PaperSpine

PaperSpine5 · от нуля до готовой статьи с текстом и иллюстрациями

# PaperSpine5 > Release note: alpha.3 provides full Windows, Linux, and macOS suites only. The historical 0.70 MB Skill-only ZIP has no Web core or runtime and is not a current install option. [中文](README.md) · [English](README.en.md) · [日本語](README.ja.md) · [한국어](README.ko.md) · [Español](README.es.md) · [Français](README.fr.md) · [Deutsch](README.de.md) · [Русский](README.ru.md) · [Português](README.pt.md) [Страница продукта](https://wubing2023.github.io/PaperSpine/v5/) · [GitHub Release](https://github.com/WUBING2023/PaperSpine/releases/tag/v0.4.0-alpha.3) **PaperSpine5: от нуля до готовой статьи с текстом и иллюстрациями.** PaperSpine5 — это AI Skill, охватывающий весь цикл работы над научной статьёй. Вы задаёте направление исследования, имеющиеся материалы или экспериментальные данные — он ищет литературу, выстраивает аргументацию, составляет план, пишет полный текст, готовит научные иллюстрации, проверяет ссылки, проводит рецензирование и правку и выполняет вёрстку. На выходе — редактируемые исходники Word / LaTeX и PDF. От основного текста до графиков с данными, схем механизмов и обзорных схем методов — всё делается в рамках одной задачи. Запуск выполняется командой `paper-spine`: в веб-интерфейсе вы выбираете вариант, просматриваете текст и иллюстрации, оставляете замечания и скачиваете результат. Материалы исследования по умолчанию остаются локально, а утверждения, ссылки и иллюстрации опираются на реальные источники и доказательства. ## Загрузки - Suite для Windows x64: около 26,4 МБ. - Suite для Linux glibc x86_64: около 56,2 МБ. - Suite для macOS Apple Silicon: около 40,5 МБ. - Suite для macOS Intel x86_64: около 40,5 МБ. Все загрузки перечислены в публичном списке выпусков и проверяются по SHA-256. Текущая версия — `v0.4.0-alpha.3` (предрелиз). ## Установка и переход со старых версий Windows x64: ```powershell powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Target codex -CleanLegacy ``` macOS / Linux: ```sh sh ./install.sh --target codex --clean-legacy ``` `-CleanLegacy` только архивирует известные каталоги обнаружения Skill версий V3/V4; данные задач, настройки хоста и неизвестные файлы не удаляются. Оба установщика проверяют размер в байтах, SHA-256, внутреннюю целостность suite и самопроверку при запуске. ## Проверка и установка обновлений ```powershell # Windows powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -CheckOnly powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .\install.ps1 -Target codex ``` ```sh # macOS / Linux sh ./install.sh --check-only sh ./install.sh --target codex ``` Повторный запуск установщика проверяет версию. При наличии новой версии выполняются обновление с возможностью отката и проверка запуска; данные задач сохраняются. Полная актуальная установка не загружается и не перезаписывается повторно. Каждый вызов Skill проверяет обновления и при необходимости обновляет suite и сам инструмент обновления; явное отключение автообновления учитывается. ## Границы - Автономные suite проверены на Windows x64, Linux glibc x86_64, macOS arm64 и macOS x86_64. Поддержка Linux arm64 и musl/Alpine не заявлена. - Пакеты для macOS не подписаны и не нотаризованы: при первом запуске может потребоваться явное разрешение пользователя. - Это alpha-предрелиз без отдельной криптографической подписи. - Публикация продукта не даёт разрешения на подачу статьи, загрузку приватных материалов, платежи или внешние обращения. - Канал поддержки — добровольная поддержка сопровождения: он не открывает функции и не читает статус платежей. ## Структура публичного репозитория - `dist/codex/skills/paper-spine`, `dist/claude/skills/paper-spine`, `dist/openclaw/skills/paper-spine`: проекции для хостов. - `dist/claude/commands/paperspine.md`: вход команды Claude. - `install.ps1`, `install.sh`: границы установки. - Ключевые методы и инструменты: `writing_rationale_matrix`, `citation_support_bank`, `translation_package`, `artifact_check.py`, `reference_inventory.py`, `citation_bank_check.py`, `latex_guard.py`, `word_guard.py`. ## Разработка `src/` — исходный код Skill, `dist/` — публичные проекции для каждого хоста. В публичном репозитории хранятся исходный код и тесты; локальные задачи, клинические данные, кеши и журналы разработки — нет. MIT License.