# 教師延伸路線(For Teachers / Educators) > **繁體中文** | [简体中文](./for-teacher.zh-Hans.md) | [English](./for-teacher.en.md) [← 回主路線](../README.md) ## 📌 這條路幫你做什麼 AI 可以先做草稿,教師負責決定能不能用。這條路教你用 AI 準備教材、設計練習與整理回饋,同時保護學生資料,不把判斷交給機器。 第一次來,先做本頁的小練習。你只需要一個**學校核准的 AI 工具**;不需要先學程式。想做大量自動化時,再走 [Track A](../tracks/cli/A1-cli-intro.md)。 ## 🎯 學習目標 完成這一頁後,你可以: 1. 先寫清楚學生要學會什麼,再請 AI 幫忙。 2. 分清「提供提示」和「替學生完成答案」。 3. 用人工檢查守住事實、隱私、公平與學術誠信。 4. 從一個低風險活動開始,再決定是否擴大使用。 ## 🧩 八個核心詞 - **Learning Objective(學習目標)**:這堂課結束時,學生應該能做出的具體行為,例如「能用自己的話解釋水循環」。 - **Scaffolding(鷹架)**:先給提示、範例或步驟,等學生會做後再慢慢拿掉,像學騎車時的輔助輪。 - **Rubric(評分規準)**:先寫出可觀察的判準,讓教師和學生知道作品會怎麼被看。Rubric 可以請 AI 草擬,但要由教師定稿。 - **Formative Assessment(形成性評量)**:學習途中做的小檢查,用來決定下一步怎麼教,不是只在最後給一個分數。 - **AI Literacy(AI 素養)**:知道 AI 能做什麼、會錯在哪裡,並能負責任地使用和說明它。 - **Student Data(學生資料)**:能直接或間接認出學生的資料,例如姓名、學號、作品、成績、聲音或行為紀錄。 - **Human Review(人工審查)**:人真的讀過輸出、核對來源並做決定,不是只按一下「接受」。 - **Academic Integrity(學術誠信)**:清楚說明哪些協助可以用、哪些必須自己完成,以及何時要揭露或引用 AI。 ## 🛡 先守住五條安全線 1. **先看校方政策**:學校規則、核准工具與家長/學生通知要求,比這份學習地圖優先。 2. **不要放學生資料**:練習先用虛構內容。未經校方核准,不把姓名、作品、成績或可辨識紀錄貼進工具。 3. **教師保留決定權**:AI 可以草擬回饋與 Rubric;成績、紀律、升學或特殊教育等重大決定由合格的人員負責。 4. **每次都要 Human Review**:核對事實、引用、偏見、年齡適切性、無障礙需求與課程目標。 5. **把使用規則說清楚**:讓學生知道什麼可以用、如何揭露,以及哪些學習證據必須自己完成。  ## 🛠 第一個練習:做一份可檢查的課堂活動草稿 這是**虛構情境**,不要放學生資料。把下面整段複製到學校核准的 AI 工具: ```text 這是一個虛構的課堂情境,不含真實學生資料。 你要幫我草擬一個 15 分鐘的國小高年級活動,主題是「為什麼影子會變長或變短」。 請提供: 1. 一個可觀察的 Learning Objective。 2. 一個只用紙、筆和手電筒就能做的活動。 3. 兩層 Scaffolding:先給小提示,再給較明確提示;不要直接說答案。 4. 一題 Formative Assessment。 5. 一張 Exit Ticket,只有兩個短問題。 6. 列出教師使用前必須核對的三個科學事實。 用簡短句子。不要替真實學生評分,也不要假裝知道學生的能力或需求。 ``` 拿到草稿後,不要直接發給學生。做一次 **Human Review**: - [ ] Learning Objective 能看出學生要做什麼。 - [ ] 科學事實能從課本或可靠來源核對。 - [ ] 提示是在幫學生想,不是在替學生答。 - [ ] 材料、語言和活動適合這個年齡與班級。 - [ ] 沒有 Student Data,也沒有讓 AI 決定成績。 ## 📚 必修閱讀 1. [UNESCO — Guidance for Generative AI in Education and Research](https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research?hub=387) ⭐⭐⭐⭐⭐:先看以人為中心、資料隱私與年齡適切原則。 2. [European Commission — Ethical Guidelines for Educators](https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/actions/plan/ethical-guidelines-for-educators-on-using-artificial-intelligence) ⭐⭐⭐⭐⭐:用情境與問題檢查倫理、資料與 AI Act/GDPR 邊界。 3. [TeachAI — AI Guidance for Schools Toolkit](https://www.teachai.org/toolkit) ⭐⭐⭐⭐⭐:把原則轉成校方政策、課堂規則與溝通流程。 先讀自己學校的政策,再讀上面三份。官方指引告訴你要問哪些問題,不能替你的學校或所在地做法律判斷。 ## ⭐ 精選 Projects 與學習資源 指引、服務可用性、repository 狀態與授權於 2026-08-29 UTC 依官方頁面與 GitHub API 查核。推薦度是本學習地圖的編輯評分,不是 GitHub stars 或效能排名。
| 分類 | 專案/文件 | 評分 | 用途 | 限制 |
|---|---|---|---|---|
| 安全與政策 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 建立以人為中心的校內原則 | 現行;官方指引 全球原則仍要配合所在地規則與年齡要求 | |
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 檢查資料、透明度與課堂風險 | 現行;官方指引 AI Act/GDPR 說明以歐盟情境為主 | ||
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 草擬學校 AI guidance 與溝通材料 | 現行;教育工具包 範本不是可直接複製的校方政策,仍需利害關係人審查 | ||
| 需由學校核准的教師雲端工具 | ⭐⭐⭐⭐ | 備課、標準對照與教師工作流 | 限區可用;雲端服務 目前面向通過驗證的美國 K-12 教師;不能把產品方案當全球通用 | |
| ⭐⭐⭐⭐ | 在學校管理的 workspace 草擬教材 | 限區可用;雲端服務 目前面向通過驗證的美國 K-12 教育工作者;仍須遵守校方 Student Data 規則 | ||
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 用指定來源做摘要、提問與 citation 回查 | 正式可用;雲端服務 分享、保存與資料使用依帳號而異;先看學校政策和 Workspace for Education 條款 | ||
| 可改編課程 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 改編成 Agent 入門課或工作坊 | 活躍;Apache-2.0 它教人建立 Agent,不是教師日常工具 | |
| ⭐⭐⭐⭐⭐ | 使用中文章節與實作教 Agent | 活躍;CC BY-NC-SA 4.0 非商業授權;改編與散布前先讀完整條款 | ||
| ⭐⭐⭐⭐ | 挑選短課程、notebook 與練習 | 活躍;MIT 工具與 SDK 版本變動快,授課前先重跑範例 | ||
| 模板與進階流程 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 參考文件、投影片與 spreadsheet Skills | 活躍;各資料夾授權 不是整個 repository 一張授權;重用前逐資料夾讀授權 | |
| ⭐⭐⭐⭐ | 參考 planning、寫作與 review 工作流 | 活躍;MIT 通用 workflow 仍要加校方政策與人工 gate | ||
| ⭐⭐⭐ | 比較不同 prompt 寫法 | 活躍;MIT/CC0 雙軌 社群內容品質不一;先挑選、核對,再拿進課堂 |