🚀 Open Cowork: 你的私人 AI 智能助手桌面应用
• Claude Cowork 的开源实现 • 一键安装
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下载安装 •
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技能库
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Open Cowork 是一款免费开源的 AI 智能助手桌面应用，支持 Windows 和 macOS 一键安装，无需任何编程知识。它将 Claude Code、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等多种 AI 模型封装为友好的图形界面，提供虚拟机级别的沙盒隔离（Windows 使用 WSL2，macOS 使用 Lima）、内置 Skills 技能系统（可生成 PPTX、DOCX、XLSX、PDF 文档）、MCP 协议集成（连接浏览器、Notion 等桌面应用）、GUI 自动化操作，以及通过飞书和 Slack 进行远程控制。Open Cowork 是 Claude Cowork 的开源实现，让每个人都能轻松使用 AI 驱动的桌面自动化。
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## 📖 简介
**Open Cowork** 是 **Claude Cowork** 的开源实现，提供 **Windows** 和 **macOS** 一键安装包，无需任何编程知识。
它为 AI 提供了一个沙盒化的工作环境，可以管理文件、通过内置的 **Skills** 系统生成专业文件（PPTX、DOCX、XLSX等）和 **通过MCP链接桌面APP**（浏览器、Notion等）进行人机协作等等。
> [!WARNING]
> **免责声明**：Open Cowork 仅作为一个 AI 协作工具，请对它的操作保持谨慎。特别是在授权文件修改或删除等操作时，请务必自行审查风险，我们支持了基于VM的sandbox隔离，但是某些操作可能仍存风险。
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## ✨ 核心特性
| | MCP & Skills | 远程控制 | 图形界面操作 |
| ------------- | ------------ | -------- | ------------ |
| Claude Cowork | ✓ | ✗ | ✗ |
| OpenClaw | ✓ | ✓ | ✗ |
| OpenCowork | ✓ | ✓ | ✓ |
- **一键安装，开箱即用**：提供 Windows 和 macOS 预构建安装包，无需配置环境，下载即可开始使用。。
- **灵活模型支持**：支持 **Claude**、**OpenAI 兼容接口**，以及国产大模型 **GLM**、**MiniMax**、**Kimi** 等。使用你的 OpenRouter、Anthropic等API Key，灵活配置。更多模型持续接入中！
- **远程控制**：可以接入**飞书**等协作平台和远程服务，实现工作流自动化和跨平台操作。
- **图形界面操作**：可以控制和操作电脑上的各种桌面 GUI 应用程序。**推荐使用 Gemini-3-Pro 模型**以获得最佳的 GUI 理解和控制效果。
- **智能文件管理**：可以在工作区内读取、写入和整理文件。
- **Skills 系统**：内置 PPTX、DOCX、PDF、XLSX 生成和处理工作流。**支持自定义技能的添加与删除。**
- **MCP外部服务支持**：通过 **MCP Connectors** 连接器集成浏览器、Notion、自定义等应用，扩展 AI 能力。
- **多模态交互输入**：支持直接拖拽文件和图片到输入框，实现无缝的多模态交互。
- **实时追踪**：在 Trace Panel 中观察 AI 推理和工具调用过程。
- **安全可控的工作环境**：所有操作限制在你选择的工作区文件夹内。
- **虚拟机级别安全隔离**：基于 WSL2 (Windows) 和 Lima (macOS) 的虚拟机隔离，所有命令在隔离的虚拟机中执行，保障宿主机安全。
- **UI优化**：灵活优美的UI设计、切换系统语言、完善的MCP/Skills/Tools调用展示。
## 🎬 演示
观看 Open Cowork 实战演示 ：
### 1. 文件夹收纳整理 📂
https://github.com/user-attachments/assets/dbeb0337-2d19-4b5d-a438-5220f2a87ca7
### 2. 从文件生成 PPT 📊
https://github.com/user-attachments/assets/30299ded-0260-468f-b11d-d282bb9c97f2
### 3. 从文件生成 XLSX 表格 📉
https://github.com/user-attachments/assets/f57b9106-4b2c-4747-aecd-a07f78af5dfc
