--- name: xiaohongshu-workflow description: | 小红书全流程运营工作流。使用场景: - 账号配置和登录设置 - 内容策划与发布(图文、视频) - 热点追踪与话题监控 - 互动管理与自动回复 - 数据分析与运营优化 - "帮我配置小红书账号" - "发布一篇小红书笔记" - "跟踪小红书上的XX热点" - "生成小红书运营报告" - "分析我的小红书账号表现" --- # 小红书全流程运营工作流 基于 [xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp) 构建的完整运营工作流。 ## 工作流决策树 ``` 用户请求 ├── 配置/登录 → 【账号配置】 ├── 发布内容 → 【内容发布】 ├── 搜索/监控 → 【热点追踪】 ├── 互动管理 → 【互动管理】 └── 数据分析 → 【数据分析】 ``` ## 1. 账号配置 ### 1.1 安装 MCP 服务 ```bash # 下载 xiaohongshu-mcp(Linux x64) wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-mcp-linux-amd64.tar.gz wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-login-linux-amd64.tar.gz # 解压到 ~/.local/bin mkdir -p ~/.local/bin tar -xzf xiaohongshu-mcp-*.tar.gz -C ~/.local/bin/ tar -xzf xiaohongshu-login-*.tar.gz -C ~/.local/bin/ # 重命名并添加执行权限 cd ~/.local/bin mv xiaohongshu-mcp-* xiaohongshu-mcp mv xiaohongshu-login-* xiaohongshu-login chmod +x xiaohongshu-mcp xiaohongshu-login ``` ### 1.2 登录获取 Cookies **方式一:本地桌面环境** ```bash xiaohongshu-login # 打开浏览器,用小红书 App 扫码登录 ``` **方式二:Linux 服务器(无桌面)** 在本地电脑(Windows/Mac)获取 cookies: ```bash # 下载 Windows 版本 wget https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp/releases/latest/download/xiaohongshu-login-windows-amd64.zip unzip xiaohongshu-login-windows-amd64.zip # 运行登录 .\xiaohongshu-login-windows-amd64.exe # Cookies 保存在 C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Temp\cookies.json # 复制到服务器 scp /mnt/c/Users/<用户名>/AppData/Local/Temp/cookies.json user@server:~/.xiaohongshu/ ``` ### 1.3 启动 MCP 服务 ```bash # 启动服务(headless 模式) xiaohongshu-mcp # 检查状态 curl http://localhost:18060/mcp # 查看日志 tail -f ~/.xiaohongshu/mcp.log ``` ### 1.4 配置到 OpenClaw 将 skill 目录链接到 OpenClaw workspace: ```bash ln -s /path/to/xiaohongshu-workflow ~/.openclaw/workspace/skills/xiaohongshu-workflow ``` --- ## 2. 内容发布 ### 2.1 发布流程 ``` 策划主题 → 收集素材 → 撰写内容 → 生成图片 → 发布 → 监控 ``` ### 2.2 内容规范 | 项目 | 限制 | |------|------| | 标题 | ≤20 字符 | | 正文 | ≤1000 字符 | | 图片 | 最多 18 张 | | 视频 | ≤15 分钟 | | 每日发布 | ≤50 条 | ### 2.3 发布图文笔记 使用 MCP 工具 `publish_content`: ```bash # 通过脚本调用 ./scripts/publish.sh \ --title "标题" \ --content "正文内容" \ --images "/path/to/image1.jpg,/path/to/image2.jpg" \ --tags "标签1,标签2" ``` **Python 调用示例:** ```python import requests def publish_note(title, content, images, tags=None): """发布小红书图文笔记""" payload = { "title": title, "content": content, "images": images, # 图片路径列表 "tags": tags or [] } response = requests.post( "http://localhost:18060/mcp", json={"tool": "publish_content", "params": payload} ) return response.json() ``` ### 2.4 内容策略 **发布主题类型:** 1. 教程类:使用指南、技巧分享 2. 案例类:实际应用、成功故事 3. 热点类:行业动态、趋势分析 4. 互动类:问答、投票、征集 **最佳发布时间:** - 工作日:9:00-11:00, 18:00-20:00 - 周末:10:00-12:00, 19:00-21:00 **内容质量原则:** - 标题吸引眼球(数字、疑问、感叹) - 首图决定点击率 - 正文简洁有价值 - 标签精准覆盖 --- ## 3. 