--- name: cognitive-background-synthesizer description: 后台认知合成器(DMN等效,Headless)。不被用户直接触发,由后台调度脚本每3天执行一次。跨碎片关联分析:找到不同时间捕捉的碎片之间的隐性关联,生成合成报告写入L3,等待daily-briefing展示给用户。触发词(人工触发时):「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」。 --- # cognitive-background-synthesizer(后台认知合成 / DMN等效) > **对应认知活动**:默认模式网络(DMN)——大脑空闲时自发做的跨话题后台合成、远距联想、洞见生成。人类的很多「灵光一闪」发生在非专注状态,这个Skill模拟这个过程。 > > **认知五维坐标(COG-TAX)**: > - 意识程度:隐性(用户不参与,后台自动) > - 脑网络:DMN(默认模式网络,后台合成主导) > - 记忆系统:情节记忆(L2/L3)跨时间的模式提取 > - 执行功能:无(自动化关联分析) > - 双系统:系统1(自动模式匹配)→ 结果供用户用系统2评估 > > **理论依据**:Buckner et al. (2008) DMN综述;Christoff et al. (2016) 心智游走与创造性思维;Kounios & Beeman (2014) 顿悟神经机制 > > **调用方式**:后台脚本,每3天执行一次(headless模式) > **人工触发**(可选):「执行后台合成」「cognitive-background-synthesizer」 --- ## 知识导航表 | 层级 | 文档 | 用途 | |------|------|------| | D0 碎片索引 | `cognitive/L2_fragments/fragment_index.md` | 获取最近14天新增碎片的ID和标题 | | D0 任务日志 | `cognitive/L3_logs/task_log.md` | 获取最近14天任务摘要(「完成的工作」字段)| | D0 知识图谱 | `cognitive/knowledge_graph.md` | 了解L1文档间关系(判断同话题簇)| --- ## 激活后立即执行(Headless 模式) ``` Step 0 输入充分性检查(安全退出点) Read: cognitive/L2_fragments/fragment_index.md → 统计最近14天内「待整合」碎片数量 → 若 < 3条 → 静默退出,在系统日志写一行「条件未满足:碎片不足3条,跳过」 → 若 ≥ 3条 → 继续 Step 1 读取输入材料 Read: cognitive/L2_fragments/fragment_index.md → 提取最近14天新增的「待整合」碎片:{碎片ID, 标题, 关键词, capture_date, 归属维度} Read: cognitive/L3_logs/task_log.md → 提取最近14天的任务记录,仅读「完成的工作」字段(每条取前200字) → 若任务日志过大(>50条),只取最近20条 Read: cognitive/knowledge_graph.md(若存在) → 获取L1文档节点列表和主要关系边 → 若文件不存在:跳过图谱参考,仅基于碎片关键词做分析 Step 2 跨碎片关联分析(核心步骤) 对 Step 1 收集到的全部碎片内容,寻找以下三类模式: 模式A:「相同底层结构」 条件:两个或多个碎片,讨论了不同现象,但底层逻辑相同 判断方法:碎片的核心动词/因果关系是否高度相似? 输出:「碎片[A] 和碎片[B] 都在说:[共同底层结构,一句话]」 模式B:「碎片解释任务困难」 条件:某个碎片的核心洞见,可以解释任务日志中提到的某个困难/失败 判断方法:碎片关键词与任务摘要中的「问题/困难/没想到」部分是否高度相关? 输出:「任务「[任务名]」遇到的困难,可能与碎片「[碎片标题]」的洞见有关」 模式C:「候选重复/合并」 条件:相隔 > 7天捕捉的两个碎片,实质上在说同一件事 判断方法:碎片标题/核心词高度重叠(>60%语义相似) 输出:「碎片[A]([日期A])与碎片[B]([日期B])实质相同,建议合并」 Step 3 生成合成报告 Write: cognitive/L3_logs/synthesis_report_YYYYMMDD.md(新建) 格式: --- ## 后台合成报告(YYYY-MM-DD) ### 发现的跨碎片连接(模式A) [若无发现:「本次未发现跨碎片连接」] - 连接1:碎片「[A标题]」× 碎片「[B标题]」 共同底层结构:[一句话] 建议行动:[整合到同一L1章节 / 提炼为新原则候选 / 暂时观察] ### 碎片-任务关联(模式B) [若无发现:「本次未发现碎片-任务关联」] - 任务「[任务名]」中的困难 → 可能与碎片「[碎片标题]」相关 关联说明:[一句话] ### 候选重复/合并建议(模式C) [若无发现:「本次未发现候选重复」] - 碎片「[A]」([日期])≈ 碎片「[B]」([日期]),建议合并处理 --- Step 4 追加到待完成清单 Write: cognitive/L3_logs/todo.md(追加) □ [synth-YYYYMMDD] 后台合成报告已生成,建议查看 路径:cognitive/L3_logs/synthesis_report_YYYYMMDD.md 发现:[连接X条,关联Y条,重复Z条] Step 5 追加系统日志 Write: cognitive/L3_logs/system_log.md(追加) 格式:[LOG-YYYYMMDD-NN] cognitive-background-synthesizer | 合成完成:发现连接X条,关联Y条,重复Z条 | synthesis_report_YYYYMMDD.md ``` --- ## Headless 模式规范 | 规范 | 说明 | |------|------| | 无交互点 | 不出现等待用户输入的步骤 | | 只写文档 | 所有输出写到 L3_logs/,不向对话输出 | | 安全退出 | 碎片 < 3条时静默退出,记录日志 | | 不修改L1 | 只生成建议,让用户或 integrate-fragments 决策 | | 不发通知 | 结果放入 todo.md,等待 daily-briefing 展示 | --- ## D5:任务完成后的 Loop 反馈 **本次执行产出**: - S-object 新建:`cognitive/L3_logs/synthesis_report_YYYYMMDD.md`(合成报告) - S-object 追加:系统日志 + 待完成清单 **Loop 路由**: - **通路B(Loop 3 → Loop 2)**: → 合成报告中的「建议整合」→ 用户查看后可触发 cognitive-integrate-fragments(通路B延迟完成) → 合成报告中的「建议提炼原则」→ 可触发 cognitive-extract-principle **信号类型(A-G框架)**: - 发现模式A(相同底层结构)≥ 2条 → **D信号**(洞见:可能有新原则候选,路由给 cognitive-extract-principle 评估) - 发现模式C(候选重复/合并)→ **A信号**(Skill改进:capture-fragment步骤可能需要补充「重复检测」机制) - 连续3次执行均无发现(空报告)→ **A信号**(Skill改进:14天时间窗口或分析策略需要调整) - todo.md已追加 → S-object更新完成,无额外信号 **对 cognitive-daily-briefing 的依赖声明**: ⚠️ 合成报告通过 todo.md 等待 cognitive-daily-briefing 展示给用户。 若 cognitive-daily-briefing Skill 未实现对 todo.md 的扫描读取,合成报告将不会主动展示。 请在部署前确认 cognitive-daily-briefing 的 Step 1 包含读取 todo.md 的逻辑。 --- ## 变更记录 ### v0.1 — 2026-03-23 — 从全量认知Skill规范.md Skill 16 + 完善规划.md N1 复现 **来源**:会话 a55a4e9e(认知体系完善规划),全量规范 §Skill 16 + 完善规划 §N1(详细设计) **路径映射**:原 _内部总控/ 路径已替换为 cognitive/ 通用路径 **状态**:🟡 待审核(Gate A/B/C 尚未通过) **存放位置**:pending-skills/(非正式部署区)