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name: ra-复盘
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  内容复盘工作流：取数 → 爆款分级（R/M/Tier）→ 按需拉取内容本体 → 归因 → 沉淀（方法论/金句库/案例库/概念库/课程灵感）+ 选题卡回写。
  Use when the user says 复盘xx, 内容复盘, xx数据怎么样, xx表现如何, 复盘一下这条, 为什么这条爆了, 为什么这条没爆.
  沉淀铁律：复盘不沉淀，等于白复盘——每次至少一条资产入库，或写明为什么没有。
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# ra-复盘

## Goal

把"看数据"变成"攒资产"。每次复盘产出三样东西：分级结论、有依据的归因、至少一条沉淀。素材库（金句/案例/概念）、方法论、课程灵感的唯一进项都挂在这里。

## 工作流

### 1. 定位作品

- 数据台账：`01-内容生产/数据统计/<平台>/作品数据.md`（按标题匹配）
- 库内本体：视频 → `视频工作台/已制作/` 交接稿或 `逐字稿/`；文章 → `文章工作台/`；图文 → `图文工作台/已制作/`
- 选题卡：`00-选题池/`（没有卡则复盘结束时补卡）

### 2. 取数据

- 最新指标与增量：台账 AUTO 区块
- 历史曲线：`automation/daily_snapshots/own/<平台>/*.json`（逐日快照）
- 粉丝数（算 M 用）：对应平台 `账号数据.md`
- 台账与快照冲突时，以快照 JSON 为准

### 3. 爆款分级（标准复用，不自造）

运行时读 `03-对标爆款库/爆款分级标准.md` 取最新定义和阈值，对自己号同样适用：

- **R** = 作品核心指标 / 该号近 20 篇的中位数（不足 20 篇用全部并注明；抖音用点赞，小红书用点赞+收藏）
- **M** = 点赞 / 粉丝数，按 Tier（粉丝体量层）校准门槛
- 展示计算过程再给结论；样本少时明说这是「倾向性结论」

### 4. 内容本体（按需拉取，不提前囤）

- 库内有全文直接读（新系统产的作品都在库内）
- 历史抖音/小红书作品：TikHub MCP 拉单条详情
- 自己的视频要逐字稿：`ra-逐字稿提取skill`（火山 ASR，成本约 ¥0.4/小时）
- 推文：官方 API 或 `https://r.jina.ai/<推文URL>` 拉全文

### 5. 归因

- 对着内容本体回答：钩子是什么、前 7 秒/首图给了什么、结构怎么走、选题的流量属性、发布时机
- 有可比对标时，运行 `automation/scripts/hot_monitor_local_job.sh read booms` 从云端筛同题材、高 R/M、相近体量样本；需要逐字稿或指标历史时，再运行 `automation/scripts/hot_monitor_local_job.sh read work <云端作品ID>`
- `01-内容生产/视频工作台/.internal/对标爆款知识资产/` 只作为历史深度知识补充，不作为实时指标真源；其中含源信息，引用时继续遵守隐私墙
- 禁止瞎归因：每条归因必须指向内容里的具体句子/画面，或数据里的具体拐点（哪天涨的、涨在哪个指标）

### 6. 沉淀（铁律环节）

| 沉淀物 | 去处 | 收录判断 |
|---|---|---|
| 验证过的钩子/标题/表达 | `素材库/金句库.md` | 高分级作品的开头句、标题（带数据：「句子」｜作品｜R 值/点赞｜日期） |
| 可复用实操过程 | `素材库/案例库.md` | 工具教程类作品的场景/操作/结果/可复用点 |
| 被验证的类比/解释框架 | `素材库/概念库.md` | 讲解用的认知积木（如"白板比喻"） |
| 平台规律 | `方法论/` 对应文件 | 加日期条目追加，不覆盖旧结论；单条样本标「倾向性」，三条以上同向才写成规律 |
| 课程灵感 | `02-课程体系/课程选题库/灵感记录.md` | 干货类且数据好 |
| 复盘结论一行 | 选题卡「复盘」节 | 每次必写（日期 + 分级 + 一句归因） |

### 7. 输出

对话内给复盘报告：分级（含计算）→ 归因 → 沉淀清单（写了什么、到了哪个文件）。报告本身不落盘——资产在库里，报告在对话里。

## 硬规则

- 每次复盘至少一条沉淀入库；确实没有可沉淀项时，明说原因（如"数据平平且无新表达"）
- 金句必须带数据入库，不收"感觉不错"的句子
- 归因区分「单条倾向」和「多条规律」，只有后者进方法论正文
- 限流/违规疑点先记在选题卡复盘结论里，平台规则库回写等审核接线启用后再做
- 自己作品不适用源隐私墙（那是洗稿源的规则）