# TradingAgents-CN 环境变量配置示例 # 🔐 重要:复制此文件为 .env 并填入您的真实API密钥 # ⚠️ 警告:.env文件包含敏感信息,请勿提交到Git仓库 # # 📋 配置级别说明: # [REQUIRED] - 必需配置,缺少则无法启动系统 # [RECOMMENDED] - 推荐配置,缺少会影响功能但不影响启动 # [OPTIONAL] - 可选配置,用于高级功能或性能优化 # # 📖 详细配置指南: docs/configuration_guide.md # ==================== 必需配置(系统启动必需) ==================== # [REQUIRED] MongoDB 数据库连接 # 用于存储股票数据、分析结果、用户信息等 MONGODB_HOST=localhost MONGODB_PORT=27017 MONGODB_USERNAME=admin MONGODB_PASSWORD=tradingagents123 MONGODB_DATABASE=tradingagents MONGODB_AUTH_SOURCE=admin # [REQUIRED] Redis 缓存连接 # 用于缓存、会话管理、实时通知等 REDIS_HOST=localhost REDIS_PORT=6379 REDIS_PASSWORD=tradingagents123 REDIS_DB=0 # [REQUIRED] JWT 安全配置 # 用于生成和验证用户认证令牌 # ⚠️ 生产环境请务必修改为随机字符串(至少32字符) # 生成方式: python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))" JWT_SECRET=your-super-secret-jwt-key-change-in-production JWT_ALGORITHM=HS256 ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=60 REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS=30 # [REQUIRED] CSRF 保护 # 用于防止跨站请求伪造攻击 # ⚠️ 生产环境请务必修改为随机字符串 CSRF_SECRET=your-csrf-secret-key-change-in-production # [OPTIONAL] 代理配置 # 如果您使用代理访问国外服务(如 Google AI),但需要直连国内数据源(如东方财富) # 请配置 NO_PROXY 环境变量,让国内域名绕过代理 # 多个域名用逗号分隔 # ⚠️ Windows 不支持通配符 *,必须使用完整域名 # 详细说明: docs/proxy_configuration.md #HTTP_PROXY=http://127.0.0.1:7890 #HTTPS_PROXY=http://127.0.0.1:7890 NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,eastmoney.com,push2.eastmoney.com,82.push2.eastmoney.com,82.push2delay.eastmoney.com,gtimg.cn,sinaimg.cn,api.tushare.pro,baostock.com # ==================== 推荐配置(功能正常运行推荐) ==================== # [RECOMMENDED] 大模型 API 密钥(至少配置一个) # 用于AI分析功能,推荐 DeepSeek(性价比高)或通义千问(国产稳定) # 🚀 DeepSeek V3 API 密钥(推荐,性价比极高) # 获取地址: https://platform.deepseek.com/ # 获取步骤:注册账号 -> 创建API Key -> 复制密钥 DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com DEEPSEEK_ENABLED=false # 🇨🇳 阿里百炼 API 密钥(推荐,国产稳定) # 获取地址: https://dashscope.aliyun.com/ # 获取步骤:注册阿里云账号 -> 开通百炼服务 -> 获取API密钥 DASHSCOPE_API_KEY=your_dashscope_api_key_here # [RECOMMENDED] 数据源配置 # 用于获取股票数据,推荐 AKShare(免费无需密钥)或 Tushare(专业数据) # 🎯 默认中国股票数据源(推荐 akshare) # 可选值: akshare, tushare, baostock DEFAULT_CHINA_DATA_SOURCE=akshare # 📈 Tushare API Token(推荐,专业A股数据) # 获取地址: https://tushare.pro/register?reg=tacn # 获取步骤:注册账号 -> 邮箱验证 -> 获取Token # 注意:免费用户有调用频率限制,建议升级积分到2000积分以上,实时行情需要另外交费 TUSHARE_TOKEN=your_tushare_token_here TUSHARE_ENABLED=false # 📊 FinnHub API 密钥(推荐,美股数据) # 获取地址: https://finnhub.io/ # 免费账户每分钟60次请求 FINNHUB_API_KEY=your_finnhub_api_key_here # ==================== 可选配置(高级功能) ==================== # [OPTIONAL] 其他大模型 API 密钥 # 可根据需要配置,用于访问更多AI模型 # 🇨🇳 硅基流动 API 密钥(可选) # 获取地址: https://www.siliconflow.cn/ SILICONFLOW_API_KEY=your_siliconflow_api_key_here # 🌍 OpenAI API 密钥(可选,需要国外网络) # 获取地址: https://platform.openai.com/ OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here # ==================== 聚合渠道 API 密钥(推荐) ==================== # 聚合渠道允许通过单一 API Key 访问多个原厂模型,简化配置和管理 # 详细文档: docs/AGGREGATOR_SUPPORT.md # 🌐 302.AI API 密钥(推荐,国内聚合平台) # 获取地址: https://share.302.ai/DUjftK # 获取步骤:注册账号 -> API管理 -> 创建API Key # 特点: # - 国内访问稳定,无需科学上网 # - 支持 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等多个厂商模型 # - 统一计费,价格透明 # 格式: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # 模型格式: openai/gpt-4, anthropic/claude-3-sonnet, google/gemini-pro # 使用方法: # 1. 在系统中初始化聚合渠道(设置 -> 配置管理 -> 初始化聚合渠道) # 2. 配置此 API Key # 3. 添加模型目录(如 openai/gpt-4) # 4. 在分析中选择使用 AI302_API_KEY=your_302ai_api_key_here # 🌐 OpenRouter API 密钥(可选,国际聚合平台) # 获取地址: https://openrouter.ai/ # 特点: # - 支持 50+ 模型,包含免费模型 # - 国际主流模型齐全 # - 需要科学上网 # 格式: sk-or-v1-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx # 模型格式: openai/gpt-4-turbo, anthropic/claude-3-opus, meta-llama/llama-3-70b # 使用方法: # 方案1 (推荐): 设置专门的 OPENROUTER_API_KEY # 方案2: 如果只用 OpenRouter,可以设置 OPENAI_API_KEY 为 OpenRouter 密钥 OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here # 🔧 One API / New API(可选,自部署聚合平台) # 获取地址: # - One API: https://github.com/songquanpeng/one-api # - New API: https://github.com/Calcium-Ion/new-api # 特点: # - 开源自部署方案 # - 完全掌控数据和成本 # - 支持多种模型和渠道管理 # 使用方法: # 1. 自行部署 One API / New API 服务 # 2. 在部署的服务中创建 API Key # 3. 配置此 API Key 和 Base URL # 4. 模型格式通常为: gpt-4, claude-3-sonnet(不需要前缀) ONEAPI_API_KEY=your_oneapi_api_key_here ONEAPI_BASE_URL=http://localhost:3000/v1 # ==================== 原厂 API 密钥(可选) ==================== # 🔍 Google AI API 密钥(可选,用于 Gemini 模型) # 获取地址: https://ai.google.dev/ GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key_here # 🤖 Anthropic API 密钥(可选,用于 Claude 模型) # 获取地址: https://console.anthropic.com/ ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here # 🚀 DeepSeek V3 API 密钥 (推荐,性价比极高的国产大模型) # 获取地址: https://platform.deepseek.com/ # 获取步骤: # 1. 注册DeepSeek账号 -> 登录控制台 # 2. 