# MCP / Skills 整合目錄 > **繁體中文** | [简体中文](./mcp-skills-catalog.zh-Hans.md) | [English](./mcp-skills-catalog.en.md) > 這是「需要時來找工具」的分類目錄，不是安裝清單。先選一個官方起點；只有工作真的需要時，才展開一類。 ## 📌 怎麼使用這份目錄 1. 先說清楚你要讀資料，還是要寫入真實服務。 2. 優先選官方 hosted／reference 入口，再檢查維護、授權與權限。 3. 先連測試資料、read-only 和最小權限。write、send、delete 前保留人工核准。完整安裝與測試放在 [Stage 5](../stages/05-claude-code-ecosystem.md)；這一頁只幫你找到候選項目。 ## 🧩 先分清五個詞 - **MCP Server**：把資料或動作變成 MCP 工具的程式或 hosted service。 - **Skill**：可重複使用的指令、腳本、範本與參考資料；不同 host 的載入方式可能不同。 - **Plugin**：某個 host 的安裝包，可以一起帶入 Skill、指令、hook 或 MCP 設定；不是 MCP 規格本身。 - **Remote MCP**：由服務商運行的 MCP Server。通常用 OAuth 登入，不需要你在本機啟動程式。 - **Permission Boundary（權限邊界）**：Agent 真正能讀、寫、傳送或刪除的範圍。工具能做，不代表每次都應該做。 ## 📚 五個安全起點

| 起點 | 先學什麼 | 編輯評分 | |:---|:---|:---| | [Official MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/) | 找已發布的 MCP Server；安裝前仍要查維護者與權限 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | [servers](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 學協定功能；這些是教學 reference servers，不等於 production 推薦 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | [Notion MCP](https://developers.notion.com/guides/mcp/overview) | 看 hosted OAuth MCP 如何沿用使用者 workspace 權限 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | [GitHub MCP Server](https://github.com/github/github-mcp-server) | 看官方 OAuth、工具組與 repository 權限 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | | [skills](https://github.com/anthropics/skills) | 看 Agent Skill 的資料夾、指令與資源怎麼組合 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

> ⚠️ MCP Server 可能碰到真實資料。即使來源是官方，也要確認登入帳號、scope、可寫工具與核准畫面。 ### 新增工具怎麼選新增項目查核：2026-10-15 UTC

| 需求 | 建議入口 | 編輯評分 | 先確認 | |:---|:---|:---|:---| | 尋找、安裝或更新 Agent Skills | [Vercel Skills](#vercel-skills) | ⭐⭐⭐⭐ | 它不是 MCP server 或模型；安裝前檢查來源、權限與 host 支援 |

### 目錄 1. [筆記 / 知識庫](#1-筆記--知識庫) 2. [辦公文件（Word / Excel / PowerPoint / PDF）](#2-辦公文件word--excel--powerpoint--pdf) 3. [Google Workspace](#3-google-workspace) 4. [Microsoft 365](#4-microsoft-365) 5. [開發協作（GitHub / Atlassian / Slack…）](#5-開發協作github--atlassian--slack) 6. [資料庫](#6-資料庫) 7. [瀏覽器自動化 / 網頁抓取](#7-瀏覽器自動化--網頁抓取) 8. [設計（Figma / Excalidraw）](#8-設計figma--excalidraw) 9. [監控 / Observability](#9-監控--observability) 10. [媒體 / 串流（YouTube / Spotify）](#10-媒體--串流youtube--spotify) 11. [中文圈專用](#11-中文圈專用) 12. [其他常用（Cloudflare / Stripe…）](#12-其他常用cloudflare--stripe) 13. [研究工作流 Skills（學術 / paper / 文獻）](#13-研究工作流-skills學術--paper--文獻) 14. [Multi-LLM Delegation Skills](#14-multi-llm-delegation-skills) 15. [金融 / 交易 Agents](#15-金融--交易-agents) 16. [網頁搜尋 / 檢索（Web Search / Retrieval）](#16-網頁搜尋--檢索web-search--retrieval) 17. [資安 / MCP 安全治理](#17-資安--mcp-安全治理) --- ## 1. 筆記 / 知識庫要讓 Agent 查筆記或知識庫，先確認它能看到哪些頁面，以及是否真的需要寫入。

展開第 1 類精選項目

### [Notion MCP](https://developers.notion.com/guides/mcp/overview) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | 提供方式 | Notion hosted remote MCP；OAuth | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**官方**） |

**教什麼**：Notion 官方 hosted MCP，可搜尋、讀取、建立與更新使用者本來就能存取的內容。 **適合誰**：日常用 Notion 寫筆記、管專案或維護 wiki，想從支援 MCP 的 client 操作 workspace 的人。 **備註**：用 OAuth 登入並沿用使用者權限；寫入前仍要看清核准畫面。舊的開源 `makenotion/notion-mcp-server` 已不再積極維護，不列作新安裝起點。 ### [MarkusPfundstein/mcp-obsidian](https://github.com/MarkusPfundstein/mcp-obsidian) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（社群維護） |

**教什麼**：透過 Obsidian REST API community plugin 讓 LLM 讀寫你的 Obsidian vault。 **適合誰**：Obsidian 重度使用者，想用 Claude Code 整理 daily note、自動 link、跨檔搜尋。 **備註**：要先在 Obsidian 裝 [Local REST API](https://github.com/coddingtonbear/obsidian-local-rest-api) plugin。 ### [PleasePrompto/notebooklm-skill](https://github.com/PleasePrompto/notebooklm-skill) ⭐⭐⭐⭐ **狀態（2026-09-10 UTC）**：已封存，作者不再提供更新或支援。保留作歷史學習範例；新流程不要從它開始。

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：Claude Code Skill，用瀏覽器自動化操作 Gemini Notebook（舊名 NotebookLM）、查詢上傳文件，回覆帶 citation。 **適合誰**：想研究早期瀏覽器自動化 Skill 設計的人；實際使用請先看官方網頁或下方仍需自行評估的 `notebooklm-py`。 **備註**：需要 Google 帳號登入授權。 ### [teng-lin/notebooklm-py](https://github.com/teng-lin/notebooklm-py) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：非官方 Gemini Notebook（舊名 NotebookLM）Python API、CLI 與 agentic skill；包含批次建立 notebook、匯入來源與查詢等能力。 **適合誰**：要程式化批次操作 Gemini Notebook（舊名 NotebookLM）的人。 **備註**：非官方、Google 政策變動可能會壞；用前看一下 issue tracker。 ### [ergut/mcp-logseq](https://github.com/ergut/mcp-logseq) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：透過 Logseq Local HTTP API 讓 LLM 讀寫 Logseq graph。 **適合誰**：Logseq 使用者要自動化 daily journal、跨頁 link、查詢 backlinks。 **備註**：需要 Logseq 開啟 HTTP API（Settings → Features → HTTP API）。 ### skridlevsky/graphthulhu ⭐⭐⭐（已封存／歷史範例）

