WEBVTT

00:00:00.120 --> 00:00:06.000
Готовы к 10 дням погружения в Microsoft 365, Капайлот и Азур и знакомство с людьми,

00:00:06.200 --> 00:00:12.220
формирующими будущие работы. В этом январе М365 Кон возвращается, и мы берем новую высоту.

00:00:12.380 --> 00:00:15.980
Присоединяйтесь к нам для участия в живых сессиях, демонстрациях реальных кейсов и получения

00:00:15.980 --> 00:00:20.040
практических знаний от MVP и отраслевых экспертов со всего мира. Никаких общих слайдов,

00:00:20.120 --> 00:00:24.680
никаких бесконечных модных словечек. Мы решаем реальные задачи. Капайлот Студия,

00:00:24.680 --> 00:00:30.680
и агенты, фабрик, безопасность, управление данными и автоматизация. Будь вы ИТ-специалист,

00:00:30.900 --> 00:00:36.420
разработчик или бизнес-лидер, вы найдете сессии, созданные специально для вас. За 10 полных дней

00:00:36.420 --> 00:00:42.120
вы сможете изучить множество технологий и пообщаться с мировым сообществом. Смотрите в прямом эфире и

00:00:42.120 --> 00:00:48.840
применяйте практические идеи в своей организации. Январь 2027 года, 10 дней, одно сообщество

00:00:48.840 --> 00:00:53.480
Microsoft. Регистрация уже открыта. Забронируйте свое место сегодня.

00:00:54.680 --> 00:01:04.580
Наш адрес m365con.net. Регистрируйтесь на m365con.net и увидимся в прямом эфире в январе.

00:01:04.700 --> 00:01:07.480
Вы когда-нибудь задумывались, могут ли ваши данные действовать самостоятельно,

00:01:07.580 --> 00:01:11.360
без вашего участия? Представьте, что вы очлеживаете снижение запасов в режиме реального времени.

00:01:11.520 --> 00:01:15.800
И вместо того, чтобы отправлять письмо или проверять панель управления, система сама заказывает

00:01:15.800 --> 00:01:21.400
товар для вас. Это не гипотеза. Это фабрик-дейта-активатор в действии. Сегодня мы свяжем воедино

00:01:21.400 --> 00:01:26.300
необработанные данные, мгновенные оповещения и автоматические ответы, а также покажем,

00:01:26.460 --> 00:01:31.600
как это работает с Power BI, Synapse и остальными компонентами Microsoft Fabric, чтобы превращать

00:01:31.600 --> 00:01:35.960
инсайты в действия без промедления. Недостающее звено в вашем цикле обработки данных.

00:01:36.160 --> 00:01:40.360
Большинство команд скажут вам, что работают в реальном времени, но если заглянуть под капот,

00:01:40.560 --> 00:01:44.960
ситуация начинает выглядеть скорее как режим следующего дня. Панели мониторинга обновляются

00:01:44.960 --> 00:01:50.220
каждые 15-30 минут, а иногда всего раз в час. К тому времени закономерность, которую нужно было

00:01:50.220 --> 00:01:54.320
заметить, уже изменилась, и отчет, который вы видите, больше похож на анализ после матча,

00:01:54.440 --> 00:01:58.940
чем на прямую трансляцию. Вы наблюдаете за подробностями игры, когда финальный счет уже известен.

00:01:59.060 --> 00:02:03.360
Проблема не в том, что BI-инструменты не показывают, что происходит. Они обычно отлично с этим

00:02:03.360 --> 00:02:07.400
справляются. Недостающий элемент – это то, что происходит после того, как вы это увидели.

