Magnetic 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
Display the frequency spectrum of data from the magnetometer.
This experiment records data from the magnetometer and calculates its frequency spectrum through a Fourier transformation (FFT). The maximum detectable frequency depends on the maximum acquisition rate of your sensor.
http://phyphox.org/wiki/index.php?title=Experiment:_Magnetic_Spectrum
Magnetfeld-SpektrumWerkzeuge
Zeigt das Frequenz-Spektrum des Magnetometers.
Dieses Experiment nimmt Daten über das Magnetometer auf und berechnet das Frequenzspektrum mittels einer Fourier-Transformation (FFT). Die maximale Frequenz im Spektrum hängt von der maximalen Aufnahmerate des Sensors ab.
SpektrumFrequenzspitzeFourier-TransformierteEinstellungenRohdatenGenutzte WerteGenutzte PeriodeAufnahmerateNyquist-FrequenzMagnetfeld xMagnetfeld yMagnetfeld zMesswerteHier kannst du die Anzahl der Messwerte einstellen, die für die Fourier-Transformation genutzt werden. Mehr Messwerte bedeuten langsamere Aktualisierung, aber auch ein Spektrum mit höherer Auflösung.FrequenzVerlaufZeitAuflösungMagnetické spektrumNástroje
Zobrazí spektra frekvencí signálů z magnetometru.
Tento experiment zaznamenává data z magnetometru a provádí jejich spektrální analýzu pomocí Fourierovi transformace (FFT). Maximální detekovatelná frekvence záleží na maximální vzorkovací frekvenci vašeho senzoru.
SpektrumMaximální frekvenceFourierova transformacePočet vzorkůPoužitá periodaVzorkovací frekvenceNyquistova frekvenceNastaveníZde můžete nastavit množství vzorků použitých pro Fourierovu transformaci. Více vzorků znamená pomalejší obnovování dat, ale vyšší rozlišení spektra.VzorkůNeupravená dataMagnetické pole xMagnetické pole yMagnetické pole zFrekvenceHistoriečasMagnituda rychlé Fourierovy transformaceRozlišeníWidmo magnetyczneNarzędzia
Wyświetl widmo częstotliwości danych rejestrowanych za pomocą magnetometru.
W eksperymencie zapisywane są dane z magnetometru i określane jest ich widmo częstotliwościowe za pomocą szybkiej transformaty Fouriera (FFT). Maksymalna wykrywalna częstotliwość zależy od maksymalnej częstotliwości pracy czujnika urządzenia.
WidmoCzęstotliwość dominującaTransformata Fourier'aRejestrowana próbaRejestrowany czasCzęstotliwość próbkowaniaCzęstotliwość skł. widmowychUstawieniaPoniżej można wybrać liczbę punktów wykorzystywanych w transformacie Fourier'a. Więcej punktów oznacza rzadsze odświeżanie, ale gwarantuje wyższą rozdzielczość spektralną.Liczba próbekSurowe daneSkładowa x indukcji magnetycznejSkładowa y indukcji magnetycznejSkładowa z indukcji magnetycznejCzęstotliwośćHistoriaCzasMagnetisch SpectrumGereedschap
Geef het frequentiespectrum weer van data van de magnetometer.
Dit experiment registreert data van de magnetometer en berekent er het frequentiespectrum van via Fourier-transformatie (FFT). De hoogst detecteerbare frequentie hangt af van de maximale acquisitiesnelheid van uw sensor.
PiekfrequentieFourier TransformatieGebruikte monstersTijdsduurAcquisitiesnelheidNyquist frequentieInstellingenHieronder kunt u het aantal monsternames instellen dat voor de Fourier-transformatie wordt gebruikt. Meer monsternames betekenen langzamere updates, maar een hogere spectrale resolutie.MonstersOnbewerkte dataMagnetisch veld xMagnetisch veld yMagnetisch veld zFrequentieGeschiedenisTijdМагнитный спектрИзмерительные инструменты
Отобразить частотный спектр магнитометра.
Этот эксперимент записывает данные с магнитометра и вычисляет его частотный спектр посредством преобразования Фурье (БПФ). Максимальная определяемая частота зависит от максимальной скорости приема вашего датчика.
СпектрЧастота пиковПреобразование ФурьеИспользуемые образцыИспользуемый периодCкорость сбора данныхЧастота НайквистаНастройкиНиже вы можете установить дискретизацию, используемую для преобразования Фурье. Высокая дискретизация означает более медленное обновление, но более высокое спектральное разрешение.ДискретизацияИсходные данныеМагнитное поле xМагнитное поле yМагнитное поле zЧастотаВеличина FFTИсторияВремя1/минРазрешениеSpettro magneticoStrumenti
Visualizza lo spettro di frequenza dei dati dal magnetometro.
