![Image][ten-framework-banner] [![TEN Releases][ten-releases-badge]][ten-releases] [![Coverage Status][coverage-badge]][coverage] [![][release-date-badge]][ten-releases] [![Discussion posts][discussion-badge]][discussions] [![Commits][commits-badge]][commit-activity] [![Issues closed][issues-closed-badge]][issues-closed] [![][contributors-badge]][contributors] [![GitHub license][license-badge]][license] [![Ask DeepWiki][deepwiki-badge]][deepwiki] [![ReadmeX][readmex-badge]][readmex] [공식 사이트][official-site] • [문서][documentation] • [블로그][blog] [![README (영어)][lang-en-badge]][lang-en-readme] [![README (중국어)][lang-zh-badge]][lang-zh-readme] [![README (일본어)][lang-jp-badge]][lang-jp-readme] [![README (한국어)][lang-kr-badge]][lang-kr-readme] [![README (스페인어)][lang-es-badge]][lang-es-readme] [![README (프랑스어)][lang-fr-badge]][lang-fr-readme] [![README (이탈리아어)][lang-it-badge]][lang-it-readme]

목차

- [TEN 소개][welcome-to-ten] - [에이전트 예시][agent-examples-section] - [에이전트 예시 빠른 시작][quick-start] - [로컬 환경][localhost-section] - [Codespaces][codespaces-section] - [에이전트 예시 셀프 호스팅][agent-examples-self-hosting] - [Docker 배포][deploying-with-docker] - [기타 클라우드 제공업체 배포][deploying-with-other-cloud-services] - [소식 받기][stay-tuned] - [TEN 에코시스템][ten-ecosystem-anchor] - [질문][questions] - [기여하기][contributing] - [코드 기여자][code-contributors] - [기여 가이드][contribution-guidelines] - [라이선스][license-section]

## TEN 소개 TEN은 음성 대화형 AI 에이전트를 위한 오픈소스 프레임워크입니다. [TEN 에코시스템][ten-ecosystem-anchor]에는 [TEN Framework][ten-framework-link], [에이전트 예시][ten-agent-example-link], [VAD][ten-vad-link], [Turn Detection][ten-turn-detection-link], [Portal][ten-portal-link] 이 포함됩니다.
| 커뮤니티 채널 | 설명 | | ---------------- | ------- | | [![Follow on X][follow-on-x-badge]][follow-on-x] | X에서 TEN Framework 소식을 받아보세요 | | [![Discord TEN Community][discord-badge]][discord-invite] | Discord 커뮤니티에 참여해 개발자들과 교류하세요 | | [![Follow on LinkedIn][linkedin-badge]][linkedin] | LinkedIn에서 업데이트와 공지를 확인하세요 | | [![Hugging Face Space][hugging-face-badge]][hugging-face] | Hugging Face 커뮤니티에서 스페이스와 모델을 살펴보세요 | | [![WeChat][wechat-badge]][wechat-discussion] | 중국 커뮤니티와 대화할 수 있는 WeChat 그룹 |
## 에이전트 예시
![Image][voice-assistant-image] 멀티 퍼포즈 보이스 어시스턴트 — 저지연·고품질 실시간 어시스턴트로, [메모리][memory-example], [VAD][voice-assistant-vad-example], [턴 감지][voice-assistant-turn-detection-example] 등으로 확장할 수 있습니다. 자세한 내용은 [예시 코드][voice-assistant-example]를 확인하세요.
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![Image][doodler-image] Doodler — 음성 또는 텍스트 프롬프트를 손그림 스케치로 바꾸는 낙서 보드로, 크레용 팔레트와 실시간 드로잉을 제공합니다. [예시 코드][doodler-example]
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![Image][lip-sync-image] 립싱크 아바타 — 다양한 아바타 공급업체를 지원합니다. 데모에서는 Live2D 립싱크를 갖춘 애니메이션 캐릭터 Kei를 소개하며, 곧 Trulience, HeyGen, Tavus의 실사 아바타도 지원할 예정입니다. [Live2D 예시 코드][voice-assistant-live2d-example]
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![Image][speech-diarization-image] 음성 화자 분리 — 실시간으로 화자를 감지하고 라벨링합니다. "Who Likes What" 게임에서 인터랙티브한 사용 사례를 확인할 수 있습니다. [예시 코드][speechmatics-diarization-example]
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![Image][sip-call-image] SIP 통화 — TEN 기반 전화 통화를 가능하게 하는 SIP 확장입니다. [예시 코드][voice-assistant-sip-example]
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![Image][transcription-image] 전사(Transcription) — 오디오를 텍스트로 변환하는 전사 도구입니다. [예시 코드][transcription-example]
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![Image][esp32-image] ESP32-S3 Korvo V3 — Espressif ESP32-S3 Korvo V3 개발 보드에서 TEN Agent 예시를 실행해 LLM 기반 커뮤니케이션을 하드웨어와 통합합니다. [통합 가이드][esp32-guide]를 참고하세요.