00:02:07.560 --> 00:02:12.000
Сейчас большинство рабочих процессов зависят от человека, который должен заметить изменения,

00:02:12.000 --> 00:02:17.200
принять решение и выполнить действие. Это создает бутылочное горлышко. Даже такая простая

00:02:17.200 --> 00:02:22.360
задача, как отправка письма клиентам при падении определенного показателя, остается ручной работой,

00:02:22.540 --> 00:02:27.340
потому что система не настроена на прямое связывание инсайта с действием. Эта задержка приводит к тому,

00:02:27.580 --> 00:02:32.160
что многие возможности просто упускаются. Промоакция, запущенная с опозданием на 3 часа после

00:02:32.160 --> 00:02:37.120
падения продаж, теряет свою актуальность. Всплеск ошибок на сайте, который остается без внимания

00:02:37.120 --> 00:02:41.860
до следующей планерки, стоит нам конверсий, которые мы уже никогда не вернем. Разрыв между

00:02:41.860 --> 00:02:46.500
знанием и действием – это именно та область, где работает фабрик Data Activator, и он создан для того,

00:02:46.700 --> 00:02:50.700
чтобы сократить этот разрыв до секунд. Поскольку он встроен непосредственно в Microsoft Fabric,

00:02:50.860 --> 00:02:54.820
Data Activator избавляет вас от необходимости постоянно экспортировать, подключать или

00:02:54.820 --> 00:02:59.380
переключаться между источниками данных. Он считывает потоки событий по мере их поступления и

00:02:59.380 --> 00:03:03.540
мгновенно реагирует при выполнении заданного вами условия. Разница в том, что вместо того,

00:03:03.540 --> 00:03:07.640
чтобы ограничиться оповещением, он запускает цепную реакцию в остальных ваших системах.

00:03:07.640 --> 00:03:12.600
Представьте, лента продаж в реальном времени очлеживает показатели в разных регионах. Обычно

00:03:12.600 --> 00:03:17.060
вы замечаете резкое падение показателей в регионе на дашборде, проводите расследование,

00:03:17.300 --> 00:03:22.380
готовите целевое предложение, утверждаете его и запускаете акцию. На это может уйти целый час.

00:03:22.560 --> 00:03:28.000
С Data Activator тоже падение может вызвать заранее одобренный API запрос к вашей системе автоматизации

00:03:28.000 --> 00:03:33.860
маркетинга, запустив целевое предложение за считанные минуты, еще до того, как конкуренты заметят слабость.

00:03:33.860 --> 00:03:38.220
Больше не нужно ждать, пока кто-то заметит проблему, и тратить время на раздумья об очевидных

00:03:38.220 --> 00:03:42.560
шагах. В этом и заключается настоящий сдвиг. Традиционные BI-инструменты очлеживают,

00:03:42.760 --> 00:03:48.120
а Data Activator слушает и реагирует. При типичной частоте обновления Power BI, скажем,

00:03:48.340 --> 00:03:53.100
каждые 30 минут, обнаружение может отставать от момента возникновения изменений.

00:03:53.660 --> 00:03:59.660
Триггеры Data Activator могут работать с потоками событий почти в реальном времени, буквально за секунды,

00:03:59.660 --> 00:04:04.580
в зависимости от источника, максимально приближая момент действия к самому событию.

00:04:04.780 --> 00:04:09.260
И поскольку он интегрирован в фабрик, он не ограничен одним дашбордом или набором данных.

00:04:09.400 --> 00:04:13.100
Он может подключаться к любому компоненту экосистемы, где это необходимо.

00:04:13.640 --> 00:04:18.620
Этот поток событий может быть частью конвейера данных Synapse, который затем питает

00:04:18.620 --> 00:04:24.900
несколько нежестоящих систем и моделей ИИ. Если происходит что-то важное, Data Activator не просто

00:04:24.900 --> 00:04:29.480
отправляет уведомления на ваш дашборд. Он передает сигнал системам, способным немедленно

00:04:29.480 --> 00:04:34.520
исправить ситуацию или воспользоваться возможностью. Это мост между наблюдением и исполнением.

