15.100 --> 00:01:18.300 Se sua equipe não consegue provar onde o Copilot economiza tempo e onde ele é ignorado, 00:01:18.380 --> 00:01:20.220 você apenas investiu em mais uma ferramenta abandonada. 00:01:20.220 --> 00:01:23.100 Então por que tantas implementações falham silenciosamente? 00:01:23.200 --> 00:01:24.880 O que você pode realmente fazer para que a sua funcione? 00:01:25.680 --> 00:01:27.500 Fique comigo porque a peça que falta não é técnica. 00:01:28.200 --> 00:01:33.640 Trata-se de transformar métricas em um ciclo de feedback que converte o Copilot de hype em ROI mesurável, mesurável. 00:01:34.360 --> 00:01:36.600 O hype versus a realidade das implementações do Copilot. 00:01:37.120 --> 00:01:40.060 A maioria dos líderes apresenta o Copilot como uma solução mágica para a produtividade. 00:01:41.020 --> 00:01:42.820 A promessa parece simples e implemente-o. 00:01:42.980 --> 00:01:46.220 Desde o primeiro dia, a força de trabalho produz magicamente mais com menos esforço. 00:01:46.220 --> 00:01:50.340 Essa é a história que a maioria dos executivos ouve e repete em reuniões gerais e encontros de liderança. 00:01:51.480 --> 00:01:53.500 Mas então passam-se seis meses e o sentimento muro. 00:01:53.840 --> 00:01:57.960 Em vez de receber relatórios de ganhos drásticos, a organização começa a fazer perguntas silenciosas. 00:01:58.980 --> 00:02:00.760 Por que os números de eficiência não estão diferentes? 00:02:01.200 --> 00:02:03.180 Por que algumas equipes ainda se apegam aos processos antigos? 00:02:03.700 --> 00:02:05.640 O entusiasmo começa a diminuir para a incerteza. 00:02:05.920 --> 00:02:08.320 E o clima em torno do Copilot muda de empolgação para dúvida. 00:02:08.900 --> 00:02:12.680 A expectativa que gera essa decepção é que o Copilot funcione como apertar um interruptor. 00:02:12.680 --> 00:02:16.560 Líderes frequentemente o tratam como uma atualização instantânea de fluxos de trabalho, 00:02:16.660 --> 00:02:19.920 assumindo que, uma vez que os funcionários tenham acesso, eles descobrirão como integrá-lo em toda parte. 00:02:20.580 --> 00:02:24.320 Parece intuitivo pensar que um assistente de essa se encaixará naturalmente nas tarefas diárias. 00:02:25.200 --> 00:02:27.760 O problema é que implementar a tecnologia não é o mesmo que transformação. 00:02:28.940 --> 00:02:31.180 Sem estrutura, sem estratégia e sem monitoramento, 00:02:31.180 --> 00:02:35.520 o Copilot torna-se apenas mais uma ferramenta entre dezenas já disponíveis na pilha de produtividade. 00:02:36.400 --> 00:02:39.580 Os funcionários vão testá-lo, explorar seus recursos e talvez até usá-lo casualmente. 00:02:39.580 --> 00:02:42.740 Mas a adoção casual não é o mesmo que melhoria mensurável. 00:02:43.260 --> 00:02:44.060 Aqui está a desconexão. 00:02:44.700 --> 00:02:47.600 No papel, a adoção pode parecer forte porque as licenças estão em uso, 00:02:47.960 --> 00:02:50.160 os logins estão acontecendo, as consultas estão sendo feitas, 00:02:50.260 --> 00:02:53.380 mas, no fluxo de trabalho, ninguém sabe se essas consultas são relevantes ou valiosas. 00:02:54.360 --> 00:02:57.200 Alguns funcionários experimentam o Copilot para reformatar textos, 00:02:57.200 --> 00:02:59.640 enquanto outros o usam para escrever um único e-mail por semana. 00:03:00.360 --> 00:03:03.080 Nada disso indica se a produtividade realmente melhorou. 00:03:03.540 --> 00:03:06.500 Essa falta de visibilidade transforma o sucesso do lançamento em pura suposita. 00:03:06.500 --> 00:03:09.920 Logo, a liderança começa a confiar em números superficiais, sem contexto. 00:03:10.460 --> 00:03:13.500 A ilusão existe, mas o impacto subjacente permanece sem verificação. 00:03:13.940 --> 00:03:17.280 Se você já ajudou a implementar o Microsoft Teams sem definir como os grupos ou canais 00:03:17.280 --> 00:03:19.000 deveriam ser estruturados, você já conhece a história. 00:03:19.500 --> 00:03:20.660 No início, a adoção dispara. 00:03:21.260 --> 00:03:24.140 As pessoas participam de reuniões, enviam mensagens e criam equipes em todo lugar. 00:03:24.140 --> 00:03:27.160 Mas quando a governança é ignorada, o calço se instala mais rápido do que a adoção. 00:03:27.580 --> 00:03:30.200 A duplicação se espalha, espaços abandonados se acumulam 00:03:30.200 --> 00:03:32.460 e a qualidade do engajamento cai mais rápido do que cresceu. 00:03:32.460 --> 00:03:34.780 Os lançamentos do Copilot caem na mesma armadura. 00:03:35.220 --> 00:03:37.120 Só porque todos têm acesso e brincam com a ferramenta, 00:03:37.200 --> 00:03:38.880 não significa que a organização esteja se beneficindo. 00:03:39.420 --> 00:03:40.440 Muitas vezes significa o oposto. 00:03:41.540 --> 00:03:44.100 Muitos experimentos dispersos, sem padrão, sem estrutura 00:03:44.100 --> 00:03:46.220 e sem forma de escalar os resultados que funcionam. 00:03:46.940 --> 00:03:50.080 Uma armadilha comum é presumir que assim que a TI conclua a implantação técnica, 00:03:50.160 --> 00:03:51.080 o trabalho está feito. 00:03:52.240 --> 00:03:55.880 Servidores rodando, identidades sincronizadas, licenças atribuídas e caixa marcada. 