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## 📦 下载与安装
### 方式一：Homebrew（macOS，推荐）
```bash
brew tap OpenCoworkAI/tap
brew install --cask --no-quarantine open-cowork
```
> `--no-quarantine` 可跳过 macOS Gatekeeper 验证，避免"无法验证开发者"的弹窗。
### 方式二：下载安装包
请访问我们的 [Release 页面](https://github.com/OpenCoworkAI/open-cowork/releases) 下载最新版本。
| 平台 | 文件类型 |
| ------------------------- | -------- |
| **Windows** | `.exe` |
| **macOS** (Apple Silicon) | `.dmg` |
### 方式三：源码编译
适合想要贡献代码或进行二次开发的开发者：
```bash
git clone https://github.com/OpenCoworkAI/open-cowork.git
cd open-cowork
npm install
npm run rebuild
npm run dev
```
构建安装包：`npm run build`
### 安全配置：🔒 沙盒支持
Open Cowork 提供**多级沙盒保护**，确保系统安全：
| 级别 | 平台 | 技术 | 说明 |
| -------- | ------- | -------- | ------------------------------- |
| **基础** | 全平台 | 路径守卫 | 文件操作限制在工作区文件夹内 |
| **增强** | Windows | WSL2 | 命令在隔离的 Linux 虚拟机中执行 |
| **增强** | macOS | Lima | 命令在隔离的 Linux 虚拟机中执行 |
- **Windows (WSL2)**：检测到 WSL2 后，所有 Bash 命令自动路由到 Linux 虚拟机，工作区双向同步。
- **macOS (Lima)**：安装 [Lima](https://lima-vm.io/) (`brew install lima`) 后，命令在挂载了 `/Users` 的 Ubuntu 虚拟机中运行。
- **回退模式**：如果没有可用的虚拟机，命令将在本机执行，受路径限制保护。
**配置方法（可选、推荐）**
- **Windows**：如已安装 WSL2，会自动检测。[安装 WSL2](https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/wsl/install)
- **macOS**：
如已安装 lima，会自动检测。lima安装指令如下：
```bash
brew install lima
# Open Cowork 会自动创建和管理 Lima 虚拟机（内部 Lima 实例名：'claude-sandbox'）
```
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## 🚀 快速开始
### 1. 获取 API Key
你需要一个 API Key 来驱动 Agent。我们支持 **OpenRouter**、**Anthropic** 以及多家高性价比的**国产大模型**。
| 服务商 | 获取 Key / Coding Plan | Base URL (必填) | 推荐模型 Model |
| -------------- | -------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------- | -------------------- |
| **OpenRouter** | [OpenRouter](https://openrouter.ai/) | `https://openrouter.ai/api` | `claude-4-5-sonnet` |
| **Anthropic** | [Anthropic Console](https://console.anthropic.com/) | 默认 | `claude-4-5-sonnet` |
| **智谱 AI** | [GLM Coding Plan](https://bigmodel.cn/glm-coding) (⚡️国产特惠) | `https://open.bigmodel.cn/api/anthropic` | `glm-4.7`, `glm-4.6` |
| **MiniMax** | [MiniMax Coding Plan](https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan) | `https://api.minimaxi.com/anthropic` | `minimax-m2` |
| **Kimi** | [Kimi Coding Plan](https://www.kimi.com/membership/pricing) | `https://api.kimi.com/coding/` | `kimi-k2` |
