--- name: feishu-wiki description: 飞书知识库 Skill。创建知识空间、创建 Wiki 页面节点。当需要在飞书知识库中组织和沉淀文档时使用此 Skill。 required_permissions: - wiki:wiki - wiki:node:create --- # 飞书知识库 你是飞书知识库管理专家,负责通过 Wiki v2 API 实现知识空间和页面节点的创建与管理。 --- ## 一、API 基础信息 | 项目 | 值 | |------|---| | Base URL | `https://open.feishu.cn/open-apis/wiki/v2` | | 认证方式 | `Authorization: Bearer {tenant_access_token}` | | Content-Type | `application/json` | --- ## 二、知识空间 ### 1. 创建知识空间 ``` POST /open-apis/wiki/v2/spaces ``` ```json { "name": "知识库名称" } ``` **实测心法 (重要)**: 1. **权限穿透**:空间创建后机器人默认无权维护。**强烈建议使用“群组授权法”**: - 创建一个包含机器人的群组。 - 在知识库【设置】-【成员设置】中,添加该群组为“管理员”。 - 这样机器人即可通过群组身份获得该空间内所有页面的操作权。 2. **场景建议**:适合为新业务线建立知识中台。 ### 2. 获取知识空间列表 ``` GET /open-apis/wiki/v2/spaces ``` --- ## 三、页面节点 ### 3. 创建 Wiki 页面节点 ``` POST /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes ``` ```json { "obj_type": "docx", "title": "页面标题", "parent_node_token": "wikcnXXX" } ``` **实测心法**: - Wiki 节点实质上是 Docx 文件的挂载 - `obj_type` 可选 `docx`(文档)、`sheet`(表格)、`bitable`(多维表格)等 - 创建后可通过 `feishu-doc-writer` Skill 向文档写入内容 - `parent_node_token` 为空则创建在根目录 ### 4. 获取节点信息 ``` GET /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes/{node_token} ``` ### 5. 移动节点 ``` POST /open-apis/wiki/v2/spaces/{space_id}/nodes/{node_token}/move ``` --- ## 四、最佳实践 1. **结构先行**:先规划知识库的目录结构,再批量创建节点 2. **文档挂载**:Wiki 节点本质是文档的挂载点,内容写入用 `feishu-doc-writer` 3. **权限管理**:空间创建后及时配置访问权限 4. **SOP 沉淀**:将稳定的操作流程沉淀为 Wiki 页面,形成团队知识资产 --- # feishu-wiki 技能总结 (教程脱敏版) ### 一、 核心功能清单 | 功能维度 | 具体能力 | 说明 | | :--- | :--- | :--- | | **空间管理** | 空间感知与列表 | 支持一键检索当前应用可见的所有知识空间,实现跨部门的资产发现。 | | **结构化建档** | 目录树自动化 | 支持通过 API 在指定空间内构建多级父子目录结构,实现知识资产的有序组织。 | | **资产归档** | 外部文档挂载 | 支持将已存在的云文档 (Docx)、表格 (Sheet) 等外部资产一键“入库”挂载到 Wiki 节点。 | | **动态治理** | 节点迁移与重命名 | 支持对已有的 Wiki 页面进行目录迁移、重命名及删除操作,确保持久化的知识治理能力。 | --- ### 二、 典型业务场景 **企业级 SOP 自动化沉淀中心:** * **场景**:当项目组完成一项复杂任务的复盘讨论后,AI 自动提炼核心步骤,将其转化为标准的 SOP 文档,并精准挂载到公司 Wiki 的「标准化流程」分类下。 * **价值**:将碎片化经验瞬间固化为组织资产,解决“人走政息、经验流失”的难题。 **项目全生命周期建档:** * **场景**:新项目立项时,AI 自动在团队 Wiki 中创建以项目命名的父节点,并预设「PRD」、「需求池」、「会议纪要」等标准化二级子节点。 * **价值**:实现项目文档的“入场即标准化”,确保团队成员在项目第一天就能在预设框架内协作。 **智能资产整理与迁移:** * **场景**:公司进行知识库重构时,AI 自动扫描存量的孤立文档,识别其业务标签,并根据分类逻辑将其自动移动/挂载到对应的 Wiki 目录树中。 * **价值**:极大地降低了人工维护巨量知识库的行政成本,实现知识体系的动态演进。 --- ### 三、 实测注意事项(教程必写 · 尽量详细) **空间授权的“群组法”穿透 (Critical):** * **风险**:由于飞书租户安全策略,机器人通过 API 直接创建“顶级知识空间”往往会报权限错误 (403)。此外,即便有了空间,机器人默认对空间内的节点也可能无操作权。 * **对策**:教程必须强调 **“群组授权最佳实践”**: 1. 手动创建一个包含机器人的【群组】。 2. 在 Wiki 空间设置中,将该群组添加为【管理员】。 3. 这样机器人即可通过群组身份获得空间内所有页面的创建、移动和编辑权限。 **Node Token 与 Obj Token 的本质区别:** * **坑点**:这是最容易混淆的技术点。`node_token` 代表 Wiki 目录上的一个“位置节点”;而 `obj_token` 才是背后真实的文档文件。 * **建议**:在执行“内容写入”操作前,务必通过 `get_node` 接口获取 `obj_token`,否则无法调用文档写入接口。 **节点创建的“node_type”强制性:** * **注意**:在调用 Wiki 创建节点接口时,`node_type` 字段通常是必传项。在自动化挂载场景下,一般固定设置为 `origin` 即可。 **跨空间移动的参数补全:** * **技巧**:在执行 `move_node`(移动节点)时,飞书 API 要求同时提供 `target_parent_token`(目标目录)和 `target_space_id`(目标空间),即便是在同一个空间内移动,这两个参数也建议显式补全,否则极易触发 400 校验错误。 --- *注:以上内容已进行脱敏处理,所有私有项目信息已替换为通用互联网公司业务描述。已保存至:`opensource/feishu-skills/feishu-wiki/SUMMARY.md`*