--- source: wechat source_url: https://mp.weixin.qq.com/s/AbJMzQybcESpdfvpawZmRQ ingested: 2026-07-04 feed_name: AGI Hunt wechat_mp_fakeid: MP_WXS_3087832081 source_published: 2026-07-01 sha256: 1471bacb9eacaea4ee2ae0531cb53db78e5aea3d2e74f96d3d96c033ad6216be --- # 为拯救一台快要废了的苹果电脑，我造了个轮子…… 上周发生了两件让我肉疼的事。 第一件事，是我的 Claude Code 200$ 的周额度在上周二就已经干到了 90%…… Claude Code 用量告急 原因说出来有点点丢人，我在端午节时让 cc 自己给我搞了个 bug 导致我的 ` claude -p ` 任务出了个死循环的 bug，然后，经历完周一和周二的两个晚上后，额度就这么一路给败完了…… 于是接下来的一整周我都不怎么敢用 Claude Code 了。 第二件事，是我差点以为自己的 Mac Mini 要废了。 这里多交待一下，我确实有点分不清我究竟有多少台 Mac Mini 和 Book 了…… Tailscale 设备列表（下面还有） 这里小分享一下，我在用 Tailscale 来管理我这些放在家里的无公网 IP 设备，非常方便。如果你没用过，推荐去试试这个组网神器。 其中有些是在给我当黑工跑些后台任务，而我自己日常携带在用的，是一台多年前用到现在的 32G 的 MacBook M1 Max。而也就是在端午节后，它就开始有些不对劲了，放进包里两个小时掏出来就快没电了，而且摸起来特别地烫，风扇一直在响…… 而另一边，我去年新搞的一台 16G Mac Mini 也很不省心，动不动就死机罢工……我想会不会是 16G 内存太小了，要不换一台内存更大的？ 于是我盘算了一下：可以把手里这台 M1 Max 32G 的 MacBook 拿去顶替 Mac Mini，16G 的 Mac Mini 直接下岗闲鱼出了算了。而且正好手里难得的有了一笔巨款（非常之好的一个理由），我索性就直接出手全部花光，把垂涎已久的 128G M5 Max MacBook 给拿下了！ 新买的 M5 Max 而且运气真的是好到离谱，我刚好赶在了苹果涨价的前一天下的单！在我出手的第二天，它就涨了 1.3 万块钱…… 不过……尴尬的是，其实在新电脑到家之前，我就把问题给查出来了。 01 ## 僵尸进程 在 Claude Code 限额后，我用得最多的就两个东西：一个是 Codex，另一个就是 QoderWork。 Codex 自然不用多说，而 QoderWork 则是上个月我为了测试 Qoder Design（一般有新东西发布我都会花小钱试一把），便顺手买了个 QoderWork 的季度会员，QoderWork 不用也是浪费，所以我之前一直把它放在 Mac Mini 上，用来悄悄干些后台任务。 正好这两天它有个新的版本更新，于是我把电脑发烫的问题甩给了它：「我现在的电脑占用好卡，你可以帮我看下什么占用这么多吗」（我这语音输入有太多病句……但完全不妨碍理解）。 QoderWork 排查中 QoderWork 先是跑了 ` top ` 查看系统状态，发现 Load Average 到了 46，CPU 空闲 0%，16GB 内存几乎用尽，只剩 120MB。 我有点担心它会直接给我来个重启大法，但好在它没这么干而是继续深挖，换了个方式定位具体进程。 结果找到了： 找到原因 电脑资源耗尽的真正原因是有一批 ** Agent Browser 残留的 Chrome 进程在后台疯狂吃资源 ** ：有 6 个 Chrome 实例没有正常关闭，变成了孤儿进程，其中 6 个渲染进程每个都在占用 120-130% CPU，合计吃掉了约 768% CPU…… 而这个 Agent Browser 是我用来进行浏览器自动化的工具，我在 Claude Code 的 TUI 里经常会用它（mini 和 mac 都是）。 