--- title: 我给Hermes配了4个Agent source_url: https://mp.weixin.qq.com/s/kNZE9fzCvOi3Em6JlueB0g publish_date: 2026-05-06 tags: [wechat, article, claude, gpt, deepseek, agent, harness, openclaw] review_value: 7 review_confidence: 7 review_recommendation: neutral ingested: 2026-05-16 sha256: f089d04dfba104f98ec3f8e090c254a05643a9e5db44d63258e0c9c517dc6d12 --- # 我给Hermes配了4个Agent # 我给Hermes配了4个Agent，真正有用的是这些事 导读：本文详细分享了作者使用 Hermes Agent 多智能体系统的几周经验，强调先从个人日常任务和生活痛点出发确定 AI 用途，而不是盲目追求技术。 作者将AI视为助手，用于处理重复性工作，如技术研究摘要、健康资讯搜索、饮水提醒和姿势调整，同时推荐记录一周活动以发现自动化机会。同时文章也介绍了低成本配置方案，包括本地 Qwen 模型、OpenRouter 免费模型、Nous Portal 订阅和 ChatGPT Plus，突出通过不同智能体分离研究与执行任务来优化效率。 > ** 作者介绍 ** @vmiss33（vmiss），独立技术分析师与企业架构师，电气工程师，AI基础设施专家，VCDX-236 认证持有者。专注分享多智能体系统与 Hermes Agent 实战经验。 Image 过去几周，我一直在给 Hermes Agent 跑一套多 Agent 配置。说实话，我花了一段时间才摸到现在这个状态。OpenClaw 最热的时候，我也跟风装了，盯着它看了一个小时，然后再也没打开过。为什么？因为我不知道该拿它做什么。我看着 X 时间线上大家聊得热火朝天，又是各种新东西，又是 Mac Mini 狂热潮，自己坐在那里一头雾水，但我确实很想参与进去。 当你问“你用 AI Agent 做什么？”时，很多人会回答“什么都做”“全都做”或者“写代码”。我自己也给过类似答案。今天，我想把一些入门思路讲清楚：到底可以从哪些事情开始用 Hermes Agent，怎样才能真正用出价值。我会结合一些自己的奇怪用法，给你几个可以直接上手的例子。 ### 如何判断 Hermes Agent 该用来做什么 我对 AI 的个人理念是，把 AI 当成我的助手。我不用它替代我的思考，而是让它把我指向正确方向。我会让它做苦活，然后由我验证，再继续推进。对于自动化任务，我只会让 AI 自动化并执行那些我已经知道该怎么做的事情。这是我的个人原则，你的情况可能会因为工作方式不同而不同。 所以，个人 AI Agent 到底应该用来做什么？这是我们都会问的问题。 我发现一个非常有用的方法，是先把自己一天里做过的事情写下来，然后认真看一遍那张清单。之后，我又继续补充，把这个清单扩展了一周左右。 我会问自己：“哪些事情花了很多时间？”以及“哪些事情我必须做，但对我的工作流价值不高？” 先列出这张清单，然后开始用 Hermes 试。 ### 更生活化的部分 还可以问自己另一个问题：“你日常生活里有哪些麻烦？”这里先别急着想该在本地硬件上跑哪个模型，可以转向更柔软、更生活化的东西，也就是真正影响你作为一个人的生活质量的事情。有没有哪些事你总是忘记做？有没有哪些事你不得不处理，但它们只是让生活变得更难？ 当我这样问自己时，又想出了几个非常有用的点子。 经过一些头脑风暴后，我就开始动手了。 ### 我的 Agent 小队 当然，我一开始就没有只用一个 Agent，而是直接上了一组。Hermes 一个很棒的地方在于，你可以配置不同 profile，每个 profile 使用不同的 provider 和模型，并且随时在 TUI 里轻松切换模型。我喜欢折腾，所以这点对我来说非常加分，可以并排比较不同模型的响应方式。 下面是我当前 Agent 小队的拆解，以及它们现在使用的 provider 和模型。我通过 Hermes TUI 和 Telegram 来访问它们。 ### 技术研究 Agent 通常，我会给这个 Agent 一个主题，让它写一份带引用的研究简报。对我来说，引用非常关键，因为我想自己去读学术论文和源材料。比如，我曾用这个 Agent 帮我学习如何做模型量化。我没有让 Agent 直接替我做量化，而是让它教我怎么自己做。 这个 Agent 目前使用 Nous Portal 上的 MiniMax M2.7，不过过去我也让它用过其他模型和 provider，比如 NVIDIA NIM 上的模型。 ### 技术任务管家 Agent 我用这个 Agent 来给 Hermes 构建 skills。昨天，我还让它完成了所有 Agent 的 TUI 定制。这基本上就是我的万能 Agent。 这个 Agent 目前通过我的 ChatGPT Plus Codex 订阅使用 GPT 5.5，不是 API。我很可能会继续让这个 Agent 使用 GPT 5.5，同时准备一个备用方案，以防什么时候配额用完。 关于技术类 Agent 补充一句：之前为了测试大量模型和 provider，我曾经把它们混着用。但接下来我大概会继续保持现在这种分工，一个负责研究，另一个负责执行。 ### 生活方式 Agent 冒着被吐槽的风险说一句，我有一个 Agent 的工作是在一天中的特定时间提醒我喝水。