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title: "最新Claude Code创始人：编程已经解决了，Harness重要性持续降低，CC未来只有100行代码"
ingested: 2026-05-12
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# 最新！Claude Code创始人：编程已经解决了，Harness重要性持续降低，cc未来只有100行代码
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###  Claude Code创始人：编程已经解决了，接下来轮到什么？
Anthropic内部，有人一行代码没写，却每天合并几十甚至上百个PR。这个人叫Boris Cherny，Claude Code的创建者。
他刚刚在AI Ascent 2026上接受了红杉资本合伙人Lauren Reeder的专访，讲了一件在外界看来颇为震撼、在他看来完全稀松平常的事：2026年至今，他没有手写过一行代码。
原视频自行搜索：
Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
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###  Claude Code是怎么来的
2024年底，Anthropic内部有一个叫Anthropic Labs的孵化团队，人数很少，Boris就在其中。这个团队的使命是把那些模型已经具备、但还没有产品承接的能力给做出来。他们最终交付了三个东西：Claude Code、MCP协议、以及桌面应用。
Boris描述当时的判断时用了一个词：product overhang（产品溢出）。意思是模型的能力已经超出了现有产品所能释放的边界，有大量潜力被白白浪费。
2024年底，编程领域的主流交互方式还是typeahead——打开IDE，按Tab，一行一行地补全。Sonnet 3.5让这件事成为可能，但Boris和团队觉得可以走得更远：不补全，直接让Agent写全部代码。
于是他着手构建。然后发现，根本不好用。
最初六个月，他自己用Claude Code完成的代码比例大约是10%。产品发布之后也没有爆发，用的人有，但增长并不指数级。
真正的拐点出现在Opus 4发布的那个5月。从那之后，每一次模型迭代，使用量就陡然上升一次。Opus 4、4.5、4.6、4.7，一路下来，增长曲线一次次折弯。
Boris说，他们一开始就知道产品在六个月内不会有PMF，因为他们是在为下一代模型建产品，这个判断从一开始就是确定的。
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###  编程被解决了吗
Boris在台上问现场观众：有多少人100%手写代码？有多少人100%用AI写代码？结果大约各占一部分，中间地带的人最多。他的评价是：差不多解决了一半。
对他自己来说，答案是：已经解决了。
他所维护的Claude Code代码库是TypeScript加React，没有复杂架构。选这两个技术栈的原因，是在模型能力还不够强的时候，它们在训练数据中的覆盖比较充分，生成质量更稳定。从去年10月、11月开始，模型就已经能写100%的代码了。
他现在平均每天合并几十个PR，状态好的时候一天能做150个，那是他主动去测试自己的上限。
但他也承认，这并不是所有人的现实。大型复杂代码库、模型不熟悉的语言，这些地方还没到位。他对此的回答简单直接：等下一个模型就好了。
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###  他现在怎么工作
Boris的工作流曾经在推上引发讨论。他自己当时没意识到有什么特别，觉得那就是正常的编程方式。
现在这套方式又进化了一轮。
他大部分工作在手机上完成。打开Claude应用，左侧有个代码标签，里面同时跑着五到十个会话，每个会话下面又有多个Agent。他说，通常情况下，他同时有几百个Agent在运行。每晚，还有几千个Agent在做更深度的异步任务。
他最近最常用的功能叫loop（循环）。原理极简：让Claude用cron调度一个定时重复的任务，频率可以是每分钟、每五分钟、每天，随意设定。他目前跑着几十个这样的循环，各司其职：有的在监控PR状态、自动rebase；有的在维护CI，发现flaky test就去修；有的每30分钟从推抓取关于Claude Code的反馈，聚类整理后推给他。
他说，他越来越觉得loop就是未来。Anthropic也刚刚发布了Routines功能，逻辑相同，但运行在服务端——关掉电脑，任务照样跑。
