--- name: research description: "범용 딥리서치 스킬 v5.0. 7-에이전트 파이프라인 + 2-Pass 검색 + Deep Content Extraction + 3계층 인사이트 보고서. WebFetch 기반 소스 전문 읽기로 검색 깊이 근본 해결. Multi-Strategy 검색(site/구문/동의어/다국어), Gap-Driven 정밀 재검색, Evidence Chain 시각화, So What?->Now What? 인사이트 프레임워크. 시장조사, 기술분석, 경쟁사비교, 학술리서치, 구매결정, 건강정보 등 다양한 주제에 대한 심층 조사 수행. `/research` 명령 또는 `ds` 키워드로 호출." context_requires: must: [] optional: [agents/guides/decision-trees.md] triggers: - "research" - "리서치" --- # Research Skill (Deep Search) v5.0 7-에이전트 딥리서치 스킬. WebFetch 기반 소스 전문 읽기, 2-Pass 검색, Multi-Strategy 쿼리 확장, Gap-Driven 정밀 재검색, 3계층 인사이트 보고서, Evidence Chain 시각화를 제공합니다. --- ## v5.0 핵심 업그레이드 ### 검색 깊이 근본 해결 | 기능 | v4.3 | v5.0 | 효과 | |------|------|------|------| | **Deep Reader** | 스니펫만 수집 | WebFetch로 상위 소스 전문 읽기 + 핵심 추출 | 데이터 포인트 3-5배 증가 | | **2-Pass Search** | 1회 검색 | Pass 1(탐색) + Pass 2(갭 정밀 타격) | 갭 해결률 60-80% | | **Multi-Strategy** | 단일 키워드 | site:/구문/동의어/다국어/filetype 복합 | 소스 다양성 2배 | | **Query Refiner** | 수동 피드백 | 갭 분석 -> 자동 정밀 쿼리 재생성 | 미검증 가설 자동 보강 | ### 보고서 품질 강화 | 기능 | v4.3 | v5.0 | |------|------|------| | **3계층 보고서** | 단일 보고서 | TL;DR(3줄) -> Key Insights -> Full Report | | **Evidence Chain** | 결론만 제시 | 결론 <- 증거 <- 소스 추적 체인 시각화 | | **Insight Framework** | 사실 나열 | So What?(의미) -> Now What?(행동) | | **Comparison Matrix** | 수동 | 비교 리서치 시 자동 매트릭스 생성 | ### 새로운 기능 | 기능 | 설명 | |------|------| | **Adaptive Depth** | 주제 복잡도에 따라 깊이 자동 조절 | | **Follow-up Deep Dive** | 특정 결론에 대한 추가 심층 조사 | | **Research Continuation** | 이전 리서치 이어서 확장/업데이트/심층 | | **MCP 실제 통합** | context7(라이브러리 문서) + SuperMem(과거 리서치) 실제 호출 | --- ## 핵심 특징 | 특징 | 설명 | |------|------| | **7-에이전트 시스템** | Planner -> Searcher -> Deep Reader -> Analyzer -> Query Refiner -> Synthesizer | | **22가지 리서치 유형** | 비즈니스, 제품/서비스, 개인/생활, 학술 4대 분류 | | **12개 분야 전문 소스** | 분야별 신뢰 소스 우선 검색 | | **전문 방법론** | McKinsey MECE, Gartner MQ, BCG BFF, PRISMA | | **품질 보증** | 인용/최신성/교차검증/면책 자동 적용 | | **다형식 출력** | 마크다운/JSON/슬라이드/데이터/웹 자동 라우팅 | --- ## 에이전트 시스템 (v5.0) > 상세: `agents/index.md`, `orchestrator/orchestrator.md` ### 에이전트 역할 | 에이전트 | 역할 | v5.0 변경 | |----------|------|----------| | **Interviewer** | 주제 이해, 요구사항 파악 | 인터뷰 학습 | | **Planner** | MECE 분해, 가설 수립, Multi-Strategy 쿼리 확장 | 다국어/동의어/연산자 확장 | | **Explore** | 다중 관점 발산, 최적 선택 | (유지) | | **Searcher** | 2-pass 배치 검색 + Multi-Strategy | Pass 1 탐색 + Pass 2 정밀 | | **Deep Reader** | WebFetch 소스 전문 읽기 + 핵심 추출 | **신규** | | **Analyzer** | 2축 평가 + 교차검증 + 코드 검증 | Deep Reader 강화 데이터 활용 | | **Query Refiner** | 