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title: "估值3000亿63家新实验室杀疯了murati贝佐斯集体押注下一代ai"
created: 2026-05-12
updated: 2026-05-12
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review_reasoning: "The article is a well-structured, concise overview of the emerging AI Neolab ecosystem"
ingested: 2026-05-12
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# 估值3000亿！63家新实验室杀疯了，Murati、贝佐斯集体押注下一代AI
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** ** ** 新智元报道  **
编辑：元宇
#####  ** 【新智元导读】  63家AI新实验室，总估值约3000亿！Ilya在搞安全超级智能，Murati在重建通用架构，贝佐斯在造机器人，孙正义押注具身智能……这不是一份融资名单，更是一场胜率未知的基础研究豪赌。  **
刚刚，Menlo Ventures合伙人Deedy Das在X上甩出了一张「AI新物种」榜单。
该榜单上63家公司，总估值约3000亿美元，平均每家估值接近50亿。
Deedy将这类公司命名为：AI Neolab（AI新实验室），并下了这样一个定义：「pre-revenue scale startup（尚未产生收入的规模化创业公司）」，押注长期AI突破，估值通常超过10亿美元。
Menlo Ventures合伙人Deedy Das，Anthropic生态Anthology Fund（1亿美元专项基金）的投资团队成员之一，曾在Glean从工程师做到AI助手产品负责人，把公司估值从零推到22亿美元。
赛道分布有五条主线。
第一条是Frontier Lab（前沿实验室），Thinking Machines、SSI、Reflection AI、Poolside、Inception Labs都在这条线上。
第二条是Robotics（机器人）与具身智能，Project Prometheus、Skild AI、Physical Intelligence、Roze是代表。
第三条是Bio-Materials（生物材料）与药物发现，Periodic Labs、Inceptive最显眼。
第四条是World Models（世界模型），李飞飞的World Labs是目前唯一拿到10亿美元融资的。
第五条是Agent、Math（数学）、Video、Voice、Compute（算力）等更细分的方向。
多数不是简单的聊天机器人或应用套壳，而是押注更底层的模型、机器人、科学发现等方向。
Deedy在帖子里点出了Neolab的核心机制：
资本充当了缓冲器，让团队不需要立刻有产品。这让他们可以专注于核心架构，并非功能堆砌。
资本在这里不仅是融资工具，也起到缓冲短期产品压力的作用。
创始团队的来源主要集中于OpenAI系、DeepMind系、Stanford、CMU、Google Research，还有贝佐斯、孙正义这样亲自下场的重量级人物。
2026年这一版名单里，新增了多家标注「NEW」的公司：Roze、Ineffable Intelligence都是今年才入榜。
这个榜单本身还在扩张，说明资本对这条赛道的押注并未收缩，还在加速。
钱具体去了哪里，看前10家就明白。
** 前10家  ** ** 押注6种AI未来  **
这63家公司里，前10家估值合计接近1800亿美元，占据约60%总估值。
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** 机器人方向  **
先说机器人方向，这是前10里最激进的押注，也是估值最炸的地方。
Roze于2026年最新入榜，SoftBank正筹划将其在美国单独上市，据FT、彭博等多家媒体报道，孙正义内部设定的目标估值为1000亿美元。
业务方向是用机器人建AI数据中心，整合SoftBank已完成或已宣布收购的Ampere、ABB Robotics、DigitalBridge等资产。
据FT、CNBC等多家媒体2026年4月报道，孙正义主导的Roze目标估值1000亿美元，计划最早于2026年在美上市。
第二家是Project Prometheus，估值380亿美元，贝佐斯卸任亚马逊CEO后，首次以正式运营角色回到创业公司一线，搭档是前Google X科学家Vik Bajaj。
方向是「物理经济」：机器人规模化部署，解决制造、物流、劳动力的真实世界痛点。