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## 에이전트 예시 빠른 시작 ### 로컬 환경 #### 단계 ⓵ - 준비 사항 | 구분 | 요구 사항 | | --- | --- | | **키/토큰** | • Agora [App ID][agora-app-certificate], [App Certificate][agora-app-certificate] (매월 무료 분 제공)
• [OpenAI][openai-api] API 키 (OpenAI 호환 LLM)
• [Deepgram][deepgram] ASR (회원가입 시 무료 크레딧)
• [ElevenLabs][elevenlabs] TTS (회원가입 시 무료 크레딧) | | **설치** | • [Docker][docker] / [Docker Compose][docker-compose]
• [Node.js (LTS) v18][nodejs] | | **최소 사양** | • CPU 2코어 이상
• RAM 4GB 이상 |
![divider][divider-light] ![divider][divider-dark] #### 단계 ⓶ - VM 안에서 예시 빌드 ##### 1. 저장소를 클론하고 `ai_agents`로 이동한 뒤 `.env.example`로부터 `.env` 생성 ```bash cd ai_agents cp ./.env.example ./.env ``` ##### 2. `.env`에 Agora App ID / App Certificate 설정 ```bash AGORA_APP_ID= AGORA_APP_CERTIFICATE= # 기본 보이스 어시스턴트 예시 실행 # Deepgram (STT 필수) DEEPGRAM_API_KEY=your_deepgram_api_key_here # OpenAI (LLM 필수) OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here OPENAI_MODEL=gpt-4o # ElevenLabs (TTS 필수) ELEVENLABS_TTS_KEY=your_elevenlabs_api_key_here ``` ##### 3. 개발용 컨테이너 시작 ```bash docker compose up -d ``` ##### 4. 컨테이너 접속 ```bash docker exec -it ten_agent_dev bash ``` ##### 5. 기본 예시로 에이전트 빌드 (약 5~8분) `agents/examples` 폴더에서 다른 샘플도 확인할 수 있습니다. 다음 중 하나부터 시작하세요: ```bash # 체이닝형 보이스 어시스턴트 cd agents/examples/voice-assistant # 실시간 음성-음성 어시스턴트 cd agents/examples/voice-assistant-realtime ``` ##### 6. 웹 서버 시작 로컬 소스를 수정했다면 `task build`를 실행하세요. TypeScript, Go 등 컴파일 언어에서는 필수이며 Python 에서는 선택입니다. ```bash task install task run ``` ##### 7. 에이전트 접속 예시가 실행되면 아래 인터페이스를 이용할 수 있습니다.

localhost:49483 스크린샷 1

localhost:3000 스크린샷 2

- TMAN Designer: - 에이전트 예시 UI:
![divider][divider-light] ![divider][divider-dark] #### 단계 ⓷ - 예시 커스터마이징 1. [localhost:49483][localhost-49483]에 접속합니다. 2. STT, LLM, TTS 확장을 우클릭합니다. 3. 속성 창에서 해당 API 키를 입력합니다. 4. 저장 후 [localhost:3000][localhost-3000]에서 변경된 결과를 확인합니다.
![divider][divider-light] ![divider][divider-dark]
#### Docker 없이 TEN Manager에서 전사 앱 실행 (Beta) TEN은 Docker 없이 TEN Manager에서 바로 실행할 수 있는 전사 앱도 제공합니다. 자세한 내용은 [빠른 시작 가이드][quick-start-guide-ten-manager]를 확인하세요.
![divider][divider-light] ![divider][divider-dark]
### Codespaces GitHub는 저장소마다 무료 Codespaces를 제공합니다. Docker 없이도 에이전트 예시를 실행할 수 있으며, 일반적으로 로컬 Docker 환경보다 빠르게 시작됩니다. [codespaces-shield]: [![][codespaces-shield]][codespaces-new] 자세한 내용은 [이 가이드][codespaces-guide]를 참고하세요.

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## 에이전트 예시 셀프 호스팅 ### Docker 배포 TMAN Designer 또는 `property.json` 수정으로 에이전트를 커스터마이징했다면, 서비스용 Docker 릴리스 이미지를 만들어 배포할 수 있습니다. ##### Docker 이미지로 배포 **주의**: 아래 명령은 Docker 컨테이너 밖에서 실행하세요. ###### 이미지 빌드 ```bash cd ai_agents docker build -f agents/examples//Dockerfile -t example-app . ``` ###### 실행 ```bash docker run --rm -it --env-file .env -p 3000:3000 example-app ```
![divider][divider-light] ![divider][divider-dark] ### 기타 클라우드 제공업체 배포 [TEN을 Vercel][vercel]이나 [Netlify][netlify] 같은 플랫폼에 호스팅할 때는 백엔드와 프런트엔드를 분리할 수 있습니다. 1. Docker를 지원하는 플랫폼(도커 가능한 VM, Fly.io, Render, ECS, Cloud Run 등)에서 TEN 백엔드를 실행합니다. 예시 이미지를 그대로 사용하고 포트 `8080`을 개방하세요. 2. 프런트엔드는 Vercel 또는 Netlify에만 배포합니다. 프로젝트 루트를 `ai_agents/agents/examples//frontend`로 지정하고 `pnpm install`(또는 `bun install`) 후 `pnpm build`(또는 `bun run build`)를 실행하며 기본 `.next` 출력 디렉터리를 유지합니다. 3. 호스팅 대시보드에서 `AGENT_SERVER_URL`을 백엔드 주소로 설정하고, 브라우저에서 필요한 `NEXT_PUBLIC_*` 환경 변수를 추가합니다(예: Agora 자격 증명). 4. 백엔드가 프런트엔드 오리진을 허용하도록 CORS를 열거나 기본 제공 프록시 미들웨어를 사용하세요. 이 구조에서는 백엔드가 장기 실행 작업을 처리하고, 호스팅된 프런트엔드는 API 요청을 전달하기만 하면 됩니다.

