--- source: wechat source_url: https://mp.weixin.qq.com/s/fMHIKLf0n6gz_mcBbmiPQg tags: [wechat, article, claude, openai, gpt, agent, harness, openclaw] title: "gpt-54-烧完额度后我把七家国产-ai-公司-coding-plan-对比了一遍想不到最应该买的竟然是这家" created: 2026-05-12 updated: 2026-05-12 review_value: 7 review_confidence: 8 review_recommendation: worth-reading review_stars: 3 review_reasoning: "The article offers a practical comparison of several Chinese AI cloud platforms" ingested: 2026-05-12 sha256: ccd9b6e0e6ad8f89244c8fdcbbd46448fd43934e3b7e816843ad0a55796c749e --- # GPT-5.4 烧完额度后,我把七家国产 AI 公司 Coding Plan 对比了一遍,想不到最应该买的竟然是这家! > AI 时代,有两种行为: > > 一种,活在别人的评测里,把模型的强当自己的强,痴人说梦; > > 另一种,活在真实的实战里,用最顶级的 AI,武装自己。 > > 前者在噪音里坐享"技术平权",后者在疼痛中完成"自我进化"。 朋友们好,我是行小招。 这两天用 OpenClaw 跑 GPT-5.4 搞任务,效果确实猛,但 token 烧得更猛,plus 账号的周额度一两天就被干完了,额度像沙漏一样往下掉,心跟着一起疼,难不成继续买个 plus? 所以我开始认真研究国产 Coding Plan,把阿里、字节、腾讯、百度、MiniMax、月之暗面、智谱七家全扒了一遍,整了一张对比表。扒完第一反应: 四大云厂商,你们是商量好的吧? 阿里百炼、字节火山方舟、腾讯云、百度千帆,Lite 统一 40 元/月,Pro 统一 200 元/月,首月优惠阿里腾讯百度都是 7.9 元,字节 9.9 元。限额全是每 5 小时 1200 次请求、每周 9000 次、每月 18000 次,连数字都一模一样。 支持的模型也高度重叠,Kimi-K2.5、MiniMax-M2.5、GLM 系列,你在这家能用的,换一家基本也有。 **四大云厂商的 Coding Plan,像是同一个产品经理写的 PRD** 独立模型厂商画风完全不同,拉个表看得更清楚: 厂商 | 最低月费 | 计量方式 | 首月优惠 | 核心差异 ---|---|---|---|--- 阿里/腾讯/百度 | ¥40 | API 请求次数 | ¥7.9 | 模型多,最便宜 字节火山方舟 | ¥40 | API 请求次数 | ¥9.9 | 附带 ArkClaw 权益 MiniMax | ¥29 | Prompt 次数 | ¥9.9 | 无周限额,连续开发友好 月之暗面 Kimi | ¥49 | Token | 无 | 官方模型体验完整 智谱 GLM | ¥49 | Prompt 次数 | 无 | GLM-5 强,但高峰 3 倍扣量 计量方式这列才是重点。三种完全不同的算法:API 请求次数(1 次提问消耗 5~30 次请求)、Prompt 次数(1 次提问 = 1 次)、Token 计量(按输入输出长度算),直接比数字毫无意义。 MiniMax 的亮点是没有周限额,只有 5 小时滑动窗口,不会出现"周三额度见底周末干瞪眼"的窘境。智谱 GLM-5 有个坑:高峰期下午 2-6 点额度消耗翻 3 倍,你以为买了 400 prompts/5h,高峰期实际只有 130 次出头。 但数字只是表面。 **同一个模型在不同平台上跑出来的体感,真的不一样** 这是我自己踩出来的,我在百度千帆上用 Kimi K2.5,发现它竟然不支持图片识别。Kimi K2.5 是个多模态模型,图片理解是核心能力之一,结果上了云平台被砍了? 云厂商部署开源模型,参数设置、推理配置、功能裁剪都是自己定的,你以为用的是同一个模型,拿到手可能是个阉割版。所以如果认准了某个模型,直接去官方,贵一点,但功能完整,不会被偷偷砍能力。 回到怎么选。 薅羊毛阶段,7.9 元的阿里、腾讯、百度加上 9.9 元的字节,四家挨个开一遍,加起来不到 40 块,能用好几个月,顺便对比哪家部署的模型最对你胃口。 长期选一个的话,MiniMax 29 元的 Starter 是目前最便宜的月付方案,无周限额适合连续开发,但模型能力天花板在那摆着,复杂任务可能吃力。 对某个模型有执念的,直接去官方,Kimi 去月之暗面,GLM 去智谱。 我自己的策略:先薅完四大云厂商的首月羊毛,重点体验 MiniMax M2.5 和 Kimi K2.5 的官方版本。 等薅完了再定长期方案,反正这些厂商的政策变化比天气还快,三个月后可能又是另一番景象。 * * * 我是行小招,持续探索 AI 在个人生活和企业落地中的应用场景,欢迎一起聊聊。 > 交给 AI 的是任务,留给自己的是思考,当 90% 的内容都在沦为噪音,真正稀缺的是:深度阅读,独立思考,持续实践。