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | 先前記錄為 MIT；目前無法重新核對 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐（歷史評分；目前無法公開取得） |

**教什麼**：把 navigation、search、analysis、writing、journals、flashcards 與 whiteboards 等操作包成工具。 **適合誰**：想研究早期 Logseq + Obsidian MCP 設計的人；新專案應改找仍在維護的替代方案。 **備註（2026-09-10 UTC）**：原 GitHub 入口回傳 404，已移除失效連結。不推測它是刪除、轉為私人或搬家；此處只保留歷史名稱與評分，不再當作可取得的學習資源。 ### [ankimcp/anki-mcp-server](https://github.com/ankimcp/anki-mcp-server) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：透過 AnkiConnect 讓 LLM 建卡、查卡、批改 deck。 **適合誰**：用 Anki 學語言 / 醫學 / 法律的人——叫 LLM 從教材自動產卡。 **備註**：需要 Anki 桌面版裝 [AnkiConnect](https://ankiweb.net/shared/info/2055492159) addon。

--- ## 2. 辦公文件（Word / Excel / PowerPoint / PDF）要建立或修改文件，先備份原檔並核對輸出；格式正確不代表內容正確。

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### [anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | 各 Skill 分別授權；許多為 Apache-2.0，docx／pdf／pptx／xlsx 為 source-available，依各資料夾條款 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**官方範例**） |

**教什麼**：Anthropic 官方 Agent Skills 範例 repo，包含 docx、xlsx、pptx 與 pdf 等文件處理 skill。 **適合誰**：想看標準 Skill 資料夾、`SKILL.md`、scripts 與 resources 如何合作的人。 **備註**：這是 Skills 集合，不是 MCP。不同 Claude／Agent surface 的預載、安裝與支援方式不完全相同；使用前先看 repo 與目前 host 文件。 ### [haris-musa/excel-mcp-server](https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（社群維護的 Excel MCP） |

**教什麼**：Excel 檔操作 MCP server——讀 / 寫 / 改 cell、formula、sheet。 **適合誰**：日常處理 Excel 報表、要 LLM 自動填表 / 整理資料的人。 **備註**：Python 寫的，依賴 openpyxl。 ### [GongRzhe/Office-PowerPoint-MCP-Server](https://github.com/GongRzhe/Office-PowerPoint-MCP-Server) ⭐⭐⭐（⚠️ 已封存 2025-12、可改用 anthropics/skills pptx）

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐（⚠️ 已封存） |

**教什麼**：用 python-pptx 操作 PPT——建簡報、改 slide、插圖、改 layout。 **適合誰**：要 LLM 從大綱 / Markdown 自動生 PPT 的人（顧問、講師、學生）。 **備註**：跟 anthropics/skills 的 pptx skill 重疊；那邊不夠用再來這邊。 ### [open-slide/open-slide](https://github.com/open-slide/open-slide) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（agent-native 簡報框架） |

**教什麼**：為 coding agent 打造的 React 簡報框架——用自然語言描述簡報、讓 Claude Code / Codex / Cursor 寫出 React slides；內附 `/create-slide`、`/slide-authoring` 兩個 Claude Code Skill。 **適合誰**：想讓 agent 直接產出「程式碼即簡報、可進 git 版控」的人，跟 PowerPoint-MCP 走 .pptx 不同路。 **備註**：TypeScript / React / Vite，`npx @open-slide/cli init` 起手。它是 agent-native 工具（agent 來寫），不是 Stage 4 那種建構 agent 的編排框架。 ### [tfriedel/claude-office-skills](https://github.com/tfriedel/claude-office-skills) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | NOASSERTION | | 推薦度 | ⭐⭐⭐（補強版 Office skill） |

**教什麼**：補強 anthropics/skills 沒覆蓋到的 Office workflow（automation、進階格式）。 **適合誰**：覺得官方 docx/xlsx/pptx skill 不夠細的人。 **備註**：跟 anthropics/skills 是補充關係，不是替代。 ### [xberg-io/xberg](https://github.com/xberg-io/xberg) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | NOASSERTION | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：解析 PDF、Office、圖片與其他常見文件格式的 Rust 框架，提供 MCP server、REST API 與 CLI。 **適合誰**：跨格式批次處理檔案、要 throughput 的工程師。 **備註**：不只是 PDF / Office——還支援冷門格式如 HWP、ODT 等。

--- ## 3. Google Workspace Google Workspace 會碰到郵件、雲端硬碟與行事曆；先從測試帳號或 read-only 開始。

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### [Google Workspace MCP](https://developers.google.com/workspace/guides/configure-mcp-servers) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | 提供方式 | Google hosted remote MCP；Developer Preview | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（**Google 官方**） |

**教什麼**：Google 為 Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides、Calendar、Chat 與 People 提供的 remote MCP server。 **適合誰**：想用官方入口讓 Agent 讀取 Workspace 資料，或建立草稿、更新文件與安排會議的人。 **備註**：目前是 **Developer Preview**。使用 OAuth 2.0，沿用使用者與組織的資料治理；只啟用工作真的需要的 API 與 scope。 ### [taylorwilsdon/google_workspace_mcp](https://github.com/taylorwilsdon/google_workspace_mcp) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（社群維護的廣泛 Workspace MCP） |

**教什麼**：把 Gmail、Calendar、Docs、Sheets、Slides、Drive、Chat、Forms、Tasks 與 Search 放進一個社群 MCP server。 **適合誰**：需要官方 Preview 尚未涵蓋的社群功能，並願意自行維護 OAuth 設定的人。 **備註**：社群維護；功能面較廣也代表權限面較大，先開 read-only 與最小 scope。 ### [xing5/mcp-google-sheets](https://github.com/xing5/mcp-google-sheets) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（單純 Sheets 用） |

**教什麼**：專門 Google Sheets / Drive 整合，建 sheet、改 cell、查 formula。 **適合誰**：只用 Google Sheets、不想裝整套 Workspace MCP 的人。 **備註**：scope 比 google_workspace_mcp 窄，但設定簡單。

