{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"id": "chemical-fence",
"metadata": {},
"source": [
"# **시간 변화에 따른 콩온도 예측 LSTM Modeling**\n",
"데이터 간단히 살펴보고 모델링 생성 및 Test 실행하기\n",
"\n",
"## **Pytorch 학습모델 활용**\n",
"Coffee 의 Temperature 예측하는 모델링 만들기"
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 6,
"id": "diagnostic-minimum",
"metadata": {},
"outputs": [
{
"name": "stderr",
"output_type": "stream",
"text": [
"/home/buffet/Coding/Python/Pytorch/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py:1738: SettingWithCopyWarning: \n",
"A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.\n",
"Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead\n",
"\n",
"See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
" self._setitem_single_column(loc, value[:, i].tolist(), pi)\n"
]
},
{
"data": {
"text/html": [
"\n",
"\n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" air \n",
" gas \n",
" gasgap \n",
" gram \n",
" bean \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" 0 \n",
" 196 \n",
" 10 \n",
" 10 \n",
" 80 \n",
" 179 \n",
" \n",
" \n",
" 1 \n",
" 195 \n",
" 10 \n",
" 10 \n",
" 80 \n",
" 177 \n",
" \n",
" \n",
" 2 \n",
" 195 \n",
" 10 \n",
" 10 \n",
" 80 \n",
" 176 \n",
" \n",
" \n",
" 3 \n",
" 193 \n",
" 10 \n",
" 10 \n",
" 80 \n",
" 173 \n",
" \n",
" \n",
" 4 \n",
" 192 \n",
" 10 \n",
" 10 \n",
" 80 \n",
" 171 \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
"
\n",
"\n",
"
\n",
" \n",
" \n",
" air \n",
" gas \n",
" gasgap \n",
" gram \n",
" bean \n",
" lstm \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" \n",
" 20184 \n",
" 249 \n",
" 90 \n",
" 40 \n",
" 800 \n",
" 219 \n",
" 217.821106 \n",
" \n",
" \n",
" 20185 \n",
" 249 \n",
" 90 \n",
" 40 \n",
" 800 \n",
" 220 \n",
" 217.944443 \n",
" \n",
" \n",
" 20186 \n",
" 249 \n",
" 90 \n",
" 40 \n",
" 800 \n",
" 220 \n",
" 218.024628 \n",
" \n",
" \n",
" 20187 \n",
" 250 \n",
" 90 \n",
" 40 \n",
" 800 \n",
" 220 \n",
" 218.215454 \n",
" \n",
" \n",
" 20188 \n",
" 250 \n",
" 90 \n",
" 40 \n",
" 800 \n",
" 220 \n",
" 218.418716 \n",
" \n",
" \n",
"
\n",
"
"
]
},
"metadata": {},
"output_type": "display_data"
}
],
"source": [
"%matplotlib inline\n",
"# 결과값 시각화 출력하기\n",
"from model.snoopers import plot_data\n",
"plot_data(predict, original)"
]
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.8.5"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 5
}