热点追踪 ### 3.1 搜索内容 ```bash # 通过脚本搜索 ./scripts/search.sh "关键词" --limit 20 # MCP 调用 curl -X POST http://localhost:18060/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"tool": "search_feeds", "params": {"keyword": "关键词", "limit": 20}}' ``` ### 3.2 热点报告生成 ```bash # 生成热点追踪报告 ./scripts/track-topic.sh "话题" --limit 10 --output report.md ``` **报告内容包括:** - 概览统计(帖子数、点赞数、评论数) - 热帖详情(标题、作者、正文、热门评论) - 评论区热点关键词 - 趋势分析 ### 3.3 定时监控 配置 OpenClaw Heartbeat 进行定时监控: ```markdown # 在 HEARTBEAT.md 中添加 ## 小红书监控 **触发条件:** 每 4-6 小时 - [ ] 检查账号帖子表现 - [ ] 搜索相关话题动态 - [ ] 记录数据变化 - [ ] 发现热点时通知 ``` --- ## 4. 互动管理 ### 4.1 获取帖子详情 ```bash ./scripts/post-detail.sh ``` ### 4.2 发表评论 ```bash ./scripts/comment.sh "评论内容" ``` ### 4.3 回复策略 **需要回复:** - 真实提问 - 技术咨询 - 功能建议 - 使用问题 **不需要回复:** - 垃圾广告 - 纯表情符号 - 无意义评论 - 重复评论 **回复模板:** ``` 👋 感谢关注! [针对问题简要回答] 📚 更多信息: - 文档:[链接] - 社区:[链接] 如有其他问题,欢迎继续交流! ``` --- ## 5. 数据分析 ### 5.1 监控指标 | 指标 | 说明 | 监控频率 | |------|------|----------| | 点赞数 | 用户认可度 | 每日 | | 收藏数 | 内容价值 | 每日 | | 评论数 | 互动活跃度 | 每日 | | 分享数 | 传播范围 | 每日 | | 粉丝增长 | 账号影响力 | 每周 | ### 5.2 数据记录格式 ```json { "history": [ { "time": "2026-02-17 21:54:46", "post_id": "xxx", "title": "帖子标题", "liked_count": 0, "comment_count": 0, "collected_count": 2, "shared_count": 0 } ] } ``` ### 5.3 报警规则 - 点赞突增:短时间内 >100 - 评论突增:短时间内 >50 - 收藏突增:短时间内 >20 - 负面评论:检测到负面关键词 --- ## 6. 记忆导出 将小红书收藏/点赞导出为 AI 可搜索的知识库。 ### 6.1 安装 XHS-Downloader ```bash git clone https://github.com/JoeanAmier/XHS-Downloader.git cd XHS-Downloader pip install -r requirements.txt ``` ### 6.2 提取收藏链接 1. 安装 [Tampermonkey](https://www.tampermonkey.net/) 浏览器扩展 2. 安装用户脚本:[XHS-Downloader.js](https://raw.githubusercontent.com/JoeanAmier/XHS-Downloader/refs/heads/master/static/XHS-Downloader.js) 3. 打开小红书网页版 → 个人主页 → 收藏/点赞 4. 点击 Tampermonkey 图标 → 选择提取链接 5. 粘贴到 `links.md` 文件 ### 6.3 批量下载导出 ```bash # 复制工具脚本到 XHS-Downloader 目录 cp scripts/xhs-downloader/*.py /path/to/XHS-Downloader/ # 批量下载 python batch_download.py links.md # 导出为 OpenClaw 记忆 python export_to_workspace.py # 输出到 ~/.openclaw/workspace/xhs-memory/ ``` ### 6.4 配置记忆搜索 编辑 `~/.openclaw/openclaw.json`: ```json { "memorySearch": { "extraPaths": [ "~/.openclaw/workspace/xhs-memory" ] } } ``` --- ## 7. 运营最佳实践 ### 7.1 内容日历 | 星期 | 内容类型 | 发布时间 | |------|----------|----------| | 周一 | 教程/干货 | 9:00 | | 周三 | 案例分享 | 18:00 | | 周五 | 热点追踪 | 12:00 | | 周日 | 互动/问答 | 10:00 | ### 7.2 账号安全 - 避免多设备同时登录 - 手机 App 仅用于查看 - Cookies 有效期约 30 天 - 定期检查登录状态 ### 7.3 数据驱动优化 1. 记录每篇帖子的数据 2. 分析高表现内容特征 3. 复制成功模式 4. 持续迭代优化 --- ## 资源目录 ### scripts/ | 脚本 | 用途 | |------|------| | `install-check.sh` | 检查依赖是否安装 | | `start-mcp.sh` | 启动 MCP 服务 | | `stop-mcp.sh` | 停止 MCP 服务 | | `status.sh` | 检查登录状态 | | `search.sh` | 搜索内容 | | `recommend.sh` | 获取推荐列表 | | `post-detail.sh` | 获取帖子详情 | | `comment.sh` | 发表评论 | | `user-profile.sh` | 获取用户主页 | | `publish.sh` | 发布图文笔记 | | `track-topic.sh` | 热点追踪报告 | ### references/ 详细参考文档: - `api-reference.md` - MCP API 完整参考 - `content-strategy.md` - 内容策略指南 - `troubleshooting.md` - 常见问题解决 ### assets/ 资源文件: - `templates/` - 内容模板 - `images/` - 示例图片 --- ## 注意事项 1. **首次运行**会下载 headless 浏览器(约 150MB) 2. **发布限制**:标题≤20字符,正文≤1000字符,每日≤50条 3. **账号安全**:避免多设备同时登录,Cookies 约 30 天过期 4. **合规使用**:遵守小红书平台规则,不发布违规内容 --- ## 声明 本 skill 基于 [xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp) 构建,仅提供 API 调用封装。请遵守小红书平台使用条款。