--- ## 4. Microsoft 365 Microsoft 365 整合會沿用組織權限；公司帳號先問管理員的政策。

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### [Softeria/ms-365-mcp-server](https://github.com/Softeria/ms-365-mcp-server) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（M365 全套） |

**教什麼**：透過 Microsoft Graph API 操作 M365——Outlook、Teams、OneDrive、SharePoint。 **適合誰**：用 M365 的企業使用者——要 LLM 回信、查行事曆、撈 OneDrive 檔。 **備註**：需要 Azure AD app registration；公司 IT 政策可能擋。 ### [ryaker/outlook-mcp](https://github.com/ryaker/outlook-mcp) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | NOASSERTION | | 推薦度 | ⭐⭐⭐（只 Outlook） |

**教什麼**：透過 Graph API 讀寫 Outlook mail / calendar。 **適合誰**：只要操作 Outlook 不需要其他 M365 服務的人。 **備註**：scope 比上面的 ms-365 server 窄。 ### [merill/lokka](https://github.com/merill/lokka) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：M365 + Microsoft Graph 全套，含 Entra（AD）、Intune 等管理用 API。 **適合誰**：M365 系統管理員、要操作 Tenant / 使用者 / 政策的人。 **備註**：對 IT admin 比 end user 更有用。

--- ## 5. 開發協作（GitHub / Atlassian / Slack…）開發協作工具可能建立 issue、更新 PR 或傳訊息；高影響動作保留人工核准。

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### [github/github-mcp-server](https://github.com/github/github-mcp-server) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**官方**） |

**教什麼**：GitHub 官方 MCP——issue / PR / repo / Actions / Codespaces 操作。 **適合誰**：需要查 repository、整理 issue 或協助 PR review 的 GitHub 使用者。 **備註**：優先使用 OAuth 或最小權限 token；建立 issue、修改 PR 與觸發 workflow 前保留人工核准。Track A 的 A3 動手練習 CLI-9 會使用這個入口。 ### [sooperset/mcp-atlassian](https://github.com/sooperset/mcp-atlassian) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（社群維護的 Atlassian MCP） |

**教什麼**：把 Confluence 與 Jira 接成可自行部署的社群 MCP server。 **適合誰**：需要 self-hosted、自訂認證或官方 remote MCP 尚未支援之部署形狀的團隊。 **備註**：社群維護；與下方 Atlassian 官方 remote MCP 擇一，先看公司 IT 政策與權限需求。 ### [Atlassian Rovo MCP](https://support.atlassian.com/atlassian-rovo-mcp-server/docs/getting-started-with-the-atlassian-remote-mcp-server/) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | 提供方式 | Atlassian hosted remote MCP；OAuth 2.1 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Atlassian 官方**） |

**教什麼**：讓支援 MCP 的 client 依使用者權限讀寫 Jira、Confluence 與 Bitbucket Cloud。 **適合誰**：公司使用 Atlassian Cloud，並希望由 Atlassian 託管連線與授權的人。 **備註**：使用 OAuth 2.1；能看到或修改什麼取決於登入者原有權限。建立或更新 issue、page 與 repository 前要看核准內容。 ### [Slack MCP Server](https://docs.slack.dev/ai/mcp-overview/) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | 提供方式 | Slack 官方 MCP Server | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Slack 官方**） |

**教什麼**：讓 AI app 搜尋 Slack 頻道、傳送訊息、管理 canvas，並執行其他 Slack 動作。 **適合誰**：想從支援 MCP 的 client 查找團隊討論或協助處理 Slack 工作的人。 **備註**：這不是只讀搜尋工具；傳訊息與修改 canvas 會影響真實 workspace，先確認組織政策並保留人工核准。 ### [Linear MCP](https://linear.app/docs/mcp) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | 提供方式 | Linear hosted remote MCP | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Linear 官方**） |

**教什麼**：用 Streamable HTTP 連到 Linear，查詢或更新 issue、project 與 comment。 **適合誰**：用 Linear 管 sprint 或 backlog，想從 Agent 查找與整理工作的人。 **備註**：需要只讀時使用官方 read-only 入口；寫入模式會沿用登入者權限，改狀態或留言前要核准。 ### [SaseQ/discord-mcp](https://github.com/SaseQ/discord-mcp) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：Discord MCP——讀寫頻道訊息、管理伺服器。 **適合誰**：用 Discord 跑社群 / 開源專案的 maintainer。 **備註**：要 Discord bot token；要小心 rate limit。 ### [Graphify-Labs/graphify](https://github.com/Graphify-Labs/graphify) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：把 codebase / SQL schemas / R scripts / shell scripts / docs / papers / images / videos 變成 queryable knowledge graph 的 AI coding skill。Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor、Gemini CLI 都能接。 **適合誰**：要對大型 codebase 做架構分析、跨檔追 reference、把「app code + DB schema + infra」放一起問的工程師 / 研究者。 **備註**：跨界——既是 dev collab tool（理解既有 codebase）也算 research workflow（把任意素材轉成 graph）。撞牆時用 graphify 抽結構、再丟回 Claude 推論。 ### [upstash/context7](https://github.com/upstash/context7) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（coding context） |

**教什麼**：按函式庫與版本查找文件片段，放進 Agent 當下的 context，減少套用舊 API 的機會。 **適合誰**：常跨不同版本的函式庫寫 code，想先找到相關文件再動手的開發者。 **備註**：檢索結果仍要核對版本與原始官方文件；它能幫你找資料，不保證每一段都是最新或完整答案。 ### [DeusData/codebase-memory-mcp](https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（code intelligence） |

**教什麼**：把 codebase 索引成可查詢的 knowledge graph，讓 coding agent 先查結構、符號與呼叫路徑，再回到實際程式碼驗證。 **適合誰**：在大型或不熟的 repo 上跑 coding agent、想快速定位又想省 token 的人。 **備註**：大改後要重新索引（graph 會 stale）；把它的回答當「快速第一手」、load-bearing 的結論（誰呼叫 X / 這段是不是死碼）再用實際程式碼驗證。

--- ## 6. 資料庫資料庫工具先用唯讀帳號、限制 schema，並把查詢與寫入分開授權。

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### [googleapis/mcp-toolbox](https://github.com/googleapis/mcp-toolbox) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Google 官方**，多 DB） |

**教什麼**：跨 DB 的 MCP server——MySQL / PostgreSQL / Cloud SQL / Spanner / BigQuery 一次包。 **適合誰**：在 Google Cloud 上跑 DB 的工程師、要支援多 DB 引擎的開發者。 **備註**：開源 + Google 官方維護，是可上線使用的選擇。 ### [bytebase/dbhub](https://github.com/bytebase/dbhub) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（社群多 DB MCP） |