Questo esperimento registra i dati dal magnetometro e calcola il suo spettro di frequenza attraverso una trasformata di Fourier (FFT). La frequenza massima rilevabile dipende dalla velocità di acquisizione massima del sensore a bordo del tuo telefono.
SpettroFrequenza di piccoTrasformata di FourierCampioni usatiPeriodo usatoFrequenza di acquisizioneFrequenza di NyquistImpostazioniPuoi scegliere tra i seguenti il numero di campionamenti per la trasformata di Fourier. Più è alto il numero e più l'elaborazione sarà lenta, la risoluzione dello spettrometro sarà migliore.Campioni di datiDati grezziCampo magnetico xCampo magnetico yCampo magnetico zFrequenzaAndamentoTempoΜαγνητικό ΦάσμαΕργαλεία
Το φάσμα της συχνότητας των δεδομένων του μαγνητόμετρου.
Σ' αυτό το πείραμα καταγράφονται τα δεδομένα του μαγνητόμετρου και υπολογίζεται το φάσμα της συχνότητας μέσα από ένα γρήγορο μετασχηματισμό Fourier (FFT). Η μέγιστη καταγραφόμενη συχνότητα εξαρτάται από το μέγιστο ρυθμό καταγραφής του αισθητήρα σας.
ΦάσμαΣυχνότητα μεγίστουΜετασχηματισμός FourierΠλήθος δειγμάτωνΧρησιμοποιούμενη ΠερίοδοςΡυθμός καταγραφήςΣυχνότητα NyquistΡυθμίσειςΠαρακάτω μπορείτε να ορίσετε τον αριθμό των δειγμάτων που χρησιμοποιούνται στο μετασχηματισμό Fourier. Μεγάλος αριθμός σημαίνει αργότερες ενημερώσεις αλλά υψηλότερη φασματική ανάλυση.ΔείγματαΚαταγραφές ΑισθητήραΜαγνητικό πεδίο xΜαγνητικό πεδίο yΜαγνητικό πεδίο zΣυχνότηταΙστορικόχρόνοςΔιακριτικότητα磁力スペクトルツール
磁力計の周波数スペクトル.
本実験では磁力計により計測したデータをフーリエ変換 (FFT) することで周波数スペクトルを計算します.測定可能な最大周波数は所有するセンサーの最大サンプリングレートによります.
スペクトルピーク周波数フーリエ変換スペクトル周波数FFTピーク強度使用サンプル数動作時間サンプリングレートナイキスト周波数履歴時間設定下記より,フーリエ変換に使用するデータのサンプル数の変更が可能です.サンプル数を大きくすることで周波数分解能を改善できますが,データの取得と更新に時間を要します.サンプル数時系列データ磁界 x磁界 y磁界 zEspectro MagnéticoFerramentas
Mostrar o espectro de frequência dos dados obtidos do magnetômetro.
Este experimento salva os dados do magnetômetro e calcula a frequência através de uma transformada de Fourier. A frequência máxima que pode ser detectada depende da taxa de leitura do seu sensor.
EspectroFrequência do picoTransformada de FourierFrequênciaTFR MagAmostragemTempo utilizadoTaxa de aquisiçãoFrequência de NyquistHistóriaTempoConfiguraçõesAbaixo você pode escolher o número de medidas usado para a transformada de Fourier. Com uma amostragem maior você terá uma melhor definição do espectro, porém com menos atualizações.AmostragemSensoresCampo magnético xCampo magnético YCampo magnético zManyetik spektrumAraçlar
Manyetometreden gelen verilerin frekans spektrumunu görüntüleyin.
Bu deney, manyetometrenin verilerini kaydeder ve Fourier dönüşümü (FFT) kullanarak frekans spektrumunu hesaplar. Algılanabilir maksimum frekans sensörünüzün maksimum algılama oranına bağlıdır.
SpektrumZirve frekansıFourier dönüşümüFrekansKullanılan örneklerKullanılan periyotEdinme oranıNist frekansıGeçmişZamanAyarlarFourier dönüşümü için kullanılan örnek sayısını aşağıdan ayarlayabilirsiniz. Daha fazla örnek, yavaş güncellemeler fakat daha yüksek spektral çözünürlük anlamına gelir.ÖrneklerHam veriManyetik alan xManyetik alan yManyetik alan z1/dakika磁場譜工具
由磁場計顯示頻譜。
本實驗藉由磁場計所得資料,利用快速傅立葉轉換(FFT)計算頻譜。最大可偵測頻率與您的偵測器的資料獲取最大速度有關。
加速頻譜峰值頻率傅立葉轉換頻率使用樣本數使用週期數資料獲取速率奈奎斯頻率歷史紀錄時間設定你可以在底下設定傅立葉轉換所需的樣本數。越多的樣本,相對應的代表更新速度會越慢,但會得到更高的頻譜解析度。樣本數原始數據x方向磁場y方向磁場z方向磁場Spectre magnétiqueOutils
Trace spectre fréquentiel des mesures effectuées par le magnétomètre.
