--- name: xiaohongshu-mcp description: > Xiaohongshu MCP Skill - Full automation solution with login fix. Features: (1) Login management, (2) Search, publish, interact, (3) Complete MCP protocol support (13 tools), (4) Comment strategy. Built-in Feishu notification, iflow integration. Triggers: xiaohongshu, rednote, 小红书 automation. --- # Xiaohongshu MCP Skill > 基于 [xpzouying/xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp) 构建 ## 🎯 核心功能 本 Skill 提供小红书完整自动化解决方案： | 功能 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | 🔐 登录管理 | ✅ 已测试 | 支持截图发送到飞书 | | 🔍 搜索内容 | ✅ 已测试 | 关键词搜索、筛选 | | 📄 获取详情 | ✅ 已测试 | 含评论列表 | | 📤 发布图文 | ✅ 已测试 | 封面生成器集成 | | 👍 点赞 | ✅ 已测试 | 单条点赞 | | 💬 发表评论 | ✅ 已测试 | 主评论 | | ↩️ 回复评论 | ✅ 已测试 | 子评论回复 | | ⭐ 收藏 | ✅ 已测试 | 收藏/取消 | | 🔄 获取推荐 | ✅ 已测试 | 首页 feeds | **共 13 个 MCP 工具全部可用！** ## 🚀 快速开始 ### 1. 登录 ```bash # 方式1：一键登录（推荐） bash xhs_login.sh --notify # 方式2：本地登录 bash xhs_login.sh ``` ### 2. 启动 MCP 服务器 ```bash ./xiaohongshu-mcp-darwin-arm64 & ``` ### 3. 使用功能 ```bash # 检查登录状态 python3 scripts/xhs_client.py status # 搜索内容 python3 scripts/xhs_client.py search "AI" # 发布内容 python3 scripts/xhs_client.py publish "标题" "内容" "图片URL" ``` --- ## 📚 完整操作指南 ### MCP 工具列表 | 工具 | 功能 | 使用场景 | |------|------|---------| | `check_login_status` | 检查登录状态 | 确认账号状态 | | `list_feeds` | 获取推荐列表 | 发现热门内容 | | `search_feeds` | 搜索内容 | 关键词搜索 | | `get_feed_detail` | 获取帖子详情 | 查看评论 | | `publish_content` | 发布图文 | 创作新内容 | | `publish_with_video` | 发布视频 | 视频内容 | | `post_comment_to_feed` | 发表评论 | 回复粉丝 | | `reply_comment_in_feed` | 回复评论 | 互动 | | `like_feed` | 点赞 | 点赞帖子 | | `favorite_feed` | 收藏 | 收藏帖子 | | `delete_cookies` | 删除 cookies | 重置登录 | | `get_login_qrcode` | 获取二维码 | 重新登录 | | `user_profile` | 获取用户主页 | 查看主页 | --- ## 💬 评论互动策略 ### 人设保持 **人设：理性思考者，不是杠精** 评论区互动要求： - ✅ 理性分析，尊重不同意见 - ✅ 有数据支撑的反驳 - ✅ 自然的聊天感 - ❌ 攻击评论者 - ❌ 强词夺理 ### 评论规则 | 评论类型 | 点赞 | 回复 | |----------|------|------| | 观点一致 | ✅ | ✅ 有延续性 | | 部分认同 | ❌ | ✅ 补充观点 | | 观点相反 | ❌ | ✅ 尊重表达 | | 提问 | ✅ | ✅ 直接回答 | | 分享经历 | ✅ | ✅ 共鸣 | ### 回复模板 **观点一致型：** ``` "说出了我想说的！[补充细节]" "对对对，尤其是[具体例子]..." ``` **部分认同型：** ``` "有道理，不过我觉得[补充观点]" "同意一半吧，另外[补充视角]" ``` **观点相反型：** ``` "你的观点挺有意思，不过我觉得[不同看法]" "可能我表达不清楚，我想说的是[重新解释]" ``` **提问型：** ``` "好问题！我的看法是[直接回答]" "这个要分情况，[分情况说明]" ``` **分享经历型：** ``` "太真实了！[共鸣]" "你这个经历太有代表性了！[延伸]" ``` ### 回复要求 1. **每条必回** - 展现活跃度 2. **主题相关** - 扣住帖子核心 3. **有延续性** - 不是敷衍 4. **无 AI 感** - 自然口语化 5. **保持人设** - 理性思考者 --- ## 🔧 技术实现 ### MCP HTTP API 所有功能都可通过 HTTP API 调用： ```bash # MCP Endpoint http://localhost:18060/mcp # 格式 curl -X POST http://localhost:18060/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Mcp-Session-Id: " \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "search_feeds", "arguments": { "keyword": "AI" } } }' ``` ### MCP Session 获取 ```bash # 初始化 RESPONSE=$(curl -s -i -X POST http://localhost:18060/mcp \ -H "Content-Type: application/json" \ -c cookies.txt \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}') # 提取 Session ID SESSION_ID=$(echo "$RESPONSE" | grep -i "Mcp-Session-Id:" | cut -d' ' -f2) ``` ### 示例：完整发布流程 ```bash #!/bin/bash MCP_URL="http://localhost:18060/mcp" COOKIE_FILE="cookies.txt" # 1. 初始化 RESPONSE=$(curl -s -i -X POST "$MCP_URL" \ -H "Content-Type: application/json" \ -c "$COOKIE_FILE" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}') SESSION_ID=$(echo "$RESPONSE" | grep -i "Mcp-Session-Id:" | cut -d' ' -f2) # 2. 发送初始化通知 curl -s -X POST "$MCP_URL" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","method":"notifications/initialized","params":{}}' > /dev/null # 3. 