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## 소식 받기 새 릴리스와 업데이트를 즉시 받아보세요. 여러분의 응원이 TEN을 성장시킵니다!
![Image][stay-tuned-image]

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## TEN 에코시스템
| 프로젝트 | 미리보기 | | ------- | ------- | | [**️TEN Framework**][ten-framework-link]
대화형 AI 에이전트를 위한 오픈소스 프레임워크.

![][ten-framework-shield] | ![][ten-framework-banner] | | [**TEN VAD**][ten-vad-link]
저지연·경량·고성능 스트리밍 음성 활동 감지.

![][ten-vad-shield] | ![][ten-vad-banner] | | [**️TEN Turn Detection**][ten-turn-detection-link]
풀 듀플렉스 대화를 지원하는 턴 감지.

![][ten-turn-detection-shield] | ![][ten-turn-detection-banner] | | [**TEN Agent Examples**][ten-agent-example-link]
TEN 기반 활용 사례 모음.

| ![][ten-agent-example-banner] | | [**TEN Portal**][ten-portal-link]
문서와 블로그를 제공하는 공식 사이트.

![][ten-portal-shield] | ![][ten-portal-banner] |

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## 질문 TEN Framework는 AI 기반 Q&A 플랫폼에서도 만나볼 수 있습니다. 멀티랭귀지를 지원하며 기본 설정부터 고급 구현까지 빠르게 답을 찾을 수 있습니다. | 서비스 | 링크 | | ------- | ---- | | DeepWiki | [![Ask DeepWiki][deepwiki-badge]][deepwiki] | | ReadmeX | [![ReadmeX][readmex-badge]][readmex] |

[![][back-to-top]][readme-top]

## 기여하기 버그 수정, 기능 추가, 문서 개선, 아이디어 공유 등 모든 형태의 오픈소스 협업을 환영합니다. GitHub Issues와 Projects에서 참여할 작업을 찾아 능력을 보여주세요. 함께 멋진 TEN을 만들어봅시다!
> [!TIP] > > **어떤 형태의 기여든 환영합니다** 🙏 > > 코드부터 문서까지, 모든 기여가 TEN을 더 좋게 만듭니다. TEN Agent 프로젝트를 SNS에 공유해 다른 제작자에게 영감을 주세요. > > 𝕏의 [@elliotchen200][elliotchen200-x] 또는 GitHub의 [@cyfyifanchen][cyfyifanchen-github]에게 연락하면 업데이트, 토론, 협업 기회를 얻을 수 있습니다.
![divider][divider-light] ![divider][divider-dark] ### 코드 기여자 [![TEN][contributors-image]][contributors] ### 기여 가이드 기여를 환영합니다! 먼저 [기여 가이드][contribution-guidelines-doc]를 읽어 주세요.
![divider][divider-light] ![divider][divider-dark] ### 라이선스 1. 아래에 명시된 디렉터리를 제외한 TEN Framework 전체는 추가 제한이 포함된 Apache License 2.0으로 배포됩니다. 루트 디렉터리의 [LICENSE][license-file]를 참고하세요. 2. `packages` 디렉터리의 구성요소 역시 Apache License 2.0으로 배포되며, 각 패키지 루트의 `LICENSE` 파일에서 세부 내용을 확인할 수 있습니다. 3. TEN Framework에서 사용하는 서드파티 라이브러리는 [third_party][third-party-folder] 폴더에 정리되어 있습니다.

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[back-to-top]: https://img.shields.io/badge/-Back_to_top-gray?style=flat-square [readme-top]: #readme-top [welcome-to-ten]: #welcome-to-ten [agent-examples-section]: #agent-examples [quick-start]: #quick-start-with-agent-examples [localhost-section]: #localhost [codespaces-section]: #codespaces [agent-examples-self-hosting]: #agent-examples-self-hosting [deploying-with-docker]: #deploying-with-docker [deploying-with-other-cloud-services]: #deploying-with-other-cloud-services [stay-tuned]: #stay-tuned [ten-ecosystem-anchor]: #ten-ecosystem [questions]: #questions [contributing]: #contributing [code-contributors]: #code-contributors [contribution-guidelines]: #contribution-guidelines [license-section]: #license [discussion-badge]: https://img.shields.io/github/discussions/TEN-framework/ten_framework?labelColor=gray&color=%20%23f79009 [discussions]: https://github.com/TEN-framework/ten-framework/discussions/ [ten-releases-badge]: 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