--- name: topic-generator description: AI选题生成工具。从采集的热点中筛选TOP10,生成完整选题方案。当用户说"生成选题"、"筛选热点"、"哪些值得写"时触发。输出包含:事件描述、核心角度、标题、写作方式。 --- # Topic Generator - 选题生成 ## 生成流程 1. **接收热点列表**(来自topic-collector) 2. **评估筛选**:按选题价值打分 3. **输出TOP10**:完整选题方案 ## 筛选标准 ### 必须满足 - AI相关(Vibe Coding / Claude / AI工具 / AI模型) - 有明确的用户价值(能学到/能用到/能思考) - 国内用户能理解和关注 ### 加分项 | 维度 | 高分 | 低分 | |------|------|------| | 热度 | 讨论量大、增长快 | 冷门、无人问津 | | 时效 | 24小时内 | 超过3天 | | 独特性 | 有新角度可挖 | 已被写烂 | | 可操作 | 能给出具体方法 | 纯概念讨论 | ## 写作方式分类 根据内容特点选择: 1. **干货教程** - 有具体步骤可复现 2. **产品体验** - 新产品/新功能测评 3. **观点分享** - 趋势分析/行业洞察 4. **新技术突破** - 重大更新/技术解读 ## 输出格式 每个选题输出: ```markdown ### 选题 N:[标题] **事件描述** 一句话说清楚发生了什么 **核心角度** 为什么值得写?独特切入点是什么? **推荐标题**(3个备选) 1. 标题A 2. 标题B 3. 标题C **写作方式**:干货教程 / 产品体验 / 观点分享 / 新技术突破 **预估热度**:⭐⭐⭐⭐⭐(1-5星) **不写的风险**:错过什么?(可选) ``` ## 选题公式参考 ### 工具测评型 - 用了X天[工具],我发现[意外收获] - [工具]的隐藏功能,90%的人不知道 ### 方法论型 - 我用[方法]搞定了[问题]的完整流程 - [数字]个让[场景]效率翻倍的技巧 ### 热点结合型 - [热点]爆火,但大家忽略了这一点 - 从[热点]看AI编程的未来 ### 反共识型 - 别再[常见做法]了 - 为什么我不推荐[热门事物] ### 经验复盘型 - 做了[数字]个[事情]后,我总结的[数字]条教训 - 如果重来一次,我会[改变] ## 质量检查 生成后自检: - [ ] 标题有冲突感?(数字、对比、反差、疑问) - [ ] 读者有痛点? - [ ] 我有独特视角? - [ ] 有具体案例? - [ ] 能引发讨论? 5条全中 = 必写 | 3-4条 = 可写 | <3条 = 再想想