**教什麼**：zero-dependency、token-efficient 的多 DB MCP——Postgres、MySQL、SQL Server、MariaDB、SQLite。 **適合誰**：不想裝 Google Cloud SDK、要跨多種 OSS DB 的工程師。 **備註**：跟 googleapis/mcp-toolbox 重疊，但更輕量。 ### [supabase/mcp](https://github.com/supabase/mcp) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Supabase 官方社群**） |

**教什麼**：把 Supabase（含 Postgres、Auth、Storage、Edge Functions）接到 LLM。 **適合誰**：用 Supabase 跑後端的全端開發者。 **備註**：官方 community 維護。 ### [timescale/pg-aiguide](https://github.com/timescale/pg-aiguide) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（Postgres 寫程式輔助） |

**教什麼**：MCP server + Claude plugin，幫 LLM 生成更好的 PostgreSQL 程式碼。 **適合誰**：寫 Postgres heavy SQL / DBA 工程師。 **備註**：偏「LLM 寫 SQL 輔助」，不只是 query 執行。 ### [benborla/mcp-server-mysql](https://github.com/benborla/mcp-server-mysql) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（read-only MySQL） |

**教什麼**：read-only MySQL MCP，讓 LLM 看 schema、跑 query。 **適合誰**：要讓 LLM 分析 production DB 但不能改的場景。 **備註**：故意 read-only 是 safety feature，不是限制。 ### [mongodb-js/mongodb-mcp-server](https://github.com/mongodb-js/mongodb-mcp-server) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（**MongoDB 官方**） |

**教什麼**：MongoDB 跟 MongoDB Atlas Cluster MCP server。 **適合誰**：用 MongoDB / Atlas 的工程師。 **備註**：mongodb-js 是 MongoDB 官方 GitHub org。 ### [redis/mcp-redis](https://github.com/redis/mcp-redis) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（**Redis 官方**） |

**教什麼**：Redis 官方 MCP，自然語言操作 Redis 跟 Redis Stack（Vector / Search / JSON）。 **適合誰**：用 Redis 當 cache / vector DB / queue 的人。 **備註**：官方維護；包含 vector search 整合。 ### [awslabs/mcp](https://github.com/awslabs/mcp) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（**AWS 官方**） |

**教什麼**：AWS 官方 MCP server（Lambda / S3 / DynamoDB / CloudWatch / Cost Explorer 等）。 **適合誰**：在 AWS 上、想讓 agent 查詢 / 操作雲端資源的團隊。 **備註**：AWS 官方維護；沿用你現有的 AWS 登入（CLI profile / IAM role），不用另外管 token。

--- ## 7. 瀏覽器自動化 / 網頁抓取瀏覽器工具能操作真實網站；登入、付款、發布與下載檔案要額外設限。

展開第 7 類精選項目

### [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Microsoft 官方**） |

**教什麼**：Playwright MCP server——讓 LLM 開瀏覽器、點按鈕、填表單、抓網頁。 **適合誰**：要做 E2E 自動化、跨網站整合、抓需要登入的網頁的人。 **備註**：Playwright 官方出，最 robust。**Claude Code 接 web 自動化的不錯選項**。 ### [ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp](https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Chrome 官方**） |

**教什麼**：把 Chrome DevTools 接給 coding agent——performance、network、console 直接給 LLM 看。 **適合誰**：除錯前端 bug、做 web performance 分析的開發者。 **備註**：搭配 Playwright MCP 用最強——一個跑、一個觀察。 ### [firecrawl/firecrawl-mcp-server](https://github.com/firecrawl/firecrawl-mcp-server) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Firecrawl 官方**） |

**教什麼**：Firecrawl 官方 MCP——大規模網頁抓取 + search + 結構化萃取。 **適合誰**：要抓大量網頁當訓練資料 / 做 RAG / 做研究的人。 **備註**：需要 Firecrawl API key（有 free tier）。 ### [browserbase/mcp-server-browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) ⭐⭐⭐⭐（⚠️ 已封存）

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（**Browserbase 官方**、⚠️ 已封存） |

**教什麼**：Browserbase 官方 MCP，配 Stagehand 跑 cloud-based 瀏覽器。 **適合誰**：本地跑瀏覽器太重 / 要在 cloud 平行跑多個 session 的人。 **備註**：商業服務（有免費額度），跟 Playwright MCP 互補（local vs cloud）。

--- ## 8. 設計（Figma / Excalidraw）設計工具可能改動真實資產；先複製測試稿，再讓 Agent 編輯。

展開第 8 類精選項目

### [Canva MCP](https://www.canva.dev/docs/mcp/) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | 提供方式 | Canva hosted remote MCP；`https://mcp.canva.com/mcp` | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Canva 官方**） |

**教什麼**：讓 AI assistant 建立、編輯、搜尋、匯出 Canva 設計，也能處理 asset、brand 與 comment。 **適合誰**：想從支援 MCP 的工具操作 Canva，又希望沿用每位使用者既有設計權限的人。 **備註**：每位使用者都要登入；可用操作取決於該使用者對設計與資產的權限，部分功能也取決於 Canva plan。高影響編輯先看核准畫面。 ### [GLips/Figma-Context-MCP](https://github.com/GLips/Figma-Context-MCP) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（社群維護的 design-to-code MCP） |

**教什麼**：把 Figma layout 資訊送給 coding agent——讀設計稿、提元件結構，給 Cursor / Claude Code 寫對應的 React component。 **適合誰**：前端開發者，要 LLM 從 Figma 設計稿生成 component code。 **備註**：要 Figma access token；先用測試檔案與最小權限評估是否符合你的 design-to-code workflow。 ### [excalidraw/excalidraw-mcp](https://github.com/excalidraw/excalidraw-mcp) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | NOASSERTION | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Excalidraw 官方**） |

**教什麼**：streamable Excalidraw MCP，讓 LLM 直接畫架構圖、流程圖。 **適合誰**：寫設計文件 / 系統架構 / 流程圖的人——叫 Claude 從文字描述畫圖。 **備註**：Excalidraw 官方出，輸出可直接匯入 Excalidraw 編輯。 ### [yctimlin/mcp_excalidraw](https://github.com/yctimlin/mcp_excalidraw) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（替代版 Excalidraw） |

