--- name: gemini-openai-api description: "Gemini 模型通过 OpenAI 兼容 API 接入指南。包含:(1) 辅助 API 配置(summary/correction/emotion/vision),(2) extra_body 格式用于控制 thinking,(3) 响应格式处理(markdown 代码块)。当需要将 Gemini 作为辅助模型接入、配置 thinking 参数、或处理 Gemini API 返回格式时使用。" --- # Gemini OpenAI 兼容 API 接入 Gemini 提供 OpenAI 兼容端点,可作为辅助 API 使用。 ## Base URL ``` https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/ ``` ## 模型配置 | 用途 | 推荐模型 | |-------------------------------|---------------------------| | Summary / Correction / Vision | `gemini-3-flash-preview` | | Emotion Analysis | `gemini-2.5-flash` | ## 控制 Thinking Gemini 2.5+ 模型需要通过 `extra_body` 控制 thinking 行为。 ### 禁用 Thinking(用于 gemini-2.5-flash) ```python extra_body = { "extra_body": { "google": { "thinking_config": { "thinking_budget": 0 } } } } ``` ### 低级别 Thinking(用于 gemini-3-flash-preview) ```python extra_body = { "extra_body": { "google": { "thinking_config": { "thinking_level": "low", "include_thoughts": False } } } } ``` > [!IMPORTANT] > extra_body 需要双层嵌套:外层 `"extra_body"` 是传给 OpenAI client 的参数名,内层 `{"google": {...}}` 是 Gemini 的实际配置。 ## 响应格式处理 Gemini 可能返回 markdown 代码块包装的 JSON: ``` ```json {"emotion": "happy", "confidence": 0.8} ``` ``` 处理方法: ```python if result_text.startswith("```"): lines = result_text.split("\n") if lines[0].startswith("```"): lines = lines[1:] if lines and lines[-1].strip() == "```": lines = lines[:-1] result_text = "\n".join(lines).strip() ``` ## 配置文件位置 - `config/api_providers.json` - 添加 gemini 到 `assist_api_providers` - `config/__init__.py` - 添加 `EXTRA_BODY_GEMINI` 和 `MODELS_EXTRA_BODY_MAP` ### api_providers.json 示例 ```json "gemini": { "key": "gemini", "name": "Gemini(Google)", "description": "Google AI 辅助模型,国内无法使用", "openrouter_url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/", "summary_model": "gemini-3-flash-preview", "correction_model": "gemini-3-flash-preview", "emotion_model": "gemini-2.5-flash", "vision_model": "gemini-3-flash-preview" } ``` ## 常见问题 ### "Unknown name 'google': Cannot find field" 原因:extra_body 格式错误,缺少外层 `"extra_body"` 包装。 解决:使用双层嵌套格式 `{"extra_body": {"google": {...}}}`。 ### JSON 解析失败 原因: 1. 响应被截断(token 限制太小) 2. 响应包含 markdown 代码块 解决: 1. 增加 `max_completion_tokens` 2. 添加 markdown 代码块处理逻辑