--- name: vendor-ai-review-zekaisuni title: /vendor-ai-review (Tedarikçi AI / Copilot Sözleşme İncelemesi) description: Tedarikçi sözleşmelerindeki Yapay Zeka (AI) kullanım şartlarını, model eğitimi izinlerini ve fikri mülkiyet atıflarını inceler. Veri sorumlusu/işleyen rollerini (KVKK), opt-out/opt-in politikalarını, TTK (ticari sır) ihlali yaratacak maddeleri tespit eder. author: zekaisuni author_url: https://github.com/ZekaiSuni/claude-for-legal-turkish/tree/main/ai-governance-legal/skills/vendor-ai-review license: Apache-2.0 version: 0.1.1 execution_mode: open jurisdiction: tr practice: regulatory language: tr --- # /vendor-ai-review (Tedarikçi AI / Copilot Sözleşme İncelemesi) ## Amaç Tedarikçilerin (özellikle SaaS hizmetlerinin) kullanım koşullarında (Terms of Service) yer alan AI ve Copilot şartlarını incelemek. Temel soru: **"Müşteri (yani şirketimiz) olarak bu veriyle onların modelini eğitiyor muyuz?"** Bu skill, AI maddelerini KVKK, FSEK ve TTK (Ticari Sır) riski açısından inceler ve ilgili maddelerin redline (düzeltme) önerisini oluşturur. ## İş Akışı 1. Sözleşmeyi tara ve **"Artificial Intelligence", "Machine Learning", "Model Training", "Data Usage", "Telemetry", "Copilot"** veya **"Output/Input"** kelimelerini bul. 2. Aşağıdaki **Türkiye ve Enterprise Odaklı AI Kontrol Listesini** (Checklist) uygula. 3. Kırmızı çizgileri saptayıp, Hukuk Kuralları çerçevesinde (Opt-out vs. Opt-in) redline taslağını sun. 4. Privacy/Data Protection birimine handoff yapılacak bir madde varsa raporla. ## Türkiye Odaklı AI Kontrol Listesi ### 1. Model Eğitimi (Training & Machine Learning) - Sözleşme, tedarikçinin Customer Data'yı (Kişisel Veri, Loglar, Analitik Veriler dahil) kendi modellerini veya üçüncü parti (OpenAI vb.) modelleri eğitmek için **kullanılmasına (training)** izin veriyor mu? - **Hedefimiz:** SIFIR eğitim yetkisi (Zero training rights) veya mutlak "Opt-out" (eğitimden çıkış) hakkı vermek. Redline hedefi: "Tedarikçi, Müşteri Verilerini ve Müşteri Çıktılarını hiçbir dil modelini (LLM) veya yapay zeka aracını eğitmek amacıyla YARARLANAMAZ." ### 2. Girdiler ve Çıktılar (Inputs and Outputs) - Prompt (Girdi) ve Output (Çıktı) kime ait? - **FSEK ve Sözleşme Riski:** Üretilen içeriğin/kodun mülkiyeti *Müşteriye* devrediliyor mu? Tedarikçi, bu çıktıları başka müşterilere gösterme veya saklama hakkına sahip mi? - **Hedefimiz:** Çıktıların mülkiyetinin ve teliflerinin (FSEK uyarınca devredilebilen ekonomik haklar) münhasıran şirkete ait olması. ### 3. KVKK ve Yurt Dışı Veri Aktarımı (KVKK m.9) - Girdiğimiz Müşteri verileri, tedarikçi tarafından üçüncü taraf AI modellerine (örn. OpenAI API) aktarılıyor mu? - Eğer aktarılıyorsa bu tedarikçiler "Alt-Veri İşleyen" (Sub-processor) olarak listelenmiş mi? - Verinin işlendiği sunucular nerede (ABD, AB)? Özel Nitelikli Kişisel Veri aktarım kısıtı var mı? ### 4. Sorumluluk ve Telif İhlali (Indemnification) - Eğer aracın ürettiği bir görsel/kod, üçüncü bir kişinin telif hakkını (FSEK ihlali vs.) zedelerse, Tedarikçi sorumluluğu üstleniyor mu (IP Indemnity)? Yoksa sorumluluğu Müşteriye mi yıkıyor? ## Çıktı Formatı ```markdown # Tedarikçi AI Sözleşmesi İncelemesi: [Kurum/Tool Adı] ## Genel Puan: 🔴 (Kritik Risk) | 🟡 (Dikkat / Opt-Out Gerekli) | 🟢 (Güvenli / Enterprise Standardı) ## 📌 En Büyük AI Riskleri 1. **[Örn: Müşteri verisiyle model eğitimi var - KVKK ve TTK Sır İfşası riski]** 2. **[Örn: Çıktıların mülkiyeti tam verilmemiş - FSEK Riske açık]** ## 🛑 Tespit Edilen Riskli Maddeler & Redline Önerileri **Mevcut Madde (Özet):** [Riskli maddenin atfı] **Risk Türü:** [KVKK / FSEK / Ticari Sır] **Türk Hukuku Beklentisi:** Şirket politikası ve KVKK gereği tedarikçi bu veriyi model eğitiminde kullanamaz. **Düzeltme (Redline) Önerisi:** *"Tedarikçi (Vendor), Müşteri Verilerini, Input'ları ve Output'ları doğrudan veya dolaylı olarak herhangi bir büyük dil modelini (LLM), makine öğrenmesini VEYA yapay zeka algoritmasını geliştirmek veya eğitmek için kullanamaz."* ## 🔄 Privacy / KVKK Handoff [KVKK Müşavirinden açık rıza veya alt-işleyen teyidi alınıp alınmayacağı hakkında not.] ```