Cette expérience enregistre les mesures du magnétomètre et calcule son spectre de fréquence par transformée de Fourier rapide (FFT). La fréquence maximale détectable dépend de la vitesse d'acquisition de votre capteur.
SpectreFréquence du picTransformée de FourierFréquenceFFT AmplitudeNombre d'échantillonsDurée de l’échantillonnageFréquence d'acquisitionFréquence de NyquistHistoriqueDuréeParamètresChoisissez le nombre d'échantillons utilisés pour calculer la transformée de Fourier. Plus ce nombre est grand, plus la résolution en fréquence sera bonne, mais cela prendra plus de temps.Nombre d'échantillonsDonnées brutesChamps magnétique selon xChamps magnétique selon yChamps magnétique selon zTừ phổCông cụ
........Hiển thị dữ liệu phổ tần số từ từ kế.
........Thí nghiệm này ghi lại dữ liệu từ từ kế và tính toán phổ tần số của nó thông qua phép biến đổi Fourier (FFT). Tần số tối đa có thể phát hiện phụ thuộc vào tốc độ thu nhận tối đa của cảm biến của bạn.
....
PhổTần số đỉnhBiến đổi FourierTần sốMẫu được dùngKhoảng được dùngTốc độ thu đượcTần số NyquistLịch sửThời gianCài đặtBạn có thể đặt số lượng mẫu được sử dụng cho biến đổi Fourier bên dưới. Nhiều mẫu hơn có nghĩa là cập nhật chậm hơn, nhưng độ phân giải phổ cao hơn.MẫuDữ liệu thôTừ trường xTừ trường yTừ trường z1/phútĐộ phân giải磁场谱工具
显示磁力计数据的频谱。
本实验记录来自磁力计的数据并利用快速傅里叶变换(FFT)计算其频谱。可测最大频率取决于你的传感器的最高采样率。
加速度频谱峰值频率傅里叶变换频率FFT幅值采用样本数使用周期采样率奈奎斯特频率历史记录时间设置以下你可以设立傅里叶变换采用的样本数。更多样本意味更新更慢,但会得到更高的频谱分辨率。样本数原始数据X方向磁场Y方向磁场Z方向磁场Magnetni spektarAlati
Prikaži frekvenciju spektra podataka iz magnetometra.
Ovaj eksperiment snima podatke iz magnetometra i račina njegovi spektralnu frekvenciju kroz Furijeove transformacije (FFT). Maksimalna detektovana frekvencija zavisi od maksimalne sposobnosti vašeg senzora.
SpektarMaskimalna frekvencijaFurijeove transformacijeFrekvencijaKorišćeni primeriKorišćeni periodStopa prikupljanja podatakaNikvistova frekvencijaIstorijaVremePodešavanjaIspod možete podesiti broj uzoraka koji se koriste za Fourieovu transformaciju. Više uzoraka znači sporije ažuriranje, ali veća spektralna rezolucija.PrimeriSirovi podaciMagnetno polje xMagnetno polje yMagnetno polje zMagnetni spektarAlati
Prikaži frekvenciju spektra podataka iz magnetometra.
Ovaj eksperiment snima podatke iz magnetometra i račina njegovi spektralnu frekvenciju kroz Furijeove transformacije (FFT). Maksimalna detektovana frekvencija zavisi od maksimalne sposobnosti vašeg senzora.
SpektarMaskimalna frekvencijaFurijeove transformacijeFrekvencijaKorišćeni primeriKorišćeni periodStopa prikupljanja podatakaNikvistova frekvencijaIstorijaVremePodešavanjaIspod možete podesiti broj uzoraka koji se koriste za Fourieovu transformaciju. Više uzoraka znači sporije ažuriranje, ali veća spektralna rezolucija.PrimeriSirovi podaciMagnetno polje xMagnetno polje yMagnetno polje zEspectro MagnéticoHerramientas
Mostrar el espectro de frecuencia de datos del magnetómetro.
Este experimento registra datos del magnetómetro y calcula su frecuencia a través de una tranformación de Fourier (FFT). La frecuencia detectable máxima depende de la tasa de adquisición máxima de tu sensor.
EspectroPico de frecuenciaTransformada de FourierFrecuenciaMuestras usadasPeríodo usadoTasa de adquisiciónFrecuencia de NyquistHistoriatiempoAjustesDebajo puedes establecer el número de muestras usadas en la transformación de Fourier. Más muestras significa actualizaciones más lentas, pero una resolución espectral más alta.MuestrasDatos sin procesarCampo magnético xCampo magnético yCampo magnético zმაგნიტური სპექტრიხელსაწყოები
გამოაჩინე სიხშირის სპექტრის მონაცემები მაგნიტომეტრიდან.
