# 教師延伸路線(For Teachers / Educators) > **繁體中文** | [简体中文](./for-teacher.zh-Hans.md) | [English](./for-teacher.en.md) [← 回主路線](../README.md) ## 📌 這條路幫你做什麼 AI 可以先做草稿,教師負責決定能不能用。這條路教你用 AI 準備教材、設計練習與整理回饋,同時保護學生資料,不把判斷交給機器。 第一次來,先做本頁的小練習。你只需要一個**學校核准的 AI 工具**;不需要先學程式。想做大量自動化時,再走 [Track A](../tracks/cli/A1-cli-intro.md)。 ## 🎯 學習目標 完成這一頁後,你可以: 1. 先寫清楚學生要學會什麼,再請 AI 幫忙。 2. 分清「提供提示」和「替學生完成答案」。 3. 用人工檢查守住事實、隱私、公平與學術誠信。 4. 從一個低風險活動開始,再決定是否擴大使用。 ## 🧩 八個核心詞 - **Learning Objective(學習目標)**:這堂課結束時,學生應該能做出的具體行為,例如「能用自己的話解釋水循環」。 - **Scaffolding(鷹架)**:先給提示、範例或步驟,等學生會做後再慢慢拿掉,像學騎車時的輔助輪。 - **Rubric(評分規準)**:先寫出可觀察的判準,讓教師和學生知道作品會怎麼被看。Rubric 可以請 AI 草擬,但要由教師定稿。 - **Formative Assessment(形成性評量)**:學習途中做的小檢查,用來決定下一步怎麼教,不是只在最後給一個分數。 - **AI Literacy(AI 素養)**:知道 AI 能做什麼、會錯在哪裡,並能負責任地使用和說明它。 - **Student Data(學生資料)**:能直接或間接認出學生的資料,例如姓名、學號、作品、成績、聲音或行為紀錄。 - **Human Review(人工審查)**:人真的讀過輸出、核對來源並做決定,不是只按一下「接受」。 - **Academic Integrity(學術誠信)**:清楚說明哪些協助可以用、哪些必須自己完成,以及何時要揭露或引用 AI。 ## 🛡 先守住五條安全線 1. **先看校方政策**:學校規則、核准工具與家長/學生通知要求,比這份學習地圖優先。 2. **不要放學生資料**:練習先用虛構內容。未經校方核准,不把姓名、作品、成績或可辨識紀錄貼進工具。 3. **教師保留決定權**:AI 可以草擬回饋與 Rubric;成績、紀律、升學或特殊教育等重大決定由合格的人員負責。 4. **每次都要 Human Review**:核對事實、引用、偏見、年齡適切性、無障礙需求與課程目標。 5. **把使用規則說清楚**:讓學生知道什麼可以用、如何揭露,以及哪些學習證據必須自己完成。 ![教師把關 AI 教材的五步循環](../resources/diagrams/teacher-ai-review-loop.png) ## 🛠 第一個練習:做一份可檢查的課堂活動草稿 這是**虛構情境**,不要放學生資料。把下面整段複製到學校核准的 AI 工具: ```text 這是一個虛構的課堂情境,不含真實學生資料。 你要幫我草擬一個 15 分鐘的國小高年級活動,主題是「為什麼影子會變長或變短」。 請提供: 1. 一個可觀察的 Learning Objective。 2. 一個只用紙、筆和手電筒就能做的活動。 3. 兩層 Scaffolding:先給小提示,再給較明確提示;不要直接說答案。 4. 一題 Formative Assessment。 5. 一張 Exit Ticket,只有兩個短問題。 6. 列出教師使用前必須核對的三個科學事實。 用簡短句子。不要替真實學生評分,也不要假裝知道學生的能力或需求。 ``` 拿到草稿後,不要直接發給學生。做一次 **Human Review**: - [ ] Learning Objective 能看出學生要做什麼。 - [ ] 科學事實能從課本或可靠來源核對。 - [ ] 提示是在幫學生想,不是在替學生答。 - [ ] 材料、語言和活動適合這個年齡與班級。 - [ ] 沒有 Student Data,也沒有讓 AI 決定成績。 ## 📚 必修閱讀 1. [UNESCO — Guidance for Generative AI in Education and Research](https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research?hub=387) ⭐⭐⭐⭐⭐:先看以人為中心、資料隱私與年齡適切原則。 2. [European Commission — Ethical Guidelines for Educators](https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/actions/plan/ethical-guidelines-for-educators-on-using-artificial-intelligence) ⭐⭐⭐⭐⭐:用情境與問題檢查倫理、資料與 AI Act/GDPR 邊界。 3. [TeachAI — AI Guidance for Schools Toolkit](https://www.teachai.org/toolkit) ⭐⭐⭐⭐⭐:把原則轉成校方政策、課堂規則與溝通流程。 先讀自己學校的政策,再讀上面三份。官方指引告訴你要問哪些問題,不能替你的學校或所在地做法律判斷。 ## ⭐ 精選 Projects 與學習資源 指引、服務可用性、repository 狀態與授權於 2026-08-29 UTC 依官方頁面與 GitHub API 查核。推薦度是本學習地圖的編輯評分,不是 GitHub stars 或效能排名。
分類專案/文件評分用途限制
安全與政策⭐⭐⭐⭐⭐
建立以人為中心的校內原則
現行;官方指引
全球原則仍要配合所在地規則與年齡要求
⭐⭐⭐⭐⭐
檢查資料、透明度與課堂風險
現行;官方指引
AI Act/GDPR 說明以歐盟情境為主
⭐⭐⭐⭐⭐
草擬學校 AI guidance 與溝通材料
現行;教育工具包
範本不是可直接複製的校方政策,仍需利害關係人審查
需由學校核准的教師雲端工具⭐⭐⭐⭐
備課、標準對照與教師工作流
限區可用;雲端服務
目前面向通過驗證的美國 K-12 教師;不能把產品方案當全球通用
⭐⭐⭐⭐
在學校管理的 workspace 草擬教材
限區可用;雲端服務
目前面向通過驗證的美國 K-12 教育工作者;仍須遵守校方 Student Data 規則
⭐⭐⭐⭐⭐
用指定來源做摘要、提問與 citation 回查
正式可用;雲端服務
分享、保存與資料使用依帳號而異;先看學校政策和 Workspace for Education 條款
可改編課程⭐⭐⭐⭐⭐
改編成 Agent 入門課或工作坊
活躍;Apache-2.0
它教人建立 Agent,不是教師日常工具
⭐⭐⭐⭐⭐
使用中文章節與實作教 Agent
活躍;CC BY-NC-SA 4.0
非商業授權;改編與散布前先讀完整條款
⭐⭐⭐⭐
挑選短課程、notebook 與練習
活躍;MIT
工具與 SDK 版本變動快,授課前先重跑範例
模板與進階流程⭐⭐⭐⭐⭐
參考文件、投影片與 spreadsheet Skills
活躍;各資料夾授權
不是整個 repository 一張授權;重用前逐資料夾讀授權
⭐⭐⭐⭐
參考 planning、寫作與 review 工作流
活躍;MIT
通用 workflow 仍要加校方政策與人工 gate
⭐⭐⭐
比較不同 prompt 寫法
活躍;MIT/CC0 雙軌
社群內容品質不一;先挑選、核對,再拿進課堂