00:03:56.600 --> 00:03:59.120 Essa mentalidade reduz o Copilot a uma tarefa técnica, 00:03:59.120 --> 00:04:02.360 em vez de tratá-lo como uma iniciativa de transformação de negócios. 00:04:03.060 --> 00:04:05.180 O sucesso é definido erroneamente como nós entregamos, 00:04:05.260 --> 00:04:06.940 em vez de estar fazendo uma diferença mensurável. 00:04:07.840 --> 00:04:08.720 O resultado é previsível. 00:04:09.220 --> 00:04:11.260 As organizações afirmam que o Copilot foi integrado, 00:04:11.540 --> 00:04:13.440 mas a realidade é que a maior parte do uso permanece superficial. 00:04:13.900 --> 00:04:15.820 E uma adoção superficial não se sustenta sob a análise. 00:04:16.140 --> 00:04:17.020 Os números confirmam isso. 00:04:17.560 --> 00:04:19.640 Cerca de 7 em cada 10 implantações do Copilot 00:04:19.640 --> 00:04:21.520 não relatam retorno sobre o investimento mensurável 00:04:21.520 --> 00:04:22.600 após a onda inicial de atividade. 00:04:22.600 --> 00:04:26.660 São líderes verificando painéis cheios de estatísticas de login, 00:04:26.800 --> 00:04:28.700 mas lutando para relacioná-las a qualquer melhoria 00:04:28.700 --> 00:04:30.820 em tempo economizado ou resultados produzidos. 00:04:31.920 --> 00:04:33.720 O ROI congela exatamente onde o lançamento começou. 00:04:34.300 --> 00:04:36.660 O acesso foi concedido, mas a produtividade não foi comprovada. 00:04:37.220 --> 00:04:38.960 E, como não existem comparações de base, 00:04:39.420 --> 00:04:41.940 não há como saber se o Copilot mudou algo significativo. 00:04:42.680 --> 00:04:45.000 Sem uma medição adequada, a organização está essencialmente dando um pouco. 00:04:45.460 --> 00:04:47.060 Os sinais de alerta geralmente passam despercebidos. 00:04:47.400 --> 00:04:49.660 Um departamento adora o Copilot, enquanto outro mal o utiliza. 00:04:49.660 --> 00:04:53.320 Os líderes atribuem isso à diferença de carga de trabalho ou maturidade, 00:04:53.620 --> 00:04:55.660 mas esses padrões apontam para algo muito mais profundo. 00:04:56.180 --> 00:04:59.560 Uma curva de adoção desigual que reflete a falta de orientação, treinamento e estrutura. 00:05:00.300 --> 00:05:03.120 Se algumas equipes descobrem valor naturalmente enquanto outras se perdem, 00:05:03.340 --> 00:05:04.240 você não está vendo um sucesso, 00:05:04.720 --> 00:05:06.160 mas você está diante de uma oportunidade perdida. 00:05:06.680 --> 00:05:10.100 A organização perde em consistência práticas recomendadas compartilhadas 00:05:10.100 --> 00:05:11.060 e economias de escala. 00:05:12.140 --> 00:05:14.000 É aqui que o verdadeiro divisor de águas entra em si. 00:05:14.120 --> 00:05:17.220 A medição antecipada não responde apenas se a adoção está acontecendo. 00:05:17.600 --> 00:05:18.940 Ela revela como, onde e por quê. 00:05:18.940 --> 00:05:21.560 Ela identifica esses padrões desiguais de adoção, 00:05:22.080 --> 00:05:24.180 não como curiosidades, mas como alertas precoces. 00:05:25.200 --> 00:05:27.480 Com a abordagem certa, os líderes podem intervir, 00:05:27.720 --> 00:05:28.900 ajustar o conteúdo de treinamento, 00:05:29.000 --> 00:05:32.140 identificar talentos ocultos e redirecionar o foco antes que o ritmo estagne. 00:05:33.000 --> 00:05:37.660 Lançar o Copilot sem medição é como comprar um avião sem nunca verificar se ele voa. 00:05:38.480 --> 00:05:41.280 Você pode ter o motor, as asas e os cintos instalados, 00:05:41.560 --> 00:05:44.360 mas até verificar que ele está no ar, o sucesso existe apenas na teoria. 00:05:44.360 --> 00:05:48.540 O que levanta a questão maior, como saber desde cedo se o seu lançamento do Copilot 00:05:48.540 --> 00:05:50.680 está decolando para o sucesso ou caindo como uma pedra. 00:05:51.680 --> 00:05:53.600 As métricas ocultas que prevêem o fracasso. 00:05:53.980 --> 00:05:56.440 E se você pudesse saber desde o início que o seu lançamento do Copilot 00:05:56.440 --> 00:05:57.260 estava dado ao fracasso? 00:05:57.840 --> 00:06:00.400 Imagine identificar os sinais de alerta antes que a adoção trave, 00:06:00.480 --> 00:06:02.100 e a ferramenta vira apenas um item esquecido. 00:06:02.780 --> 00:06:04.180 Isso não é apenas possível, é necessário. 00:06:04.180 --> 00:06:08.080 Porque quando as reclamações dos usuários chegam à liderança já é tarde demais. 00:06:08.860 --> 00:06:11.600 É um daqueles lançamentos em que o perigo não parece um fracasso no início. 00:06:12.440 --> 00:06:13.080 Ele parece atividade. 00:06:14.100 --> 00:06:15.680 As pessoas fazem login e licenças atribuídas, 00:06:15.740 --> 00:06:17.120 e os números de serviço parecem saudáveis. 00:06:17.920 --> 00:06:20.740 Mas por trás disso, as métricas que realmente importam contam uma história diferente. 00:06:21.320 --> 00:06:24.000 A realidade é que a maioria das organizações não rastreia os sinais certos. 00:06:24.660 --> 00:06:27.860 A TI conta o número de licenças ativadas e assume que isso equivale ao sucesso. 00:06:28.360 --> 00:06:30.180 Em uma planilha, a adoção parece impressionante. 