进入API Keys页面 -> 创建新的API Key # 3. 复制API Key(格式:sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx) DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key_here DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com DEEPSEEK_ENABLED=false # 注意:支持多种布尔值格式 (true/True/TRUE/1/yes/on 表示启用) # 🔧 其他 OpenAI 兼容提供商 API 密钥 (可选) # 这是一个通用模板,用于添加任何 OpenAI 兼容的大模型提供商 # 贡献者可以使用这个模板为新的提供商添加 API 密钥 # 请将 YOUR_PROVIDER 替换为实际的提供商名称(如 MOONSHOT、ZHIPU 等) # YOUR_PROVIDER_API_KEY=your_provider_api_key_here # YOUR_PROVIDER_BASE_URL=https://api.yourprovider.com # 文心一言(百度千帆)API 密钥(OpenAI 兼容模式,通常以 bce-v3/ 开头) QIANFAN_API_KEY=your_qianfan_api_key_here # 可选:若你使用千帆原生SDK/脚本(非OpenAI兼容路径),另见 scripts/ 目录示例 # QIANFAN_ACCESS_KEY=your_access_key # QIANFAN_SECRET_KEY=your_secret_key # 通用OpenAI兼容提供商 API 密钥 (用于自定义端点) CUSTOM_OPENAI_API_KEY=your-custom-openai-api-key # ===== 项目配置 ===== # 结果存储目录 TRADINGAGENTS_RESULTS_DIR=./results # 数据存储目录 (可选,默认使用./data) TRADINGAGENTS_DATA_DIR=./data # 缓存存储目录 (可选,默认使用./cache) TRADINGAGENTS_CACHE_DIR=./cache # 日志级别 (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR) TRADINGAGENTS_LOG_LEVEL=INFO # 禁用Python字节码生成 (可选,用于开发环境) PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 # ===== 内存和缓存配置 ===== # 🧠 内存功能启用开关 (默认启用) # 设置为 false 可以禁用ChromaDB内存功能,解决Windows 10兼容性问题 # 推荐Windows 10用户设置为 false MEMORY_ENABLED=true # � 缓存策略配置 (推荐使用 integrated) # 可选值: # - integrated: 集成缓存(推荐)- 自动选择 MongoDB/Redis/File,性能最优 # - file: 文件缓存 - 简单稳定,不依赖外部服务 # - adaptive: 自适应缓存 - 同 integrated # 说明: # - integrated 策略会优先使用 MongoDB 和 Redis 缓存,提升性能 # - 如果 MongoDB/Redis 不可用,会自动降级到文件缓存 # - 文件缓存仅保存在本地,不会同步到数据库 TA_CACHE_STRATEGY=integrated # �🔧 最大工作线程数 (可选,默认为CPU核心数) # Windows 10用户建议设置为较小值,如 2 或 4 # MAX_WORKERS=4 # ===== 数据库配置 ===== # 设置为 true 启用对应数据库,false 或不设置则禁用 MONGODB_ENABLED=true REDIS_ENABLED=true # ===== Reddit API 配置 (可选) ===== # 用于获取社交媒体情绪数据 # 获取地址: https://www.reddit.com/prefs/apps # Reddit 客户端ID REDDIT_CLIENT_ID=your_reddit_client_id # Reddit 客户端密钥 REDDIT_CLIENT_SECRET=your_reddit_client_secret # Reddit 用户代理 REDDIT_USER_AGENT=TradingAgents-CN/1.0 # ===== 使用统计和成本跟踪配置 ===== # 🔧 Token使用统计启用开关 (默认启用) ENABLE_COST_TRACKING=true # 💰 成本警告阈值 (人民币,默认100元) COST_ALERT_THRESHOLD=100.0 # 📊 最大使用记录数量 (默认10000条) MAX_USAGE_RECORDS=10000 # 🗄️ 使用MongoDB存储Token统计数据 (推荐生产环境) # 设置为 true 启用MongoDB存储,false 使用JSON文件存储 USE_MONGODB_STORAGE=true # MongoDB连接字符串 (当USE_MONGODB_STORAGE=true时使用) # 本地MongoDB: mongodb://localhost:27017/ # Docker环境: mongodb://admin:tradingagents123@mongodb:27017/ MONGODB_CONNECTION_STRING=mongodb://admin:tradingagents123@localhost:27017/ # MongoDB数据库名称 MONGODB_DATABASE_NAME=tradingagents # ===== 使用说明 ===== # 1. 