Agent Browser 进程列表 而它（或者说用它的 Agent）有个 bug 是，用完并不会自动清理和回收……所以用久了之后，一些进程就僵死在了后台，哪怕工具已经好几天没主动打开，它们还在持续吃 CPU、耗电、发热（其实我 M1 Max 也是这个原因……如果你电脑正烫着，记得查一下）。 QoderWork 分析完之后，问我要不要清理？在得到我肯定的回答后，它在执行清理操作前，还会再次弹出高危操作让我确认： 授权清理 清理完成后，QoderWork 还进行了前后的对比： 清理前后对比 CPU 空闲从 0% 恢复到了 65.8%，可用内存从 120MB 涨到 642MB（其实有不少是 cache 可用），Chrome 残留 CPU 占用从 768% 降到 0%。 可以看到，QoderWork 不只是在聊天框里回答个问题，它还能进入真实的本地环境，并配合终端、文件和系统状态来做判断。 02 ## 定时清理 清理完一次之后，问题显然还没有完全结束。 因为只要我的 cc 继续在用 Agent Browser，同样的残留进程就还会重新出现。这属于那种需要持续巡检的小故障，处理一次还不够。 那……怎么办呢？ 一个治标不治本的办法就是： ** 隔一段时间就同样再清理一下 ** 。 （原谅我的懒和不专业，这事我估计古法程序员们都干过 ） 而正好 QoderWork 最新上线了个定时任务的功能，所以我便直接跟它说：「帮我做个定时任务，每十二个小时执行一次，帮我查看什么占用大量的电脑资源并且清理」。 创建定时任务 QoderWork 便直接帮我创建了一个「系统资源诊断与清理」的定时任务，每 12 小时自动跑一次，每次执行会扫描 CPU 和内存占用 Top 20、查僵尸和孤儿进程，然后清理残留的 Chrome 实例和异常高占用的进程，跑完还会出一份清理前后的对比报告。 定时任务的配置页是这样，可以手动进行调整（后来我改成每小时了）： 任务配置 这里能看到 QoderWork 用的是自定义 cron 表达式 ` 0 */12 * * * ` ，时区设为 Asia/Shanghai，任务描述里还写好了具体的诊断步骤。 跑上几次后的执行记录大概是这样的： 执行记录 而这个定时任务的体验，很像一个可视化的 crontab。 在很早之前，我就一直在用 crontab 跑各种定时任务。且那会儿对非技术背景的人来说，crontab 还是有门槛的：要写时间表达式，要写脚本……还记得我有次给一位设计师同事 Mac 电脑上的恶作剧是： ` 0 */1 * * * say hi ` （如果你不能 get，可以自己加一个试试，也可以去恶作剧一下其他人 ） 而现在，QoderWork 的定时任务把曾经技术人员专属的 crontab 包装成了一个更接近自然语言和可视化可配置的智能方案： 任何人可以直接交代任务，之后它便会按时去做 。 定时任务这个功能，也终于能让几乎所有人都零门槛就用上了。 03 ## Status Bar 不过，对话式 AI 的优势是灵活，尤其适合分析、排查和生成方案。 但它也有一个明显的边界：有些操作用对话的效率反而并不太高。 比如我想处理掉三个进程，最快的方式其实是点三下，而不是输入三段文字。虽然我也很喜欢直接来一个 pkill agent-browser，但这个场景，能有个顺手的界面还是不错的。 所以在 QoderWork 里跑通定时清理之后，我又继续让它帮我做了一个 Mac Status Bar 小工具，专门用来监测内存、CPU 和可疑进程。 同样，我用语音给 QoderWork 发出了需求（是真不敢再用 cc 的额度了），并且这毕竟是个 coding 的难度级任务，模型我选的是 Qwen 3.7 Max： QoderWork 开发中 为谨慎起见，先是做成了手动模式，毕竟在工作机上自动干进程还是太危险了。 QoderWork 开发中 它一步步地分析需求、规划架构、写代码： 项目结构 最终做出来的效果是这样的（其实我有让它改了两版 UI 后才长这样）： MacClean 正常状态 系统正常的时候，Status Bar 会安静地待在那里，显示 CPU、内存和压力指标。