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name: prompt-optimizer
description: 优化和提升提示词（Prompt）质量的技能。当用户需要编写、改进、优化提示词时使用此技能。帮助用户创建更清晰、更有效、更结构化的提示词，提升 AI 响应的准确性和相关性。适用于所有需要与 AI 交互的场景，包括代码生成、内容创作、数据分析等。
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# 提示词优化 Skill

## 使用场景

当用户需要：
- 编写新的提示词
- 改进现有提示词的效果
- 优化提示词的结构和清晰度
- 提升 AI 响应的准确性和相关性
- 创建可复用的提示词模板

## 核心原则

### 1. 清晰明确
- 使用具体、明确的指令，避免模糊表达
- 明确期望的输出格式和结构
- 指定角色、上下文和约束条件

### 2. 结构化组织
- 使用清晰的段落和列表
- 将复杂任务分解为步骤
- 使用标记和分隔符提高可读性

### 3. 提供上下文
- 包含必要的背景信息
- 提供示例和参考
- 说明预期用途和应用场景

### 4. 迭代优化
- 基于结果反馈持续改进
- 测试不同版本的提示词
- 记录有效的模式和技巧

## 优化流程

1. **分析现有提示词**
   - 识别模糊或歧义的部分
   - 找出缺失的上下文或约束
   - 评估结构和组织方式

2. **重构和增强**
   - 添加明确的角色定义
   - 补充必要的上下文信息
   - 优化指令的表述方式
   - 添加输出格式要求

3. **测试和验证**
   - 使用示例输入测试效果
   - 对比优化前后的结果
   - 收集反馈并进一步调整

## 提示词模板结构

```
角色定义：
[明确 AI 的角色和专业领域]

任务描述：
[清晰描述需要完成的任务]

上下文信息：
[提供必要的背景和约束]

输出要求：
[指定格式、长度、风格等]

示例：
[可选：提供输入输出示例]
```

## 常见优化技巧

- **使用角色扮演**：为 AI 指定特定角色（如"资深前端开发工程师"）
- **分步骤指导**：将复杂任务分解为清晰的步骤
- **提供示例**：展示期望的输出格式或风格
- **设置约束**：明确限制条件（如代码风格、长度限制）
- **使用思维链**：引导 AI 展示推理过程
- **迭代细化**：先获取初步结果，再逐步细化要求

## 注意事项

- 避免提示词过长导致上下文浪费
- 平衡详细程度和简洁性
- 根据具体 AI 模型调整提示词风格
- 定期更新和优化常用提示词