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title: 要实现一个工作流选择-agent-skills-还是-ai-表格
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# 要实现一个工作流，选择 Agent Skills 还是 AI 表格？

> AI训练营9  ** 期  ** ，5  ** 月7日  ** 开班，欢迎咨询

这两年除了做自己的产品外，我们还做了不少AI项目，如图所示：

从数据上就能看出一些端倪了，居然70%+的功能都是一些工作流相关 AI 系统，那么什么是工作流AI呢？

所谓工作流AI就是系统本身已经存在，或者系统在实现过程中，我们最终发现AI占比会很低，一般的数字是10%，一定不到20%，举个例子：

HR经常需要上传身份证，之前都是手抄的，速度慢、效率低，现在就可以将这部分AI化，但整体系统80%的精力都在做流程实现，而AI的部分很少，这种项目就被我们称为了工作流AI。

今年开始，OpenClaw 开始爆火，但我盘了一圈下来，他主要完成的工作其实也就是承载工作流，也就是OpenClaw这套Agent工具现阶段主要用来作为了工作流的承载工具。

那么这里问题就来了，企业场景下应该如何选择呢？

我这里直接说答案，企业场景下如果要承载工作流，他很难去选择OpenClaw/Hermes 这种Agent平台，原因有三点：

第一是整体稳定性考虑；第二是员工之间是需要协作的，现在个人Agent这块做得很一般，其次就是第三点，也就是我们今天要探讨的了：

我们前面说过现阶段企业近80%的AI项目都是工作流AI，并且主要承载的工具就是  ** AI表格  ** ，很多同学其实不大理解为什么会这样，那是因为：

> 企业非常想要一套  ** 多人分散录入 → 集中汇总 → 统一分析 → 按权限查询  ** 的轻系统
>
> 之前 Excel/OA/低代码 都在抢办公这块份额，现在最厉害的是飞书多维表格和钉钉AI表格

企业需要  ** "这套系统"  ** 的原因很简单，之前的  ** 效率着实太低了  ** ，一旦上了系统，  ** 效率的提升就很夸张  ** ：

只不过这种提升并不是AI表格带来的，他是自动化带来的，比如以下案例：

##  unset  unset  AI表格即系统  unset  unset

大概在五年前，那时候还没有钉钉  ** AI表格/多维表格  ** 这种东西，公司有个需求非常令人抓狂：

当时公司需要大量的外部兼职人员一起协作整理数据，这其中涉及到了大量的工作，包括：

1. 每天内部人员得面试大量兼职人员，单日数据过百人，没有系统支撑，操作情况一团乱麻；
2. 兼职初面通过后进入作业群，需要实操完成一份作业，内部员工判断没问题才转为长期兼职人员；
3. 实际进入数据处理阶段，又会面临着  ** 提交->初审（通过，打回重做）->复审（通过、打回重做）  ** 等反复流程；
4. 最后晚上按照实际完成情况进行数据归档以及结账；

以上是一套完整的  ** SOP工作流  ** ，如果想要做系统实现，执行周期也就1个月，但开发系统首先来不及其次迭代效率跟不上，  ** 他的策略经常变  ** 。

作为直接的项目负责人，我这边就很抓狂，因为经常性碰到  ** 有人乱改数据，还看不到日志  ** ；又因为没有消息通知，经常某个节点被卡着，为此调派了3个项目经理去组织，但实际做下来依旧各种问题...

其实这里的需求非常简单：  ** 在Excel的基础上，加一个权限控制（视图控制）和数据更新后的定向通知功能即可  ** 。

而就是这个简单的功能，在多维表格之前，我一时之间是束手无策的！

后来我确实受不了，就自己开发了一个表格项目，当时命名为  ** 多视图Excel  ** ，解决了这个问题：

类似上面的需求，全部是多维表格的场景，  ** Coze在其中毫无必要  ** ，甚至后续公司全流程管理（  ** 非常复杂的流程  ** ），也完全可以用这种表格实现：

` 我们用子表（只有总表的部分字段）的方式去搞定列层面的查看权限、我们用条件检索解决行层面的查看权限、我们还未表格设置了数据变化时候的脚步处理逻辑，用来绑定一些常见操作  ` 。