**教什麼**：MCP server + Claude Code Skill，real-time canvas sync，可建立 / 編輯 / 匯出。 **適合誰**：需要 real-time canvas sync 跟程式化操作的人。 **備註**：跟官方版互補，社群維護。 ### [pbakaus/impeccable](https://github.com/pbakaus/impeccable) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：「**讓你 AI harness 在 design 上更強的 design language**」——一套設計 vocabulary / pattern，幫 AI 在生成 UI / 視覺成品時跳出常見的「AI 感」生硬風格。 **適合誰**：用 AI 生 UI / mockup / visual design 但結果都很 generic 的開發者；前端 + AI workflow。 **備註**：不是 MCP server 也不是 Skill 包——是一份「**design language**」reference。讓 AI 看到比較高品質的設計詞彙才生得出比較好的東西。

--- ## 9. 監控 / Observability Observability 工具能看見 trace 與 log；不要把 secret、個資或完整客戶內容直接送出。

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### [grafana/mcp-grafana](https://github.com/grafana/mcp-grafana) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Grafana 官方**） |

**教什麼**：Grafana 官方 MCP，從 LLM 直接查 dashboard、metric、alert。 **適合誰**：用 Grafana 看 metric 的 SRE / DevOps。 **備註**：「dashboard 那條線為什麼掉？」直接問，LLM 撈 metric 給答案。 ### [getsentry/toolkit](https://github.com/getsentry/toolkit) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | FSL-1.1-Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（**Sentry 官方**） |

**教什麼**：從 LLM 查 Sentry error event、issue、trace。 **適合誰**：用 Sentry 接 production error 的工程師。 **備註**：「上週這個 error 的 stack trace 給我看」直接問 Claude Code。原 `getsentry/sentry-mcp` 已改名為 `getsentry/toolkit`。這是同一個專案（2026-10-02 核對）。Sentry MCP 的名稱仍是 `sentry-mcp`，套件仍是 `@sentry/mcp-server`。授權限制 Competing Use；不是目前全面採 Apache-2.0，須按該版本 LICENSE 判斷。 ### [winor30/mcp-server-datadog](https://github.com/winor30/mcp-server-datadog) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐（社群版 Datadog） |

**教什麼**：Datadog API MCP——查 monitor、log、metric。 **適合誰**：用 Datadog 但 Datadog 還沒出官方 MCP 的人。 **備註**：等 Datadog 官方 MCP 出來可能換掉這個。

--- ## 10. 媒體 / 串流（YouTube / Spotify）媒體工具常受帳號、地區、版權與 API 配額限制；先核對服務條款。

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### [varunneal/spotify-mcp](https://github.com/varunneal/spotify-mcp) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：把 LLM 接到 Spotify——播歌、加歌單、查歷史。 **適合誰**：想用 Claude Code 控播放清單、做語音 / 文字 → 音樂的整合者。 **備註**：要 Spotify Premium 帳號（API 限制）。 ### [kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript](https://github.com/kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（YouTube 字幕） |

**教什麼**：直接抓 YouTube 影片字幕給 LLM 摘要、翻譯、做 RAG。 **適合誰**：用影片當學習材料、要批次摘要 YouTube 內容的人。 **備註**：依賴 YouTube auto-caption；非英文影片字幕品質參差。 ### [ZubeidHendricks/youtube-mcp-server](https://github.com/ZubeidHendricks/youtube-mcp-server) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（YouTube 完整 API） |

**教什麼**：完整 YouTube API MCP——除了 transcript，還能管 video、Shorts、analytics。 **適合誰**：YouTube 創作者要自動化頻道管理。 **備註**：需要 YouTube Data API key + OAuth。

--- ## 11. 中文圈專用中文社群項目解決在地平台與語言需求；小型專案也要檢查最近維護和授權。

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### [leemysw/feishu-docx](https://github.com/leemysw/feishu-docx) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：飛書（Lark）docs / sheet / bitable ↔ Markdown 雙向轉換，含 OAuth 2.0、CLI、TUI、Claude Skills。 **適合誰**：用飛書 / Lark 寫文件的中文使用者，要把 Lark 內容跟 Claude Code 串起來。 **備註**：社群維護；飛書／Lark API、OAuth scope 與支援功能可能改變，使用前先看現行文件並從測試空間開始。 ### [netease-youdao/LobsterAI](https://github.com/netease-youdao/LobsterAI) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：網易有道的產品式 Agent，示範工作流自動化、跨應用協作與檔案處理。 **適合誰**：想評估中文介面與中國大陸服務整合的使用者。 **備註**：它是完整 Agent 產品，不是 Skill 或 MCP server；支援的整合、權限與部署方式以專案現行文件為準。 ### [QwenLM/Qwen-Agent](https://github.com/QwenLM/Qwen-Agent) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：阿里巴巴官方 Qwen agent framework——RAG、tool use、code interpreter、multi-agent、MCP 相容，預設搭配 Qwen 系列模型但可換其他 LLM。 **適合誰**：用 Qwen / 通義千問為主 LLM 的開發者；想要中文 native 的 agent framework（範例、文件都中文齊全）。 **備註**：MCP 相容與可替換模型是主要教學點；採用前核對目前 release、範例與支援的 host。 ### [coze-dev/coze-studio](https://github.com/coze-dev/coze-studio) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：字節跳動 Coze 的開源版——no-code agent builder（workflow / plugin / knowledge / memory），可自部署或上雲。 **適合誰**：不想寫 code 但要做 agent 的團隊；想看 enterprise agent platform 內部設計（RAG、工作流、Memory、Plugin 系統的 reference 實作）。 **備註**：底層 framework 是 Coze 自家的 Eino；可接 OpenAI / Claude / Qwen / 國產 LLM。國際版（coze.com）跟中國版（coze.cn）共用此 codebase。 ### [coze-dev/coze-loop](https://github.com/coze-dev/coze-loop) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：Coze 出的 agent observability + evaluation 平台——trace、debug、eval、prompt management，agent dev lifecycle 的下半場。 **適合誰**：agent 已經跑起來、要 production 監控的團隊；想看「agent eval / observability」可以怎麼做的人。 **備註**：跟 LangSmith / Arize Phoenix 同類；開源版可自部署。 ### [liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide](https://github.com/liaokongVFX/LangChain-Chinese-Getting-Started-Guide) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | 未標註 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：LangChain 中文入門指南，從基礎、Prompt、Memory、Agent、Chains 到實作應用。 **適合誰**：想用 LangChain 但英文文件吃不下去的中文使用者；想理解 LangChain 設計脈絡再決定要不要走這條路的人。 **備註**：沒有正式 license（內容開放閱讀）；LangChain 框架本身演進很快，書中部分 API 可能跟最新版有出入。 ### [chatchat-space/Langchain-Chatchat](https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：基於 LangChain 的開源知識庫問答系統——本地化部署、支援多種向量資料庫、RAG 端到端範例。 **適合誰**：想做 RAG 又不想全部自己刻的中文團隊；要本地部署（不能用雲端 LLM）的場景。 **備註**：適合讀本地化 RAG 的端到端結構；維護節奏放緩，新專案使用前先核對目前 branch、依賴與 issue，優先當參考實作。 ### [usewhale/whale](https://github.com/usewhale/whale) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：專為 DeepSeek 模型優化的終端 AI 編碼助手——支援 MCP server 接入、Claude-style Skills、對話快取優化，Go 實作。 **適合誰**：以 DeepSeek 為主力 LLM 的中文開發者；想用終端工具但不需要 Claude Code 全家桶的人。 **備註**：開源同類中少見的 DeepSeek 專屬優化；MCP + Skills 雙支援讓它可以逐步擴充能力。 ### [simonlin1212/a-stock-data](https://github.com/simonlin1212/a-stock-data) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：A 股資料 Skill，把 mootdx、東財、akshare、iwencai 等來源包成 AI 編碼助手可呼叫的資料入口。 **適合誰**：用 Claude Code / Codex / OpenClaw 做投研或量化分析的中文開發者；不想自己刻資料抓取邏輯的人。 **備註**：社群實作；資料來源的條款、穩定性與欄位可能改變，投研前要驗證原始資料與授權。相容 host 以專案現行文件為準。 > 想找微信 / 釘釘整合？目前主流是用 chat bot framework（如 zhayujie/CowAgent）而不是純 MCP server。等正規 MCP 出現再加進來。 ### [MoonshotAI/Kimi-K2](https://github.com/MoonshotAI/Kimi-K2) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Modified MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：月之暗面 Moonshot 的 Kimi K2 開源大模型系列——開源權重 + OpenAI / Anthropic 相容 API，主打 agentic / coding / 長程任務，可當 agent stack 的後端模型。 **適合誰**：想用國產開源模型跑 agent / coding 工作流、或要在自架環境跑開源權重的中文開發者。 **備註**：License 是 Modified MIT（標準 MIT + 大規模商用附加條款）——商用前先讀原始 LICENSE；weights 另在 Hugging Face。 ### [zai-org/GLM-4.5](https://github.com/zai-org/GLM-4.5) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：智譜 Zhipu（Z.ai）的 GLM-4.5 開源模型——定位 Agentic / Reasoning / Coding（ARC）基礎模型，開源權重 + API，可當 agent / tool use / coding 的後端。 **適合誰**：想評估國產開源 agentic 模型、或需要 Apache-2.0 寬鬆授權權重的中文開發者。 **備註**：zai-org 是智譜開源 org；同系列與 weights 的現行入口以官方 repo 和 Hugging Face 組織頁為準。