00:06:30.660 --> 00:06:33.300 Milhares de funcionários têm acesso e o sistema relata muito uso. 00:06:33.300 --> 00:06:34.660 Aqui está o problema. 00:06:35.140 --> 00:06:38.140 Esse número não diz nada sobre se a equipe está realmente obtendo valor. 00:06:38.920 --> 00:06:41.680 É o equivalente a contabilizar quantas pessoas abriram o Excel em um dia 00:06:41.680 --> 00:06:44.420 sem saber se criaram um orçamento ou apenas organizaram uma lista de compras. 00:06:45.440 --> 00:06:48.400 Licenças ativadas podem provar o alcance, mas não provam nada sobre o impacto. 00:06:49.180 --> 00:06:53.200 Imagine uma empresa fictícia com 2 mil licenças do Copilot distribuídas entre os departamentos. 00:06:54.000 --> 00:06:55.420 No papel, o lançamento parece uma vitória. 00:06:56.080 --> 00:06:57.740 Mas quando os dados são analisados mais de perto, 00:06:57.740 --> 00:07:00.720 apenas cerca de 20% dos consultas estão ligadas a tarefas significativas. 00:07:00.720 --> 00:07:04.800 Coisas como resumir notas de projetos, produzir conteúdo para clientes ou redigir relatórios. 00:07:05.560 --> 00:07:09.500 O restante cai em consultas de teste, pedindo ao Copilot para contar piadas, 00:07:09.900 --> 00:07:13.160 responder perguntas básicas ou repetir funções que não melhoram os fluxos de trabalho. 00:07:14.060 --> 00:07:15.740 Nesse cenário, o lançamento ainda não fracassou, 00:07:15.880 --> 00:07:18.320 mas o retorno inicial sugere que ele já está indo na direção errada. 00:07:19.000 --> 00:07:21.760 Se os líderes continuarem aplaudindo o aumento do uso sem contexto, 00:07:22.140 --> 00:07:24.880 chamarão o lançamento de sucesso enquanto o valor estagna silenciosamente. 00:07:24.880 --> 00:07:26.980 Os mesmos pontos cegos aparecem repetidamente. 00:07:26.980 --> 00:07:29.380 O primeiro erro que as organizações cometem é contar logins. 00:07:30.060 --> 00:07:31.720 Muita atividade parece boa à primeira vista, 00:07:31.820 --> 00:07:34.260 mas mascara-se alguma dessas interações faz o trabalho avançar. 00:07:34.840 --> 00:07:36.220 O segundo erro é ignorar o contexto. 00:07:37.120 --> 00:07:40.780 Rastrear consultas sem vinculá-las a tarefas ou domínios oferece uma visão distorcida. 00:07:41.420 --> 00:07:43.800 É assim que você acaba misturando os testes casuais de um usuário 00:07:43.800 --> 00:07:45.520 com a automação que economiza tempo de outro. 00:07:46.260 --> 00:07:48.220 E o terceiro erro é a falta de uma linha de base. 00:07:48.940 --> 00:07:52.720 Sem saber quanto tempo certos fluxos de trabalho levavam antes da implementação, 00:07:52.720 --> 00:07:57.180 não há como medir economia de tempo, ganhos de eficiência ou taxas de erro reduzidas após a entrada do copilot. 00:07:57.500 --> 00:08:00.040 Dados de linha de base transformam a adoção em resultados mesuráveis. 00:08:00.760 --> 00:08:02.340 Sem eles, tudo que você tem são pontagens brutas. 00:08:02.660 --> 00:08:04.000 O que as equipes deveriam buscar em vez disso? 00:08:04.260 --> 00:08:05.400 Pense na área de abrangência do uso. 00:08:05.820 --> 00:08:09.040 Isso significa identificar como o copilot aparece nos fluxos de trabalho reais, 00:08:09.300 --> 00:08:10.560 e não apenas que alguém o acionou. 00:08:11.020 --> 00:08:12.540 Ele está integrado à preparação de reuniões, 00:08:12.700 --> 00:08:15.120 redação de documentos, análises ou tarefas voltadas ao cliente. 00:08:15.940 --> 00:08:19.320 Rastrear a área de abrangência permite ver onde o copilot se torna parte do ritmo diário 00:08:19.320 --> 00:08:20.700 versus onde é tratado como novidade. 00:08:20.700 --> 00:08:24.180 Uma área ampla significa que os funcionários o estão integrando a múltiplos pontos de conta. 00:08:24.720 --> 00:08:26.020 Uma área estreita sinaliza risco. 00:08:26.560 --> 00:08:29.700 O copilot está confinado a um ou dois pequenos casos de uso e pode nunca se expandir. 00:08:30.300 --> 00:08:31.100 Isso não é apenas teórico. 00:08:31.800 --> 00:08:35.160 Métricas comportamentais contam histórias mais ricas sobre a adoção do que contagem jamais poderia. 00:08:35.740 --> 00:08:39.840 A frequência de consultas específicas de tarefas mostra se o copilot apoia fluxos de trabalho críticos. 00:08:40.440 --> 00:08:44.320 A consistência do uso em todo o departamento indica se os entusiastas estão impulsionando a adoção 00:08:44.320 --> 00:08:46.160 ou se o sucesso depende de experimentação individual. 00:08:46.160 --> 00:08:50.800 Até mesmo a variedade de tarefas que o copilot suporta pode prever se o uso irá estagnar ou se espalhar. 00:08:51.440 --> 00:08:56.020 Pesquisas sobre adoção de tecnologia mostram consistentemente que padrões de uso diversificados e integrados 00:08:56.020 --> 00:08:59.340 levam à adoção sustentada, enquanto o uso superficial e repetitivo leva ao abandono. 00:09:00.140 --> 00:09:01.040 O pilot não é exceção. 00:09:01.540 --> 00:09:02.360 Aqui está o insight principal. 00:09:02.840 --> 00:09:06.820 Métricas negligenciadas revelam a clareza do ROI mais rapidamente do que qualquer painel de alto nível fará. 00:09:06.820 --> 00:09:11.300 Se dentro de 60 dias você conseguir vincular as consultas do copilot a resultados específicos 00:09:11.300 --> 00:09:15.000 como o tempo de entrega de documentos ou redução de formatação manual, saberá que a adoção está escalando. 