# PaperSpine5 > Release note: alpha.3 provides full Windows, Linux, and macOS suites only. The historical 0.70 MB Skill-only ZIP has no Web core or runtime and is not a current install option. [中文](README.md) · [English](README.en.md) · [日本語](README.ja.md) · [한국어](README.ko.md) · [Español](README.es.md) · [Français](README.fr.md) · [Deutsch](README.de.md) · [Русский](README.ru.md) · [Português](README.pt.md) [Página del producto](https://wubing2023.github.io/PaperSpine/v5/) · [GitHub Release](https://github.com/WUBING2023/PaperSpine/releases/tag/v0.4.0-alpha.3) **PaperSpine5: de cero a un artículo completo con texto y figuras.** PaperSpine5 es un AI Skill que cubre todo el proceso de un artículo. Tú aportas la dirección de investigación, los materiales que ya tengas o los datos experimentales; él busca la bibliografía, ordena los argumentos, arma el esquema, redacta el texto completo, genera las figuras científicas, verifica las citas, pasa por revisión y corrección y se ocupa de la maquetación, y al final entrega fuentes editables de Word / LaTeX y un PDF. El cuerpo del texto, las figuras de datos, los esquemas de mecanismo y los diagramas de método se producen dentro de la misma tarea. Se inicia con `paper-spine`, eliges el enfoque en la página web, previsualizas texto y figuras, dejas comentarios de revisión y descargas los resultados. Los materiales de investigación se guardan por defecto en tu equipo, y cada afirmación, cita y figura se apoya en fuentes y evidencias reales. ## Descargas - Suite para Windows x64: unos 26.5 MB. - Suite para Linux glibc x86_64: unos 56.2 MB. - Suite para macOS Apple Silicon: unos 40.6 MB. - Suite para macOS Intel x86_64: unos 40.5 MB. Todas las descargas figuran en la lista pública de lanzamientos y se verifican con SHA-256. La versión actual es la versión preliminar `v0.4.0-alpha.3`. ## Instalación y migración desde versiones anteriores Windows x64: ```powershell powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Target codex -CleanLegacy ``` macOS / Linux: ```sh sh ./install.sh --target codex --clean-legacy ``` `-CleanLegacy` solo archiva las carpetas conocidas de descubrimiento de Skills V3/V4. No borra datos de tareas, ajustes del host ni archivos desconocidos. Ambos instaladores verifican el número de bytes, el SHA-256, la integridad interna de la suite y una comprobación al arrancar. ## Comprobar y aplicar actualizaciones ```powershell # Windows powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -CheckOnly powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Target codex ``` ```sh # macOS / Linux sh ./install.sh --check-only sh ./install.sh --target codex ``` Al ejecutar de nuevo el instalador se comprueba la versión. Si hay una nueva, se actualiza de forma reversible y se comprueba el arranque, conservando los datos. Una instalación completa y actual no se vuelve a descargar ni sobrescribir. Cada invocación de la Skill busca actualizaciones y actualiza la suite y el actualizador cuando es necesario; se respeta la desactivación explícita. ## Límites - Las suites autocontenidas están verificadas en Windows x64, Linux glibc x86_64, macOS arm64 y macOS x86_64. Linux arm64 y musl/Alpine no se declaran compatibles. - Los paquetes de macOS no están firmados ni notarizados; el primer arranque puede requerir una autorización explícita del usuario. - Es una versión preliminar alpha sin firma criptográfica independiente. - Publicar el producto no autoriza el envío de manuscritos, la subida de material privado, pagos ni contacto externo. - El canal de apoyo es voluntario, no desbloquea funciones y no lee el estado de pago. ## Estructura del repositorio público - `dist/codex/skills/paper-spine`, `dist/claude/skills/paper-spine`, `dist/openclaw/skills/paper-spine`: proyecciones por host. - `dist/claude/commands/paperspine.md`: entrada de comando de Claude. - `install.ps1`, `install.sh`: límites de instalación. - Métodos y herramientas principales: `writing_rationale_matrix`, `citation_support_bank`, `translation_package`, `artifact_check.py`, `reference_inventory.py`, `citation_bank_check.py`, `latex_guard.py`, `word_guard.py`. ## Desarrollo `src/` contiene el código fuente del Skill y `dist/` las proyecciones públicas por host. El repositorio público conserva el código y las pruebas, no tareas locales, datos clínicos, cachés ni registros de ejecución de desarrollo. MIT License.