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###  团队会变成什么样
关于未来团队的形态，Boris的判断是：全科型人才会大量涌现，但不是过去那种全栈工程师，而是跨学科的全科。
他们自己的团队已经是这个样子：Claude Code团队里，工程经理、产品经理、设计师、数据科学家、财务、用户研究员，每个人都在写代码。每个人都有自己的专业方向，但写代码不再是工程师的专属技能。
他预测，这种模式会在更大范围内发生。最好的会计软件，未来的作者不一定是工程师，很可能是一个精通会计业务的人，因为业务知识才是难点，写代码已经是容易的部分。
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###  SaaS会消失吗
这是他最喜欢的问题。他的看法分两层。
第一层：商业护城河的重要性会重新排序。切换成本（switching costs）会降低，因为AI可以帮你从一套系统迁移到另一套；流程壁垒（process power）也会被削弱，因为模型越来越擅长分析和优化流程，尤其是现在的opus4.7，给它一个目标让它反复迭代，它会一直跑到做好为止。但网络效应、规模经济、稀缺资源这些护城河，AI并没有改变。
第二层：创业公司的数量会在未来十年增长十倍。现在一个小团队可以构建出原来只有大公司才能完成的产品，并且在竞争中真正具备优势——因为大公司要改变内部流程、要重新培训员工、要克服组织阻力。初创公司可以从第一天就用AI原生的方式搭建，没有历史包袱。
他认为，现在是历史上最好的创业时机。
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###  印刷术的类比
有观众问：写软件会不会变成像用Office一样，人人都会的普通技能？
Boris的回答是：会，而且会更彻底。他平时读两类书：科幻和科技史。在他看来，眼下发生的事，和历史上有一个时刻高度相似——印刷术。
印刷术出现之前，欧洲大约只有10%的人识字。他们的工作就是为不识字的贵族阶层读写文件。印刷术发明之后，仅仅50年，欧洲出版的文字总量就超过了此前一千年的总和。书的价格下降了近百倍。经过几百年，全球识字率从10%升至70%。
他说，软件会走同样的路，只是速度会快得多，不需要几百年。写软件的门槛会降低到和发短信一样，人人都能做，但专业工程师仍然存在，就像印刷术普及之后仍然有专业作家一样。
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###  Anthropic内部和外部的差距在哪
有人问，Anthropic内部有没有比外部领先一段时间的情况？
Boris说，在模型层面，领先幅度不大，因为他们用的是和所有人一样的模型。内部会用一些尚未发布的版本做测试，但这些最终都会对外发布。
真正的差距在组织层面。
Anthropic内部，Claude已经渗透进每一个工作环节。SQL由模型写，代码由模型写，整个公司没有任何手写代码。不同人的Claude实例通过Slack互相通信：一个人的Agent在工作时遇到问题，会自动给另一个人的Agent发消息来确认信息，双方都在循环中运行。
他说，这不是技术领先，而是组织和流程的领先。这个差距，初创公司比大公司更容易弥合，因为从零开始搭，没有历史负担。
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###  Claude Code本身的未来
关于Claude Code这个产品自身，Boris有一个听起来颇为反直觉的判断：它未来可能只有100行代码。
他认为，随着模型能力持续增强，产品层（harness）的重要性会持续下降，因为很多原来由产品层做的事情，模型会自己完成。现有的安全机制——防prompt注入、命令静态校验、权限模式、人工审批——这些都是当前模型能力不足时的补丁，一旦模型的判断和执行足够可靠，这些机制就会逐渐退出。
他目前在推进的方向包括：让loop成为一等功能、让大规模并行Agent的管理更简单、Claude Design（AI辅助设计工具）、以及computer use的持续进化。
被问到有没有正在做的、等模型更强之后会变得非常有价值的产品方向时，他提了Claude Design，说它现在已经不错，之后会好很多。他还说Claude Code接下来几周会有新东西上线。
至于两年后具体是什么形态，他没有给出答案。他说他们只做一周到六个月的规划，更远的事，谁也说不准。
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/...@作者：你说的完全正确（YAR师）