00:09:15.760 --> 00:09:18.980 Tudo que você vê são logins e experimentos únicos, saberá que a implementação está naufragando. 00:09:19.880 --> 00:09:22.820 Essa é a diferença entre esperar até o fim do trimestre para perceber que nada melhorou 00:09:22.820 --> 00:09:25.960 e fazer correções de rumo em tempo real, enquanto o momento ainda é favorável. 00:09:27.000 --> 00:09:29.020 Uma vez que você entende esses padrões, o desafio muda. 00:09:29.720 --> 00:09:31.800 Você superou a adivinhação de licenças e logins. 00:09:32.660 --> 00:09:34.820 Você sabe onde o copilot está ganhando tração e onde não está. 00:09:34.820 --> 00:09:38.480 A verdadeira questão agora é como você captura esses dados na prática 00:09:38.480 --> 00:09:41.920 e, mais importante, como garante que os insights retornem para a implementação 00:09:41.920 --> 00:09:44.140 em vez de definharem um relatório estático. 00:09:46.100 --> 00:09:47.720 Transformando dados brutos em um ciclo de feedback. 00:09:48.500 --> 00:09:50.900 Capturar dados de uso é uma coisa, mas a maioria das implementações falha 00:09:50.900 --> 00:09:53.260 porque ninguém se preocupa em integrar esses dados de volta ao sistema. 00:09:54.780 --> 00:09:57.880 Números são coletados, gráficos são criados e apresentações circulam, 00:09:57.920 --> 00:09:59.260 mas os insights morrem ali mesmo. 00:09:59.620 --> 00:10:02.720 A força de trabalho continua usando o copilot da mesma forma que no primeiro dia 00:10:02.720 --> 00:10:03.780 e nada muda fundamentalmente. 00:10:03.780 --> 00:10:06.160 Essa é a lacuna entre painéis de controle e ciclos de feedback. 00:10:06.520 --> 00:10:07.480 O painel mostra o que aconteceu. 00:10:08.280 --> 00:10:10.620 Um ciclo diz agora, eis o que faremos a respeito. 00:10:11.400 --> 00:10:14.720 E sem essa mudança, as implementações ocupárias são ocupadas, mas permanecem estagnadas. 00:10:15.200 --> 00:10:15.880 Pense dessa forma. 00:10:16.320 --> 00:10:19.240 Um painel estático pode lhe dizer que 10 mil prompts foram inseridos em um mês. 00:10:20.140 --> 00:10:21.120 Os líderes se sentem cruzados. 00:10:21.500 --> 00:10:24.260 A atividade, a ferramenta sendo usada, o investimento parece vivo. 00:10:25.160 --> 00:10:27.120 Mas alguém para perguntar o que eram esses prompts? 00:10:28.060 --> 00:10:30.400 Ou se eles se relacionam a resultados de negócios importantes? 00:10:30.780 --> 00:10:31.300 Mas esse é o problema. 00:10:31.300 --> 00:10:34.680 Métricas de vaidade são fáceis de perseguir porque parecem impressionantes e podem ser 00:10:34.680 --> 00:10:35.540 compartilhadas com a diretora. 00:10:35.780 --> 00:10:38.760 Mas ao analisá-las, raramente impulsionam decisões que melhoram a adoção. 00:10:39.220 --> 00:10:43.260 O copilot acaba preso em um ciclo de validação superficial sem melhoria estrutural. 00:10:43.480 --> 00:10:43.680 Sempre. 00:10:44.120 --> 00:10:45.060 Aqui está um exemplo concreto. 00:10:45.680 --> 00:10:49.520 Imagine revisar registros e perceber que 60% de todas as consultas são variações de 00:10:49.520 --> 00:10:51.200 registro e-mail ou reescreva esta frase. 00:10:51.880 --> 00:10:52.380 Pútil, claro. 00:10:52.380 --> 00:10:56.020 Mas, se embora o ajuste de e-mails pareça bom a curto prazo, não diz nada sobre ganhos 00:10:56.020 --> 00:10:56.940 mais profundos de automação. 00:10:57.580 --> 00:11:01.040 Enquanto isso, áreas inteiras de potencial, como a geração de documentos para contratos 00:11:01.040 --> 00:11:04.240 complexos, o resumo de atualizações de políticas ou a preparação de relatórios 00:11:04.240 --> 00:11:05.880 baseados em dados, permanecem intocadas. 00:11:06.620 --> 00:11:10.160 Se os líderes pararem na superfície, celebrarão o uso, mas não terão um plano para expandi-lo. 00:11:10.820 --> 00:11:11.320 O resultado. 00:11:11.460 --> 00:11:13.840 O copilot faz trabalho repetitivo em vez de ampliar o impacto. 00:11:13.840 --> 00:11:16.000 É aqui que um ciclo de feedback entra em cena. 00:11:16.680 --> 00:11:20.640 Depois de saber o que a equipe realmente está fazendo com o copilot, você pode direcionar o treinamento 00:11:20.640 --> 00:11:21.280 para mudar o padrão. 00:11:22.560 --> 00:11:26.440 Se a redação de e-mails domina o uso, novas sessões de aprendizado poderiam destacar 00:11:26.440 --> 00:11:29.800 cenários avançados, mostrando as equipes como o copilot pode extrair insights de anotações 00:11:29.800 --> 00:11:31.740 de reuniões ou criar rascunhos de propostas. 00:11:32.940 --> 00:11:36.400 Em vez de os funcionários repetirem o único caso de uso que descobriram, o treinamento 00:11:36.400 --> 00:11:37.420 se empurra para novas áreas. 00:11:38.340 --> 00:11:39.740 É assim que dá dos brutos modo ação. 00:11:40.420 --> 00:11:43.480 Sem esse ciclo, os funcionários estagnam rapidamente, convencidos de que a ferramenta 00:11:43.480 --> 00:11:43.980 só tem um... 00:11:43.980 --> 00:11:48.640 A infeliz realidade é que a maioria das organizações gasta mais tempo promovendo a adoção 00:11:48.640 --> 00:11:49.460 do que apoiando-a. 00:11:49.460 --> 00:11:52.480 Grandes campanhas de comunicação celebram o lançamento. 