--- source_url: "https://mp.weixin.qq.com/s/MWj2lKQi8JdPu4qJDEFOYg" ingested: 2026-06-26 sha256: 97350a9792519543 --- sha256: 1e9f764a5b1e4788 --- title: "曾经爆火的小龙虾凉了?现在圈内都在用这款新 Agent" source: wechat source_url: https://mp.weixin.qq.com/s/MWj2lKQi8JdPu4qJDEFOYg author: 数据派THU feed_name: 数据派THU date: 2026-06-09 created: 2026-06-09 updated: 2026-06-09 review_value: 7 review_confidence: 8 review_recommendation: worth-reading review_stars: 4 type: article provenance_state: extracted tags: [pilotdeck, agent-os, openbmb, thunlp, tsinghua, workspace, memory-management, token-routing, cost-optimization, agent-architecture, open-source, multi-agent, voxcpm, edge-model] sources: [entities/pilotdeck-agent-os-openbmb-tsinghua] sha256: 0abc4cc88480c9fdc172ae007d460377c3b436232a8309aea811adefa77dee61 --- # 曾经爆火的小龙虾凉了?现在圈内都在用这款新 Agent > 数据派THU 2026-06-09 17:00 报道,转发新智元原稿。同一清华 PilotDeck 开源事件的第 2 中文译本,与 2026-05-28 ASI启示录译本形成多公众号传播。 ## 三大核心场景实测(数据派 THU 视角独到之处) ### 1. 跨域 WorkSpace 并行:奶茶店 + 数据大屏 + 性格测试 同时开两个 WorkSpace 并行跑: - **奶茶店模拟经营游戏**:核心循环 5 款奶茶 / 进货 / 定价 / 排队 / 财务五子系统,清新卡片风 UI,自写 JS 模块 - **AI 融资数据大屏**:4 个图(融资总额 TOP 10 / 北美欧洲亚洲占比 / 通用AI/企业AI/生成式AI赛道分布),动画 + 悬停详情 - **程序员性格测试**:10 道题贴近真实开发场景,6 种人格(架构师🏛️ / 搬砖侠🧱 / 完美主义者✨ / 魔法师🧙 / 布道师📣 / 哲学家🤔),GitHub 暗色 + JetBrains Mono 视觉 **核心论据**: 三个项目跨度大到离谱,但在 PilotDeck 里都是独立 WorkSpace,各跑各的。 ### 2. 三层舱结构:文件系统 + 记忆 + 技能 - **专属文件系统**:哪些文件归这个项目、AI 生成了什么,边界清楚 - **专属记忆**:Project Memory(项目定义+进度)+ Collaboration Feedback(用户偏好),全可改可追源 - **专属技能**:Skill 应用商店一键安装到对应 WorkSpace(game-asset-finder → 游戏舱,minimax-pdf → 文档舱) **对比叙事**: "别家的 WorkSpace 是文件夹加静态规则。PilotDeck 的 WorkSpace 是 AI 的完整生存环境。" ### 3. Token 账单砍一半(具体数据 + 路由机制) | 场景 | 不开路由 | 开路由 | 节省 | |------|---------|--------|------| | 程序员性格测试 | $10.97 | $1.42 | **75%** (省 $9.55) | | 社交媒体(小红书内容) | $12.58 | $2.83 | **70%** | | 复杂任务(播客多语言+金融分析+代码文档)| $18.36 (Sonnet 4.6 单体) | $3.15 (Sonnet 4.6 主 + MiniMax-M2.7 子) | **83%** (1/6 价格,效果略好) | **核心机制创新**: 子 Agent 级别路由(非 request 级)→ 保持 KV-cache 连续性,避免「读档」开销。规则支持自然语言描述:「代码相关的子任务走 Claude Opus,文本处理走便宜模型」。 ### 4. 端侧模型自动调度(独到技术细节) PilotDeck 可以接本地部署的模型做子 Agent,敏感数据不出本机。**关键创新**: 任务需要时会**自动部署端侧模型**干活,例如播客多语言处理时自动装 VoxCPM 生成语音。也可以云端模型思考 + 本地模型执行,省钱+隐私双解。 ### 5. 记忆白盒 + Dream + Rollback Memory 面板每条记忆标时间戳/来源路径/类型。记错点进改,冲突直接删,不要重启对话。Dream 机制(AI 空闲后台整理记忆)失败时可一键 Rollback Last Dream 回到整理前状态。 ## 立场与叙事 把 OpenClaw 比作「飓风,第一次把 Agent 范式吹进大众视野」,但**没成为 Linux**——跑得太快没建足够代码壁垒和生态就被拍在沙滩。把 PilotDeck 比作「清华系高材生」,可以「把隔壁小龙虾拍在沙滩」的「真正面向纯粹生产力的智能体协作舱」。 **关键论断**: 「大模型浪潮从 ChatGPT 到 OpenClaw 极客玩具,Agent 形态一直在快速迭代。**但直到今天,当『成本』『隔离』『记忆』这些纯工程化、偏后端的硬核痛点被 PilotDeck 逐一击破时,Agent 才算真正落地了。**」 ## 上线状态 / 链接 - **GitHub**: https://github.com/OpenBMB/PilotDeck - **官网**: https://pilotdeck.openbmb.cn/ - **完全开源**(底层路由逻辑 + Workspace 架构全部公开)