| 你現在想做什麼 | 先選這個 | 為什麼 | |:---|:---|:---| | 完全不知道從哪開始 | [Hugging Face AI Agents Course](https://huggingface.co/learn/agents-course) | 免費，先教 Agent、工具與基本框架，再做挑戰。 | | 想看大量可執行程式 | [Microsoft AI Agents for Beginners](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners) | 每課都有文字、影片與程式；但範例偏 Microsoft Agent Framework。 | | 想讀完整中文教材 | [Datawhale Hello-Agents](https://github.com/datawhalechina/hello-agents) | 從原理一路走到 RAG、Multi-Agent、MCP 與部署。 | | 想先學不綁框架的設計方法 | [DeepLearning.AI Agentic AI](https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai) | 從零實作 reflection、tool use、planning、eval 與 multi-agent。 | | 已決定用 Claude／LangGraph | [Claude Academy](https://academy.claude.com/)／[LangChain Academy](https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph) | 直接學供應商的現行工具；記得把通用觀念和產品按鈕分開。 | | 想整理程式代理拿到的規則與工具 | [Hugging Face Context Course](https://huggingface.co/learn/context-course/unit0/introduction) | 用**情境工程（context engineering）** 整理知識，讓代理在需要時找到正確內容。 | | 已會 Agent 基礎，想練較深的工作拆分 | [LangChain Project: Deep Agents](https://academy.langchain.com/courses/deep-agents-with-langgraph) | 用工作清單、檔案與**子代理（Subagents）** 完成一個較完整的 Agent。 | | 主要目標是系列證書 | [IBM](https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-rag-and-agentic-ai)／[Vanderbilt](https://www.coursera.org/specializations/ai-agents) | 是較長的付費系列課；先確認費用、語言與專案是否符合需要。 |

分類	專案／文件	評分	用途	限制
免費打底	Hugging Face — AI Agents Course	⭐⭐⭐⭐⭐	語言與費用：英文為主；免費學習或實作：認識 Agent Loop，實作 smolagents、LlamaIndex、LangGraph、Agentic RAG 與 Eval。	證書／限制： Unit 1 測驗達 80% 可取得基礎完成證書；完整路徑另含作業與最終挑戰。
	Microsoft — AI Agents for Beginners	⭐⭐⭐⭐⭐	語言與費用：多語；免費開源學習或實作：用文字、影片與 Python／.NET 範例做工具、記憶、規劃、RAG、Multi-Agent 與部署。	證書／限制：沒有完成證書；現行範例偏 Microsoft Agent Framework 與 Foundry。
	Datawhale — Hello-Agents	⭐⭐⭐⭐⭐	語言與費用：簡體中文；免費開源學習或實作：從 Agent 原理與經典 pattern，一路做到 RAG、記憶、Multi-Agent、MCP 與完整專案。	證書／限制：沒有完成證書；章節很多，請按自己的問題選讀，不必一次讀完。
建構與上線	DeepLearning.AI — Agentic AI	⭐⭐⭐⭐⭐	語言與費用：英文；影片可免費旁聽學習或實作：從零實作 reflection、tool use、planning、Multi-Agent、錯誤分析與 component Eval。	證書／限制：測驗、graded assignments 與證書需要 Pro；免費旁聽不含證書。
	Claude Academy	⭐⭐⭐⭐	語言與費用：英文；免費學習或實作：依需要學 Claude API、Claude Code、MCP、Agent Skills 與 Subagents。	證書／限制：通過課程 quiz 可取得免費完成徽章；它是 Claude 產品路線，不取代通用 Agent 基礎。
	Hugging Face — Context Course	⭐⭐⭐⭐	語言與費用：英文；課程教材免費，外部 API 或 Agent 訂閱可能付費學習或實作：把可重用指引做成 Skill（規則包），並用 MCP（工具連接協定）接工具。再把 Plugin（工具套件）與 Subagent（分工代理）組進流程。用 Hook（事件觸發動作）守住流程，再看 Nano Harness（迷你執行架構）如何運作。	證書／限制：官方頁列出兩級證書，但進階證書需要尚待直播公布的 capstone；不要視為已可完成。
	LangChain Academy — Introduction to LangGraph	⭐⭐⭐⭐	語言與費用：英文；免費學習或實作：把步驟接成圖（graph），保存任務資料（state），使用記憶（memory）；加入讓人檢查或決定（Human-in-the-Loop，HITL）與可重用的小流程（subgraph），再練習部署（deployment）與長期記憶（long-term memory）。	證書／限制：偏 LangGraph／LangSmith；現行公開課程頁沒有清楚列出證書門檻。
	LangChain Project: Deep Agents	⭐⭐⭐⭐	語言與費用：英文；課程免費，模型／API 用量可能付費；30 課，約 2 小時影片學習或實作：用 Todo list（工作清單）拆解規劃，再加入檔案與 Subagents，組成完整 Agent。	證書／限制：適合已學 Agent 基礎的人；偏 LangGraph／Deep Agents，公開頁未列證書門檻。
	Google × Kaggle — 5-Day AI Agents Intensive	⭐⭐⭐⭐	語言與費用：英文；免費自學學習或實作：按模型、工具、orchestration、memory 與 Eval 理解 Agent，再做 capstone。	證書／限制：原本是限時 intensive，現在以自學 guide 使用；不要把 cohort 活動資格當成永久證書。
較長的系列課	IBM — RAG and Agentic AI Professional Certificate	⭐⭐⭐⭐	語言與費用：英文；付費訂閱，可查看助學選項學習或實作：用多門課完成 RAG、Agentic AI、工具、向量資料庫與實作專案。	證書／限制： IBM／Coursera 系列證書；不是學位，費用與可用補助依地區及帳號為準。
較長的系列課	Vanderbilt — AI Agent Developer Specialization	⭐⭐⭐⭐	語言與費用：英文；付費訂閱，平台提供多語字幕學習或實作：用 Python、工具、記憶與 Agent architecture 做一組應用專案。	證書／限制： Vanderbilt／Coursera Specialization 證書；部分內容偏 OpenAI 工具。
中文供應商路線	NVIDIA — 代理式 AI 中文學習路徑	⭐⭐⭐⭐	語言與費用：簡體中文；自學與講師帶領課多為付費學習或實作：依序學 RAG Agent、Agentic AI 應用、評估與 production deployment。	證書／限制：部分課程授予 DLI 培訓證書；價格與排課依官方頁，且內容偏 NVIDIA stack。
中文供應商路線	阿里雲 — 基於百煉平台構建智能體應用	⭐⭐⭐	語言與費用：簡體中文；目前可免費啟用學習或實作：透過百煉平台設定 Agent 與工作流程，練習智能體編排，再連到網站、釘釘等場景。	證書／限制：完成學習與考試後領 Clouder 證書；需符合官方列出的身分文件條件，且綁百煉平台。