--- name: de-ai-polish description: 检测并去除文章中的AI化表述模式,用于写作润色、文本优化、去AI腔。 --- # De AI Polish ## 快速开始 检测文章中的AI化表述: ```bash # 全文扫描检测 /de-ai-polish detect @article.md # 直接修改 /de-ai-polish fix @article.md ``` ## 核心检测规则 ### 一、绝对禁止类(必须去除) 以下模式在任何情况下都应去除,它们是最明显的AI痕迹: #### 1. 对比句式 **必须去除的模式**: - `不是.*而是` - `并非.*而是` - `不在于.*在于` - `不再是.*而是` - `与.*是两回事` - `与.*不等同于` - `看似.*实则`(如:看似在讲隐喻,实则在讲生产方式) - `看起来.*其实`(如:看起来是X,其实是Y) **问题分析**: - 使用对比结构制造强烈反差,显露AI痕迹 - 强行把概念放在一起对比,显得不自然 - 改为直接陈述或递进关系 **改写方法**: - 拆成两个独立的陈述句 - 或改为递进、并列等自然关系 - 避免为了强调而强行对比 **同义词循环(新增)**: **检测模式**:在短距离内使用多个同义词指代同一事物 **示例**: - `主人公…主要角色…中心人物…英雄`(同一段落中用4个词指代同一人) - `系统…平台…工具…解决方案`(频繁换词但指代同一事物) **问题分析**:AI 有重复惩罚代码,导致过度使用同义词替换,反而显得刻意。 **改写方法**:统一使用最准确的词汇,在上下文清晰的情况下重复使用同一词汇。 #### 2. 程式化连接词 **写作规则中已禁用**: - `首先`、`其次`、`此外`、`但是`、`因此`、`然而` - `一方面`、`另一方面` - `综上所述`、`总而言之` **AI 词汇库(新增)**: - `深入探讨`、`深入分析`(过度使用) - `强调`、`凸显`、`彰显`(过度重复) - `持久的`、`持久的证明` - `增强`、`增强其` - `培养`、`培养/促进`、`促进` - `获得`、`获得.*的认可` - `相互作用`、`复杂的相互作用` - `复杂/复杂性`、`错综复杂的` - `格局`、`整体格局`、`格局的演变`(抽象名词滥用) - `织锦`、`社会织锦`(抽象名词滥用) - `宝贵的`、`宝贵的经验` - `充满活力的`、`充满活力的社区` **肤浅分析表述(新增)**: - `突出/强调/彰显…,确保…` - `反映/象征…,为…做出贡献` - `培养/促进…,涵盖…` - `展示…,体现…` **问题分析**:AI 在句子末尾添加这些肤浅的分析短语来增加虚假深度,实际没有具体内容。 #### 3. 结尾姿态句 **必须检测的表述**: - `方向已经明确` - `未来可期` - `拭目以待` - `这只是开始` - `让我们期待` **公式化展望(新增)**: **检测关键词**: - `尽管其…面临若干挑战…` - `尽管存在这些挑战`、`尽管面临挑战` - `挑战与遗产`、`机遇与挑战并存` - `未来展望`、`下一步计划` - `我们将继续关注`、`值得关注` **问题分析**:许多 AI 生成的文章包含公式化的"挑战"和"未来展望"部分,显得千篇一律。 **改写方法**:删除空洞的展望,用具体事实或具体计划结尾,或直接结束。 #### 4. 口语化与随意表述 **必须检测的词汇**: - `稳`、`挺稳`、`很稳`、`靠谱` - `飘`、`摇摆`、`不稳` - `搞定`、`没问题` - `迟早得`、`肯定`、`必须得` - 过度使用肯定词:`肯定`、`绝对`、`一定` - `跑偏`、`很顺`、`挺顺`等过于口语化的状态描述 **随意化表述模式**: - `写长了`、`做多了`、`搞定了`等过于随意的说法 - `迟早得拆`、`肯定会`、`必须得`等口语化表达 - `接下来要盯的东西`、`接下来要关注的`等口语化表达 - 用简短口语替代专业说明 **改写方向**: - 使用更正式、更具体的表达 - "迟早得拆" → "需要考虑拆分"或"应当拆分" - "肯定行" → "通常可行"或"一般情况下有效" - "跑偏" → "偏离预期"、"出现偏差" - "很顺" → "顺畅"、"流畅" - "接下来要盯的东西" → "接下来需要关注的是" - 保持专业度,避免过于随意的口语 **系动词回避(新增)**: **检测关键词**: - `作为/代表/标志着/充当 [一个]` - `拥有/设有/提供 [一个]` - `位于.