暂未触发 AI 深度分析，一切安好。 而当内存压力飙高的时候，它便会自动触发 AI 分析（我为了测试也是玩了个大的……）： 高内存触发分析 分析完之后，还会进一步列出哪些进程风险高、哪些可以观察、哪些则建议直接清理门户。 设置页面里，用户可以自己调 CPU、内存压力和变化幅度的阈值，以及采样间隔，并配置自己的 API Key（这里有点小失算了……我应该直接用 QoderWork 的额度的）： MacClean 设置 而一旦情况危急，它还会持续在通知中心里推送状态： 通知记录 我甚至让 QoderWork 给它生成了一个 App 图标（和 cc 不同的是，千问系列是有生图能力的）： 生成图标 在这台差点下岗的 Mac Mini 上运行 MacClean 后，很快便发现了问题： 旧 Mac Mini 检查 16G 的小内存，使用率是 80%，内存压力高达 76%，主要被一堆 Chrome 渲染进程吃掉了资源。点击清理后： 清理后 内存降到 9.5G，CPU 4%，恢复正常。 这台总卡死不干活的 Mac Mini，也可算是死灰复燃重振雄风了……虽然手里多了台肉疼的电脑，但还是留下吧——我的新 M5 Max 日常资源使用状态是这样的： M5 Max 日常 虽然用了 73.5G，但对于 128G 内存来说也就 57%，毫无压力，非常轻松。 两台电脑的使用差异是：Mac Mini 不在我手里适合用定时任务，而我这个 Status Bar 的软件则更适合在我的工作机上使用，人工确认。 04 ## 开源 Status Bar 工具跑通后，我继续让 QoderWork 帮我把它开源到 GitHub。 开源准备 QoderWork 先帮我用 ` gh ` 命令创建了仓库，过程中还处理了一个安全问题：API Key 被硬编码在 ` ConfigManager.swift ` 第 21 行里了，于是主动把它隔离到了本地配置文件，确保不会被提交到仓库。 推完之后，它还跑了一轮安全验证：确认 ` .local-secrets.json ` 已被 ` .gitignore ` 排除， ` .secrets.example.json ` 作为模板提交，全仓库 grep 扫描确认没有真实 key 泄露，仓库可见性设成了 Public。 开源完成 技术栈上，整个项目是纯 Swift + AppKit 构建的（没用 Electron 这样的笨重方案），打包后的二进制文件仅有 500KB 左右。 不过现在只是手动模式的版本，后面可能还会继续增加自动模式、白名单、历史记录、更多资源指标等，若有兴趣也可以自己提 PR。 开源地址：https://github.com/Johnixr/MacClean 而事实上，我相信同样的软件可能多年前就有人做过了。你可能要说：你这不过是又造了一个重复的轮子而已，简直就是浪费 token。 但我想表达的是，这其实正是软件行业在发生的一个巨大变化： 软件正在变得没有门槛和不值钱了，想法和对应的场景/资源才是 。 以前遇到类似需求，我可能会先去搜索有没有开源项目，或者找一堆同类软件对比。而现在，我更习惯于直接告诉 AI 让它自己做一个，有时真会比去找现成的更快、更省钱（软件可能需要付费）、更好用（量身定制）。 05 ## 峰谷 Token 工具做好后，QoderWork 像是怕我要跑路，弹了窗通知我新推出的「峰谷 Token」折扣。 峰谷 Token 每晚 22:00 到次日 08:00，会自动享受优惠： ** Qwen3.7-Max 低至 2 折，Qwen3.7-Plus 是 4 折。 ** 换成说法就是：夜里 1 个 Credit，在 Qwen3.7-Max 上相当于白天 5 个 Credit 的效果。QoderWork 把优惠放在夜间 Agent 使用场景里，本质上是在鼓励用户把长程任务、定时任务和批量分析放到低峰时段执行。 而这个定价，其实跟我自己的使用习惯真的非常之吻合。 我有很多数据任务，它们本来就是在夜间跑的。