--- ## 12. 其他常用（Cloudflare / Stripe…）這組跨多種服務；先按工作選，不要因為『常用』就一次全部安裝。

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### [cloudflare/mcp-server-cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Cloudflare 官方**） |

**教什麼**：Cloudflare 官方 MCP——Workers、Pages、R2、KV、D1、DNS、Zero Trust 全包。 **適合誰**：用 Cloudflare 跑 edge / serverless 的人。 **備註**：官方維護；適合先從測試帳號與最小權限評估 edge platform 操作。 ### [stripe/ai](https://github.com/stripe/ai) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（**Stripe 官方**） |

**教什麼**：Stripe 官方 AI agent toolkit，含 MCP server，操作付款、訂閱、退款、客戶。 **適合誰**：要在 agent 內處理付款 / billing 的開發者。 **備註**：⚠️ 涉及金流，務必用 sandbox 測試夠了再接 production。 ### [ComposioHQ/composio](https://github.com/ComposioHQ/composio) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（多服務整合樞紐） |

**教什麼**：一個用 SDK 與 MCP server 把 Agent 連到多種應用的平台，並集中處理服務登入，不用每個服務都自行寫連接器。 **適合誰**：agent 要跨大量工具、但不想維護幾十個獨立 MCP server 的團隊。 **備註**：提供 MCP server + Python / TypeScript SDK；可透過 MCP 接到 Claude Code。屬「工具聚合器」（跟 n8n / Zapier 自動化平台同類）。 ### [Vercel Skills](https://github.com/vercel-labs/skills) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：**CLI（命令列介面）** 讓你在終端機用文字指令操作程式。 Vercel Skills 用這種方式管理 skills。你可用 `npx skills find`、`add` 與 `update` 尋找、安裝和更新 Agent Skills。它不是 MCP server 或模型。 **適合誰**：需要在支援的 coding agent 間管理 skills，並願意逐項檢查來源與權限的人。 **備註**：安裝或更新不等於完成安全審查。也不保證每個 host 都支援。本頁查核釘在以下 commit： [13e4063a1cf913f5606d57d42ab83a86f5001e04](https://github.com/vercel-labs/skills/commit/13e4063a1cf913f5606d57d42ab83a86f5001e04)。更新後要重新審查。 CLI 依官方 README 會收集匿名使用紀錄（usage telemetry）。可用 `DISABLE_TELEMETRY=1` 或 `DO_NOT_TRACK=1` 關閉。 --- ### [morluto/jacobian](https://github.com/morluto/jacobian) ⭐⭐⭐（⚠️ 作者本人投稿）

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：用一個可直接安裝的數學 MCP server，練習讓 agent 呼叫可組合的精確計算工具；涵蓋 polynomial maps、linear algebra 與 graph algorithms。 **適合誰**：想在 MCP 工作流中加入數學計算、或需要讓 agent 處理結構化數學問題的研究者與開發者。 **備註**：Python 專案，但透過 npm 發佈啟動器，所以用 `npx` 起 server。同時提供 MCP server、CLI 與 Python library；可從一個簡單的本地 MCP 設定開始，再按需使用原生 Python API。 **怎麼跑**： ```bash npx -y jacobian mcp ```

--- ## 13. 研究工作流 Skills（學術 / paper / 文獻）研究 Skill 能整理文獻與寫作流程；引用、資料來源和學術誠信仍由研究者負責。

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> ⚠️ **maintainer 自家專案區**：以下是本 repo 維護者 [@WenyuChiou](https://github.com/WenyuChiou) 日常使用並公開的研究工具。選收理由是「能解決哪一段研究流程」，不是 popularity；請依你的研究規範、資料與 host 自行評估。 ### [WenyuChiou/ai-research-skills](https://github.com/WenyuChiou/ai-research-skills) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（研究流程一整套） |