*的中心`、`坐落于` **问题分析**:AI 用复杂的结构替代简单的"是/有",显得生硬不自然。 **改写方法**: - "作为X的Y" → "X是Y" 或 "这个Y是X" - "设有Z个W" → "有Z个W" - "坐落于" → "位于" 或 "在" **谄媚语气(新增)**: **检测模式**: - `好问题!`、`您说得完全正确!` - `这就是一个很好的观点`、`您提到的…是相关的` - 过于积极、讨好的开场白 **问题分析**:聊天机器人的谄媚/卑躬屈膝语气被粘贴到文本中。 **改写方法**:直接陈述核心内容,删除讨好性表达。 #### 5. 绝对化、哲学化与戏剧化表述 **必须检测的表述**: - `并不是一个绝对命题` - `本质上`、`从根本上说`、`从本质上讲` - `必然`、`无疑`、`绝对`、`必须` - `真正的`、`核心的`、`关键的`(过度使用) - `推到底`、`刺痛感` - `这词听着玄`、`道理其实很朴素` - `天然`、`天生`、`自然而然`(绝对化自然表述) - `立刻`、`马上`、`立即`(过于绝对的时间表述) - `其实`(过度使用,显得矫饰) - `其实已经能看清`、`其实很简单`等带"其实"的表述 - `很现实`(AI式绝对化判断) **过度强调意义(新增)**: - `作为.*的体现/证明/提醒`、`充当.*的证明` - `标志着.*关键时刻`、`见证了.*历史` - `是.*不可或缺的组成部分`、`是.*的重要体现` - `凸显/强调/彰显了其重要性/意义` - `反映了更广泛的`、`象征着其持续的/永恒的/持久的` - `为.*做出贡献`、`为.*奠定基础` - `关键转折点`、`不断演变的格局` **虚假范围(新增)**: - `从.*到.*`(检查是否在有意义的尺度上) - 例如:"从大爆炸到暗物质"这种无意义的大范围 - 问题:强行用"从X到Y"结构,但X和Y不在同一尺度上 **问题分析**: - 过度使用绝对化词汇显得生硬 - "并不是..."这种否定式绝对化表达 - 哲学化大词堆砌,显得空洞 - 戏剧化表达过于情绪化,不够克制 **改写方法**: - 用弹性表达替代绝对化 - "并不是一个绝对命题" → "这个问题没有简单的是非答案" - "本质上" → "通常"、"在某种程度" - "必然" → "往往"、"多半"、"可能" - 用更温和的表达替代戏剧化词汇 - 保留空间感,不过度封死结论 #### 6. 工整排比与对称结构 **必须检测的结构**: - 三个或以上的"既要...又要...还要..."排比 - 强行对仗的并列句式 - 工整的对称表达结构 **具体示例**: - "既要说明'我是谁',又要说明'我在做什么',还要说明'我怎么做'" - "讲清楚口味、讲清楚底线、讲清楚习惯"(三个"讲清楚") - 过于工整的"一方面...另一方面..." **问题分析**: - 为了形式整齐而强行对仗 - 显得刻意和机械化 - 缺乏自然语言的变化 **改写方法**: - 打破工整结构,使用更自然的表达 - "既要...又要...还要..." → 改为陈述句或混合结构 - 避免三个以上并列的相同结构 - 让语言有自然的起伏和变化 #### 7. AI过渡语 **必须检测的过渡语**: - `先把.*摆出来`、`摆上台面` - `不妨把.*拆成`、`不妨` - `这两个问题一问`、`答案就清晰了` - `这话对了一半`、`这话没错` - `我后来发现`、`我也想过` - `一个直接的原因`、`一个现实的原因`、`一个根本的原因` - `一个很现实的原因是`、`一个很直接的原因是` - `原因很简单`、`原因很直接` **协作交流痕迹(新增)**: **检测关键词**: - `希望这对您有帮助`、`希望这能帮到您` - `当然!`、`一定!`、`没问题!` - `您说得完全正确!`、`您说得对!` - `您想要…`、`您是否需要…` - `请告诉我`、`您可以问我` - `这是…的概述`、`以上是…` **问题分析**:作为聊天机器人对话的文本被粘贴为内容,这些是聊天机器人的礼貌用语,不应出现在正式文章中。 **改写方法**:删除所有协作交流痕迹,直接陈述核心内容。 #### 8. 自我陈述 **必须检测的表述**: - `我更愿意`、`我更倾向于` - `我给自己定`、`我设定了` - `我想强调`、`我想指出` - `我期待`、`我希望` #### 9. 导语式口癖 **必须检测的表述**: - `表面上看` - `更关键的是`、`更值得写的是`、`更重要的是` - `从经验看`、`在实践中` - `这当然成立`、`毫无疑问` - `接下来会`、`接下来我们` **模糊归因(新增)**: **检测关键词**: - `行业报告显示`、`观察者指出` - `专家认为`、`一些批评者认为` - `多个来源/出版物`(实际引用却很少) - `据.*报道`(没有具体出处) **问题分析**:AI 将观点归因于模糊的权威而不提供具体来源。 **改写方法**: - 删除模糊归因,直接陈述事实 - 或提供具体的来源:"根据XX年XX的报告" **知识截止免责声明(新增)**: **检测关键词**: - `截至 [日期]`、`根据我最后的训练更新` - `虽然具体细节有限/稀缺…` - `基于可用信息…` - `在现有资料中…` **问题分析**:AI 的知识截止日期免责声明被保留在文本中。 **改写方法**:直接陈述已知事实,删除免责声明。 #### 10. 口号化隐喻 **必须检测的表述**: - 信号、叙事、换挡、战场 - 组合拳、闭环、模板、生态 - 把……搬进、拖进…… #### 11. 过度情绪化 **必须检测的词汇**: - 扎心、硬、值钱、最大 - 反复翻车 #### 12. 过度强调知名度(新增) **必须检测的表述**: - `被.*多家媒体报道`、`受到.*广泛关注` - `独立报道、地方/区域/国家媒体` - `由知名专家撰写`、`专家团队` - `活跃的社交媒体账号` - `拥有超过.*粉丝`、`关注者` **问题分析**:AI 反复强调知名度主张,通常列出来源而不提供上下文,显得空洞和刻意。 **改写方法**: - 删除空洞的知名度强调 - 或提供具体、有意义的内容:"在2024年XX采访中表示…" ### 二、弹性检测类(根据上下文判断) 以下模式需要根据文章风格、语境和目标读者来判断是否修改: #### 13. 无序列表 **检测标准**: - 是否在可以用段落表达的地方使用了列表 - 列表是否在"堆积观点"而非"说明步骤" - 列表密度是否过高(连续多个列表) - 整篇文章中无序列表出现次数超过2-3次 **频次限制**: - 整篇文章中无序列表最多出现2-3次 - 超过此频次,即使列表内容合理,也应考虑改为段落表达 - 优先保留操作步骤、检查清单等必要列表 - 其他可改为段落的内容,尽量用段落式表达 **可接受场景**: - 操作步骤说明 - 需要体现顺序关系 - 极简的检查清单 - 核心框架或标准列举 **内联标题垂直列表(新增)**: **检测模式**: - `- **用户体验:** 用户体验通过新界面得到显著改善` - `- **性能:** 性能通过优化算法得到增强` - `- **安全性:** 安全性通过端到端加密得到加强` **问题分析**:AI 输出列表,其中项目以粗体标题开头,后跟冒号。这是机械化的格式。 **改写方法**:改为段落式表达,或使用正常的列表格式(不带粗体标题)。 **表情符号和粗体过度使用(新增)**: **检测模式**: - 表情符号装饰:`🚀 **启动阶段:**`、`💡 **关键洞察:**`、`✅ **下一步:**` - 机械粗体强调:`**OKRs**、**KPIs**、**BMC**`(过度使用) - 粗体列表标题 **问题分析**:AI 聊天机器人经常用表情符号和粗体装饰标题或项目符号,显得花哨不专业。 **改写方法**:删除表情符号和过度粗体,使用简洁的格式。 #### 14. 引号使用 **检测过度使用**: - 引号密度过高(整篇文章大量使用引号) - 为普通词汇加引号(非术语、非引用) - 用引号表达"反讽"或"强调" - 半角英文引号 `"..."` - 半角单引号 `'...'` - 过度使用「」 **AI写作特有的引号误用模式(必须检测)**: 以下模式是AI写作中常见的引号误用,通常不需要引号: ##### 1. 