00:04:34.760 --> 00:04:39.080
Вместо того, чтобы заваливать чат вашей команды сообщениями, которые сотрудники увидят только

00:04:39.080 --> 00:04:44.140
после обеда, он выполняет следующий шаг прямо здесь и сейчас. Он превращает каждое подходящее

00:04:44.140 --> 00:04:49.100
событие в уже принятое решение и уже выполненное действие. Если сравнить это со стандартным

00:04:49.100 --> 00:04:54.100
рабочим процессом BI, преимущество очевидно. Один лишь мониторинг только констатирует факты.

00:04:54.100 --> 00:04:59.140
Мониторинг в сочетании с реакцией меняет результат. А в условиях, когда возможности быстро

00:04:59.140 --> 00:05:04.920
исчезают, эта разница не просто удобство, а конкурентное преимущество. Далее давайте посмотрим,

00:05:05.160 --> 00:05:10.280
как это естественно вписывается в инструменты, с которыми вы уже работаете, не добавляя лишней

00:05:10.280 --> 00:05:15.220
сложности. Больше, чем просто оповещение, это сеть фабрик. Отправка вам очередного уведомления в

00:05:15.220 --> 00:05:20.320
Teams – это не автоматизация, это просто еще больше шума. Вы знаете, о чем речь. Поток всплывающих окон на

00:05:20.320 --> 00:05:24.680
всех экранах, каждая из которых требует внимания к тому, что может быть важно, а может и нет.

00:05:24.880 --> 00:05:29.320
Сначала кажется, что вы все контролируете, но вскоре команда начинает игнорировать

00:05:29.320 --> 00:05:35.140
уведомления, и важные из них теряются в хаосе. Ирония в том, что системы, призванные держать вас

00:05:35.140 --> 00:05:39.880
в курсе, часто делают вас еще более слепыми. Мы все были на этих понедельничных планерках,

00:05:40.060 --> 00:05:44.200
где кто-то признается, что пропустил крупную проблему клиента просто потому, что уведомление

00:05:44.200 --> 00:05:48.560
выглядело как все остальные. Корень проблемы не в отсутствии обнаружения, а в отсутствии

00:05:48.560 --> 00:05:53.400
понимания того, что делать дальше. Чрезмерно чувствительные триггеры принимают любое мелкое

00:05:53.400 --> 00:05:58.140
колебание за кризис, создавая культуру, в которой все приучены их игнорировать. Именно здесь

00:05:58.140 --> 00:06:02.360
Microsoft Fabric Data Activator, работающий вместе с остальными компонентами Microsoft Fabric,

00:06:02.580 --> 00:06:07.660
становится по-настоящему полезным. Он не просто добавлен сверху, он работает в связке с Power BI,

00:06:08.000 --> 00:06:12.880
Synapse и хранилищами данных фабрик. Это значит, что он действует на том же поле, что и инструменты,

00:06:12.880 --> 00:06:17.180
уже управляющие вашей аналитикой и конвейерами данных. Вместо того, чтобы дергать вас при каждом

00:06:17.180 --> 00:06:21.980
скачке показателей, он сам решает, стоит ли этот скачок остановки процесса. Представьте его как

00:06:21.980 --> 00:06:26.920
телефониста старой школы, который действительно понимает срочность каждого вызова. Допустим,

00:06:27.100 --> 00:06:31.480
происходит событие, лента данных сигнализирует, что формат наименования продукта нарушился в

00:06:31.480 --> 00:06:36.360
процессе загрузки. Data Activator знает, какие провода ведут к нужным системам. Он не станет отправлять

00:06:36.360 --> 00:06:41.200
отделу маркетинга уведомления, которые они прочтут только завтра. Он направляет сигнал прямо в систему,

00:06:41.200 --> 00:06:45.160
способную остановить некорректную загрузку, пока она не испортила отчеты.

