{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 13. час: Утврђивање градива\n",
    "\n",
    "Сада ћемо мало застати и осврнути се на материјал са последња два часа."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задатак 1.** Погледај пажљиво наредбе у следећој ћелији, па одговори на питања:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "\n",
    "temp_anomalije = pd.read_csv(\"podaci/TemperaturneAnomalije.csv\", header=None)\n",
    "temp_anomalije1 = temp_anomalije.T\n",
    "temp_anomalije1.columns = [\"Година\", \"Аномалија\"]\n",
    "\n",
    "drzave = pd.read_csv(\"https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv\")\n",
    "\n",
    "US = pd.read_html(\"https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states\", header=0)[0]\n",
    "US.to_csv(\"podaci/SAD.csv\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "1. Како бисмо учитали табелу `TemperaturneAnomalije.csv` када би она имала заглавље?\n",
    "2. Зашто смо на табелу `temp_anomalije` применили функцију `T`?\n",
    "3. Колико колона има табела `temp_anomalije1`?\n",
    "4. Да ли је табела `drzave` формирана на основу података који су смештени локално, на твом рачунару?\n",
    "5. У ком формату су представљени подаци на основу којих је формирана табела `US`?\n",
    "6. Шта би се десило када би у интернет претраживач укуцао `https://simple.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._states`?\n",
    "7. У ком формату ће бити записани подаци из табеле \"US\"?\n",
    "8. Да ли ће подаци бити записани локално, или на неки удаљени ресурс?"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задатак 2.** У фолдеру _podaci_ се налази датотека _StanovnistvoSrbije2017.csv_ (која има заглавље). Табела има три колоне које се зову \"Старост\", \"Мушко\" и \"Женско\".\n",
    "\n",
    "_(а)_ Учитај датотеку у структуру података _DataFrame_ и индексирај табелу колоном \"Старост\"."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(б)_ На основу података из табеле израчунај колики је процењени број становника у следећим старосним групама:\n",
    "\n",
    "* 0--17 година,\n",
    "* 18--65 година, и\n",
    "* 66 и више година,\n",
    "\n",
    "и представи ова три податка секторским дијаграмом. (Упутство: следећи израз може бити од помоћи: `tabela.loc[\"0\":\"17\", \"Мушко\":\"Женско\"]`)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задатак 3.** У ћелији испод налазе се три низа података: списак имена месеци и потом максималне и минималне температуре по месецима које су забележене у Сјеници у периоду 1981-2010. године. "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# изврши ову ћелију!\n",
    "meseci =               [\"Јан\", \"Феб\", \"Мар\", \"Апр\", \"Мај\", \"Јун\", \"Јул\", \"Авг\", \"Сеп\", \"Окт\", \"Нов\", \"Дец\"]\n",
    "SjenicaMaxPoMesecima = [ 14.0,  19.4,  21.9,  24.3,  28.8,  31.5,  33.5,  32.8,  29.7,  26.5,  20.2,  18.0]\n",
    "SjenicaMinPoMesecima = [-35.6, -31.0, -25.0,  -8.3,  -6.4,  -3.7,  -0.4,  -1.3,  -9.3, -10.7, -26.2, -29.6]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "(Подаци су преузети са сајта Републичког хидрометеоролошког завода и доступни су на адреси\n",
    "http://www.hidmet.gov.rs/latin/meteorologija/stanica_sr.php?moss_id=13369)\n",
    "\n",
    "_(а)_ Додај нову ћелију испод ове па формирај табелу и представи је структуром _DataFrame_."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(б)_ Транспонуј табелу, дај колонама име и индексирај табелу именом месеца."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(в)_ Додај нову колону овој табели па у њу упиши максимални температурни распон за сваки месец (који се добија када се од највише забележене температуре одузме најнижа забележена температура)."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(г)_ Овако трансформисану табелу упиши у датотеку _Sjenica.csv_ водећи рачуна да у табели има података који су записани ћирилицом."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задатак 4.** Ево трошкова живота једне породице током једне године, по месецима (сви износи су представљени у динарима):\n",
    "  \n",
    "  | Ставка | Јан | Феб | Мар | Апр | Мај | Јун | Јул | Авг | Сеп | Окт | Нов | Дец |\n",
    "  |--------|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|\n",
    "  | Станарина | 8.251 | 8.436 | 8.524 | 8.388 | 8.241 | 8.196 | 8.004 | 7.996 | 7.991 | 8.015 | 8.353 | 8.456 |\n",
    "  | Струја | 4.321 | 4.530 | 4.115 | 3.990 | 3.985 | 3.726 | 3.351 | 3.289 | 3.295 | 3.485 | 3.826 | 3.834 |\n",
    "  | Телефон (фиксни) | 1.425 | 1.538 | 1.623 | 1.489 | 1.521 | 1.485 | 1.491 | 1.399 | 1.467 | 1.531 | 1.410 | 1.385 |\n",
    "  | Телефон (мобилни) | 2.181 | 2.235 | 2.073 | 1.951 | 1.989 | 1.945 | 3.017 | 2.638 | 2.171 | 1.831 | 1.926 | 1.833 |\n",