描述性短语(普通描述,不需要强调) - `"可调用的能力"` → 可调用的能力 - `"可配置的选项"` → 可配置的选项 - `"纯云端 Skill"` → 纯云端 Skill - `"只能调用"` → 只能调用 - `"前端输入 + 黑盒执行"` → 前端输入加黑盒执行 问题分析:这些是普通的功能描述或状态描述,加引号显得刻意强调,显露AI痕迹。 ##### 2. 比喻性描述(比喻本身有修辞效果) - `"Skill 的外壳"` → Skill 的外壳 - `"散乱的经验"` → 散乱的经验 - `"可运行的结构"` → 可运行的结构 - `"内容消费品"` → 内容消费品 问题分析:比喻本身就能产生修辞效果,加引号反而显得"我在用比喻",不够自然。 ##### 3. 口语化表达(口语不需要引号标识) - `"能不能一键跑起来"` → 能不能一键跑起来 - `"逼它对齐"` → 逼它对齐 - `"补复杂度"` → 补复杂度 - `"偶尔很神"` → 偶尔很神 问题分析:口语化表达不需要用引号来标识"这是口语",直接写更自然。 ##### 4. 动作或状态描述(动作描述无需强调) - `"换一个 Skill"` → 换一个 Skill - `"换一种用法"` → 换一种用法 - `"如何调用它"` → 如何调用它 - `"它为什么这么做"` → 它为什么这么做 - `"共同编辑同一个对象"` → 共同编辑同一个对象 问题分析:动作或状态的描述不需要引号强调,直接陈述更自然。 ##### 5. 属性列举或特征描述 - `"可组织、可迭代、可协作、可分发"` → 可组织、可迭代、可协作、可分发 - `"稳定可解释"` → 稳定可解释 - `"调用的便利"` → 调用的便利 - `"结构的可控"` → 结构的可控 问题分析:属性或特征的列举不需要引号,这些是普通形容词。 ##### 6. 问题或疑问表达 - `"Skill 很火"` → Skill 很火 - `"Skill 很强"` → Skill 很强 - `"工具好不好玩"` → 工具好不好玩 问题分析:问题或评价的表达不需要引号来标识"这是别人的观点"。 ##### 7. 价值判断或目标描述 - `"组织和个人能不能把能力沉淀下来"` → 组织和个人能不能把能力沉淀下来 - `"工具好不好玩"` → 工具好不好玩 - `"工作标准"` → 工作标准 问题分析:价值判断或目标描述是普通表达,不需要引号强调。 **正确使用引号的场景**: 1. **引用原文**:引用他人的原话 2. **核心术语定义**:首次出现并需要特别标示的技术术语 - 例:`"可运行的上下文配置"`(这是作者定义的核心概念) - 例:`"上下文挂载能力"`(可能是技术术语) 3. **避免歧义**:不加引号会产生理解歧义时 4. **特殊概念区分**:需要特别区分概念层级时 **检测标准**: - 如果去掉引号后意思仍然清晰,通常不需要引号 - 如果是普通词汇(名词、动词、形容词)的描述性用法,不需要引号 - 如果是比喻、口语、动作描述,不需要引号 - 整篇文章中应尽量减少引号密度 - 优先保留:核心术语定义、原文引用 #### 15. 评价式陈述与过度概括 **必须检测的模式**: - `把.*讲得很清楚`、`把.*说得很明白` - `更尖`、`更锐利`、`更深刻`(评价性形容词修饰抽象概念) - `更硬的定义`、`更.*的.*`(过度修饰的形容词结构) - `被.*卡住`、`被.*阻挡`(被动句式+过度概括) - `一旦把视角从.*就更容易看清`(视角转换程式化) - `更具体一点`、`更准确地说`(AI式过渡语) **问题分析**: - "把...讲得很清楚"是AI对外部内容的评价式陈述,显得刻意 - "更尖"等评价性形容词是AI在给概念打分,不够自然 - "被...卡住"是被动句式加过度概括,缺乏具体性 - 视角转换的程式化表达显露AI痕迹 **改写方向**: - "把...讲得很清楚" → 直接陈述内容,删除评价 - "更尖" → 删除评价性修饰,或改为更具体的描述 - "被两件事卡住" → "两件事挡在路中间"或直接列举 - "一旦把视角从...