00:06:45.360 --> 00:06:50.180
Вот практический пример. Конвейер Synapse получает данные о финансовых транзакциях каждые

00:06:50.180 --> 00:06:55.100
несколько секунд. Одна из внешних систем начинает отправлять дубликаты записи из-за сбоя на стороне

00:06:55.100 --> 00:06:59.600
поставщика. Если вы используете только обычные оповещения, вы увидите сообщение в Teams или письмо

00:06:59.600 --> 00:07:04.640
с текстом «Обнаружено количество дубликатов». И теперь это попадает в чей-то список задач. С Data Activator

00:07:04.640 --> 00:07:08.800
система может автоматически приостановить конвейер сразу при появлении дубликатов,

00:07:08.800 --> 00:07:13.380
давая инженерам время исправить источник до того, как плохие данные попадут в хранилище.

00:07:13.540 --> 00:07:17.920
Исправление происходит на системном уровне, а не потому, что кто-то случайно заглянул в дашборд.

00:07:18.040 --> 00:07:23.320
В этом принципиальная разница. Data Activator не привязан к одному набору данных или узкому потоку.

00:07:23.420 --> 00:07:29.280
Он работает с разными типами данных, таблицами хранилищ, потоками событий и другими источниками

00:07:29.280 --> 00:07:34.940
фабрик, применяя логические правила без необходимости присмотра. Такой межсервисный охват означает,

00:07:34.940 --> 00:07:39.440
что он не просто знает, когда что-то идет не так. Он точно знает, когда нужно притормозить,

00:07:39.620 --> 00:07:44.120
а когда дать полный ход. И поскольку он находится в той же экосистеме, что и ваша логика

00:07:44.120 --> 00:07:48.660
трансформации и хранилища, он не конфликтует с потоками данных. Он встроен прямо в них.

00:07:48.820 --> 00:07:53.620
Вот почему можно настроить цепочку, где прием, преобразование, проверка и устранение неполадок

00:07:53.620 --> 00:07:58.600
происходят в одном потоке без беготни за сотрудниками ради передачи задач. Это разница между простой

00:07:58.600 --> 00:08:04.220
реакцией на данные и способностью ваших систем адаптироваться на лету для сохранения качества и

00:08:04.220 --> 00:08:09.120
актуальности. Но реальная выгода проявляется, когда вы видите в этом не инструмент оповещения,

00:08:09.380 --> 00:08:13.900
а уровень принятия операционных решений. Система реагирует с учетом контекста,

00:08:14.120 --> 00:08:20.020
что резко снижает объем шума и увеличивает долю уведомлений, которые действительно ведут к значимым

00:08:20.020 --> 00:08:25.580
действиям. Вас больше не заваливает информацией. Вы получаете полезный сигнал вместо шума при гораздо

00:08:25.580 --> 00:08:30.480
меньших трудозатратах. А поскольку эти решения могут вызывать реальные изменения, приостановку задач,

00:08:30.480 --> 00:08:35.000
обновление записей, запуск процедур исправления – это не просто сокращение задержки между

00:08:35.000 --> 00:08:39.360
осознанием и действием. Это полное устранение этого разрыва. А теперь перейдем к самой

00:08:39.360 --> 00:08:43.820
впечатляющей части – вызовы API и взаимодействия с внешним миром за пределами Microsoft. Когда

00:08:43.820 --> 00:08:48.120
внутренняя система обращается к внешней, ваши данные могут позвонить раньше, чем вы вообще

00:08:48.120 --> 00:08:53.080
заметите пропущенный вызов. Это не метафора, мы говорим о том, чтобы использовать тот же поток событий,

00:08:53.200 --> 00:08:58.360
который вы уже очлеживаете, для запуска действий вне экосистемы Microsoft Fabric в реальном времени.

00:08:58.360 --> 00:09:03.280
Вместо того, чтобы ждать, пока вы просмотрите дашборд или нажмете на оповещение в Teams,

00:09:03.540 --> 00:09:09.060
система сама выходит на связь, метафорически или буквально, запуская действия в другом приложении

00:09:09.060 --> 00:09:14.180
или сервисе сразу при выполнении условия. Большинство BI-решений как раз здесь и пасуют.