**教什麼**：用一組研究 Skills 涵蓋文獻分流、研究設計、project context、論文撰寫與 multi-AI delegation，並以 marketplace 方式提供。 **適合誰**：研究生 / 博後想一次取得「研究全流程」skill set。 **備註**：marketplace 形式，跟 Stage 5.4 教的 plugin/marketplace 概念對位。 ### [WenyuChiou/academic-writing-skills](https://github.com/WenyuChiou/academic-writing-skills) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐（窄但深） |

**教什麼**：嚴謹學術論文寫作 / 修改 / 投稿的 Claude Code skill。Field-agnostic，可用 per-paper journal_format.md 跟 style_overrides.md 客製規則。 **適合誰**：在寫 / 改 paper 的研究者，想把 banned-word audit、figure-text coupling、submission checklist 自動化。 **備註**：可從完整 marketplace 使用，也可依現行官方說明單獨安裝。 ### [WenyuChiou/zotero-skills](https://github.com/WenyuChiou/zotero-skills) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：Zotero CLI skill——程式化搜尋 / 加 / 分類 / 標記文獻。 **適合誰**：用 Zotero 管文獻、想讓 Claude Code 直接整理 library 的研究者。 **備註**：跟 [`MuiseDestiny/zotero-gpt`](https://github.com/MuiseDestiny/zotero-gpt) 的差別——後者是 Zotero plugin（在 Zotero 裡 chat），這份是 CLI / Skill（從 Claude Code 操作 Zotero）。 ### [WenyuChiou/research-hub](https://github.com/WenyuChiou/research-hub) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：AI-operable research workspace，整合 Zotero、Obsidian 與 Gemini Notebook（舊名 NotebookLM），並提供多種操作介面。 **適合誰**：同時用 Zotero、Obsidian 與 Gemini Notebook（舊名 NotebookLM）的研究者，想把它們綁成一個 workspace 給 LLM 操作。 **備註**：跟單一工具的 MCP（mcp-obsidian、notion-mcp 等）互補——這份是 hub，可整合多個工具。

--- ## 14. Multi-LLM Delegation Skills 委派工具要鎖定檔案、預算、驗收與停止條件；另一個模型不會自動變成正確答案。

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> ⚠️ **maintainer 自家專案區**：以下是維護者把 daily workflow 抽出來公開的 delegation skills。選收標準是能否鎖定責任、輸入、輸出與驗收，不看 popularity。Multi-LLM 工具變化快，請和 Stage 7 的 production framework 一起評估。 ### Delegation skills 的組合（composition）底下的 skill 可以組合，但每一個都要有清楚的任務邊界與驗收： ![Claude + 3 delegate skill 分工](../resources/diagrams/multi-llm-delegation-composition.png) 不要把模型名稱當固定職位。先看當下模型、工具與成本，再把 **design／review、implementation、long-form synthesis** 分給適合的執行者；最後仍由同一份 acceptance criteria 驗收。 ### [WenyuChiou/codex-delegate](https://github.com/WenyuChiou/codex-delegate) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：Claude Code skill 把 Codex CLI 當 execution specialist——大量檔案 refactor、batch edits、boilerplate 生成、wrapper-based 實作密集任務。Claude 寫 plan + review，Codex 執行。 **適合誰**：要省 token / 提速大規模機械式編輯的開發者；想驗證「multi-agent 不只是 buzzword」的學習者。 **何時用**：跨多個檔案做同一種 transform、生成 test scaffold、移植既有 pattern 或寫 migration script。 **何時不用**：責任範圍不清、沒有 acceptance criteria，或需要獨立 security review 的任務。 **備註**：把它當有界 executor，不要把模型名稱當永久職位；最後仍要由同一份 acceptance criteria 驗收。 ### [WenyuChiou/gemini-delegate-skill](https://github.com/WenyuChiou/gemini-delegate-skill) ⭐⭐⭐（⚠️ 已封存 2026-07）

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐（⚠️ 已封存） |

**教什麼**：歷史上的 Claude Code delegation skill，示範把長文、跨文件或 CJK 任務交給另一個 CLI executor。 **適合誰**：維護舊設定、研究早期 multi-LLM delegation pattern 的讀者。 **何時用**：只作歷史與遷移參考。 **何時不用**：新工作；repo 已封存，不能當現行安裝起點。 **備註**：不要沿用舊的固定模型分工；改用目前仍維護、可驗收且符合 host 的 delegation 入口。 ### [WenyuChiou/agent-collab-skills](https://github.com/WenyuChiou/agent-collab-skills) ⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐（experimental，當 reference 看就好） |

**教什麼**：Claude Code marketplace for multi-agent collaboration——task splitter、output reconciler、adversarial debate、shared memory、acceptance gate。 **適合誰**：要協調多個 delegate、想看 multi-agent coordination 怎麼包成 marketplace 的人。 **備註**：experimental——別把它當生產級 framework，當作維護者把自己 setup 公開的 reference 看就好。要可上線部署的請看 Stage 7 的 LangGraph / Microsoft Agent Framework / CrewAI。

--- ## 15. 金融 / 交易 Agents 金融工具可能碰到真實資產與高風險決策；本目錄只提供研究入口，不構成投資建議。

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> ⚠️ **應用領域區**：agent 在量化交易 / hedge fund 模擬 / 自動下單的應用。本節兩個 entry 分別是 Apache-2.0 與 MIT，但這類 repo 授權狀態普遍混雜，使用前仍請自行查清楚。**警示**：trading agent 跑真實資金有顯著風險，本目錄列入是為了學習 agent 設計模式、不是投資建議。 ### [TauricResearch/TradingAgents](https://github.com/TauricResearch/TradingAgents) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：多 agent LLM 框架做金融交易決策，bull / bear / fundamentals / technicals / risk 各 agent 分工。 **適合誰**：想看 multi-agent 在分析性任務怎麼分工的學習者；量化研究者想實驗 LLM 增強既有 pipeline。 **備註**：Apache-2.0、允許修改與商用（保留授權聲明）；**非投資建議，別直接拿來下實單**。 ### [virattt/ai-hedge-fund](https://github.com/virattt/ai-hedge-fund) ⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐ |

**教什麼**：多角色 AI hedge fund 模擬，bull / bear / 基本面 / 技術面 / 風控 agent 協作產生 trade recommendation。 **適合誰**：看過 Stage 7 multi-agent 想要一個完整應用案例的學習者；對 agent + 金融交叉領域有興趣的人。 **備註**：MIT 授權；**模擬性質、非投資建議**。

