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KI treibt jede Branche an.
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SoloEngine ist die erste Low-Code Agentic AI-Entwicklungsplattform. Stell es dir wie das Zusammenstellen eines Startup-Teams vor: Ziehe die benötigten Agents auf die Arbeitsfläche, verbinde ihre Zusammenarbeit, starte — ab diesem Moment planen, handeln und liefern sie eigenständig.
No Workflow. No orchestration code. Just Agents that get things done.
[](https://github.com/Sh4r1ock/SoloEngine)
[](https://www.python.org/)
[](https://fastapi.tiangolo.com/)
[](https://reactjs.org/)
[](https://www.typescriptlang.org/)
[](./LICENSE)
[](https://zread.ai/Sh4r1ock/SoloEngine)
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## Warum SoloEngine
Agentic AI verändert die Softwareentwicklung grundlegend: Ein einzelner Entwickler liefert heute, wofür früher ein Zehnerteam nötig war. Doch diese Revolution blieb bislang auf die IDE beschränkt. Um einen wirklich autonomen AI-Agenten zu bauen, musste man LangChain-Pipelines von Hand schreiben, ReAct-Loops debuggen und Tool-Schemas einzeln definieren. Wer nicht programmieren kann, stand vor einer Wand.
Die verfügbaren Alternativen lösen das Problem kaum: Workflow-Plattformen (Dify, n8n, Zapier u. a.) folgen starr vordefinierten Pfaden — ihr Kern ist kein autonomer Agent. Code-Frameworks (LangChain, CrewAI, LangGraph u. a.) setzen zwingend Python-Kenntnisse voraus. **SoloEngine** schließt genau diese Lücke.
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| Dify, n8n, Zapier | LangChain, CrewAI, LangGraph | **SoloEngine** |
| :-----------------------------: | :-------------------------: | :--------------------------: | :----------------------: |
| Agentic AI | ✗ Nur geskriptete Workflows | ✓ ReAct / Multi-Agent | ✓ ReAct / Multi-Agent |
| Ohne Programmierung | ✓ | ✗ Python-Kenntnisse nötig | ✓ |
| Visuelle Orchestrierung | ✓ Volle Canvas-Erfahrung | ✗ | ✓ Volle Canvas-Erfahrung |
| Fachexperten bauen eigenständig | ✓ | ✗ | ✓ |
| Multi-Agent-Kollaboration | ✗ | ✓ | ✓ |
- **Kill WorkFlow** — SoloEngine basiert vollständig auf der ReAct-Architektur und verzichtet auf vordefinierte Abläufe. Stattdessen gilt der Zyklus „Denken → Handeln → Beobachten → Wiederholen". Jede Entscheidung fällt dynamisch zur Laufzeit. Stößt ein Agent auf eine unerwartete Hürde, passt er seinen Plan automatisch an — ohne hartcodierte Fallback-Pfade.
- **Fachexperten bauen direkt** — Ein Anwalt zieht einen Vertragsprüfungs-Agenten auf die Arbeitsfläche, verbindet ihn mit einem Recherche-Agenten und startet. Kein Entwickler nötig.
- **Tools, Skills, MCP — Hot-Plugging & Progressive Disclosure** — Jeder Agent lädt zur Laufzeit nur die Werkzeuge und Skills, die er tatsächlich benötigt. Dank Progressive Disclosure sinkt der Token-Verbrauch um über 85 %.
- **Eine Adapterschicht für alle Modelle** — OpenAI, Anthropic, Ollama, DeepSeek, Tongyi Qianwen, Zhipu — einheitliche Schnittstelle, nahtloser Wechsel.
### So funktioniert es
Alle Agents teilen sich dieselbe zugrunde liegende Architektur; sie unterscheiden sich nur in ihrer Konfiguration. Das visuelle Design auf der Arbeitsfläche wird kompiliert und direkt in ein ausführbares Agentic AI überführt.
1. **Kompilierung** — Das visuelle Layout wird per topologischer Sortierung in einen gerichteten azyklischen Graphen (DAG) der Agents überführt. Ein und derselbe Compiler erzeugt beliebig viele Teamkonstellationen.
2. **Einheitliche ReAct-Engine** — Jeder Agent durchläuft denselben Zyklus: „Denken → Handeln → Beobachten → Wiederholen".
3. **Bedarfsgerechtes Laden** — Dank des Kompilierungsmechanismus laden Agents zur Laufzeit nur den konfigurierten Modell, die Inhalte und Werkzeuge. Das macht Agentic AI in einer Low-Code-Umgebung überhaupt erst praktisch umsetzbar.
## Schnellstart
```bash
git clone https://github.com/Sh4r1ock/SoloEngine.git
cd SoloEngine
# Backend (Python 3.11+)
cd backend
pip install -r requirements.txt
python main.py
# Frontend (Node.js 18+) — in einem zweiten Terminal ausführen
cd frontend
npm install
npm run dev
```
Öffne **** im Browser und baue dein erstes Agent-Team.
## Anwendungsszenarien
- **VibeLawing** — Ein Anwalt zieht nacheinander einen Recherche-Agenten, einen Archivierungs-Agenten und einen Formatierungs-Agenten auf die Arbeitsfläche und startet. SoloEngine zerlegt und plant die juristische Arbeit automatisch: Sachverhalte werden analysiert, Gesetzestexte ermittelt, Fälle aufbereitet, Argumentationen strukturiert und Dokumente formatiert — Sie müssen nur noch prüfen und gegebenenfalls nachjustieren, bevor Sie abliefern. Der gesamte Ablauf verläuft so natürlich, als würde ein Entwickler in Cursor vibe coding betreiben.
- **VibeMarketing** — Eine Marketingfachkraft zieht einen Recherche-Agenten, einen Texter-Agenten und einen Asset-Agenten auf die Arbeitsfläche und startet. SoloEngine analysiert automatisch die Zielgruppe, recherchiert passende Produktstrategien, vergleicht mit der Wettbewerb und erstellt eine Marketingstrategie — das Ergebnis ist ein ausgereifter Marketingplan, direkt zur Übergabe bereit.
- **Ein-Klick-Paketierung** — Sobald das Agent-Team steht, genügt ein Klick auf „Paketieren", um ein vollständiges Produkt auszugeben, das jeder sofort nutzen kann.
## Star-Verlauf
[](https://star-history.com/#Sh4r1ock/SoloEngine\&Date)
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## Danksagung
Besonderer Dank an:
## Mitwirken
Wir freuen uns auf deinen Beitrag.
Ob eine korrigierte Schreibweise, ein neues Tool-Plugin, eine überarbeitete Dokumentation oder ein vollständiges Feature — jeder Beitrag macht SoloEngine besser. Pull Requests jeder Größe sind willkommen.
📝 Contribution Guide · 🐛 Gute erste Issues · 📧 sh4r1ock@qq.com
## Lizenz
Apache License 2.0. Details unter LICENSE.
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**SoloEngine — AI for Every Industry ❤️**