00:09:14.300 --> 00:09:18.860
Они отлично показывают инсайты, иногда даже с яркой визуализацией и комментариями,

00:09:18.980 --> 00:09:24.220
но они передают мяч вам и ждут, что вы побежите с ним дальше. Вам все еще приходится открывать CRM,

00:09:24.220 --> 00:09:29.600
отправлять заказ, обновлять ERP или запускать процесс вручную. Именно в этот момент возвращается

00:09:29.600 --> 00:09:33.720
человеческий фактор, как узкое горлышко. Вы можете обнаружить проблему за минуты,

00:09:33.880 --> 00:09:38.100
но исполнение затянется на часы, пока кто-то не освободится, чтобы принять меры.

00:09:38.280 --> 00:09:42.440
С Data Activator этот шаг не просто сокращается, он исчезает. Представьте,

00:09:42.600 --> 00:09:46.880
что уровень запасов падает ниже порогового значения для пополнения в середине дня.

00:09:47.060 --> 00:09:50.520
В обычной схеме сотрудник операционного отдела видит это в Power BI,

00:09:50.520 --> 00:09:55.760
отправляет записку в отдел закупок и ждет подтверждения. Тем временем вы продолжаете продавать

00:09:55.760 --> 00:10:00.780
товар, приближаясь к дефициту. Вместо этого Data Activator может отправить API запрос напрямую

00:10:00.780 --> 00:10:04.860
в систему заказа вашего поставщика, как только данные пересекут критическую черту.

00:10:05.040 --> 00:10:09.580
Заказ на поставку оформлен, доставка в очереди, никто в команде еще даже не прочитал уведомления,

00:10:09.760 --> 00:10:14.640
а решение проблемы уже в пути. В этом и заключается ценность отправки внешних вызовов напрямую из

00:10:14.640 --> 00:10:19.480
фабрик. Вы не ограничены инструментами Microsoft, будь то SIS CRM, устаревшая ERP,

00:10:19.720 --> 00:10:24.480
пользовательская REST, конечная точка или даже API-партнера. Вы можете настроить триггер реального

00:10:24.480 --> 00:10:30.140
времени, чтобы сократить путь от обнаружения до устранения. Результатом может быть как простая

00:10:30.140 --> 00:10:35.500
отправка данных в Webhook, так и структурированная передача данных, запускающая многоэтапный

00:10:35.500 --> 00:10:42.080
рабочий процесс на совершенно другой платформе. Это тот момент, когда фабрик перестает быть просто

00:10:42.080 --> 00:10:47.120
набором аналитических инструментов и начинает работать как центральная нервная система вашей

00:10:47.120 --> 00:10:52.600
операционной среды. Когда происходит событие, нерв не просто посылает сигнал в глаза, он передает

00:10:52.600 --> 00:10:58.020
инструкции конечностям, которые могут действовать незамедлительно. Так вы переходите от мониторинга

00:10:58.020 --> 00:11:03.280
операций к их саморегулированию. Это можно наблюдать в отраслях с широким использованием IoT.

00:11:03.500 --> 00:11:07.560
Представьте производственный завод, на критически важном оборудовании которого установлены

00:11:07.560 --> 00:11:11.560
датчики вибрации. Эти датчики передают данные фабрик в режиме реального времени.

00:11:11.560 --> 00:11:16.620
Как только показатели выходят в зону предупреждения о сбое, Data Activator создает и назначает

00:11:16.620 --> 00:11:22.180
наряд заказ в Dynamics 365, направляя инженера еще до того, как машина приблизится к поломке.

00:11:22.360 --> 00:11:26.460
Никому из руководителей не нужно прерывать свой день для звонка, система распределяет задачу

00:11:26.460 --> 00:11:30.060
автоматически, предоставляя техническому специалисту весь необходимый контекст.