就更容易看清" → 删除过渡语,直接进入主题 - "更具体一点" → "这个临界点一旦到来"或直接陈述 **改写示例**: | 原句 | 改写 | | :--- | :--- | | Notion 那篇文章把个人层面的跃迁讲得很清楚 | Notion 那篇文章用"自行车到汽车"做对比 | | 组织层面的隐喻更尖 | (删除,直接进入内容) | | 它被两件事卡住 | 两件事挡在路中间 | | 一旦把视角从职业挪到时代与经济,就更容易看清这一点 | (删除,直接进入内容) | | 也可以用一句更硬的定义来收束 | 用一句话定义 | | 更具体一点,它意味着三层变化同时发生 | 这个临界点一旦到来,会同时触发三层变化 | #### 16. 比较性与断定性表述 **必须检测的模式**: - `它更像一种`、`更像一个.*` - `它其实是`、`这里其实`、`其实是第二类` - `天然会`、`天生就`、`自然而然就` - `会更清楚`、`会更.*`(过度使用的"会更"模式) - `就.*了`、`就.*能`(过于绝对的断言) **问题分析**: - "更像"制造不必要的前后对比,显得刻意 - "其实"显得矫饰,像在纠正读者认知 - "天然会"、"天生就"过度绝对化 - "会更"频繁使用显得重复且有AI痕迹 - 这些表述共同特征是"先否定再肯定"或"建立对比",显露AI痕迹 **改写方向**: - "它更像一种" → 直接说是什么,不需要"更像" - "它其实是" → 直接陈述事实,去掉"其实" - "天然会" → 用"通常会"、"往往"等弹性表达 - "会更清楚" → 直接陈述效果,不需要"会更" - 整体策略:去掉这些前缀,直接陈述核心内容 ## 工作流程 ### Step 1: 阅读理解 先完整阅读文章,理解: - 核心观点和论证逻辑 - 文章风格和表达习惯 - 上下文语境 ### Step 2: 识别AI化表述 参考前面核心检测规则中的相关内容,识别各类AI化表述模式。 ### Step 3: 判断是否修改 不是所有匹配都需要修改,判断标准: - 是否真的影响表达自然度 - 是否符合文章整体风格 - 是否有特定的修辞目的 ### Step 4: 重新表述句子 #### 核心原则 重新表述整个句子,不要只删除词汇。 #### 错误方式(导致语句生硬) - 原句:"它更像一种可维护的模块" - 删除式修改:"这是一种可维护的模块" - 问题:只是删除了"更像",句子结构没变,仍然生硬 #### 正确方式(重新表述) - 原句:"它更像一种可维护的模块" - 重新表述:"这样的结构具有可维护性" / "这种设计便于后续维护" - 优点:彻底重构句子,表达自然流畅 #### 更多对比示例 | 原句 | 删除式修改(×) | 重新表述(✓) | | :--- | :--- | :--- | | 它其实是第二类问题 | 这是第二类问题 | 这属于第二类问题 | | 这里其实有三种可能 | 这里有三种可能 | 此处存在三种可能性 | | 天然会形成这种结构 | 会形成这种结构 | 通常会形成这种结构 | | 会更清楚这一点 | 更清楚这一点 | 这样可以更好地理解这一点 | | 它更像一种框架 | 这是一种框架 | 这符合框架的特征 | #### 修改原则 - 重新表述句子结构,不是简单删除标记词 - 理解原句想表达的核心意思 - 用自然的方式重新组织语言 - 保持上下文逻辑连贯 - 避免使用固定替换模板 - 根据具体语境选择合适的表达 - 保持语言的多样性和个性 ### Step 5: 注入个人风格(可选) #### 概述 在去除AI化表述后,可选地注入个人风格特征,让文章更有"人味"。 #### 风格平衡原则 **目标比例:技术准确性 60% / 个人化 40%** - 技术准确性部分(60%):核心概念准确、技术逻辑清晰、专业术语恰当、论证严谨 - 个人化部分(40%):弹性表达、口语化比喻、思维过程展示、对话式句式 #### "人味"表达的正向特征 基于分析真人写作样本,以下特征让文章更有"人味": ##### 1. 开头的真实感 **AI式开头(应去除)**: - "本文将探讨..." - "随着...的发展" - "近年来...受到广泛关注" - "在这个背景下..." **真人开头特征**: - ✅ 用个人感受/意外开头:"我也没想到..." - ✅ 用具体场景开头:"只需要把一个公众号文章发送给对话框" - ✅ 用平实判断开头:"说实话,这两种方式大家用起来都比较麻烦" - ✅ 用破折号制造意外转折 **核心原则**:开头要有"真实感",像在和朋友聊天,而不是在写报告 ##### 2. 