00:11:53.080 --> 00:11:56.880 Cartazes, banners na intranet, reuniões gerais onde líderes falam sobre a IA moldando 00:11:56.880 --> 00:11:57.700 o futuro do trabalho. 00:11:58.300 --> 00:11:59.880 Mas campanhas de empolgação não criam capacidade. 00:12:00.360 --> 00:12:01.640 Elas criam consciência sem profundidade. 00:12:02.000 --> 00:12:03.280 O ciclo de feedback inverte esse equilíbrio. 00:12:03.700 --> 00:12:06.900 Ele aproveita a energia que os líderes gastaram em marketing e a direciona para habilidades 00:12:06.900 --> 00:12:08.460 práticas que os funcionários podem... 00:12:08.460 --> 00:12:10.260 Mensagem de adoção deixam as pessoas curiosas. 00:12:10.580 --> 00:12:13.500 Treinamento baseado em feedback garante que essa curiosidade se traduz em capacidade. 00:12:14.200 --> 00:12:16.380 Uma implementação moderna não precisa de outro painel estático. 00:12:16.380 --> 00:12:19.480 É preciso um mecanismo que conecte métricas de uso de volta ao sistema. 00:12:19.900 --> 00:12:21.980 É aí que entram as análises do Copilot no Vive Insights. 00:12:22.880 --> 00:12:26.500 Em vez de mostrar números genéricos sem contexto, ele analisa padrões de adoção 00:12:26.500 --> 00:12:29.760 e aponta áreas onde treinamento ou orientação podem suprir lacunas. 00:12:30.600 --> 00:12:33.580 Pense nele menos como um software de relatórios e mais como uma ferramenta de iteração. 00:12:34.200 --> 00:12:35.060 Ele pergunta continuamente. 00:12:35.120 --> 00:12:37.260 O que esses dados sugerem que façamos diferente amanhã? 00:12:38.540 --> 00:12:40.660 Essa é a mudança de mentalidade que muitos líderes não percebem. 00:12:40.660 --> 00:12:45.020 Quando vistos por meio de um relatório estático, os dados apenas narram o passado da implementação. 00:12:45.740 --> 00:12:48.000 O que aconteceu, com que frequência e onde ocorreram os picos. 00:12:48.620 --> 00:12:51.480 Mas em um ciclo de feedback, esses mesmos números funcionam como recomendação. 00:12:52.160 --> 00:12:55.480 A baixa diversidade de consultas torna-se um sinal de que você precisa de treinamento direcionado. 00:12:56.060 --> 00:12:59.460 A adoção desigual entre departamentos torna-se um alerta para compartilhar as melhores práticas 00:12:59.460 --> 00:13:01.100 de quem performa bem com equipes atrasadas. 00:13:01.700 --> 00:13:04.840 A expansão lenta para casos de uso avançados gera um treinamento em vez de pânico. 00:13:05.640 --> 00:13:08.780 Essa abordagem transforma dados de relatórios passivos em orientação ativa. 00:13:08.780 --> 00:13:10.420 É que está o ponto principal. 00:13:10.880 --> 00:13:13.620 Sem um ciclo de feedback, a adoção do Copilot permanece estática, 00:13:13.940 --> 00:13:15.940 presa aos hábitos que os funcionários adotaram primeiro. 00:13:16.680 --> 00:13:20.460 Mas quando os dados de uso retornam para o treinamento, comunicação e mudanças de processo, 00:13:20.580 --> 00:13:21.240 a adoção evolui. 00:13:21.980 --> 00:13:25.980 Cada interação se torna mais precisa porque o sistema aprende não apenas com a IA do Copilot, 00:13:26.120 --> 00:13:28.220 mas com o comportamento das pessoas ao redor. 00:13:28.780 --> 00:13:31.780 Esse efeito composto torna cada novo ciclo de implementação mais forte que o anterior. 00:13:32.660 --> 00:13:35.640 Mas a otimização não termina com o refinamento do uso em equipes isoladas. 00:13:35.640 --> 00:13:40.180 A verdadeira oportunidade vem identificar essas práticas de alto valor e escalá-las por toda a empresa. 00:13:40.860 --> 00:13:44.420 É aí que o feedback vai além dos painéis e começa a criar manuais compartilhados para o sucesso. 00:13:45.520 --> 00:13:47.500 Escalando melhores práticas por toda a organização. 00:13:48.200 --> 00:13:50.320 O que acontece quando uma equipe descobre como usar o Copilot, 00:13:50.440 --> 00:13:52.220 uma forma que muda fundamentalmente como trabalham? 00:13:53.160 --> 00:13:57.260 A verdadeira oportunidade começa quando essa história de sucesso não fica restrita a essa equipe, 00:13:57.320 --> 00:13:59.000 mas se torna um modelo para o restante da empresa. 00:13:59.500 --> 00:14:03.700 Esse é o momento em que o Copilot deixa de ser uma ferramenta interessante para se tornar um multiplicador de força. 00:14:03.700 --> 00:14:05.060 Esse aqui não é o problema. 00:14:05.420 --> 00:14:08.340 Muitas vezes esses focos de sucesso nunca ultrapassam as barreiras dos departamentos. 00:14:08.700 --> 00:14:09.580 Tomemos o RH como exemplo. 00:14:09.940 --> 00:14:13.580 Digamos que eles refinem os prompts do Copilot para otimizar o processo de integração. 00:14:14.380 --> 00:14:18.200 Em vez de reunir manualmente documentos, lembretes de políticas e cronogramas de treinamento, 00:14:18.280 --> 00:14:19.600 o Copilot faz o trabalho pesado. 