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name: market-research-html
description: "使用 HTML/CSS 格式生成综合性市场研究报告(50+页),风格模仿顶级咨询公司。具有专业排版、丰富的视觉生成、深度数据集成,支持多框架战略分析。HTML 格式使 AI 编辑和局部更新更加简便。"
allowed-tools: [Read, Write, Edit, Bash]
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# 市场研究报告 (HTML 版)
## 概览
本技能旨在生成**50+页的专业级市场研究报告**,输出格式为 **HTML/CSS**。这种格式不仅保持了麦肯锡、BCG 等咨询公司的专业视觉严谨性,还极大地简化了 AI 对长文档的编辑、局部更新和内容追加过程。
**核心特性:**
- **AI 友好型格式**:HTML 结构清晰,支持通过 ID 定向更新章节,避免 LaTeX 常见的编译错误。
- **专业咨询风格**:通过内置 CSS 实现顶级排版、配色和交互式目录。
- **综合分析**:涵盖 TAM/SAM/SOM、波特五力、PESTLE、SWOT、BCG 矩阵等核心框架。
- **一键 PDF 转换**:利用浏览器的“打印”功能,配合打印优化 CSS,即可获得完美的纸质版报告。
**输出格式**:HTML5 + CSS3(包含打印样式),可选 JS 实现交互增强。
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## 视觉增强要求
每份报告应在**开始时生成 6 个基本视觉内容**,使用 `scientific-schematics` 和 `generate-image` 工具。
### 视觉内容嵌入方法
在 HTML 中,使用 `
` 标签嵌入生成的图片:
```html
```
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## 工作流 (HTML 优先)
### 第一阶段:初始化与环境搭建
1. 创建项目文件夹。
2. 拷贝 `assets/style.css` 和 `assets/template.html`。
3. 创建 `figures/` 文件夹用于存放视觉资产。
### 第二阶段:研究与数据收集
使用 `research-lookup` 收集关键数据:
- 市场规模、CAGR、各细分市场占比。
- 前 10 名竞争对手及其份额。
- 监管政策、技术趋势。
### 第三阶段:视觉批量生成
使用 Python 脚本生成所有必需的图表:
```bash
python scripts/generate_market_visuals.py --topic "[市场名称]" --output-dir figures/
```
### 第四阶段:报告编写(AI 编辑逻辑)
1. **初始化骨架**:基于 `template.html` 创建初稿。
2. **分块填充**:AI 逐章填充内容。由于 HTML 标签闭合简单,AI 可以轻松处理 50+ 页的长文本。
3. **局部优化**:利用 `id`(如 `#chapter-4`)精确定位需要加深分析的部分。
### 第五阶段:预览与导出
1. 在浏览器中打开 HTML 文件进行即时预览。
2. 检查 CSS 样式是否正确加载。
3. 使用浏览器的“打印 -> 另存为 PDF”功能,确保勾选“打印背景图形”。
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## 专业组件参考
在编写过程中,使用以下 HTML 类来实现咨询级组件:
| 组件名称 | HTML 代码示例 | 用途 |
|----------|---------------|------|
| **洞察框** | `...
` | 强调关键发现和深度洞察 |
| **数据框** | `...
` | 展示核心统计数据和指标 |
| **风险框** | `...
` | 罗列潜在威胁和挑战 |
| **建议框** | `...
` | 提供可操作的战略建议 |
| **图表容器** | `...
` | 包装图片并添加专业标题 |
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## 50+页验证清单
- [ ] 包含标准封面及 hero 可视化。
- [ ] 交互式目录(侧边栏或置顶)。
- [ ] 执行摘要(含 Snapshot 框和投资论点)。
- [ ] 11 个核心分析章节完整(每章均有对应的 `section` 标签)。
- [ ] 至少包含 6 个核心图表(TAM/SAM/SOM, 五力, 风险矩阵等)。
- [ ] 所有数据点均在 HTML 中标记来源。
- [ ] 附录包含研究方法论和详细数据表。
- [ ] 打印预览中,各章节自动从新页面开始(CSS 分页控制)。
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## 资源
- **`assets/style.css`**:定义所有视觉规范。
- **`assets/template.html`**:起始模板。
- **`references/`**:包含所有分析框架的详细文本指南。
- **`scripts/`**:包含 Python 自动化绘图工具。