# AIGC 图像 / 视频生成算法岗路线 > 路线定位:面向图像生成、视频生成、可控生成、编辑、虚拟试衣和相关算法岗位。重点是把扩散、条件控制、训练和评测连成闭环。 [返回热门AI学习核心课程与教程总览](README.md) | [返回项目主页](../README.md) ## 先抓主线 图像和视频生成面试最看重的不是“会不会调 prompt”,而是你是否明白生成模型如何建模分布、如何注入条件、如何控制细节、如何评测结果。 ## 推荐顺序 1. 先看图像生成的基础模型与技术栈。 2. 再补 LoRA、ControlNet 和训练优化。 3. 最后接视频生成、视频理解和评测。 ## 核心跳转 - [AIGC 图像创作 & AI 绘画基础总入口](<../AIGC图像创作&AI绘画基础/README.md>) - [Stable Diffusion 系列大模型基础](<../AIGC图像创作&AI绘画基础/01_Stable%20Diffusion系列大模型基础.md>) - [Stable Diffusion & FLUX 系列大模型基础](<../AIGC图像创作&AI绘画基础/02_Stable Diffusion&FLUX系列大模型基础.md>) - [类 LoRA 技术基础](<../AIGC图像创作&AI绘画基础/03_类LoRA技术基础.md>) - [ControlNet 以及 AIGC 主流可控生成技术基础](<../AIGC图像创作&AI绘画基础/04_ControlNet以及AIGC主流可控生成技术基础.md>) - [AIGC 图像生成领域的训练 & 性能优化技术](<../AIGC图像创作&AI绘画基础/07_AIGC图像生成领域的训练&性能优化技术.md>) - [AIGC 图像生成领域的基础知识](<../AIGC图像创作&AI绘画基础/09_AIGC图像生成领域的基础知识.md>) - [AI 视频基础总入口](<../AI视频基础/readme.md>) - [AI 视频核心基础知识](<../AI视频基础/01_AI视频核心基础知识.md>) - [视频生成核心基础架构模型](<../AI视频基础/02_视频生成核心基础架构模型.md>) - [视频生成典型模型与架构](<../AI视频基础/03_视频生成典型模型与架构.md>) - [视频理解典型模型与架构](<../AI视频基础/04_视频理解典型模型与架构.md>) - [视频数据集与性能评测](<../AI视频基础/09_数据集与性能评测.md>) ## 本页产出 - 一张图像 / 视频生成能力地图。 - 一个你能讲清楚的可控生成项目。 - 一份失败案例与评测说明。 ## 验收清单 - [ ] 我能解释扩散模型、可控生成和 LoRA 的关系。 - [ ] 我能区分图像生成和视频生成的关键差异。 - [ ] 我能把生成岗位的评测说清楚,而不是只讲视觉效果。 [返回热门AI学习核心课程与教程总览](README.md) | [返回项目主页](../README.md)