00:14:20.300 --> 00:14:22.720 O resultado, a papelada de integração é reduzida pela metade 00:14:22.720 --> 00:14:25.000 e novos funcionários chegam com um pacote claro e pronto para usar. 00:14:25.380 --> 00:14:26.500 Para o RH isso muda o jogo. 00:14:26.940 --> 00:14:30.780 Eles economizaram horas de coordenação manual e reduziram erros que costumavam surgir no processo. 00:14:30.780 --> 00:14:34.120 É o tipo de melhoria que torna o primeiro dia dos funcionários mais tranquilo 00:14:34.120 --> 00:14:35.940 e o RH mais eficiente ao mesmo tempo. 00:14:36.460 --> 00:14:38.320 Mas, a menos que esse conhecimento seja compartilhado, 00:14:38.380 --> 00:14:40.640 ele continua sendo uma vitória local, poderosa, porém isolada. 00:14:41.120 --> 00:14:42.940 E essa é a tensão que toda organização enfrenta. 00:14:43.640 --> 00:14:46.640 Em uma parte da empresa, o Copilot melhora fluxo de trabalho drasticamente, 00:14:46.740 --> 00:14:48.860 enquanto no outro corredor, outro departamento continua usando 00:14:48.860 --> 00:14:50.720 ou apenas para escrever e-mails simples e pulir frases. 00:14:51.380 --> 00:14:52.880 Essa distribuição desenvolveu a desperdição potencial. 00:14:53.320 --> 00:14:56.260 O maior risco é que os líderes vejam resultados inconsistentes entre os departamentos 00:14:56.260 --> 00:14:57.840 e presumam que o próprio Copilot não funciona. 00:14:57.840 --> 00:15:00.480 Quando, na realidade, o problema é que as melhores práticas nunca foram escaladas. 00:15:01.020 --> 00:15:03.260 A equipe de RH não tem um canal para compartilhar seu manual, 00:15:03.500 --> 00:15:06.380 então a conquista fica a portas fechadas em vez de levar a organização como um todo. 00:15:07.120 --> 00:15:10.020 A verdadeira tarefa, então, é codificar e centralizar essas vitórias 00:15:10.020 --> 00:15:11.720 para que não dependam da descoberta ao acaso. 00:15:12.680 --> 00:15:15.540 Casos de uso de alto desempenho não devem ser celebrados apenas naquele departamento. 00:15:15.920 --> 00:15:17.900 Eles precisam ser documentados, testados e organizados 00:15:17.900 --> 00:15:19.400 de maneiras que outras equipes possam replicar. 00:15:20.120 --> 00:15:22.700 Bibliotecas de prompts estruturados, guias de fluxo de trabalho manuals 00:15:22.700 --> 00:15:23.740 tornam-se artefatos essenciais. 00:15:23.740 --> 00:15:28.000 Sem eles, as melhorias do Copilot tornam-se anedotas dispersas sem efeito cumulativo. 00:15:28.520 --> 00:15:30.600 Com eles, a organização começa a combinar insights 00:15:30.600 --> 00:15:32.520 em vez de reinventar a roda em cada departamento. 00:15:33.540 --> 00:15:35.420 Insights centralizados adicionam outra camada de valor. 00:15:36.040 --> 00:15:37.540 Não basta coletar o que as equipes estão fazendo. 00:15:38.000 --> 00:15:39.540 Você precisa de visibilidade agregada 00:15:39.540 --> 00:15:42.280 sobre quais fluxos de trabalho geram picos de eficiência de forma consistente. 00:15:43.020 --> 00:15:45.480 Um chefe de departamento pode polir seus próprios processos, 00:15:45.560 --> 00:15:48.360 mas apenas análise organizacional pode identificar que integração, 00:15:48.600 --> 00:15:51.340 relatórios de campanha, redação de políticas ou geração de propostas 00:15:51.340 --> 00:15:53.780 apresentam consistentemente as maiores economias de tempo. 00:15:54.620 --> 00:15:56.780 Ao elevar conquistas individuais a uma inteligência coletiva, 00:15:56.860 --> 00:15:58.820 os líderes podem direcionar esforços de capacitação 00:15:58.820 --> 00:15:59.960 para as áreas de maior rendimento. 00:16:00.900 --> 00:16:03.080 Sem esse passo, cada equipe fica por conta própria, 00:16:03.180 --> 00:16:04.780 cada uma com seus experimentos isolados. 00:16:05.560 --> 00:16:06.540 Para tornar isso tangível, 00:16:06.720 --> 00:16:08.960 imagine uma equipe de marketing lutando com relatórios de campanha. 00:16:10.140 --> 00:16:12.360 Eles passam dias compilando resumos de desempenho, 00:16:12.480 --> 00:16:15.280 editando métricas e alinhando conteúdo em relatórios apresentáveis. 00:16:16.280 --> 00:16:19.620 Após verem a biblioteca de prompts estruturados do RH sobre integração, 00:16:19.620 --> 00:16:20.760 eles adaptam a mesma ideia. 00:16:21.320 --> 00:16:23.240 Em vez de explorar o copilot por conta própria, 00:16:23.300 --> 00:16:25.060 eles aplicam a estrutura compartilhada do RH, 00:16:25.260 --> 00:16:27.000 prompts estruturados, diretrizes documentadas 00:16:27.000 --> 00:16:28.140 e uma biblioteca baseada em exemplo. 00:16:28.620 --> 00:16:31.160 Em poucas semanas, o ciclo de relatórios diminui de dias para horas. 00:16:31.800 --> 00:16:33.800 Nada disso teria acontecido se a descoberta do RH 00:16:33.800 --> 00:16:35.620 não tivesse sido comunicada em uma forma utilizável. 00:16:36.280 --> 00:16:38.260 Compartilhar melhores práticas não apenas economiza tempo. 00:16:38.740 --> 00:16:40.620 Isso multiplica o impacto em fluxos de trabalho 00:16:40.620 --> 00:16:41.820 que ninguém previu no início. 00:16:42.660 --> 00:16:44.540 Isso levanta a questão como essas histórias viajam. 00:16:45.500 --> 00:16:48.220 Canais de comunicação importam tanto quanto as próprias melhores práticas. 