原因很好理解：白天是业务高峰，上午 10 点到 11 点、晚上 9 点到 10 点，数据还在快速变化。过了高峰之后，尤其凌晨，数据更稳定，机器资源也更空。 这也是很多大数据和数仓任务通常都要放在夜间跑的原因，白天服务业务，晚上跑计算和分析，第二天早上看数据和结果。 而用 Agent 来进行数据分析还有个关键，不只是省钱： ** AI 比数仓的固定式逻辑更适合数据分析。 ** 如果你干过数据分析师的工作，就会知道：每天的数据和分析通常是完全不同的。可能某个指标变好了，分析路径就需要往增长来源走；变差了，则要往异常链路走。有时候是渠道问题，有时候是业务高峰，有时候是数据延迟……也可能是某个上游任务出了问题。 固定脚本适合稳定流程，但不适合每天都要根据现象调整路径的探索式分析。AI 则更适合：先看结果，再决定下一步查什么，再把异常、原因和后续动作整理出来。 所以我现在的做法是：让 Agent 在凌晨触发数据分析流程，按当天的数据变化自己探索，再输出早上可以直接看的分析结论。 比如这是一个成本分析任务的执行过程： AI 成本分析 QoderWork 会先加载对应的 Skill，然后连接到云端资源开始采集数据： 分析进行中 右侧的任务监控面板，可以看到它在一步步推进：查询账单、查实例状态、检查存储资源、分析异常波动、生成分析报告。 数据采集中 而这类数据分析型任务，我也直接设成了每天凌晨 1 点的定时任务： 定时任务配置 定时任务列表 它会在每天 01:00 自动触发，用 Qwen3.7-Max 跑，早上我起来后便可以直接查看结果。 同时， ** 还能赶上了峰谷 Token 的 2 折时段，非常合适。 ** 06 ## Agent OS 可以说，QoderWork 的定位其实更接近一个「Agent OS」，它显然已经不是普通聊天助手那一类形态了。 今年初 OpenClaw 爆火、全民养🦞之际，阿里的 Qoder 团队走了一条不同的路线，做出了这个 QoderWork。能既能进入真实的工作现场看文件、跑命令、操作浏览器、读系统状态，还能按计划执行任务，甚至直接控制和接管你的电脑。 计算机控制连接器 此外，QoderWork 在安全上有沙箱隔离和隐私模式，在模型上则配置了 Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi 等全球顶尖模型，开箱即用。它同时还提供了设计、幻灯片、写作等专业工作台： 工作台 以及金融、法务、营销、1688、产品管理等十多个行业的专家套件，一键安装即可用： 专家套件 说到这里，我其实有一个更进一步的畅想。让我们再来看一下 QoderWork 的界面： 桌面 Agent 形态 左侧是菜单和资源入口，中间是对话和交互，右侧是资源浏览和预览。 然后再想一下我们每天用的那些应用程序，并回忆一下它们两年前的样子。对比今天的产品形态，包括从 Claude Code 到 Codex 到 QoderWork 的 Agent 桌面软件，便可以发现它们几乎都收敛到了相同的形态： ** 左边菜单，中间聊天，右边预览。 ** 我们现在使用软件，基本上也就是两件事： ** 切换上下文 ** 和 ** 输入指令 ** 。 而这样的桌面 Agent 软件，正在试图把一切都整合到其中。 也许用不了多久，我们使用电脑的主要入口就是这样一个桌面 Agent 了，不再需要浏览器、终端、PPT 等其他 APP……至于 2030 年的操作系统和人机交互会长什么样，我不确定，但 Codex / Claude Code / QoderWork 正在探索的，也正是未来人与 AI 的协作和交互方向。 当然，QoderWork 还有些手机控制等之类的花哨功能暂未推出，但相比 Codex、Claude Code 等海外工具，QoderWork 在网络便利性、模型能力、综合体验，以及大厂背书和服务保障上，都称得上是一款可以放心使用的产品了。 建议一定去试试。 ◇ ◆ ◇ 相关链接： QoderWork 中国版：https://qoder.com.cn/qoderwork QoderWork 国际版：https://qoder.com/qoderwork