弹性表达的适度使用 **过度绝对化(应去除)**: - "必然"、"绝对"、"必须" **弹性表达(可保留/添加)**: - ✅ "可能"、"或许"、"某种程度" - ✅ "往往"、"通常"、"一般情况下" - ✅ "当然...可能..."(让步+弹性) - ✅ "可以说"(审慎判断) **目的**: - 保留空间感,不过度封死结论 - 展示思考的探索过程 - 让读者感受到"这是一篇有温度的文章" ##### 3. 口语化的正确边界 **过度随意(应去除)**: - ❌ "搞定"、"没问题"、"很稳" - ❌ "跑偏"、"挺顺"、"肯定行" - ❌ "迟早得拆"、"必须得" **有分寸的口语(可保留/添加)**: - ✅ "说实话"、"也许" - ✅ "在我看来"、"通常情况下" - ✅ "往往"、"多半"、"或许" **核心原则**:口语化要"有分寸"——真诚但不随意,平实但不粗糙 ##### 4. 幽默感的自然融入 **可保留/添加的幽默类型**: - ✅ **自嘲式**:"看完你会对 Skill 是什么...有一个初步了解——或者更加混乱" - ✅ **意外转折**:用破折号制造效果 - ✅ **反常识**:打破读者预期 **应避免的幽默**: - ❌ 炫耀式自夸 - ❌ 过度网络流行语 - ❌ 强行搞笑 **核心原则**:幽默应该是"自嘲的",而非"炫耀的";是"意外的",而非"强行的" ##### 5. 对比的自然表达 **AI式对比(应去除)**: - ❌ "并非...而是..." - ❌ "不是...而是..." - ❌ "与...是两回事" - ❌ "与...不等同于" **自然的转折/递进**: - ✅ "当然...但是..."(让步式转折) - ✅ "Skill 出来之后,这样的问题可以..."(直接陈述) - ✅ 拆分成两个独立陈述句 **核心原则**:不要为了制造反差而强行对比,让逻辑自然展开 #### 个人风格特征 基于 `reference/personal-style-guide.md`,可注入的风格特征包括: 1. **思维过程展示** - 弹性表达:"往往"、"某种程度"、"或许" - 承认局限:"坦白说,还是存在一定差距" - 观察性总结:"很多...都经历过类似的" 2. **口语化表达** - 生活化比喻:"算力只是柴火,你还得有锅" - 对话式句式:"很多人会迅速得出结论..." - 直接对话读者:"你可以..." 3. **句子节奏** - 长短句搭配:长句论述(技术准确性) + 短句点睛(个人化) - 避免连续长句或连续短句 - 自然断句,不刻意追求工整 4. **自然过渡** - 不用程式化连接词(首先、其次、然而) - 让逻辑自然衔接 #### 注入方法 1. **读取参考文件** - `reference/personal-style-guide.md`:个人风格特征指南 - `reference/expression-transformations.md`:表达方式转化对照表 - `reference/sentence-rhythm-guide.md`:句子节奏指南 - `reference/quality-scoring.md`:质量评分系统(新增) 2. **识别切入点** - 哪些句子可以加入弹性表达 - 哪些概念可以用生活化比喻 - 哪里需要调整句子节奏 3. **应用转化** - 使用对照表替换AI化表达 - 加入探索性表达和口语化元素 - 调整句子节奏,创造自然变化 4. **检查平衡** - 技术准确性是否保持(60%)? - 个人化表达是否适度(40%)? - 是否避免了过度风格化? #### 注意事项 - **避免过度风格化**:不要为了口语化而失去专业性 - **服务于内容**:风格应该服务于要表达的核心观点 - **保持真实**:让内容服务于要表达的核心观点,根据具体主题和读者适当调整 #### 持续迭代 个人风格定义会在实际使用中持续优化: - 每次使用后根据用户反馈调整 reference 文件 - 记录有效的风格特征和表达方式 - 区分通用特征与特定主题的适应性特征