    "  | ТВ и интернет | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399 | 2.399  |\n",
    "  | Превоз | 1.830 | 1.830 | 1.830 | 1.830 | 1.950 | 1.950 | 1.450 | 1.450 | 1.950 | 1.950 | 2.050 | 2.050 |\n",
    "  | Храна | 23.250 | 23.780 | 24.019 | 24.117 | 24.389 | 24.571 | 24.736 | 24.951 | 25.111 | 25.389 | 25.531 | 25.923 |\n",
    "  | Остало | 4.500 | 3.700 | 5.100 | 3.500 | 2.750 | 4.250 | 7.320 | 8.250 | 3.270 | 4.290 | 3.200 | 8.390 |\n",
    "\n",
    "У ћелији испод су исти подаци представљени листом:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# изврши ову ћелију\n",
    "troskovi = [\n",
    "  [\"Станарина\", 8251, 8436, 8524, 8388, 8241, 8196, 8004, 7996, 7991, 8015, 8353, 8456],\n",
    "  [\"Струја\", 4321, 4530, 4115, 3990, 3985, 3726, 3351, 3289, 3295, 3485, 3826, 3834],\n",
    "  [\"Телефон (фиксни)\", 1425, 1538, 1623, 1489, 1521, 1485, 1491, 1399, 1467, 1531, 1410, 1385],\n",
    "  [\"Телефон (мобилни)\", 2181, 2235, 2073, 1951, 1989, 1945, 3017, 2638, 2171, 1831, 1926, 1833],\n",
    "  [\"ТВ и интернет\", 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399, 2399 ],\n",
    "  [\"Превоз\", 1830, 1830, 1830, 1830, 1950, 1950, 1450, 1450, 1950, 1950, 2050, 2050],\n",
    "  [\"Храна\", 23250, 23780, 24019, 24117, 24389, 24571, 24736, 24951, 25111, 25389, 25531, 25923],\n",
    "  [\"Остало\", 4500, 3700, 5100, 3500, 2750, 4250, 7320, 8250, 3270, 4290, 3200, 8390]\n",
    "]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(а)_ Додај нову ћелију испод ове па представи табелу структуром _DataFrame_. Индексирај табелу."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(б)_ Додај табели нову врсту \"Укупно\" па у њу унеси укупне трошкове ове породице по месецима (колико је породица укупно потрошила у јануару, колико у фебруару итд)."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(в)_ Додај табели нову колону \"Просечно\" па у њу унеси просечну потрошњу ове породице по ставкама (колико је породица просечно потрошила на станарину, колико на струју, итд)."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(г)_ Добијену табелу упиши у датотеку _Troskovi.csv_ водећи рачуна о томе да у табели има података који су записани ћирилицом."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Задатак 5.** У табели испод су дати подаци о продаји неких производа у пет пословних јединица једне компаније (бројеви представљају број продатих комада у једном месецу):\n",
    "\n",
    "| Производ       | ПЈ1 | ПЈ2 | ПЈ3 | ПЈ4 | ПЈ5 |\n",
    "|----------------|-----|-----|-----|-----|-----|\n",
    "| Ципеле         |  5  | 17  |  3  | 11  |  9  |\n",
    "| Кошуља         |  8  |  6  |  7  |  4  |  0  |\n",
    "| Каиш           |  4  |  1  |  3  |  5  |  1  |\n",
    "| Панталоне      |  4  |  2  |  6  |  4  |  5  |\n",
    "| Чарапе (пар)   |  8  |  9  |  7  |  4  |  9  |\n",
    "| Кравата        |  1  |  0  |  3  |  2  |  4  |\n",
    "\n",
    "Следећа табела садржи цене ових производа у динарима:\n",
    "\n",
    "| Производ       | Цена (дин) |\n",
    "|----------------|------------|\n",
    "| Ципеле         |  11.250  |\n",
    "| Кошуља         |   6.500  |\n",
    "| Каиш           |   4.750  |\n",
    "| Панталоне      |   2.500  |\n",
    "| Чарапе (пар)   |     750  |\n",
    "| Кравата        |   3.500  |\n",
    "\n",
    "Ћелија испод садржи податке из ове две табеле представљене у облику листе:"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# изврши ову ћелију\n",
    "proizvodi = [\n",
    "    [\"Ципеле\",         5, 17,  3, 11,  9],\n",
    "    [\"Кошуља\",         8,  6,  7,  4,  0],\n",
    "    [\"Каиш\",           4,  1,  3,  5,  1],\n",
    "    [\"Панталоне\",      4,  2,  6,  4,  5],\n",
    "    [\"Чарапе (пар)\",   8,  9,  7,  4,  9],\n",
    "    [\"Кравата\",        1,  0,  3,  2,  4]]\n",
    "cene = [\n",
    "    [\"Ципеле\",         11250],\n",
    "    [\"Кошуља\",          6500],\n",
    "    [\"Каиш\",            4750],\n",
    "    [\"Панталоне\",       2500],\n",
    "    [\"Чарапе (пар)\",     750],\n",
    "    [\"Кравата\",         3500]]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(а)_ Представи обе табеле структуром _DataFrame_. Индексирај обе табеле."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(б)_ Транспонуј табелу са производима и додај јој нову колону \"Зарада\"."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(в)_ У колони \"Зарада\" израчунај зараду сваке пословне јединице у том месецу."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "_(г)_ Сортирај табелу према заради пословних јединица и прикажи зараде дијаграмом."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}