# Lacan Knowledge OS **Un environnement de recherche fondé sur corpus pour la psychanalyse lacanienne.** D'abord la preuve. Ensuite l'interprétation. Jamais la fabrication. [English](README.md) · [中文](README.zh.md) · [**Français**](README.fr.md) · [日本語](README.ja.md) · [Deutsch](README.de.md) · [Italiano](README.it.md) [![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-6b4c2f?style=flat-square)](LICENSE) [![Core](https://img.shields.io/badge/noyau%20savant-gel%C3%A9%20%C2%B7%2039%20composants-43403b?style=flat-square)](docs/ARCHITECTURE.md) [![Tests](https://img.shields.io/badge/r%C3%A9gression-146%20suites%20%C2%B7%200%20%C3%A9chec-3f6b4a?style=flat-square)](docs/SCHOLARLY_REGRESSION_SPEC_V1.md) [![MCP](https://img.shields.io/badge/MCP-10%20outils%20%C2%B7%202025--11--25-6b4c2f?style=flat-square)](docs/MCP_TOOL_CONTRACTS.md) [![Built with](https://img.shields.io/badge/construit%20avec-DeepSeek%20Harness-4d6bfe?style=flat-square)](https://github.com/deepseek-ai)

✅ Avantages	⚠️ Inconvénients / limites
Vérifiabilité avant fluidité. Chaque affirmation est liée à un identifiant de passage ; vous pouvez auditer la chaîne à la main. Échec honnête. Abstention, `INSUFFICIENT_EVIDENCE` et indisponibilité explicite sont des sorties de première classe. Aucun remplissage halluciné. Un contrat exécutable. Le gel à 39 composants et la lignée à sept segments sont vérifiés par du code, non par une promesse documentaire. Offline-first. `Offline / Mock` produit des réponses déterministes, sans identifiants ni réseau. Un contrat, plusieurs clients. La même surface MCP sert l'interface web, DSH et tout éditeur doté d'un client MCP. Historique auditable. Chaque exécution est un instantané immuable ; relancer une question crée un nouvel élément au lieu d'écraser l'ancien. Bilingue par construction. La copie UI est pilotée par dictionnaire (0 clé manquante) ; le texte source n'est délibérément jamais traduit.	Il faut un corpus que vous avez le droit d'utiliser. En l'état, il montre son interface, son centre d'aide et ses contrats — mais ne peut pas répondre tant que vous n'apportez pas de texte. Le périmètre est assumé. Il répond sur un corpus. Les questions d'histoire éditoriale, de participants ou de dates s'abstiendront : le corpus ne porte pas ces métadonnées. Aucun score de qualité. Aucun « % de confiance » nulle part ; la qualité de l'interprétation reste votre jugement. Lourd pour un usage portable. Le corpus de référence occupe ~2,5 Go avec index et plongements. La recherche vectorielle est optionnelle et partielle. Sans les extras d'embedding, la récupération retombe sur le lexical (l'interface indique laquelle est active). La synthèse LLM réelle est un appel bloquant unique. Les exécutions longues prennent 45–60 s ; l'interface affiche le temps réel, et « stop waiting » n'annule pas la tâche serveur. Produit rapide, noyau gelé. Les fonctionnalités de confort changent souvent ; modifier la sémantique exige une Core Change Request formelle. Présuppose une familiarité avec le domaine. Le système ne vous apprendra pas Lacan.

✅ Avantages

⚠️ Inconvénients / limites

**Vérifiabilité avant fluidité.** Chaque affirmation est liée à un identifiant de passage ; vous pouvez auditer la chaîne à la main. **Échec honnête.** Abstention, `INSUFFICIENT_EVIDENCE` et indisponibilité explicite sont des sorties de première classe. Aucun remplissage halluciné. **Un contrat exécutable.** Le gel à 39 composants et la lignée à sept segments sont vérifiés par du code, non par une promesse documentaire. **Offline-first.** `Offline / Mock` produit des réponses déterministes, sans identifiants ni réseau. **Un contrat, plusieurs clients.** La même surface MCP sert l'interface web, DSH et tout éditeur doté d'un client MCP. **Historique auditable.** Chaque exécution est un instantané immuable ; relancer une question crée un nouvel élément au lieu d'écraser l'ancien. **Bilingue par construction.** La copie UI est pilotée par dictionnaire (0 clé manquante) ; le texte source n'est délibérément jamais traduit.

**Il faut un corpus que vous avez le droit d'utiliser.** En l'état, il montre son interface, son centre d'aide et ses contrats — mais ne peut pas répondre tant que vous n'apportez pas de texte. **Le périmètre est assumé.** Il répond *sur un corpus*. Les questions d'histoire éditoriale, de participants ou de dates s'abstiendront : le corpus ne porte pas ces métadonnées. **Aucun score de qualité.** Aucun « % de confiance » nulle part ; la qualité de l'interprétation reste votre jugement. **Lourd pour un usage portable.** Le corpus de référence occupe ~2,5 Go avec index et plongements. **La recherche vectorielle est optionnelle et partielle.** Sans les extras d'embedding, la récupération retombe sur le lexical (l'interface indique laquelle est active). **La synthèse LLM réelle est un appel bloquant unique.** Les exécutions longues prennent 45–60 s ; l'interface affiche le temps réel, et « stop waiting » n'annule pas la tâche serveur. **Produit rapide, noyau gelé.** Les fonctionnalités de confort changent souvent ; modifier la *sémantique* exige une Core Change Request formelle. **Présuppose une familiarité avec le domaine.** Le système ne vous apprendra pas Lacan.