| 你现在想做什么 | 先选这个 | 为什么 | |:---|:---|:---| | 完全不知道从哪里开始 | [Hugging Face AI Agents Course](https://huggingface.co/learn/agents-course) | 免费，先教 Agent、工具和基本框架，再做挑战。 | | 想看大量可执行代码 | [Microsoft AI Agents for Beginners](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners) | 每课都有文字、视频和代码；但示例偏向 Microsoft Agent Framework。 | | 想读完整的中文教材 | [Datawhale Hello-Agents](https://github.com/datawhalechina/hello-agents) | 从原理一路讲到 RAG、Multi-Agent、MCP 和部署。 | | 想先学不绑定框架的设计方法 | [DeepLearning.AI Agentic AI](https://www.deeplearning.ai/courses/agentic-ai) | 从零实践 reflection、tool use、planning、eval 和 multi-agent。 | | 已经决定使用 Claude／LangGraph | [Claude Academy](https://academy.claude.com/)／[LangChain Academy](https://academy.langchain.com/courses/intro-to-langgraph) | 直接学习供应商的现行工具；记得把通用概念和产品按钮分开。 | | 想整理编程 Agent 拿到的规则与工具 | [Hugging Face Context Course](https://huggingface.co/learn/context-course/unit0/introduction) | 用**上下文工程（context engineering）** 整理知识，让 Agent 在需要时找到正确内容。 | | 已经掌握 Agent 基础，想练更深入的任务拆分 | [LangChain Project: Deep Agents](https://academy.langchain.com/courses/deep-agents-with-langgraph) | 用工作清单、文件和**子 Agent（Subagents）** 完成一个更完整的 Agent。 | | 主要目标是系列证书 | [IBM](https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-rag-and-agentic-ai)／[Vanderbilt](https://www.coursera.org/specializations/ai-agents) | 这是较长的付费系列课程；先确认费用、语言和项目是否符合需要。 |

分类	项目／文档	评分	用途	限制
免费打基础	Hugging Face — AI Agents Course	⭐⭐⭐⭐⭐	语言与费用：以英文为主；免费学习或实践：认识 Agent Loop，实践 smolagents、LlamaIndex、LangGraph、Agentic RAG 和 Eval。	证书／限制： Unit 1 测验达到 80% 可取得基础完成证书；完整路线还包括作业和最终挑战。
	Microsoft — AI Agents for Beginners	⭐⭐⭐⭐⭐	语言与费用：多语言；免费开源学习或实践：用文字、视频和 Python／.NET 示例来做工具、记忆、规划、RAG、Multi-Agent 和部署。	证书／限制：没有 Certificate of Completion；现行示例偏向 Microsoft Agent Framework 和 Foundry。
	Datawhale — Hello-Agents	⭐⭐⭐⭐⭐	语言与费用：简体中文；免费开源学习或实践：从 Agent 原理和经典 pattern，一路做到 RAG、记忆、Multi-Agent、MCP 和完整项目。	证书／限制：没有 Certificate of Completion；章节很多，请按自己的问题选读，不必一次读完。
构建与上线	DeepLearning.AI — Agentic AI	⭐⭐⭐⭐⭐	语言与费用：英文；视频可免费旁听学习或实践：从零实践 reflection、tool use、planning、Multi-Agent、错误分析和 component Eval。	证书／限制：测验、graded assignments 和证书需要 Pro；免费旁听不包含证书。
	Claude Academy	⭐⭐⭐⭐	语言与费用：英文；免费学习或实践：按需要学习 Claude API、Claude Code、MCP、Agent Skills 和 Subagents。	证书／限制：通过课程 quiz 可以取得免费完成徽章；这是 Claude 产品路线，不取代通用 Agent 基础。
	Hugging Face — Context Course	⭐⭐⭐⭐	语言与费用：英文；课程材料免费，外部 API 或 Agent 订阅可能收费学习或实践：把可复用的指引做成 Skill（规则包），并用 MCP（工具连接协议）连接工具。再把 Plugin（工具包）和 Subagent（分工 Agent）加入流程。用 Hook（事件触发动作）守住流程，再看 Nano Harness（迷你执行架构）如何运行。	证书／限制：官方页面列出两级证书，但高级证书需要尚待直播公布的 capstone；不要视为现在已经可以完成。
	LangChain Academy — Introduction to LangGraph	⭐⭐⭐⭐	语言与费用：英文；免费学习或实践：把步骤连成图（graph），保存任务数据（state），使用记忆（memory）；加入让人检查或决定（Human-in-the-Loop，HITL）与可复用的小流程（subgraph），再练习部署（deployment）与长期记忆（long-term memory）。	证书／限制：偏向 LangGraph／LangSmith；当前公开课程页面没有清楚列出证书门槛。
	LangChain Project: Deep Agents	⭐⭐⭐⭐	语言与费用：英文；课程免费，模型／API 用量可能收费；30 课，约 2 小时视频学习或实践：用 Todo list（工作清单）拆解规划，再加入文件和 Subagents，组成完整 Agent。	证书／限制：适合已经掌握 Agent 基础的人；偏向 LangGraph／Deep Agents，公开页面未列出证书门槛。
	Google × Kaggle — 5-Day AI Agents Intensive	⭐⭐⭐⭐	语言与费用：英文；免费自学学习或实践：通过模型、工具、orchestration、memory 和 Eval 理解 Agent，然后完成 capstone。	证书／限制：原本是限时 intensive，现在作为自学 guide 使用；不要把 cohort 活动资格当成永久证书。
较长的系列课程	IBM — RAG and Agentic AI Professional Certificate	⭐⭐⭐⭐	语言与费用：英文；付费订阅，可查看助学选项学习或实践：通过多门课程完成 RAG、Agentic AI、工具、向量数据库和实践项目。	证书／限制： IBM／Coursera 系列证书；不是学位，费用和可用的助学支持因地区和账号而异。
较长的系列课程	Vanderbilt — AI Agent Developer Specialization	⭐⭐⭐⭐	语言与费用：英文；付费订阅，平台提供多语言字幕学习或实践：使用 Python、工具、记忆和 Agent architecture 完成一组应用项目。	证书／限制： Vanderbilt／Coursera Specialization 证书；部分内容偏向 OpenAI 工具。
中文供应商路线	NVIDIA — 中文 Agentic AI 学习路径	⭐⭐⭐⭐	语言与费用：简体中文；自学和讲师带领的课程大多收费学习或实践：依次学习 RAG Agent、Agentic AI 应用、评估和 production deployment。	证书／限制：部分课程授予 DLI 培训证书；价格和排课以官方页面为准，内容偏向 NVIDIA stack。
中文供应商路线	阿里云 — 基于百炼平台构建智能体应用	⭐⭐⭐	语言与费用：简体中文；目前可以免费启用学习或实践：通过百炼平台设置 Agent 与工作流，练习智能体编排，再连接网站、钉钉等场景。	证书／限制：完成学习和考试后领取 Clouder 证书；需符合官方网站列出的身份证明文件条件，并且绑定百炼平台。