一个活的第二大脑，连接你用来思考的一切——你的 AI 助手、你的笔记、以及未来更多的东西。
[](https://tidemind.ai/zh/) [](LICENSE) [](https://nodejs.org/) [](https://modelcontextprotocol.io/) [](docs/) [](https://github.com/SawyerHan-AI/TideMind/discussions)
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## 为什么需要 TideMind **你的记忆散落在十几个工具里，互相不通。** Claude 记得你喜欢简洁的代码风格，但 Cursor 不知道。你在笔记里整理了一周的设计思路，但和 AI 讨论时它一无所知。每个工具都在各自积累对你的了解，却没有任何东西把它们连起来。 更根本的问题是：现有的 AI 记忆只是在罗列和存储事实。它不会把记忆之间联系起来，不会在你的想法之间发现你自己都没注意到的共性，更不会生成关于你完整的用户画像。而且随着记忆的累积，记忆数据会越来越冗余，难以检索。 TideMind 是一个跨越所有工具的记忆层——一张活的知识图谱，让你的 AI、你的笔记、你的思考真正连接在一起。 ## TideMind 是什么  **所有记忆，汇聚一处。** TideMind 把你的 AI 工具、你的笔记、以及未来可能的一切连接到同一张知识图谱中。和各个 AI 的对话，各个软件的笔记——不再散落各处，而是交织在一起，互相激发。 **让每一个 AI 都完整了解你。** 每次对话开始时，TideMind 会把从所有历史交互中提炼出的用户画像以及关键记忆提供给 AI——你是谁、你怎么思考、你关注什么。 **更精确与更完整的回忆。** 当 AI 需要更多上下文时，它不只靠关键词/向量搜索，还可以沿着记忆之间的链接顺藤摸瓜——从一个决策出发，跳到当时的讨论背景，再跳到后来的变更。不需要加载全部记忆，也不会遗漏间接相关的信息。先返回少量高相关节点，需要更多上下文时沿链接展开——按需探索。 **不只是数据库，是一个活的系统。** 记忆之间会自动产生关联。不重要的细节自然衰减，重要的记忆被强化更新。TideMind 还主动发现你没有注意到的共性——把三个月前的一个决策和你今天面临的问题联系起来。信息不是存了就结束，它在被消化、被连接、被提炼、被遗忘。这就是"活"的含义。 **入门简单。** AI 工具通过 MCP 协议接入，一条配置搞定，不改变任何使用习惯。笔记支持一键导入与同步。 **你的记忆，完整属于你。** 所有数据存在你电脑上的一个 SQLite 文件里，随时可导出为 Markdown。没有云端，没有锁定。追求隐私就用 Ollama 全本地运行，追求效果就接入云端模型，也可以混合搭配。 ## 和其他方案有什么不同 | | 典型 AI 记忆 | TideMind | |---|---|---| | **画像** | 没有画像，或局限在单个 AI 内 | 打通各处数据的完整画像，每次对话开始时第一时间提供给 AI | | **存储** | 扁平的事实列表 | 网状知识图谱，记忆跟随时间和使用多维度动态演化 | | **检索** | 关键词 / 向量 top-K | 基于最相关的记忆，沿链接探索，按需展开 | | **涌现** | 存储的记忆定格在那里 | 活的系统，会涌现出新的认知 | | **数据** | 云端 / 供应商锁定 | 本地 SQLite 文件，随时导出 Markdown | ## 快速开始 ### 方式一：下载桌面客户端 最简单的方式。下载、安装、开始使用。 **[下载 macOS 版（Apple Silicon）— 测试版](https://github.com/SawyerHan-AI/TideMind/releases/latest)** 打开应用后，在「设置」中一键对接你的 AI 工具和笔记系统。 ### 方式二：从源码安装 适合希望从源码构建的开发者。 #### 前置条件 - Node.js >= 18 这是唯一的硬性要求。TideMind 开箱即用，默认使用文本搜索（BM25）和基础存储。 **可选，获得完整体验：** - **LLM 服务**（Anthropic API Key、Google Vertex AI 或 Gemini）——启用自动信息提取、记忆再巩固、发散扫描、结晶涌现等功能。没有配置时，这些功能会被静默跳过。 - **向量嵌入服务**（Ollama、Vertex AI 或 Gemini）——启用语义向量搜索。没有配置时，搜索退化为关键词匹配，不影响其他功能。 - 可以混合搭配：比如本地 Ollama 做嵌入 + Anthropic 做 LLM，或全部本地，或全部云端。详见[集成指南](docs/integrations.md)。 #### 安装 ```bash git clone https://github.com/SawyerHan-AI/tidemind.git cd tidemind npm install npm run build ``` #### 启动并连接 ```bash npm start ``` 启动后打开桌面客户端，在「设置」中一键对接你的 AI 工具和笔记系统，无需手动编辑配置文件。 > 也支持手动配置 MCP——详见[集成指南](docs/integrations.md)。 就这些。下次打开对话，你的 AI 就能记住你了。 ## 工作原理 ### 活性图（Active Graph） 所有信息——AI 对话、笔记内容、你的偏好和决策——以节点和链接的形式存在同一张图里。节点不是静态的档案卡片；它们有四个维度的成熟度（活跃度、精炼度、连通度、独立度），这些维度共同决定了一条记忆的命运：被强化、被连接、被结晶，还是被遗忘。 [了解活性图模型的完整设计](docs/architecture.md) ### 三个认知工具 TideMind 通过 MCP 协议暴露三个工具，对应三个认知操作： | 工具 | 做什么 | 什么时候用 | |------|--------|-----------| | `brain_prepare` | 加载记忆上下文 | 每次对话开始 | | `brain_recall` | 导航和检索记忆 | 需要历史信息时 | | `brain_digest` | 存入新信息 | 产生值得记住的内容时 | 这不是 CRUD。Prepare 像打开一张记忆地图，Recall 像回忆（而且每次回忆都会强化记忆），Digest 像消化吸收——信息进入后会被拆解、连接、融入已有的知识网络。 `brain_recall` 不只是搜索。AI 可以沿着记忆之间的链接探索——从一个架构决策出发，跳到当时的讨论背景，再跳到后来的变更。像在知识网络里散步，而不是在搜索框里猜关键词。初始只返回少量高相关节点，需要更多上下文时沿链接展开——按需探索，不预加载全部记忆。 [了解三工具的完整参数和行为](docs/api.md) ### 代谢系统 TideMind 在后台持续维护这张图，就像大脑在睡眠时整理白天的记忆： - **日常**：不活跃的记忆逐渐衰减（但高连接度的枢纽节点受保护）；候选链接被确认或清理 - **每周**：发散扫描——发现有共同邻居但没有直接联系的节点对，评估它们之间是否存在你没有意识到的关联；高度连接的信息涌现为结晶（Crystal）——你的思维模式、行为偏好、核心决策的凝练 信息不是存了就完。它在被消化、被整理、被联系、被遗忘。这就是"活"的含义。 [了解代谢系统的完整机制](docs/metabolism.md) ## 已支持的连接 ### AI 工具 | 工具 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | Claude Code | 已支持 | MCP 原生支持 | | Cursor | 已支持 | MCP 配置接入 | | Windsurf | 已支持 | MCP 配置接入 | | Codex | 已支持 | MCP 配置接入 | | 任何支持 MCP 的工具 | 已支持 | 标准协议，即插即用 | ### 笔记系统 | 来源 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | Logseq | 已支持 | 文件监听，增量同步，属性提升为标签 | | Obsidian | 已支持 | Vault 导入，Canvas 支持，wikilink 解析 | | Apple Notes | 已支持 | 只读同步，支持附件文本提取 | | *更多即将到来...* | | | ## 桌面客户端 TideMind 自带桌面客户端，用于浏览你的知识图谱、查看系统代谢动态、调整参数。它是一个审视工具——用来观察你的外脑在想什么、发现了什么、遗忘了什么。 TideMind 的主界面不是这个 App，而是你正在用的 AI 工具本身。
Dashboard — 你的第二大脑的实时脉搏
Brain Explorer — 可视化你的记忆如何跨领域连接
记忆详情 — 四维成熟度模型与证据链
