# AI Agent 工程岗面试路线

> 路线定位：面向 Agent 工程、编排平台、MCP/A2A、编码 Agent 和 AgentOps 岗位。重点不是“会接 API”，而是“会设计可控的执行系统”。

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## 先抓重点

工程岗最看重的不是某个框架，而是你是否知道：哪些步骤该交给模型，哪些必须交给代码，哪些要做权限、审计和回退。

## 推荐顺序

1. 先学 Agent 本体、工作流与设计模式。
2. 再学 MCP/A2A、Memory 和编码 Agent。
3. 最后补安全评测、Harness 和企业平台。

## 核心跳转

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- [企业级 Agent 平台与产品落地高频考点](<../AI%20Agent基础/07_企业级Agent平台与产品落地高频考点.md>)
- [Agent Harness Engineering 高频考点](<../AI%20Agent基础/08_Agent_Harness_Engineering高频考点.md>)
- [自进化 Agent 与多平台运行时高频考点](<../AI%20Agent基础/09_自进化Agent与多平台运行时高频考点.md>)

## 本页产出

- 一张 Agent 工程架构图。
- 一份工具 Schema 设计样例。
- 一份失败 trace 的排查说明。

## 验收清单

- [ ] 我能解释为什么很多任务不该上 Agent。
- [ ] 我能设计权限、审计、回退和人工接管点。
- [ ] 我能把一个 Agent 项目说成可落地系统，而不是 demo。

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