00:11:30.180 --> 00:11:34.000
Ремонтные работы начинаются еще до того, как простой становится темой для обсуждения.

00:11:34.200 --> 00:11:38.320
Сочетание автоматизированного мониторинга и исходящих API – это то, что дает настоящую

00:11:38.320 --> 00:11:42.400
автономность. Вы не просто фильтруете оповещение по значимости, вы связываете эти отфильтрованные

00:11:42.400 --> 00:11:46.280
триггеры с конкретными действиями, которые происходят мгновенно. Это скачок от управления

00:11:46.280 --> 00:11:51.100
на основе данных к работе на основе активации данных, где скорость реакции системы соответствует

00:11:51.100 --> 00:11:55.860
скорости обнаружения. При правильной настройке ваши процессы не просто исключают микроменеджмент,

00:11:56.060 --> 00:12:00.700
они активно улучшаются, поскольку цикл между обнаружением и действием становится тесным,

00:12:00.860 --> 00:12:05.800
последовательным и постоянным. Вы можете сосредоточиться на разработке более качественных правил и логики,

00:12:05.800 --> 00:12:10.220
вместо того, чтобы переживать, увидел ли кто-то уведомление. Но даже у самой отзывчивой нервной

00:12:10.220 --> 00:12:15.200
системы есть пороги, которые нельзя игнорировать. И если вы не узнаете их заранее, последствия

00:12:15.200 --> 00:12:20.140
могут быстро стать плачевными. Знание границ перед началом работы важно. У каждого героя

00:12:20.140 --> 00:12:25.200
автоматизации есть своя история и список подводных камней, которые лучше было бы предусмотреть.

00:12:25.340 --> 00:12:29.980
В случае с Data Activator реальность такова. Хотя идея «обнаружение плюс реакция» кажется

00:12:29.980 --> 00:12:35.220
безграничной, в ее основе лежит вполне практичная архитектура. Это не магия, система работает на

00:12:35.220 --> 00:12:40.180
архитектуре фабрик, ограниченная теми же моделями емкости, лимитами сервисов и проектными

00:12:40.180 --> 00:12:45.100
допущениями, которые применяются ко всему остальному в экосистеме. Игнорируйте эти границы,

00:12:45.320 --> 00:12:50.220
и вы быстро поймете, что происходит, когда благие намерения автоматизации заходят в тупик.

00:12:50.400 --> 00:12:54.740
Сложность в том, что слабые места обычно не проявляются на этапе проверки концепции.

00:12:54.900 --> 00:12:59.380
При небольшом тесте все кажется мгновенным. Условия срабатывают, действия выполняются,

00:12:59.600 --> 00:13:04.180
и вы видите результат почти сразу. Но как только вы масштабируетесь, подключая внешние системы,

00:13:04.180 --> 00:13:08.960
увеличивая объем триггеров и добавляя сложную логику, ограничения показывают себя во всей красе.

00:13:09.140 --> 00:13:14.280
Задержки растут, потребление ресурсов скачет. Внезапно ваш механизм принятия решений в реальном

00:13:14.280 --> 00:13:19.300
времени либо ограничивается, либо ставится в очередь. Подумайте, что происходит, когда триггер

00:13:19.300 --> 00:13:24.600
зависит от источника, который формально подключен, но не работает внутри собственных сервисов фабрик.

00:13:24.720 --> 00:13:29.640
Возможно, у вас есть поток данных из внешнего концентратора событий, который питает ваши отчеты.