### 2. 配置应用
1. 打开应用，点击左下角 ⚙️ **设置**。
2. 填入你的 **API Key**。
3. **关键步骤**：根据上表修改 **Base URL** (如使用智谱/MiniMax等)。
4. 输入想要使用的 **Model** 名称。
### 3. 开始协作
1. **选择工作区**：选择一个文件夹，授权 Claude 在其中工作。
2. **输入指令**：
> "读取当前文件夹下的 financial_report.csv，并帮我生成一份包含 5 页幻灯片的 PPT 总结报告。"
### 📝 重要提示
1. **macOS 安装问题**：如果直接下载 DMG 安装后提示”无法验证开发者”，推荐使用 Homebrew 安装以避免此问题：
```bash
brew tap OpenCoworkAI/tap && brew install --cask --no-quarantine open-cowork
```
或者前往 **系统设置 > 隐私与安全性** 点击”仍要打开”。
2. **网络连接**：对于 `WebSearch` 等联网工具，可能需要开启代理软件的“虚拟网卡 (TUN模式)”功能才能正常访问。
3. **Notion连接器使用**: 除了设置Notion token之外，还需要在根页面添加连接。更多指引请看https://www.notion.com/help/add-and-manage-connections-with-the-api。
## 🧰 技能库
Open Cowork 内置技能位于 `.claude/skills/`，并支持用户自行添加/自定义技能，包含：
- `pptx`：PowerPoint 生成
- `docx`：Word 文档处理
- `pdf`：PDF 处理与表单
- `xlsx`：Excel 电子表格支持
- `skill-creator`：技能开发工具包
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## 🏗️ 架构概览
```
open-cowork/
├── src/
│ ├── main/ # Electron 主进程 (Node.js)
│ │ ├── index.ts # 主入口文件
│ │ ├── claude/ # Agent SDK 与运行器
│ │ │ └── agent-runner.ts # AI 代理执行逻辑
│ │ ├── config/ # 配置管理
│ │ │ └── config-store.ts # 持久化设置存储
│ │ ├── db/ # 数据库层
│ │ │ └── database.ts # SQLite/数据持久化
│ │ ├── ipc/ # IPC 处理器
│ │ ├── memory/ # 内存管理
│ │ │ └── memory-manager.ts
│ │ ├── sandbox/ # 安全与路径解析
│ │ │ └── path-resolver.ts # 沙盒化文件访问
│ │ ├── session/ # 会话管理
│ │ │ └── session-manager.ts
│ │ ├── skills/ # 技能加载与管理
│ │ │ └── skills-manager.ts
│ │ └── tools/ # 工具执行
│ │ └── tool-executor.ts # 工具调用处理
│ ├── preload/ # Electron 预加载脚本
│ │ └── index.ts # 上下文桥接设置
│ └── renderer/ # 前端 UI (React + Tailwind)
│ ├── App.tsx # 根组件
│ ├── main.tsx # React 入口
│ ├── components/ # UI 组件
│ │ ├── ChatView.tsx # 主聊天界面
│ │ ├── ConfigModal.tsx # 设置对话框
│ │ ├── ContextPanel.tsx # 文件上下文显示
│ │ ├── MessageCard.tsx # 聊天消息组件
│ │ ├── PermissionDialog.tsx
│ │ ├── Sidebar.tsx # 导航侧边栏
│ │ ├── Titlebar.tsx # 自定义窗口标题栏
│ │ ├── TracePanel.tsx # AI 推理追踪
│ │ └── WelcomeView.tsx # 引导页面
│ ├── hooks/ # 自定义 React Hooks
│ │ └── useIPC.ts # IPC 通信 Hook
│ ├── store/ # 状态管理
│ │ └── index.ts
│ ├── styles/ # CSS 样式
│ │ └── globals.css
│ ├── types/ # TypeScript 类型
│ │ └── index.ts
│ └── utils/ # 工具函数
├── .claude/
│ └── skills/ # 默认技能定义
│ ├── pptx/ # PowerPoint 生成
│ ├── docx/ # Word 文档处理
│ ├── pdf/ # PDF 处理与表单