## 深入了解 | 文档 | 内容 | |------|------| | [设计哲学](docs/design-philosophy.md) | 从 Bush (1945) 到 Clark & Chalmers (1998)，TideMind 背后的认知科学基础 | | [架构详解](docs/architecture.md) | 活性图模型、四维成熟度、链接类型系统 | | [代谢与自进化](docs/metabolism.md) | 衰减机制、发散扫描、结晶涌现、三级学习 | | [集成指南](docs/integrations.md) | 各 AI 工具和笔记系统的详细配置 | | [API 参考](docs/api.md) | prepare / recall / digest 完整参数说明 | ## 常见问题 **Q: TideMind 和 Obsidian / Notion / Mem 有什么区别？** TideMind 不是笔记工具——它是一个位于你所有工具*之间*的记忆层。Obsidian 和 Notion 是你写东西的地方，TideMind 是你所有思考相互连接的地方。它从 Obsidian、Logseq、Apple Notes 导入笔记，从你的 AI 工具中获取对话，然后把它们编织进一张活的知识图谱。你继续用你喜欢的工具——TideMind 在幕后把它们连起来。 **Q: 我已经有笔记系统了，为什么还需要 TideMind？** 笔记只是你思考的一个切面。其他切面——AI 对话中做出的决策、随口表达的偏好、散落在不同工具里的想法——是割裂的。TideMind 把它们全部捕获，并建立你手动不会去建立的连接。它还会自动把这些上下文交给你的 AI，让每次对话都从完整的"了解你"开始，而不是从零开始。 **Q: 数据存在哪里？安全吗？** 所有数据存在你电脑上的一个 SQLite 文件里。没有云端，没有第三方服务器，不需要注册账号。你可以随时把全部数据导出为 Markdown。如果你需要完全隐私，可以通过 Ollama 用本地模型运行 TideMind——没有任何 API 请求会离开你的电脑。 **Q: 需要 API key 吗？支持哪些模型？** 不需要 API key 也能用——基础的文本搜索（BM25）和存储功能开箱即用。如果想使用高级功能（自动提取、记忆再巩固、发散扫描、结晶涌现），需要接入一个 LLM 提供商：Anthropic、Google Vertex AI 或 Gemini。语义搜索方面，可以用 Ollama（本地、免费）、Vertex AI 或 Gemini 生成 embedding。可以自由组合——比如本地 Ollama 做 embedding + Anthropic 做 LLM。 **Q: 支持哪些 AI 工具和笔记系统？** 任何支持 [MCP 协议](https://modelcontextprotocol.io/) 的工具都能接入 TideMind——包括 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex 等。笔记方面，目前支持 Logseq、Obsidian 和 Apple Notes，更多正在开发中。详见[集成指南](docs/integrations_CN.md)。 **Q: 怎么安装？需要技术背景吗？** 两种方式：**桌面客户端**（下载安装即用，不需要终端操作）或**从源码构建**（面向开发者：`git clone` → `npm install` → `npm start`）。桌面客户端通过可视化设置面板完成所有配置。 **Q: "记忆会自然遗忘"——我的数据会被删掉吗？** 不会。原始数据始终保留。改变的是*检索优先级*：长期未被回顾的记忆会逐渐降低在检索结果中的排位，就像真实大脑一样。重要的、高度关联的记忆受到保护，不会衰减。而任何已衰减的记忆，在你或你的 AI 再次回忆时会立即被重新强化。这是优先级排序，不是删除。 **Q: TideMind 开源版和 TideMind Cloud 有什么区别？** 开源版功能完整，本地使用没有任何限制。TideMind Cloud 提供跨设备记忆同步、存储，以及统一的记忆热度和关联评分维护。云 MCP 与云端模型服务已下线；MCP 和语义处理在本机运行，模型由用户自行配置。模型凭据、本地向量索引和设备设置不随记忆同步整库复制。 ## 参与贡献 欢迎各种形式的贡献。请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解如何参与。 ## License [MIT](LICENSE) --- *Inspired by 80 years of cognitive science — from Bush's Memex to modern memory reconsolidation research.*