短短5个月内，  Project Prometheus  估值从0飙到380亿美元，是史上最快达到这个量级的公司之一。
Skild AI，估值140亿美元，CMU教授Deepak Pathak和Abhinav Gupta创立。
他们做的是「通用机器人基础模型」：逻辑和LLM（大模型）一模一样，让机器人像大语言模型一样具备跨任务迁移能力。
这条路如果走通，机器人就不再是「特定任务的专用工具」，而是通用劳动力。
Physical Intelligence，估值约110亿美元，斯坦福和Google机器人研究员团队创立，2024年成立。核心方向是具身智能与强化学习的结合，让AI真正理解并操控物理世界。
这四家押注的是同一个终局：机器人成为AI落地物理世界的主战场。
但路线完全不同，孙正义押的是资源整合，贝佐斯押的是实体经济场景，CMU押的是模型迁移能力，Stanford/Google押的是基础研究突破。
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** 前沿实验室  **
然后是前沿实验室方向，聚集了OpenAI出走潮的核心人物。
Thinking Machines Lab，估值约500亿美元，史上罕见的「巨额种子轮」。
创始团队：Mira Murati（OpenAI前CTO）、John Schulman（OpenAI强化学习核心）、Soumith Chintala（PyTorch创始人）。
三个人加在一起，是OpenAI架构、训练方法、工程生态的三大核心贡献者。
https://thinkingmachines.ai/
他们要做下一代通用智能架构。
Ilya Sutskever创立的SSI（Safe Superintelligence），估值320亿美元。唯一使命是「安全超级智能」，不做产品，只做对齐研究。
Ilya从OpenAI出走后选择了这条最极端的路：不管商业化，只管AI不失控。
Reflection AI，估值250亿美元，前DeepMind团队，专注美国开源大模型。
在大模型越来越封闭的趋势里，这是一张明确的「反向票」。
Poolside，估值120亿美元，继承了GitHub Copilot的技术血统，专注AI编程工具和软件工程自动化。
这是前10里最接近商业化路径的一家，也是最可能最早「兑现」的一家。
Ineffable Intelligence，2026年最新入榜，估值51亿美元，David Silver创立，AlphaGo/AlphaZero强化学习核心成员，欧洲最大种子轮之一。
欧洲终于有了自己的Neolab旗手。
最后一家有点特别：Periodic Labs，估值约70亿美元，OpenAI前VP Liam Fedus加上DeepMind材料研究专家Elin Cubuk。
方向是AI驱动新材料发现，面向能源、医药、制造等领域。这不是AI应用，是AI科学发现：用生成模型找到人类自己找不到的材料。
六条路线，机器人、通用智能、安全对齐、开源模型、编程自动化、材料科学，没有一条是大模型聊天机器人的延伸。
** AI行业正在分化为两层  **
63家Neolab的出现，意味着AI创业正在分化为两层结构。
第一层：应用层。
AI编程工具、AI搜索、AI客服、办公自动化，这一层拼的是GMV、ARR（年度经常性收入）和市场渗透率。节奏快，竞争激烈。
第二层：Neolab层。
World models（世界模型）、AI科学家、机器人、AI安全对齐、通用智能架构，这一层押注的是范式，赌的是3到5年后整个行业的底层假设会不会被重写。
两层暂时互不干扰。但长期上，第二层决定第一层的天花板。
应用层今天再成功，跑的也是现有范式的红利。Neolab层如果有一家跑通了世界模型或具身智能，整个应用层的底层逻辑就要重写一遍。
还有一件事正在悄悄发生：人才分流。
OpenAI、DeepMind等大厂顶尖研究员正在被Neolab层大规模吸走。
前OpenAI首席科学家Ilya Sutskever创立SSI，致力于构建安全的人工超级智能
这直接影响OpenAI、Google、Meta FAIR等大厂的研究储备，他们的研究部门正在变成高级AI人才的中转站。
资本层面，两层之间也在悄悄交织。
Deedy所在的Menlo Ventures，既是Anthropic生态Anthology Fund的成员，又在追踪这批Neolab：应用层的资本和基础研究层的资本，开始由同一批人在操盘。
63家Neolab，是AI行业用真金白银对未来AI投出的63张选票。
尽管这些投票的失败率会很高，但其中只要一张中了，整个行业的重心就可能改变。
参考资料：
https://x.com/deedydas/status/2052266037979320752
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