--- source: wechat source_url: https://mp.weixin.qq.com/s/5O0b8Q0xTKU6_jHq93IUwA author: 新智元 date: 2026-05-17 title: 3个人带100个AI程序员,一个月烧掉130万美元!OpenAI:钱我出 type: raw tags: [openclaw, ai-agents, software-engineering, codex, peter-steinberger] review_value: 7 review_confidence: 8 review_recommendation: strong review_stars: 4 ingested: 2026-05-17 sha256: 6d4b09a8799110383c2b5c259e23f5a4c93e03cc6935fcdb68eb8cd38476f906 --- # 3个人带100个AI程序员,一个月烧掉130万美元!OpenAI:钱我出 新智元 报道 编辑:所罗门 2026年5月17日 12:52 北京 ## 导读 3个人,100个AI agent,一个月烧掉130万美元——OpenClaw之父把软件开发变成了「AI流水线」,OpenAI替他买单。 别人晒工资条,他晒账单——一个月130万美元!也就是将近900万人民币/每月。 ## 130万美元账单 OpenClaw之父Peter Steinberger在X上甩出一张截图: - **30天花费:$1,305,088.81** - 吞掉6030亿个token - 发起760万次请求 Steinberger本人回应:「关闭快速模式后,我的花费低于一个工程师的成本,而且这确实帮助大得多。」 ## 云端程序员军团 Peter的小团队只有3个人,他们在云端长期跑着约100个Codex实例,干软件工程里最脏、最累、最容易把人逼疯的活: - 审PR - 找安全漏洞 - 去重issue - 改bug - 监控benchmark - 发现回归后发到Discord - 听完会议后直接开PR 软件开发真正贵的是沟通、理解、上下文切换、审查、回归、修复、等待、重复劳动。Peter把这些环节一口气丢给了一群AI agent。 ## CodexBar:token成为新生产资料 截图来自Peter做的**CodexBar**——一个macOS菜单栏工具,用来追踪各种AI编程工具的使用窗口、credit、成本和重置时间。支持Codex、Claude、Cursor、Gemini、Copilot等。 以前程序员的菜单栏里是什么?CPU、内存、电量、网速。现在多了一个东西:token。token正在变成一种新的「生产资料」。 ## 思考 130万美元一个月,3个人,100个AI agent。 Steinberger说:「我在探索,如果token成本不是问题,软件开发会变成什么样。」 他说的是「如果」。可问题是,这个「如果」正在以肉眼可见的速度变成「当」。 今天130万美元干的活儿,模型降一轮价,13万。再降一轮,1.3万。 到那一天,100个AI agent同时干活,不再是硅谷大佬的独家游戏,而是随便一个三人创业团队的基本操作。 ## 参考资料 - [For $1.3 Million a Month, OpenClaw Founder Peter Steinberger Runs 100 AI Agents That Code, Review PRs and Find Bugs](https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/) - [X: @steipete](https://x.com/steipete/status/2055346265869721905) - [OpenAI Codex Speed](https://developers.openai.com/codex/speed)