## ✅ 完成檢查與下一站 - [ ] 我先讀過校方政策,知道哪些工具可以用。 - [ ] 我能說明 Scaffolding、Formative Assessment 與 Rubric 的差別。 - [ ] 我用虛構內容完成一個活動草稿,並逐項 Human Review。 - [ ] 我沒有上傳 Student Data,也沒有把成績或重大決定交給 AI。 下一站:做日常自動化可走 [Track A](../tracks/cli/A1-cli-intro.md);自己建立教學 Agent 可走 [Stage 3](../stages/03-tool-use-and-hello-agent.md);要做教材知識庫可走 [Stage 6](../stages/06-memory-rag.md);也做研究則看 [研究人員路線](./for-researcher.md)。
⏱ 展開:時間、工具、費用與怎麼開始 第一個練習約 20–30 分鐘。先用學校核准的聊天工具與虛構資料,不需要 API、CLI 或付費方案。 - 只做一次備課:停在網頁工具即可。 - 需要用自己的來源:先確認學校帳號的檔案、分享、保存與訓練條款,再使用來源型 notebook。 - 每週重跑相同流程:讀 [Track A](../tracks/cli/A1-cli-intro.md),但先和校方 IT 確認帳號、權限與資料邊界。 - 價格與方案會變;本頁不保存固定費用或「幾分鐘一定完成」的承諾。
🧪 展開:三類教學使用情境 ![教師與 AI agent 使用情境總覽](../resources/diagrams/teacher-ai-use-cases-overview.png) ### 備課與教材 AI 可以草擬教案、題目、Rubric、投影片大綱與多語版本。教師要核對課綱、事實、難度、授權與無障礙需求。 ### 課堂與學習支援 AI 可以扮演練習對象、提出蘇格拉底式問題、提供分層提示或整理常見錯誤。不要讓它假裝診斷學生,也不要因一次回答就決定能力、需求或成績。 ### 行政與溝通 AI 可以草擬家長信、會議摘要與常見問題。寄出前刪除不必要的個資、核對語氣與事實,並由負責的人批准。
🧪 展開:兩個額外的可複製模板 ### Rubric 草稿 ```text 這是虛構作業,不含學生資料。 學習目標:[貼上 2–3 條] 請草擬一份四級 Rubric。每一級都要使用可觀察的行為,不要只寫「很好」或「不好」。 最後列出教師需要自己決定的地方,不要替學生評分。 ``` ### 常見錯誤整理 ```text 以下是我自己寫的三個虛構錯誤例子:[貼上例子] 請把錯誤分組,說明每組可能缺少哪個概念,並各給一個不直接說答案的提示。 不要推測學生身分、能力、健康或特殊教育需求。 ```
⚙️ 展開:進階自動化與替代方案 大量處理教材、Email 或表單時,先把流程切成:`選取資料 → 移除不必要資訊 → AI 草擬 → 人工檢查 → 批准 → 發布`。每一步都要能停下來。 - 文件與投影片:先看 [anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) 的資料夾邊界和個別授權。 - 課程 Agent:先完成 [Stage 3](../stages/03-tool-use-and-hello-agent.md),再加工具;不要一開始就接 LMS 寫入權限。 - 私有教材知識庫:看 [Stage 6](../stages/06-memory-rag.md),並先確認教材授權、保存位置與刪除方式。 - 找不到核准的雲端工具:改用不含學生資料的離線草稿流程,或請校方 IT 提供合規環境。
🤝 展開:法規提示、排錯與社群貢獻 法規與政策依地區、年齡、機構和工具合約不同。FERPA、GDPR、台灣《個人資料保護法》或其他規則是否適用,應由校方與合格人員判斷;本頁不是法律意見。
| 問題 | 先怎麼做 | |:---|:---| | AI 草稿看起來很完整 | 要求列出待核對事實,再逐條回到課本或可靠來源 | | 不確定能不能貼學生作品 | 先不要貼;查校方政策、家長/學生通知和工具條款 | | 活動只會讓學生抄答案 | 改成分層提示、要求說理由,並保留不用 AI 也能完成的路徑 | | 工具不支援你的地區或帳號 | 不繞過限制;換校方核准工具或只使用公開、虛構內容 |
歡迎貢獻學科專用模板、年齡適切案例、LMS 安全整合與經過教師實測的工作流。請見 [CONTRIBUTING.md](../CONTRIBUTING.md)。