> 这里AI表格的实现，成本不到50万

事实上，只要对  ** 页面美观度  ** 没什么需求，  ** 内部项目全部可以用这套工具做实现  ** ，效率杠杠的！

而AI时代的话，Coze相当于多维表格多了一个  ** “皮肤”  ** ，让用户端体验更好了。

这也是当前各个公司实际面临的问题：  ** 他们很多内部系统是缺失的，之前他们会去采买，比如HR系统、财务系统，但买回来总有这样那样的问题，现在就好了，他们直接用AI表格/多维表格的模板，然后自己做点微调就好  ** 。

##  unset  unset  AI Office 场景的角逐  unset  unset

** 企业内部系统，只要对界面没有太大要求，90%都可以被多维表格覆盖掉  ** ，那么这里就释放出了  ** 强烈的利益信号  ** ！

如果多维表格实现公司内部系统效率高、成本低，那么这件事就一定会发生，首先公司会这样选择，其次各个OA类软件供应商也会转向：

> 毕竟，IM、在线表格、在线文档、内部系统才是一个完整的  ** 协同办公  ** 生态

现阶段能够吃这块蛋糕的也就  ** 钉钉、飞书与腾讯  ** ，只不过就现在这个情况，看样子腾讯是一点不急的......

今年7月8日，钉钉官宣发布了最新AI表格产品，强调“表格即文档”功能，突出了自然语言数据分析、表格自动化流程等AI卖点，并喊出了关键口号：

** 让每一个单元格都成为AI的入口，用一张表为千行百业构建智能业务系统  ** 。

而后一段时间，钉钉这边又有很大的更新，在降低门槛、实现自然语言表格生成这个方向走得更远了。

##  unset  unset  数字化转型的延续  unset  unset

这里回归我们最初的那一句话：  ` 这种提升并不是AI表格带来的，他是自动化带来的  ` 。

至此大家对这段话的理解应该更充分了，就如我之前需要面临的“外部兼职人员”协作问题，事实上提升效率的是那套SOP；

只不过  ** Excel/在线表格  ** 这套工具没办法  ` 解决人性和教育问题，比如他没办法让员工不去改一些与绩效相关的敏感项、也没办法解决一些员工粗心大意的操作  ` 。

在这个场景下，快速完成折腾SOP的  ** AI表格/多维表格  ** 脱颖而出了，并且这里难的从来不是系统实现，  ` 这里难的是SOP的梳理。  `

根据以往经验，要完整实施一套中等规模的AI工作流类系统大概需要3个月，  ** 其中2个月都在跟企业一起梳理流程  ** ，梳理的流程会有两个产物：

** SOP流程图以及数据结构  ** ，这个东西就是我们所谓的  ** “AI时代的自然语言”  ** ，他长这个样子：

也可以是这个样子：

甚至需要各种核算成本：

总而言之，工作流类项目的难点在于形成SOP，形成SOP的难点又在沟通交流，这个一直是管理上的难点...

所以，如何解决这个问题才是核心中的核心，他表面上看是SOP问题，本质上其实是KnowHow和沟通问题，那么应该如何做呢，或者说谁已经做了什么呢？

##  unset  unset  结语  unset  unset

写到这里，其实可以把结论再往前推一步：  ** AI 表格/多维表格之所以会成为企业 80%AI项目的承载体，不是因为它“更像 AI”，而是因为它把“流程 + 数据 + 权限 + 协作”压缩进了一张表里，让轻系统第一次具备了规模化落地的性价比。  **

但也必须把边界说清楚：  ` “表格即系统”并不等于“表格能解决一切”。  `

它最擅长的，是记录/审核/流转/通知这类“结构化流程密集型场景”；一旦进入  ** 对体验和效率要求较高  ** 的场景，传统业务系统依旧不可替代。

换句话说：  ` 多维表格解决的是“把业务先跑起来”，而不是“替代所有业务”，比如很多复杂逻辑的业务，还是不适合用表格形式  `

最后大家就会好奇了，AI在这类系统里面的价值到底是什么，至少有两点：

1. ** 最后一块拼图：  ** 原来很多自动化难以完成，但有AI后就简单了，比如身份证、简历PDF录入；
2. ** 压缩复杂度：  ** 对数据做自动汇总、异常检测、口径解释、报表叙事，把管理层最头疼的“看不懂、对不齐、解释不清”变成可交互的分析。

最后，也是最重要的一点：  ** 真正的交付核心从来不是“做了一个表”，而是把 SOP 梳理清楚，  ** 一套能长期运转的工作流就起来了，到最后大家一定会发现：  ` 工作量大的依旧是KnowHow与管理沟通问题  ` ......

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