{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"![En tête general](img/En_tete_general.png)\n",
"\n",
"\n",
"*(C) Copyright Franck CHEVRIER 2019-2021 http://www.python-lycee.com/*\n",
"\n",
" Pour exécuter une saisie Python, sélectionner la cellule et valider avec SHIFT+Entrée.\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Inférence bayésienne \n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"### Sommaire \n",
"\n",
"1. De cause à effet...
\n",
"2. ...et de l'effet à la cause.
\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"## 1. De cause à effet..."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"\n",
"On dispose de deux urnes, numérotées 1 et 2 :
\n",
"
\n", " Théorème de Bayes:\n", "\n" ] }, { "cell_type": "markdown", "metadata": {}, "source": [ "__2.2. À l'aide du théorème de Bayes, déterminer la probabilité que la boule ait été tirée de l'urne n°1 sachant qu'elle est rouge.__\n", "
\n", " Étant donné $A$ et $B$ deux événements de probabilités non nulles, on a :
\n", " $$\\displaystyle p_B(A)=\\frac{p_A(B)\\;p(A)}{p(B)}=\\frac{p_A(B)\\;p(A)}{p_A(B)\\;p(A)+p_{\\bar{A}}(B)\\;p(\\bar{A})}$$\n", "
\"\"\"+pieces+\" | \n",
"\n",
" ||
\n", " | ||
\"\"\"+contenu_urne[True]+\" | \n",
" \"\"\"+contenu_urne[False]+\" | \n",
" |