{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<center>\n",
    "<img src=\"../img/python_theme.png\">\n",
    "# MLClass. \"Прикладной анализ данных\"\n",
    "# Модуль \"Инструментарий Data Science\"\n",
    "<img src=\"../img/mlclass_logo.jpg\" height=\"240\" width=\"240\">\n",
    "\n",
    "## Автор материала: Юрий Кашницкий, ФКН НИУ ВШЭ\n",
    "</center>\n",
    "Материал распространяется на условиях лицензии <a href=\"https://opensource.org/licenses/MS-RL\">Ms-RL</a>. Можно использовать в любых целях, кроме коммерческих, но с обязательным упоминанием автора материала."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Урок 2. Основы языка Python"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Часть 1. Встроенные типы данных"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Зачем нужны встроенные типы данных (объекты)?\n",
    "- Встроенные объекты упрощают создание программ. Так как избавляют от необходимости\n",
    "реализации структур данных.\n",
    "- Встроенные объекты – это компоненты расширений. Для решения сложных задач вы можете\n",
    "создавать собственные объекты, используя для этого встроенные классы языка Python\n",
    "- Встроенные объекты часто более эффективны, чем созданные вручную структуры данных.\n",
    "Встроенные типы языка Python используют уже оптимизированные структуры данных,\n",
    "реализованные на языке C для достижения высокой производительности\n",
    "- Встроенные объекты – это стандартная часть языка. В определенной степени Python многое\n",
    "заимствует как из языков, полагающихся на использование встроенных инструментальных\n",
    "средств (таких как LISP), так и полагающихся на мастерство программиста, который должен\n",
    "выполнить собственную реализацию инструментов и структур данных (таких как C++). В языке\n",
    "Python можно создавать собственные типы объектов, но в самом начале делать это не\n",
    "рекомендуется. Более того, из-за того, что встроенные компоненты являются стандартными\n",
    "составляющими языка Python, они всегда остаются неизменными, тогда как собственные\n",
    "структуры имеют свойство изменяться от случая к случаю."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Мы рассмотрим следующие встроенные типы данных:\n",
    " - Числа (7382, 3.14, 3+4j, Decimal, Fraction)\n",
    " - Строки ('net', \"your's\", u'радость')\n",
    " - Списки ([1, [2, 'three'], 4])\n",
    " - Словари ({'Alex': 2, 'Brian': 4})\n",
    " - Кортежи ('Leo', 21.7, 'single')\n",
    " - Множества (set(1,2,3), {'a', 'b', 'c'})\n",
    " - Файлы (open('myfile', 'r'))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "**Динамическая типизация**\n",
    "\n",
    "Типы данных в языке Python определяются автоматически во время выполнения, а не в результате\n",
    "объявлений в программном коде. Переменные создаются при выполнении операции присваивания,\n",
    "могут ссылаться на объекты любых типов и им должны быть присвоены некоторые значения, прежде\n",
    "чем к ним можно будет обратиться."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "<img src=\"../img/link.png\" height=\"240\" width=\"860\">"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    " - Переменные – это записи в системной таблице, где предусмотрено место для хранения ссылок на\n",
    "объекты.\n",
    " - Объекты – это области памяти с объемом, достаточным для представления значений этих объектов.\n",
    "Каждый объект имеет два стандартных поля: описатель типа, используемый для хранения\n",
    "информации о типе объекта, и счетчик ссылок, используемый для определения момента, когда\n",
    "память, занимаемая объектом, может быть освобождена.\n",
    " - Ссылки – это указатели на объекты."
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 2",
   "language": "python",
   "name": "python2"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 2
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython2",
   "version": "2.7.10"
  },
  "name": "seminar2_part1_variables_strings_numbers.ipynb"
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 0
}