00:16:48.220 --> 00:16:50.880 Se é um processo claro para espalhar os manuais, 00:16:50.980 --> 00:16:52.600 as lições de uma equipe nunca chegam à próxima. 00:16:53.720 --> 00:16:56.180 Algumas organizações usam portais de conhecimento interno, 00:16:56.260 --> 00:16:58.120 outras dependem de grupos no Yammer ou ViviGage 00:16:58.120 --> 00:17:01.100 e outras integram manuais diretamente em suas plataformas de aprendizado. 00:17:01.920 --> 00:17:03.200 O método não é a parte difícil. 00:17:03.680 --> 00:17:05.920 A parte crítica é garantir que os novos sucessos do copilot 00:17:05.920 --> 00:17:07.580 não fiquem enterrados em seus departamentais. 00:17:08.120 --> 00:17:11.240 O compartilhamento estruturado garante que um ganho e uma função não pare por aí, 00:17:11.360 --> 00:17:13.540 mas sirva como ponto de partida para todos os outros. 00:17:14.520 --> 00:17:16.660 E é aqui que o panorama geral começa a ganhar forma. 00:17:16.660 --> 00:17:18.940 Quando as melhores práticas ganham escala, 00:17:19.040 --> 00:17:21.880 o copilot deixa de parecer um assistente pessoal incorporado ao Word ou Outlook. 00:17:22.580 --> 00:17:26.520 Ele começa a parecer um ativo estratégico que molda a operação da empresa de ponta a ponta. 00:17:27.360 --> 00:17:30.320 Cada departamento deixa de tratar o copilot como uma curiosidade isolada 00:17:30.320 --> 00:17:32.940 e passa a vê-lo como parte de um motor de otimização corporativa. 00:17:33.380 --> 00:17:35.600 Essa transformação não vem da adição de novas licenças, 00:17:35.720 --> 00:17:37.740 mas da replicação e do reforço do que já funciona. 00:17:38.500 --> 00:17:41.520 O ROI mais rápido na adoção do copilot não está ligado ao acesso bruto, 00:17:41.600 --> 00:17:44.620 mas em escalar padrões vencedores até que situarem normas organizacionais, 00:17:44.620 --> 00:17:46.780 o que nos leva a uma mudança maior. 00:17:46.980 --> 00:17:49.900 Compartilhar entre departamentos é poderoso, mas ainda é apenas parte da história. 00:17:50.700 --> 00:17:54.120 O próximo desafio é passar de vitórias dispersas e melhores práticas codificadas 00:17:54.120 --> 00:17:55.540 para uma transformação empresarial completa. 00:17:56.060 --> 00:17:59.140 Isso exige que a liderança pare de tratar o copilot como uma implementação tática 00:17:59.140 --> 00:18:01.160 e comece a estruturá-lo como uma alavanca estratégica. 00:18:01.760 --> 00:18:03.180 E é para onde a conversa segue agora. 00:18:04.000 --> 00:18:07.660 O que é necessário para o copilot evoluir de ferramenta para um verdadeiro ativo estratégico? 00:18:07.660 --> 00:18:09.920 De ferramenta ativo estratégico. 00:18:10.500 --> 00:18:13.680 Em que ponto o copilot deixa de parecer apenas mais uma ferramenta de produtividade 00:18:13.680 --> 00:18:15.320 e começa a criar impacto estratégico real? 00:18:16.220 --> 00:18:19.100 Esse é o ponto de virada que as empresas buscam, mas que frequentemente perdem, 00:18:19.160 --> 00:18:22.020 porque superficialmente dar acesso ao copilot parece ser o bastante. 00:18:22.020 --> 00:18:27.420 É novo, é avançado, parece lógico que o uso por si só se traduz em resultados de negócios. 00:18:28.420 --> 00:18:31.120 Mas o que separa um lançamento tático de uma transformação real 00:18:31.120 --> 00:18:34.500 é se os líderes captam o panorama geral, usando insights para orientar decisões, 00:18:34.620 --> 00:18:37.980 definir prioridades e mudar a forma como o negócio mede o sucesso. 00:18:39.180 --> 00:18:41.320 Essa é a transição de software para ativo estratégico. 00:18:41.920 --> 00:18:43.800 Copilot não é simplesmente uma questão de implementar tecnologia. 00:18:44.300 --> 00:18:47.460 Ele representa uma mudança cultural na forma como as organizações pensam sobre decisão. 00:18:47.840 --> 00:18:51.120 O devisto apenas pelas lentes de TI é tratado como uma ferramenta de suporte. 00:18:51.120 --> 00:18:55.460 O departamento se experimenta um prompt, os resultados melhoram localmente e a história termina aí. 00:18:56.420 --> 00:18:59.260 Mas quando ele se conecta à forma como a liderança estrutura, estratégias, 00:18:59.360 --> 00:19:00.720 aloca recursos e mede o retorno, 00:19:01.380 --> 00:19:03.180 ele evolui de uma ferramenta usada por indivíduos 00:19:03.180 --> 00:19:05.300 para uma estrutura que influencia a direção de toda a empresa. 00:19:07.020 --> 00:19:09.080 Nesse contexto, o copilot não visa substituir esforço. 00:19:09.520 --> 00:19:12.020 Trata-se de influenciar como o esforço é priorizado e escalado. 00:19:12.460 --> 00:19:13.360 O desafio é o alinhamento. 00:19:13.860 --> 00:19:16.720 Sem vincular o copilot às metas de negócio, ele acaba sendo usado de forma tática. 00:19:17.220 --> 00:19:19.960 Talvez ele reduza o tempo de redação de e-mails ou ajude a polir documentos. 00:19:19.960 --> 00:19:24.360 Essas não são vitórias sem importância, mas permanecem restritas ao nível da produtividade individual. 00:19:25.340 --> 00:19:26.720 Problemas pontuais são resolvidos, 00:19:26.800 --> 00:19:29.700 mas o resultado maior seja concluir projetos mais rápido, melhorar margens 00:19:29.700 --> 00:19:32.420 ou entregar valor mais cedo aos clientes, nunca se materializa. 