--- ## 16. 網頁搜尋 / 檢索（Web Search / Retrieval）搜尋工具會把查詢送到外部服務；機密字詞、配額與來源品質都要先考慮。

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### [exa-labs/exa-mcp-server](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（**Exa 官方**） |

**教什麼**：Exa 官方 MCP，專為 LLM / agent 設計的網頁搜尋（neural + keyword），回傳乾淨結果直接餵進 prompt。 **適合誰**：要做 research / fact-check / 線上 RAG 檢索的人；semantic search 對「概念相關」特別強，純關鍵字搜尋反而沒那麼吃香。 **備註**：需要 Exa API key。 ### [tavily-ai/tavily-mcp](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | MIT | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（LLM 搜尋 MCP） |

**教什麼**：把 Tavily search API 包成 MCP，讓 Agent 取得搜尋結果與來源。 **適合誰**：想練習讓 Agent 搜尋網頁，並另外核對來源內容的新手。 **備註**：需要 Tavily API key；方案與額度可能改變，使用前看現行官方文件。

--- ## 17. 資安 / MCP 安全治理安全治理工具用來縮小 Agent 權限和執行範圍；正式依賴前仍要做自己的威脅模型。

展開第 17 類精選項目

### [trailofbits/skills](https://github.com/trailofbits/skills) ⭐⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | CC-BY-SA-4.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐⭐（**Trail of Bits 官方**） |

**教什麼**：資安公司 Trail of Bits 官方的 Claude Code plugin marketplace，收的是他們自己在用的資安分析、測試與漏洞研究 skills。 **適合誰**：想讓 agent 幫忙做 code audit、漏洞分析、安全測試的人；也適合想看「專業資安團隊怎麼把方法論寫成 skill」的人。 **備註**：用 `/plugin marketplace add trailofbits/skills` 安裝，Codex 也直接支援同一套 marketplace。授權是 **CC-BY-SA-4.0**（share-alike），改作後要用相同授權釋出，商用整合前先確認。注意它跟 Stage 5 那張表裡的 [`trailofbits/skills-curated`](https://github.com/trailofbits/skills-curated) 是**兩個不同的 repo**：後者是由 Trail of Bits 審核、內容來自社群貢獻的策展 marketplace，這一個是 Trail of Bits 自家的資安 skills。 ### [stacklok/toolhive](https://github.com/stacklok/toolhive) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：把每一個 MCP server 跑在隔離容器裡，用最小權限檔取代本機憑證，並提供 audit log 與可設定的身分／存取政策；另附 Kubernetes operator。 **適合誰**：團隊裡已經有人各自裝了一堆 MCP server，開始需要回答「誰裝了什麼、它拿得到哪些憑證」的人。 **備註**：Go 專案，桌面版與 CLI 都有。開源的 ToolHive 與 Stacklok 的企業版是分開的，評估功能時注意分界在哪。 ### [NVIDIA/OpenShell](https://github.com/NVIDIA/OpenShell) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐（**NVIDIA 官方**） |

**教什麼**：給自動化 agent 用的沙箱化執行環境，用宣告式政策管住檔案、網路與行程；Claude Code 與 Codex 不改任何程式碼就能跑在裡面（OpenClaw 要另外透過下面那則 NemoClaw）。 **適合誰**：要讓 agent 真的能執行指令、但不想把整台機器交出去的人。 **備註**：Rust 專案。需要 Docker / Podman 或主機虛擬化（MicroVM sandbox 用）；Windows 走 WSL 2 且標為 experimental。**⚠️ 專案自述仍是 alpha**，拿來讀與試可以，正式倚賴前先自行評估。與 `toolhive` 的分工是：toolhive 管 MCP server，這個管 Agent 本身的執行邊界。 ### [nolabs-ai/nono](https://github.com/nolabs-ai/nono) ⭐⭐⭐⭐

| 欄位 | 內容 | |:---|:---| | License | Apache-2.0 | | 推薦度 | ⭐⭐⭐⭐ |

**教什麼**：用作業系統自己的隔離機制（Linux Landlock、macOS Seatbelt）擋住 agent，不需要 daemon 也不需要容器。 **適合誰**：想要沙箱但不想為此裝一整套 container runtime 的人。 **備註**：Rust 專案，由做 Sigstore 的團隊維護。零容器是它跟 OpenShell 最大的取捨差異：啟動快、但隔離強度受限於作業系統提供的機制。

--- ## 還有什麼沒收錄？如果你需要的整合不在上面，先看這些 catalog： - [Official MCP Registry](https://registry.modelcontextprotocol.io/) — 先找已發布的 MCP Server，再檢查 maintainer、權限、授權與目前狀態 - [`wong2/awesome-mcp-servers`](https://github.com/wong2/awesome-mcp-servers) — 社群分類清單；適合找候選，不代表每個項目都已審核 - [`punkpeye/awesome-mcp-servers`](https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers) — 另一份社群清單，可用來交叉找候選 - [`modelcontextprotocol/servers`](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) — 官方教學 reference implementations；不是 production 推薦榜 - [`travisvn/awesome-claude-skills`](https://github.com/travisvn/awesome-claude-skills) — Claude Skills 清單 ### 要加新的？ 1. 開 issue，附 repo 連結 + 為什麼要加 + 屬於哪個分類 2. 或直接送 PR：在對應分類下加一個 entry，寫清楚來源／授權或服務狀態、推薦度、教什麼、適合誰、權限與限制 3. 說明它補上哪個教學缺口；只提供 popularity 數字不能證明品質或安全 PR 送出前看一下 [`resources/style-guide.md`](style-guide.md) 跟 [`CONTRIBUTING.md`](../CONTRIBUTING.md)。 --- ## 維護備註（給未來想幫忙的人）不是 SLA，是「能做就做」的方向： - 官方狀態、授權、權限與 hosted endpoint 以供應商文件或 canonical repo 為準 - CI 定期掃 repository redirect、archive、HTTP error 與 freshness 訊號；警告後仍要人工判斷，不能只因很久沒 release 就刪除穩定工具 - 新分類先說清楚讀者工作與安全邊界，再收錄可核對的官方或優質社群入口 - 中文社群工具也用同一套規則：新收錄的第三方 GitHub repo 至少要有 1,000 stars，並繼續檢查教學價值、維護、授權與權限；官方文件、標準規格與不可替代的 canonical source 不套這個門檻 - 用詞與格式先修到五歲也能理解，同時保留精確術語、限制與來源