# 长度最小的子数组
给定一个含有`n`个正整数的数组和一个正整数`s` ，找出该数组中满足其和` ≥ s`的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回`0`。

## 实例

```
输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。
```

## 题解

```javascript
/**
 * @param {number} s
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var minSubArrayLen = function(s, nums) {
    if(!nums.length) return 0;
    var start=0, end=0;
    var sum = 0;
    var target = Infinity;
    while(start < nums.length){
        if( sum < s && end < nums.length){
            sum += nums[end++];
        }else{
            if(sum >= s && target > (end - start)) target = end - start;
            sum -= nums[start++];
        } 
    }
    return target === Infinity ? 0 : target;
};
```

## 思路
采用双指针的方式，构成一个动态的滑动窗口，其中`start`为首指针，`end`为尾指针，`Infinity`是一个表示无穷大的数值，初始时窗口大小为`0`，`sum`为`0`则尾指针右移，然后继续循环，当`sum < s`的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的`s`，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于`s`，当窗口间值的和大于`s`时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了`nums`数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与`nums`数组的长度相等，结束循环，在最后判断`target`是否仍然等于无穷大，如果仍然是等于无穷大则认为没有找到合适的子数组长度并返回`0`，否则就返回`target`。

## 每日一题

```
https://github.com/WindrunnerMax/EveryDay
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## 题源

```
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-size-subarray-sum
```