复制此文件为 .env: cp .env.example .env # 2. 编辑 .env 文件,填入您的真实API密钥 # 3. 必需配置:至少一个AI模型API密钥 (推荐DeepSeek或DASHSCOPE_API_KEY) # 4. 推荐配置:TUSHARE_TOKEN (用于A股数据) 和 FINNHUB_API_KEY (用于美股数据) # 5. 运行 python -m cli.main config 检查配置状态 # 6. 运行 python -m cli.main test 验证配置是否正确 # # ===== API密钥获取链接 ===== # - DeepSeek (推荐,性价比高): https://platform.deepseek.com/ # - 通义千问 (国产稳定): https://dashscope.aliyun.com/ # - OpenAI (功能强大): https://platform.openai.com/ # - Google Gemini (免费额度大): https://aistudio.google.com/ # - Tushare (A股数据): https://tushare.pro/ # - FinnHub (美股数据): https://finnhub.io/ # # ===== v0.1.16 新增配置 ===== # 🚀 API服务配置(以下三项为历史键,已废弃但仍兼容;请改用下文 HOST/PORT/DEBUG) API_HOST=0.0.0.0 API_PORT=8000 API_DEBUG=true # 🔗 CORS配置 ALLOWED_ORIGINS=["http://localhost:3000", "http://127.0.0.1:3000", "http://localhost:8501"] ALLOWED_HOSTS=["*"] # 🔐 安全配置 # JWT配置 (生产环境请使用强密码) JWT_SECRET=your-super-secret-jwt-key-change-in-production JWT_ALGORITHM=HS256 ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES=60 REFRESH_TOKEN_EXPIRE_DAYS=30 # CSRF保护 CSRF_SECRET=your-csrf-secret-key-change-in-production BCRYPT_ROUNDS=12 # 📊 队列和并发配置 # 队列配置 QUEUE_MAX_SIZE=10000 QUEUE_VISIBILITY_TIMEOUT=300 QUEUE_MAX_RETRIES=3 # 并发控制 DEFAULT_USER_CONCURRENT_LIMIT=3 GLOBAL_CONCURRENT_LIMIT=50 DEFAULT_DAILY_QUOTA=1000 # Worker配置 WORKER_HEARTBEAT_INTERVAL=30 # 速率限制 RATE_LIMIT_ENABLED=true DEFAULT_RATE_LIMIT=100 # 📁 文件上传配置 MAX_UPLOAD_SIZE=10485760 UPLOAD_DIR=uploads # 📊 监控配置 METRICS_ENABLED=true HEALTH_CHECK_INTERVAL=60 # ==================== 实时行情入库服务配置 ==================== # 📈 实时行情入库服务 # 从数据源(Tushare/AKShare)获取全市场实时行情,存储到 MongoDB # 用于前端行情展示、自选股列表、AI分析等功能 # 启用/禁用实时行情入库服务 QUOTES_INGEST_ENABLED=true # 行情采集间隔(秒) # - 用户建议: 300-600 秒(5-10分钟),避免 Tushare rt_k 接口超限 # - 付费用户建议: 5-60 秒,充分利用 Tushare 付费权限 # - 默认: 360 秒(6分钟),每小时采集10次 QUOTES_INGEST_INTERVAL_SECONDS=360 # 启用接口轮换机制 # - true: 轮流使用 Tushare rt_k → AKShare东方财富 → AKShare新浪财经 # - false: 按默认优先级使用(Tushare > AKShare) # 优势:避免单一接口被限流或封IP,提高服务可靠性 QUOTES_ROTATION_ENABLED=true # Tushare rt_k 接口每小时调用次数限制 # - 免费用户: 2 次(Tushare 官方限制,每小时2次) # - 付费用户: 