ეს ექსპერიმენტი იწერს მონაცემებს მაგნიტომეტრიდან და ითვლის სიხშირეების სპექტრის ფურიეს გარდაქმებიდან (FFT).მაქსიმალური სიხშირე რისი დაფიქსირებაც შესაძლებელია დამოკიდებულია სენსორის აღქმაზე.
სპექტრიპიკი-სიხშირე1/წთფურიეს გარდაქმნებისიხშირეგამოყენებული ნიმუშებიგამოყენებული პერიოდირეზოლუციამიღების სიხშირეჩამკეტი სიხშირეისტორიადროპარამეტრებიქვემოთ შეგიძლია ჩაწეროთ ნიმუშების რაოდენობა ფურიეს გარდაქმნებისთვის. მეტი ნიმუში ნიშნავს ნელ განახლებას, თუმცა მაღალ სპექტრულ გარჩევადობას.ნიმუშებიდაუმუშავებელი მონაცემებიმაგნიტური ველი xმაგნიტური ველი yმაგნიტური ველი zचुंबकीय वर्णक्रमटूल्स
यह मैग्नेटोमीटर डेटा से आवृत्ति वर्णक्रम प्रदर्शित करता है।
यह प्रयोग मैग्नेटोमीटर से डेटा रिकॉर्ड करता है और फूरियर ट्रांसफॉर्मेशन (FFT) के माध्यम से इसकी आवृत्ति स्पेक्ट्रम की गणना करता है। अधिकतम आवृत्ति जो आप इससे पता लगा सकते हैं वह आपके सेंसर की अधिकतम अर्जन दर (acquisition rate) पर निर्भर करती है।
वर्णक्रमशिखर (Peak) आवृत्ति1/मिनटफूरियर रूपांतरणआवृत्तिFFT परिमाणप्रयुक्त सेंपलप्रयुक्त अवधिविभेदनअर्जन दरनाइक्विस्ट आवृत्तिहिस्ट्रीसमयसेटिंग्सनीचे आप फूरियर रूपांतरण के लिए उपयोग किए गए नमूनों (सैंपल) की संख्या निर्धारित कर सकते हैं। अधिक नमूने लेने पर अपडेट धीमे होगा परन्तु वर्णक्रमीय रिज़ॉल्यूशन (स्पेक्ट्रल रिज़ॉल्यूशन) अच्छा होगा।सैंपल्समूल (रॉ) डेटाचुंबकीय क्षेत्र xचुंबकीय क्षेत्र yचुंबकीय क्षेत्र zmagInXmagInYmagInZmagXmagYmagZtimemagX_subrangemagY_subrangemagZ_subrangetime_subrangerecording_lengthsubrange_startsamplesactual_samplesactual_samples+1periodcount-1count+1count/2countt0t1DtdtmaxfdfaratefrequencyfftXXfftYXfftZXfftXYfftYYfftZYhalfFrequencyhalfFFTtempXhalfFFTtempYhalfFFTtempX2halfFFTtempY2fftXfftYfftZfft2fftf0tresolutionRatiotimelinereducedfreducedfftfirstfftsubfsubffttmapfmapfftmap
f0
f0
halfFrequency
fft
actual_samples
period
df
arate
maxf
fmap
tmap
fftmap
t
f0
samples
time_subrange
magX_subrange
time_subrange
magY_subrange
time_subrange
magZ_subrange
t
256
magInX
magInY
magInZ
magX
count
1
time
count-1
1
time
t1
t0
Dt
count-1
magX
recording_length
samples
subrange_start
magX
subrange_start
magY
subrange_start
magZ
subrange_start
time
magX_subrange
actual_samples
1
actual_samples
dt
1
period
magX_subrange
magY_subrange
magZ_subrange
actual_samples
2
0.5
dt
1
dt
0
arate
actual_samples+1
1
count/2
frequency
fftXX
fftXY
halfFFTtempX
halfFFTtempX
halfFFTtempY
halfFFTtempY
halfFFTtempX2
halfFFTtempY2
1
count/2
frequency
fftYX
fftYY
halfFFTtempX
halfFFTtempX
halfFFTtempY
halfFFTtempY
halfFFTtempX2
halfFFTtempY2
1
count/2
frequency
fftZX
fftZY
halfFFTtempX
halfFFTtempX
halfFFTtempY
halfFFTtempY
halfFFTtempX2
halfFFTtempY2
fftX
fftY
fftZ
fft2
0.5
fft
halfFrequency
actual_samples
512
resolutionRatio
halfFrequency
fft
reducedfft
firstfft
0
256
reducedf
reducedfft
timeline
subf
subfft
halfFrequency
fft
t
f0
time_subrange
magX_subrange
magY_subrange
magZ_subrange