갭 분석 -> 정밀 쿼리 재생성 | **신규** | | **Synthesizer** | 3계층 보고서 + Evidence Chain + 인사이트 | TL;DR, So What?, Comparison Matrix | | **Self-Verify** | 루브릭 기반 검증 | HitL 연동 | --- ## 실행 흐름 (v5.0) ``` 1. [INIT] 사용자 질문 수신 1.2. [ADAPTIVE] 주제 복잡도 -> 깊이 자동 조절 [v5.0] 1.5. [CACHE] research-cache 조회 + Continuation 감지 [v5.0] 2. [INTERVIEW] 주제 이해도 평가 -> 스킵/진행 결정 3. [PLANNER] MECE 분해, 가설 수립, Multi-Strategy 쿼리 [v5.0] 3.1. [RUBRIC] 루브릭 자동 생성 (Searcher에게 은닉) 3.5. [EXPLORE] 다중 관점 발산 (deep/full + 키워드) 3.6. [SELECT] 최적 관점 선택 -> Searcher에 전달 4. [SEARCHER Pass 1] 탐색 검색 + Multi-Strategy [v5.0] + site:/구문/동의어/다국어 복합 전략 + 동적 병렬 스케일링 + Explore 관점별 독립 스트림 4.5. [DEEP READER] 상위 소스 WebFetch 전문 읽기 [v5.0] + 핵심 데이터/주장/인용 구조화 추출 + MCP 보강 (context7 + SuperMem) + 후속 링크 탐색 (deep/full) 5. [ANALYZER] 2축 평가 + Deep Reader 강화 분석 [v5.0] + 수치 데이터 Bash/Python 자동 검증 + HitL: 충돌 소스/깊이 상향 사용자 확인 5.5. [RED TEAM] 반증 쿼리 생성 -> 검색 5.7. [QUERY REFINER] 갭 -> 정밀 쿼리 (deep/full) [v5.0] + Multi-Strategy 정밀 쿼리 (site_specific, data_focused) 5.8. [SEARCHER Pass 2] 정밀 검색 + Deep Reader 2차 [v5.0] + Pass 1 + Pass 2 결과 병합 6. [SYNTHESIZER] 3계층 보고서 생성 [v5.0] + TL;DR -> Key Insights (So What? -> Now What?) -> Full Report + Evidence Chain 시각화 + Comparison Matrix 자동 생성 (비교 리서치 시) 6.5. [SELF-VERIFY] 루브릭 기반 자체 검증 7. [VOTE] (deep/full) 가중 투표 8. [OUTPUT] 최종 보고서 (형식별 라우팅) 8.5. [ARCHIVE] research-cache 저장 + Follow-up 태깅 [v5.0] ``` --- ## 깊이별 설정 (v5.0) ```yaml depth_config: quick: interview: skip multi_agent: false multi_strategy: bilingual_only deep_reader: false pass_2: false report_layers: [tldr] parallel_scale: 1 hitl: false time: "30초-1분" standard: interview: conditional multi_agent: false multi_strategy: bilingual + synonym deep_reader: 3_sources # 상위 3개 전문 읽기 pass_2: false report_layers: [tldr, key_insights] parallel_scale: 3 hitl: selective time: "2-4분" deep: interview: enabled multi_agent: true multi_strategy: bilingual + synonym + site + phrase deep_reader: 7_sources # 상위 7개 전문 읽기 pass_2: true # 2차 검색 활성화 report_layers: [tldr, key_insights, full_report] parallel_scale: 5 hitl: active time: "5-10분" full: interview: enabled multi_agent: true multi_strategy: all # 모든 전략 deep_reader: 12_sources # 상위 12개 전문 읽기 pass_2: true report_layers: [tldr, key_insights, full_report] comparison_matrix: auto voting: true parallel_scale: 8 hitl: active time: "10-15분" ``` --- ## 호출 방법 ### 명시적 호출 ```yaml # 기본 호출 /research [주제] ds [주제] # 유형별 호출 ds market AI 에이전트 시장 동향 ds compare Notion vs Obsidian ds buy 맥북 M4 프로 ds health 비타민D 