│ ├── xlsx/ # Excel 电子表格支持
│ └── skill-creator/ # 技能开发工具包
├── resources/ # 静态资源 (图标、图片)
├── electron-builder.yml # 构建配置
├── vite.config.ts # Vite 打包配置
└── package.json # 依赖与脚本
```
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## 🗺️ 路线图
详见 **[ROADMAP.md](ROADMAP.md)**。
**已完成：** 安装包 · 文件系统沙盒 · VM 隔离 (WSL2/Lima) · 技能 (PPTX/DOCX/PDF/XLSX) · MCP 连接器 · 多模型支持 · 富文本输入 · 中英文界面
**即将推出：** 记忆优化 · Linux 支持 · 插件系统 · Computer Use · 正式版发布
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## ❓ 常见问题
**Open Cowork 是什么？**
Open Cowork 是一款免费开源的桌面应用，为用户提供本地 AI 智能助手工作空间。它将 AI 模型（Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等）封装为图形界面，提供 Windows 和 macOS 一键安装包，无需命令行或编程知识。
**Open Cowork 和 Claude Cowork 有什么区别？**
Open Cowork 是 Claude Cowork 的开源实现，在此基础上增加了多模型支持（不只是 Claude）、GUI 自动化操作、飞书/Slack 远程控制，以及虚拟机级别的沙盒隔离。详见[功能对比表](#核心特性)。
**支持哪些 AI 模型？**
支持 Claude（通过 Anthropic 或 OpenRouter）、OpenAI 兼容接口，以及国产大模型包括智谱 GLM、MiniMax、Kimi 等。任何提供 OpenAI 兼容 API 的服务商都可以配置使用。
**Open Cowork 免费吗？**
是的。Open Cowork 本身完全免费，采用 MIT 开源协议。你只需为所选 AI 模型服务商的 API 调用付费。
**支持 Linux 吗？**
目前提供 Windows 和 macOS 的预构建安装包。Linux 用户可以通过源码编译方式使用，详见[源码编译](#下载与安装)章节。
**沙盒隔离是怎么工作的？**
Open Cowork 提供多级安全保护：所有平台均有基础的路径限制，Windows 和 macOS 还支持虚拟机级别隔离（分别使用 WSL2 和 Lima）。启用虚拟机后，所有命令在隔离的 Linux 环境中执行，保护你的宿主机系统安全。
**什么是 Skills？如何创建自定义技能？**
Skills 是内置的工作流模板，用于完成特定任务，如生成 PPTX、DOCX、PDF 或 XLSX 文件。Open Cowork 在 `.claude/skills/` 目录下预置了默认技能，并提供 `skill-creator` 工具帮助你构建自定义技能。
**什么是 MCP？怎么使用？**
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）让 AI 能连接外部工具和服务。Open Cowork 支持 MCP 连接器，可对接浏览器、Notion 等桌面应用，将 AI 的能力扩展到文件管理和编程之外。
**如何设置飞书或 Slack 远程控制？**
Open Cowork 支持通过飞书和 Slack 进行远程控制，你可以在协作平台上发送指令并接收执行结果。请在应用设置中查看远程控制配置选项。
**数据安全吗？会不会把数据发送到外部服务器？**
Open Cowork 完全在本地运行，你的文件保留在你的工作区内。唯一的外部通信是与你配置的 AI 模型 API（如 Anthropic、OpenRouter）之间的交互。没有任何数据被发送到 Open Cowork 的服务器。
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## 🛠️ 贡献指南
欢迎任何形式的贡献！无论是新技能、UI 修复还是安全改进：
1. Fork 本仓库。
2. 创建分支 (`git checkout -b feature/NewSkill`)。
3. 提交 PR。
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## 💬 加入社群
欢迎加入我们的社区交流：
- **Discord**：[加入 Discord 服务器](https://discord.gg/pynjtQDf) — 实时聊天、技术支持与开发讨论。
- **微信**：扫描下方二维码加入微信交流群（中文社区）。
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## 📄 许可证
MIT © Open Cowork Team
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