00:19:33.060 --> 00:19:36.260 É por isso que organizações que não trazem contexto estratégico para sua implementação 00:19:36.260 --> 00:19:38.000 geralmente relatam resultados inconsistentes. 00:19:38.500 --> 00:19:39.720 Não é que o copilot tenha falhado, 00:19:39.800 --> 00:19:43.020 é que ninguém conectou as métricas de adoção ao que as diretores executivas realmente se importam. 00:19:43.020 --> 00:19:48.100 A diferença aparece quando as análises do uso do copilot são atreladas diretamente às métricas de ROI. 00:19:48.540 --> 00:19:50.680 Em vez de apenas contar quantas pessoas fazem login, 00:19:50.900 --> 00:19:53.660 líderes podem medir a redução de horas em tarefas nos fluxos de trabalho, 00:19:53.940 --> 00:19:56.100 tempos de ciclo mais curtos nas entregas de projetos 00:19:56.100 --> 00:19:59.640 ou aumentos no engajamento dos funcionários porque tarefas repetitivas foram eliminadas. 00:20:00.600 --> 00:20:03.040 Esses números podem falar de maneiras que um gráfico de login jamais conseguiu. 00:20:03.040 --> 00:20:07.680 O tempo liberado da preparação de reuniões afeta diretamente a rapidez com que as equipes tomam decisões. 00:20:08.140 --> 00:20:11.900 Ciclos mais rápidos em contratos podem melhorar o fluxo de caixa e a satisfação do cliente. 00:20:12.400 --> 00:20:15.400 Um maior engajamento reduz a rotatividade, o que economiza custos de recrutamento. 00:20:15.800 --> 00:20:19.140 Termos simples, métricas atreladas a resultados são impossíveis de serem ignorados pela liderança. 00:20:19.820 --> 00:20:22.820 Imagine uma equipe executiva fictícia revisando seus insights trimestrais. 00:20:23.920 --> 00:20:27.900 Eles não veem apenas o uso do copilot subir 20% e, veja isso, veja algo mais útil. 00:20:28.900 --> 00:20:31.840 Tempo médio de preparação de reuniões por gerente cai em 45 minutos. 00:20:31.840 --> 00:20:36.020 Escale isso para centenas de gerentes e economia de tempo equivale a milhares de horas. 00:20:36.860 --> 00:20:39.820 Esse é um tempo redirecionado para o treinamento de tomada de decisão ou trabalho estratégico. 00:20:40.340 --> 00:20:42.920 De repente, o copilot não é mais sobre um recurso legal que escreve tópico. 00:20:43.500 --> 00:20:45.420 É um motor claro para a eficiência nos resultados financeiros. 00:20:45.960 --> 00:20:50.560 Os executivos agora veem o uso do copilot não como um detalhe técnico, mas como um fator central de desempenho. 00:20:51.580 --> 00:20:54.520 Essa mudança acontece porque as análises não ficam presas ao nível operacional. 00:20:55.240 --> 00:20:56.940 Elas são elevadas às discussões executivas, 00:20:56.940 --> 00:20:59.960 onde as prioridades para o planejamento de recursos e focos estratégicos são definidas. 00:20:59.960 --> 00:21:03.740 Líderes as usam para decidir onde os orçamentos de treinamento devem aumentar, 00:21:03.940 --> 00:21:07.840 quais unidades de negócio estão atrasadas na transformação e como modelar metas futuras de produtividade. 00:21:08.520 --> 00:21:12.980 Nessas conversas, o copilot deixa de ser um experimento para se tornar infraestrutura para a tomada de decisões. 00:21:14.100 --> 00:21:19.220 Ele informa ativamente a escolha sobre onde investir, o que otimizar e até mesmo como medir o posicionamento competitivo. 00:21:19.780 --> 00:21:20.800 Isso também altera a responsabilidade. 00:21:20.800 --> 00:21:25.980 No início de uma implementação, a TI geralmente controla a narrativa, já que a implantação está sob sua responsabilidade. 00:21:26.960 --> 00:21:30.980 Uma vez que as análises de uso mostram um efeito comercial mensurável, a responsabilidade começa a transicionar. 00:21:32.060 --> 00:21:36.640 Líderes de operações, finanças, RH e outros querem participar porque os dados apoiam suas missões. 00:21:37.220 --> 00:21:39.340 Quando o copilot se torna parte da supervisão executiva, 00:21:39.580 --> 00:21:42.540 ele valida o papel da TI ao mesmo tempo que a libera de ser a única parte responsável. 00:21:42.540 --> 00:21:46.060 Essa mudança quebra o padrão em que a tecnologia é implantada, 00:21:46.200 --> 00:21:48.560 e depois deixada à própria sorte, sem o apoio da liderança. 00:21:49.820 --> 00:21:51.160 Pular esta etapa limita os resultados. 00:21:51.720 --> 00:21:56.340 Quando o copilot permanece preso à camada tática, ele nunca entrega além de aumentos na produtividade individual. 00:21:57.100 --> 00:22:00.260 Sem a integração executiva, o ROI atinge seu limite muito abaixo do seu potencial. 00:22:00.820 --> 00:22:04.040 Empresas que caem nessa armadilha geralmente concluem que a ferramenta foi superestimada, 00:22:04.120 --> 00:22:06.940 quando na realidade falharam e evoluíam a forma como mediam e guiavam o uso. 00:22:07.600 --> 00:22:10.800 Aqueles que vão além, integrando métricas nas conversas de liderança, 00:22:10.800 --> 00:22:13.760 impulsionam a adoção em áreas que ninguém planejou inicialmente. 00:22:14.420 --> 00:22:15.240 Esse é o retorno composto.