효과 ds lit 강화학습 최신 연구 # 깊이 지정 ds quick [주제] # 빠른 검색 (인터뷰 스킵) ds deep [주제] # 심층 분석 (7-에이전트 + 2-pass) ds full [주제] # 최대 깊이 + 가중 투표 # 출력 형식 지정 ds [주제] --format slides # 슬라이드 핸드오프 ds [주제] --format json # 구조화 JSON ds [주제] --format data # 데이터 내보내기 ds [주제] --unattended # 무인 모드 # v5.0: Follow-up / Continuation ds deep dive [이전 결론 키워드] # 특정 결론 심층 조사 ds update [이전 주제] # 이전 리서치 최신 데이터로 업데이트 ds extend [이전 주제] [새 각도] # 이전 리서치 확장 ``` ### 자동 감지 ```yaml auto_detection: domain_triggers: real_estate: ["부동산", "아파트", "전세", "시세", "실거래가", "청약", "공매", "경매"] stocks_finance: ["주식", "투자", "펀드", "배당"] ai_technology: ["AI", "인공지능", "LLM", "GPT"] health_medical: ["건강", "증상", "치료", "약"] legal: ["법률", "소송", "계약", "판례"] ``` --- ## 22가지 리서치 유형 > 상세: `references/presets.md` ### 비즈니스 리서치 (8종) | 유형 | 키워드 | 목적 | 방법론 | |------|--------|------|--------| | **Market Research** | `ds market` | 시장 규모, TAM/SAM | Gartner 정량분석 | | **Competitive Analysis** | `ds compare` | 경쟁사 비교 | Magic Quadrant + Comparison Matrix | | **Due Diligence** | `ds dd` | 투자/M&A 실사 | BCG 리스크 분석 | | **Technology Research** | `ds tech` | 기술 평가 | Hype Cycle | | **Strategic Research** | `ds strategy` | 전략 의사결정 | McKinsey MECE | | **Trend Analysis** | `ds trend` | 미래 예측 | 시나리오 플래닝 | | **Policy Analysis** | `ds policy` | 규제/법률 분석 | 정책 프레임워크 | | **Vendor Selection** | `ds vendor` | 공급업체 평가 | RFP 분석 | ### 제품/서비스 리서치 (5종) | 유형 | 키워드 | 목적 | 방법론 | |------|--------|------|--------| | **Purchase Decision** | `ds buy` | 구매 전 조사 | Consumer Journey | | **Product Review** | `ds review` | 제품 평가 | 리뷰 분석 | | **Service Comparison** | `ds service` | 서비스 비교 | 기능/가격 매트릭스 | | **User Research** | `ds user` | 사용자 니즈 | UX 리서치 | | **Price Analysis** | `ds price` | 가격 분석 | 가격 벤치마킹 | ### 개인/생활 리서치 (7종) | 유형 | 키워드 | 목적 | 특수 요구 | |------|--------|------|----------| | **Health Research** | `ds health` | 건강/의료 정보 | [필수] 의학 면책 조항 | | **Travel Research** | `ds travel` | 여행/숙박 조사 | 리뷰 종합 | | **Education Research** | `ds edu` | 학습/강의 조사 | 커리큘럼 비교 | | **Career Research** | `ds career` | 이직/커리어 | 업계 동향 | | **Finance Research** | `ds finance` | 개인 금융/투자 | [필수] 투자 면책 조항 | | **Real Estate** | `ds realestate` | 부동산 조사 | 시세/입지/수익률 분석 | | **Legal Research** | `ds legal` | 법률 정보 | [필수] 법률 면책 조항 | ### 학술 리서치 (2종) | 유형 | 키워드 | 목적 | 방법론 | |------|--------|------|--------| | **Literature Review** | `ds lit` | 문헌 리뷰 | PRISMA | | **Research Survey** | `ds academic` | 연구 동향 | 인용 분석 | --- ## 12개 분야별 전문 소스 > 상세: `references/domain-sources/*.yaml` | 