发布内容 curl -s -X POST "$MCP_URL" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 100, "method": "tools/call", "params": { "name": "publish_content", "arguments": { "title": "AI正在毁掉这一代年轻人？", "content": "🔥 争议话题...\n\n详细内容...", "images": ["/tmp/cover.jpg"] } } }' ``` ### 示例：评论互动 ```bash #!/bin/bash MCP_URL="http://localhost:18060/mcp" COOKIE_FILE="cookies.txt" SESSION_ID="YOUR_SESSION_ID" # 1. 获取评论列表 curl -s -X POST "$MCP_URL" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/call", "params": { "name": "get_feed_detail", "arguments": { "feed_id": "698c441c000000002801d381", "xsec_token": "YOUR_TOKEN", "load_all_comments": true } } }' # 2. 点赞 curl -s -X POST "$MCP_URL" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/call", "params": { "name": "like_feed", "arguments": { "feed_id": "698c441c000000002801d381", "xsec_token": "YOUR_TOKEN" } } }' # 3. 发表评论 curl -s -X POST "$MCP_URL" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 3, "method": "tools/call", "params": { "name": "post_comment_to_feed", "arguments": { "feed_id": "698c441c000000002801d381", "xsec_token": "YOUR_TOKEN", "content": "说出了我想说的！补充细节..." } } }' # 4. 回复评论 curl -s -X POST "$MCP_URL" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Mcp-Session-Id: $SESSION_ID" \ -d '{ "jsonrpc": "2.0", "id": 4, "method": "tools/call", "params": { "name": "reply_comment_in_feed", "arguments": { "feed_id": "68786933000000000d01a693", "xsec_token": "YOUR_TOKEN", "comment_id": "68786afc000000001101ada6", "user_id": "6695e7370000000003032a17", "content": "说得有道理！补充观点..." } } }' ``` --- ## 🛠️ 脚本工具 ### xhs_client.py - Python 客户端 ```bash # 检查状态 python3 scripts/xhs_client.py status # 搜索 python3 scripts/xhs_client.py search "AI" --sort "最新" --type "图文" --time "一周内" # 发布 python3 scripts/xhs_client.py publish "标题" "内容" "图片URL" --tags "标签1,标签2" # 获取详情 python3 scripts/xhs_client.py detail --comments ``` ### xhs_mcp.py - MCP 直接调用 ```bash # 列出所有工具 python3 scripts/xhs_mcp.py tools # 发表评论 python3 scripts/xhs_mcp.py comment "评论内容" ``` ### generate_cover.py - 封面生成器 ```bash # 生成封面 python3 generate_cover.py --title "标题" --output /tmp/cover.jpg # 选项 --font-size 80 # 字体大小 --padding 60 # 内边距 --max-width 600 # 最大宽度 ``` --- ## 📁 文件结构 ``` xiaohongshu-mcp-skill/ ├── SKILL.md # 本文档 ├── README.md # 中文文档 ├── STRATEGY.md # 运营策略（含评论互动） ├── install.sh # 安装脚本 ├── xhs_login.sh # 一键登录 ├── generate_cover.py # 封面生成器 ├── data/ │ ├── post_history.json # 发布记录 │ ├── hot_topics.json # 热点选题 │ └── cookies.json # 登录 cookies └── scripts/ ├── xhs_client.py # Python 客户端 ├── xhs_mcp.py # MCP 直接调用 ├── xhs_login_sop.py # 登录 SOP └── publish_smart.py # 智能发布脚本 ``` --- ## 📊 测试记录 ### 已测试功能 ✅ | 功能 | 状态 | 测试时间 | 备注 | |------|------|----------|------| | 发布图文 | ✅ | 2026-02-11 | 2 篇已发布 | | 搜索内容 | ✅ | 2026-02-11 | 22 条结果 | | 获取详情 | ✅ | 2026-02-11 | 含评论列表 | | 发表评论 | ✅ | 2026-02-11 | 6 条评论 | | 点赞 | ✅ | 2026-02-11 | API 成功 | | 收藏 | ✅ | 2026-02-11 | 功能正常 | | 回复评论 | ✅ | 2026-02-11 | API 成功 | ### 测试帖子 1. **"美院学生都在用AI？我就笑了"** - Feed ID: `698c441c000000002801d381` - 点赞: 2, 评论: 6 2. **"AI正在毁掉这一代年轻人？"** - Feed ID: `698c76f8000000001a024a93` - 点赞: 1, 评论: 0 --- ## 🔗 相关资源 - **GitHub**: https://github.com/tclawde/xiaohongshu-mcp-skill - **MCP 服务器**: [xpzouying/xiaohongshu-mcp](https://github.com/xpzouying/xiaohongshu-mcp) - **OpenClaw**: https://github.com/openclaw/openclaw --- ## 📝 更新日志 ### v3.0 (2026-02-11) - ✅ 新增完整评论互动策略 - ✅ 新增 MCP HTTP API 调用示例 - ✅ 新增 13 个工具完整列表 - ✅ 新增脚本工具使用说明 - ✅ 新增技术实现细节 - ✅ 新增测试记录 ### v2.0 (2026-02-11) - ✅ 登录修复（支持小红书页面变更） - ✅ 飞书通知集成 - ✅ Python 客户端完善 ### v1.0 (2026-02-11) - ✅ 初始版本 - ✅ 基础发布功能 - ✅ 搜索功能 --- **维护者**: TClawDE 🦀 **最后更新**: 2026-02-11