可设置更高(如 1000),根据您的权限调整 # 超过限制会自动跳过 Tushare,使用 AKShare 备用接口 QUOTES_TUSHARE_HOURLY_LIMIT=2 # 自动检测 Tushare rt_k 接口权限 # - true: 首次运行自动检测权限,付费用户会收到高频采集建议 # - false: 不检测,按配置运行 QUOTES_AUTO_DETECT_TUSHARE_PERMISSION=true # 休市期/启动兜底补数(填充上一笔收盘快照) QUOTES_BACKFILL_ON_STARTUP=true QUOTES_BACKFILL_ON_OFFHOURS=true # ==================== 数据同步服务配置 ==================== # 🔄 Tushare统一数据同步配置 # 启用Tushare统一数据同步 TUSHARE_UNIFIED_ENABLED=true # 基础信息同步 (每日凌晨2点) TUSHARE_BASIC_INFO_SYNC_ENABLED=true TUSHARE_BASIC_INFO_SYNC_CRON="0 2 * * *" # 实时行情同步 (交易时间每5分钟) TUSHARE_QUOTES_SYNC_ENABLED=true TUSHARE_QUOTES_SYNC_CRON="*/5 9-15 * * 1-5" # 历史数据同步 (工作日16点) TUSHARE_HISTORICAL_SYNC_ENABLED=true TUSHARE_HISTORICAL_SYNC_CRON="0 16 * * 1-5" # 财务数据同步 (周日凌晨3点) TUSHARE_FINANCIAL_SYNC_ENABLED=true TUSHARE_FINANCIAL_SYNC_CRON="0 3 * * 0" # 状态检查 (每小时) TUSHARE_STATUS_CHECK_ENABLED=true TUSHARE_STATUS_CHECK_CRON="0 * * * *" # 🚀 Tushare数据初始化配置 # 首次部署时的历史数据天数 (默认1年,>=3650则同步全历史) TUSHARE_INIT_HISTORICAL_DAYS=365 # 初始化批处理大小 TUSHARE_INIT_BATCH_SIZE=100 # 是否在应用启动时自动检查并初始化数据 TUSHARE_INIT_AUTO_START=false # 🔧 Tushare速率限制配置 # 积分等级: free(100次/分钟), basic(200), standard(400), premium(600), vip(800) TUSHARE_TIER=standard # 安全边际 (0-1),实际限制为理论限制的百分比,建议0.8避免突发流量超限 TUSHARE_RATE_LIMIT_SAFETY_MARGIN=0.8 # 🔄 AKShare统一数据同步配置 # 启用AKShare统一数据同步 AKSHARE_UNIFIED_ENABLED=true # 基础信息同步 (每日凌晨3点) AKSHARE_BASIC_INFO_SYNC_ENABLED=false AKSHARE_BASIC_INFO_SYNC_CRON="0 3 * * *" # 实时行情同步 (交易时间每30分钟,避免频率限制) AKSHARE_QUOTES_SYNC_ENABLED=false AKSHARE_QUOTES_SYNC_CRON="*/30 9-15 * * 1-5" # 历史数据同步 (工作日17点) AKSHARE_HISTORICAL_SYNC_ENABLED=false AKSHARE_HISTORICAL_SYNC_CRON="0 17 * * 1-5" # 财务数据同步 (周日凌晨4点) AKSHARE_FINANCIAL_SYNC_ENABLED=false AKSHARE_FINANCIAL_SYNC_CRON="0 4 * * 0" # 状态检查 (每小时30分) AKSHARE_STATUS_CHECK_ENABLED=false AKSHARE_STATUS_CHECK_CRON="30 * * * *" # 🚀 AKShare数据初始化配置 # 首次部署时的历史数据天数 (默认1年) AKSHARE_INIT_HISTORICAL_DAYS=365 # 初始化批处理大小 AKSHARE_INIT_BATCH_SIZE=100 # 是否在应用启动时自动检查并初始化数据 AKSHARE_INIT_AUTO_START=false # ==================== 📊 分析师数据获取配置 ==================== # 🔍 市场分析师数据范围配置 # 市场分析回溯天数(用于技术分析,需要足够的历史数据计算技术指标) # 推荐值: # - 快速分析:10-15天(基础指标:MA5, MA10) # - 标准分析:30天(日常使用:MA20, MACD, RSI, BOLL) # - 深度分析:60天(推荐,可覆盖MA60等所有常用技术指标)⭐ # - 全面分析:90-365天(长期趋势分析) # 注意:如果需要计算MA60,至少需要60天数据 MARKET_ANALYST_LOOKBACK_DAYS=365 # 📈 基本面分析师数据范围配置 # 说明:基本面分析固定获取10天数据(保证能拿到数据),但只使用最近2天参与分析 # 无需配置,代码内部已优化 # ==================== 📊 BaoStock统一数据同步配置 ==================== # 🔧 BaoStock统一数据同步总开关 # 设置为 true 启用BaoStock数据源,false 禁用 BAOSTOCK_UNIFIED_ENABLED=true # 📋 基础信息同步 (每日凌晨4点) # 同步股票代码、名称、上市日期等基础信息 BAOSTOCK_BASIC_INFO_SYNC_ENABLED=false BAOSTOCK_BASIC_INFO_SYNC_CRON="0 4 * * *" # 📈 日K线同步 (工作日收盘后16:00) # 注意:BaoStock不支持实时行情,此任务同步最新交易日的日K线数据 BAOSTOCK_DAILY_QUOTES_SYNC_ENABLED=false BAOSTOCK_DAILY_QUOTES_SYNC_CRON="0 16 * * 1-5" # 📊 历史数据同步 (工作日18点) # 同步历史K线数据,用于技术分析 BAOSTOCK_HISTORICAL_SYNC_ENABLED=false BAOSTOCK_HISTORICAL_SYNC_CRON="0 18 * * 1-5" # 🔍 状态检查 (每小时45分) # 检查BaoStock服务状态和数据完整性 BAOSTOCK_STATUS_CHECK_ENABLED=false BAOSTOCK_STATUS_CHECK_CRON="45 * * * *" # 🚀 BaoStock数据初始化配置 # 首次部署时的历史数据天数 (默认1年) BAOSTOCK_INIT_HISTORICAL_DAYS=365 # 初始化批处理大小 (BaoStock建议较小批次) BAOSTOCK_INIT_BATCH_SIZE=50 # 是否在应用启动时自动检查并初始化数据 BAOSTOCK_INIT_AUTO_START=false # 📝 日志配置 LOG_FORMAT="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s" LOG_FILE=logs/tradingagents.log # ===== Docker 部署说明 ===== # 如果使用 Docker 部署,需要修改以下配置: # 1. 启用数据库: # MONGODB_ENABLED=true # REDIS_ENABLED=true # 2. 修改主机名: # MONGODB_HOST=mongodb # REDIS_HOST=redis # 3. 启动服务: # docker-compose up -d # 4. 访问地址: # - Web应用: http://localhost:8501 # - API服务: http://localhost:8000 # ===== 股票基础信息同步调度配置 ===== # 启用/禁用每日同步 SYNC_STOCK_BASICS_ENABLED=true # 使用CRON表达式调度(优先生效)。示例:每天早上7点 # SYNC_STOCK_BASICS_CRON=0 7 * * * # 或使用简单时间(24小时制HH:MM)。示例:06:30 SYNC_STOCK_BASICS_TIME=06:30 # 时区 TIMEZONE=Asia/Shanghai # - Redis管理: http://localhost:8081 # - MongoDB管理: http://localhost:8082 # ===== Backend Settings (pydantic) missing keys (preferred) ===== # 注意:以下键为 app/core/config.py 中的正式字段;优先使用这些键。 # API_HOST/API_PORT/API_DEBUG 为历史键,仍兼容读取但已废弃;请改用 DEBUG/HOST/PORT(未来版本将移除)。 DEBUG=true HOST=0.0.0.0 PORT=8000 # ===== Nginx Settings ===== # Nginx 前端服务端口(默认 80) NGINX_PORT=80 # 连接池与重试(Mongo/Redis) MONGO_MAX_CONNECTIONS=100 MONGO_MIN_CONNECTIONS=10 # MongoDB超时参数(毫秒)- 用于处理大量历史数据 # connectTimeoutMS: 连接超时时间(默认30秒,原为10秒) # socketTimeoutMS: 套接字超时时间(默认60秒,原为20秒) # serverSelectionTimeoutMS: 服务器选择超时时间(默认5秒) MONGO_CONNECT_TIMEOUT_MS=30000 MONGO_SOCKET_TIMEOUT_MS=60000 MONGO_SERVER_SELECTION_TIMEOUT_MS=5000 REDIS_MAX_CONNECTIONS=20 REDIS_RETRY_ON_TIMEOUT=true # 日志级别(若未设置则默认 INFO) LOG_LEVEL=INFO # 缓存与会话 CACHE_TTL=3600 SCREENING_CACHE_TTL=1800 SESSION_EXPIRE_HOURS=24 TA_USE_APP_CACHE=true