분야 | 1차 소스 (Tier 1) | 면책 | |------|------------------|------| | **부동산** | KB부동산, 부동산114, 국토교통부 | [주의] | | **주식/금융** | DART, 한국거래소, 한국은행 | [필수] | | **AI/기술** | arXiv, OpenAI, Anthropic | - | | **의료/건강** | PubMed, WHO, 보건복지부 | [필수] | | **법률** | 국가법령정보센터, 대법원 | [필수] | | **스타트업** | Crunchbase, CB Insights | - | | **교육** | Coursera, Udemy, 인프런 | - | | **여행/맛집** | TripAdvisor, 망고플레이트 | - | | **학술** | arXiv, Google Scholar, IEEE | - | | **취업** | 원티드, 사람인, LinkedIn | - | | **쇼핑/리뷰** | RTINGS, Wirecutter, 다나와 | - | | **암호화폐** | CoinMarketCap, Messari | [필수] | --- ## 면책 조항 ```yaml mandatory_disclaimers: health_medical: | [필수] **의료 정보 주의사항** 이 정보는 의학적 조언을 대체하지 않습니다. 진단/치료는 반드시 의료 전문가와 상담하세요. stocks_finance: | [필수] **투자 정보 주의사항** 이 정보는 투자 권유가 아닙니다. 모든 투자에는 원금 손실 위험이 있습니다. legal: | [필수] **법률 정보 주의사항** 이 정보는 법적 조언이 아닙니다. 법적 문제는 변호사와 상담하세요. crypto_blockchain: | [필수] **암호화폐 정보 주의사항** 암호화폐는 매우 높은 변동성과 위험이 있습니다. 원금 전액 손실 가능성이 있습니다. ``` --- ## 참조 (v5.0 구조) | 파일 | 내용 | |------|------| | `agents/index.md` | 7-에이전트 시스템 개요 | | `agents/deep-reader/*` | **[v5.0]** Deep Reader 에이전트 | | `agents/query-refiner/*` | **[v5.0]** Query Refiner 에이전트 | | `agents/searcher/*` | Searcher (v5.0: 2-pass + multi-strategy) | | `agents/synthesizer/*` | Synthesizer (v5.0: 3계층 보고서) | | `agents/planner/*` | Planner 에이전트 | | `agents/analyzer/*` | Analyzer 에이전트 | | `agents/interviewer/*` | Interviewer 에이전트 | | `orchestrator/orchestrator.md` | 조율기 메인 (v5.0) | | `quality/rubric-system.yaml` | 루브릭 시스템 | | `quality/citation-rules.yaml` | 인용 규칙 | | `quality/freshness-policy.yaml` | 최신성 정책 | | `references/domain-sources/*.yaml` | 12개 분야별 소스 | | `methodology/*.yaml` | 전문 방법론 | | `safeguards/*.yaml` | 안전장치 | --- ## 연결 - **ideation**: 아이디어 토론 전 리서치 필요 시 - **prd-create**: PRD 작성 전 시장/기술 조사 - **plan-mode**: 리서치 결과를 LCD에 반영하여 기획 가속 - **ppt-team**: 리서치 결과를 슬라이드로 변환 (다형식 출력) - **xlsx**: 리서치 데이터를 스프레드시트로 내보내기 - **독립 사용**: 범용 리서치 --- ## 버전 히스토리 | 버전 | 날짜 | 주요 변경 | |------|------|----------| | v5.0 | 2026-03 | 7-에이전트(Deep Reader, Query Refiner), 2-Pass Search, Multi-Strategy, 3계층 보고서, Evidence Chain, So What?->Now What?, Comparison Matrix, Adaptive Depth, Follow-up, Continuation | | v4.3 | 2026-03 | 다형식 출력, 동적 병렬 스케일링, 체크포인트 복구, 코드 실행 통합, HitL 강화 | | v4.2 | 2026-02 | Explore 모드, 루브릭 시스템, 자체 검증 루프 | | v4.1 | 2026-01 | 소스 계보, 증거 등급, Red Team Search, Research Archive | | v3.0 | 2024-01 | 인터뷰 시스템, 12개 분야 소스, 품질 보증, 안전장치 | | v2.0 | 2024-01 | 22가지 프리셋, 다중 에이전트, 전문 방법론 | | v1.0 | 2024-01 | 초기 버전 |