00:13:29.640 --> 00:13:34.280
Если дейта-активатор полагается на этот поток для запуска критического процесса,

00:13:34.400 --> 00:13:38.460
а интервал обработки на стороне источника медленнее, чем время реакции фабрик,

00:13:38.640 --> 00:13:42.920
вы никогда не получите ожидаемой оперативности. Я видел, как внедрения останавливались,

00:13:43.060 --> 00:13:46.940
потому что условия строились на полустатических данных, которые просто не поспевали за логикой

00:13:46.940 --> 00:13:51.420
триггеров. Автоматизация не ломалась, она просто опаздывала, теряя смысл. Также возникает

00:13:51.420 --> 00:13:56.540
соблазн следить за всем подряд. Сначала это кажется логичным. Больше условий мониторинга,

00:13:56.540 --> 00:14:02.100
больше возможностей для реакции, но каждый созданный вами триггер добавляет нагрузку на вашу

00:14:02.100 --> 00:14:07.780
емкость фабрик. Это значит, что вы расходуете ту же емкость, что поддерживает обновление BI,

00:14:08.000 --> 00:14:12.400
потоки данных и запросы к хранилищу. Переборщите, и вы увидите цепную реакцию,

00:14:12.640 --> 00:14:16.880
другие задачи замедлятся, потому что ваши триггеры пожирают вычислительную мощность.

00:14:17.040 --> 00:14:21.080
Планирование емкости здесь обязательно, ведь это дисциплина, которая не дает автоматизации

00:14:21.080 --> 00:14:24.580
превратиться в преднамеренный простой. Целевые показатели задержки тоже важны.

00:14:24.580 --> 00:14:28.880
Data-активатор может реагировать за секунды, но только если вышестоящие и нежестоящие системы

00:14:28.880 --> 00:14:32.860
справляются с такой скоростью. Если ваш триггерный API-вызов направлен в ERP-систему,

00:14:33.000 --> 00:14:37.800
которая обрабатывается пакетами раз в 15 минут, вы фактически закладываете неизбежные задержки.

00:14:37.940 --> 00:14:42.000
Триггер срабатывает, но конечный результат все равно ждет следующего пакета обработки.

00:14:42.140 --> 00:14:46.860
Эти различия в ритме работы сервисов нужно сопоставить до того, как связывать системы между собой.

00:14:47.080 --> 00:14:52.500
Более безопасный путь – начать с важных, но редко срабатывающих условий. То есть выбирать сценарии,

00:14:52.500 --> 00:14:56.520
где даже при нескольких срабатываниях в день каждый из них имеет четкий эффект,

00:14:56.720 --> 00:15:01.940
оправдывающий автоматизацию. Речь идет о доказательстве эффективности без перегрузки емкости

00:15:01.940 --> 00:15:07.720
или нежестоящих сервисов. Вы настраиваете логику триггера, изучаете профиль обработки и только

00:15:07.720 --> 00:15:13.060
потом начинаете расширение. Также стоит помнить, что ценообразование и емкость – это не только

00:15:13.060 --> 00:15:18.240
хранилище или обновление. Оценка триггеров и выполнение действий потребляют ресурсы из одного и того же

00:15:18.240 --> 00:15:21.980
пула. Этот исходящий API-вызов – это тоже вычислительная мощность. Преобразование,

00:15:22.180 --> 00:15:26.340
которое вы запускаете перед проверкой условия, также требует вычислений. Если масштабировать

00:15:26.340 --> 00:15:30.920
условия и соединения без учета пула ваших единиц фабрик, вы упретесь в лимиты быстрее,

00:15:31.140 --> 00:15:34.560
чем ожидаете. Хорошая новость в том, что как только вы узнаете, где проходят границы,

00:15:34.720 --> 00:15:38.200
вы сможете выстроить архитектуру с их учетом. Вы создаете процессы, которые само

00:15:38.200 --> 00:15:47.700
в своем случае этот раз, но исходящий. Вам brat уже ребят, но что мы увидим

00:15:48.700 --> 00:15:51.880
мнение фотографий, как только могутма Rossomund

00:15:51.880 --> 00:15:55.760
и построения и тех, что убibt Alyssa Пungen

00:15:55.760 --> 00:16:03.520
их звуки камеры, их лица, на каких-то особ allным.

00:16:03.520 --> 00:16:07.540
Почему она спешит такой раз, что я могу сказать, но не делать переску.