荒唐吗？是的。改变巨大吗？绝对是。写到这里时，我觉得接下来还要让它提醒我检查坐姿（过去六个月我一直在努力修复多年伏案工作造成的问题），以及提醒我起来活动。它会通过 Telegram 给我发消息提醒。 这个 Agent 通过 OpenRouter 运行，使用一个免费模型：NVIDIA Nemotron 3 Super。 ### 生活方式 / 研究 Agent 我长期受一种慢性健康问题困扰，是 MCAS 的一种变体，也伴随严重食物过敏。我用这个 Agent 在网上搜索相关研究和新闻，也会让它处理一些很简单的事情，比如“唉，今晚该做什么晚饭”，因为我吃的每一餐都要自己做。很简单的用法包括：给它一组菜谱，让它从里面选一个；或者给它一组我想用的食材，让它给我一些做法灵感。因为有些日子我真的只会想：天啊，怎么又要做饭了。 信不信由你，这个 Agent 跑在一个本地模型上，用的是我一台随机游戏本里的 8GB RTX 4070 显卡。Hermes Agent 通过无线网络访问它。我会说，这个 Agent 反而最让我“惊讶”，因为我是在一个很小的本地模型上跑它。我用的是一个 Qwen 3.5 9B 量化模型，64k 上下文。 ### Provider / 模型 我有一个个人任务：尽可能便宜地做这件事，甚至便宜到可能有点坑自己。我见过太多我称之为恐怖故事的案例，有人直接接 Anthropic API，一天花掉几百美元。不了，谢谢。 下面是我目前使用的一些模型和 provider。 ### 关于 Provider / 模型 / 成本的说明 很多个人 Agent AI 的关键，在于知道哪个模型能完成你需要的事情。这件事有一定个人化和主观性，经常需要一些试错。许多 provider 都在补贴成本，或者在模型发布时免费提供模型。很多免费模型确实有一些取舍，比如速度，但价格摆在那里。 我也构建了一些 skills。如果我想继续研究当前哪些模型便宜或免费，就会直接让 Agent 给我展示 Nous Portal / OpenRouter 的最新价格。 ** OpenRouter，免费模型 ** 我充值了 10 美元额度，虽然实际上并不会用它，但这样免费模型每天可以有 1,000 次请求，每分钟 20 次请求。完全免费的账户每天只有 50 次请求，很快就会用完。我目前在这里首选的免费模型是 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free。 ** Nous Portal，每月 10 美元订阅 ** 我买了 Nous Portal 每月 10 美元的订阅来做实验，目前效果不错。因为它是基于 API 的订阅，所以我用得比较克制，不过它也包含 tool calling。现在我用的是 MiniMax M2.7。 ** 本地模型 ** 我的本地设备一般般，但效果出乎意料地好。我用一台带 NVIDIA RTX 4070 的笔记本，它有 8GB VRAM，并用 llama.cpp 提供 64k 上下文服务。现在我最喜欢的小模型是一个 Qwen 3.5 9B 量化模型，不过我也喜欢试一些随机的 distilled 和 abliterated 模型。 说实话，这套配置运行得很好。我也在 16GB RAM 的 M1 MacBook 上跑过同一个模型。你会惊讶于手头现有设备能在本地跑起什么。每个人都应该试试。LMStudio 是最容易上手的方式，而且现在你可以很方便地从 Hermes 连接到它。 ** ChatGPT Plus 订阅，每月 20 美元 ** 通过我的订阅连接并使用 GPT 5.5，效果非常好，而且我还没遇到任何配额问题。我是一两天前才这么做的，现在想不通为什么等了这么久。这几乎是无瑕的。 ** NVIDIA NIM，免费模型 ** 如果你打开 https://build.nvidia.com/models [1] ，会看到相当多模型都是免费的。注册一个账户，就能拿到 API key。这是接触一大批模型、感受它们“手感”的好办法。 ** 通过 DeepSeek API 使用 DeepSeek v4 ** 我还没试过这个，但 Twitter 上很多人都建议我试试 DeepSeek v4 API。它现在的价格非常惊人，到五月底都有 75% 折扣（还记得我前面提到的补贴吗？）。 ### 开始使用 Hermes Agent 如果你刚开始，正在纠结 AI Agent 到底能做什么，我希望这篇文章能给你一些头脑风暴的方向，也让你看到，不用花很多钱，就能很快、很轻松地开始。 我见过人们使用 Agent 时最大的错误，是一开始就盯着技术栈，而不是从问题出发。你不需要先搞一堆 3090 才能开始（当然，如果你能弄到，那也可以）。 先做起来。 从你的生活开始。从你的工作流开始。从你的摩擦点开始。然后围绕这些点构建 Agent。 这才是它真正变得有用的地方。 ### 参考阅读 * [ Agent架构关键变化：Harness正在成为新后端 ]() * [ 明星开源项目，为什么开始离开 GitHub？ ]() * [ 300万人在存的Claude提示词 ]() * [ 别再把上下文当聊天记录 ]() #### References 1. https://build.nvidia.com/models: https://build.nvidia.com/models 如果你也在关注 AI 应用如何真正落地到生产环境，2026.6.26 - 6.27 GIAC 深圳站值得关注。这次大会会集中讨论智能应用开发、架构演进，以及来自一线实践的经验与案例。 识别二维码可申请大会体验门票，点击