# llm-wiki

一个把原始素材持续编译成结构化 wiki，并围绕 wiki 产出问答与分析结果的本地知识项目。

## 灵感来源
本项目的整体想法来自 Karpathy 的 `llm-wiki.md`：
https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f

我在此基础上，结合本地工作流，把它整理成适合持续维护的三层结构：
- `raw/`：原始素材层
- `wiki/`：结构化知识层
- `outputs/`：围绕 wiki 的问答与分析层

## 目录
- `raw/`：原始素材，不直接改写
- `wiki/`：结构化知识页
- `outputs/`：问答、总结、分析
- `index.md`：页面目录
- `log.md`：操作日志
- `schema.md`：维护规则与页面模板

## 使用方式
1. 把素材放进 `raw/`。
2. 读取 raw，提炼主题、概念、结论、冲突点。
3. 将整理结果写入 `wiki/`。
4. 更新 `index.md` 和 `log.md`。
5. 针对 wiki 的问题写入 `outputs/`。

## 编译原则
- 原始素材保留原样。
- wiki 要结构化、可交叉引用、可持续维护。
- 发现冲突或过时内容时，优先修订 wiki。
- 不确定内容标记 `[待验证]`。

## 适用场景
- LLM / Agent 研究整理
- 复杂知识编译
- 持续型个人知识库
- 问答与分析沉淀

## 许可说明
本项目的灵感来自 Karpathy 的公开 gist，但本仓库内容为基于该思路的本地实现与整理。