# WyckoffAgent — Open-Source Wyckoff Trading Agent **A 股 / 港股 / 美股威科夫量价分析智能体 — 你说人话,他读盘面。** [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/youngcan-wyckoff-analysis?color=blue)](https://pypi.org/project/youngcan-wyckoff-analysis/) [![Python](https://img.shields.io/badge/python-3.11+-blue.svg)](https://www.python.org/) [![License](https://img.shields.io/badge/license-AGPL--3.0-green.svg)](LICENSE) [![Web App](https://img.shields.io/badge/Web-React%20App-0ea5e9.svg)](https://wyckoff-analysis.pages.dev/) [![Homepage](https://img.shields.io/badge/homepage-Wyckoff%20Homepage-0ea5e9.svg)](https://youngcan-wang.github.io/wyckoff-homepage/) [English](docs/README_EN.md) | [日本語](docs/README_JA.md) | [Español](docs/README_ES.md) | [한국어](docs/README_KO.md) | [架构文档](docs/ARCHITECTURE.md)
--- 用自然语言和一位威科夫大师对话。系统把 A 股日线行情、威科夫结构识别、AI 研报、持仓风控、形态复盘和通知推送串成一条自动化链路,并已扩展支持港股与美股漏斗扫描。 React Web、CLI、MCP 与 GitHub Actions 共同组成当前产品形态;日线行情通过 TickFlow 实时拉取(无 Supabase 行情缓存),Supabase 仅用于用户配置、持仓、形态复盘、市场信号、信号反馈与任务结果。 > Risk disclosure: WyckoffAgent is for educational, research, and informational use. It does not provide investment advice, does not account for every personal financial circumstance, and does not guarantee future performance. --- ## 云端运行成本透明 WyckoffAgent 会始终保持开源,欢迎 fork 自行部署、提交 Issue 和 PR。 从 **2026-06-03** 起,项目的云端共享服务按付费基础设施运行:行情源、数据库、AI 报告、在线分析服务和自动化维护都会进入显性成本模型。下面的 Supabase 配额提示是这类成本边界的例子,完整成本明细与风险边界见 [docs/COST_MODEL.md](docs/COST_MODEL.md)。

Supabase quota grace period until 03 Jun, 2026

--- ## Special Thanks
TickFlow TickFlow
感谢 TickFlow 为 WyckoffAgent 提供高质量 A 股 / 美股 / 港股行情数据能力支持。
CZSC
缠中说禅
缠中说禅(CZSC)
感谢顶级交易开源项目缠中说禅(CZSC)的作者 zengbin93 在交易策略上的指导与点拨。
--- ## 快速开始 ### CLI(推荐) ```bash # 一键安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent/main/install.sh | bash # 或 Homebrew / pip brew tap YoungCan-Wang/wyckoff && brew install wyckoff uv pip install youngcan-wyckoff-analysis ``` 维护者发布 PyPI 的自动 patch 流程与 Trusted Publishing 一次性配置见 [docs/PYPI_RELEASE.md](docs/PYPI_RELEASE.md)。 ```bash wyckoff # 启动 Agent 对话 wyckoff dashboard # 启动本地可视化面板 ``` 启动后 `/model` 选择模型(Gemini / Claude / OpenAI),输入 API Key 即可对话。

CLI 启动界面

展开更多 CLI 截图 | 持仓查询 | 诊断报告 | 操作指令 | |:---:|:---:|:---:| | | | |
### Web App 在线地址:**[wyckoff-analysis.pages.dev](https://wyckoff-analysis.pages.dev/)**

Web 读盘室

展开更多 Web App 截图 | 漏斗选股 | 形态复盘 | |:---:|:---:| | | | | 持仓管理 | 单股分析(脱敏样例) | |:---:|:---:| | | |
### Streamlit MVP 已下线 Streamlit 已经不再迭代维护,主分支已全面移除 Streamlit 运行代码。相关代码仍保留在 `release/streamlit` 分支;Streamlit MVP 时期的产品架构和效果图见 [docs/STREAMLIT_MVP_ARCHITECTURE.md](docs/STREAMLIT_MVP_ARCHITECTURE.md)。 ### 本地可视化面板(Dashboard) ```bash wyckoff dashboard ```

Dashboard 总览

展开更多 Dashboard 截图 | 形态复盘 | 信号池 | |:---:|:---:| | | | | 持仓 | Agent 记忆 | 后台任务 | |:---:|:---:|:---:| | | | | | 对话日志 | 同步状态 | 对话日志详情(Trace) | |:---:|:---:|:---:| | | | |
### 回测网格

回测网格最优参数与梯队表

展开更多回测截图 | 参数矩阵 | |:---:| | |
--- ## 功能亮点 - **对话式 Agent** — 用自然语言触发诊断、筛选、研报;CLI、Web、MCP 各自按权限编排多工具 - **主线漏斗筛选** — A 股全市场约 5000 股动态发现概念主线、八通道强度、候选车道和买点确认;NEUTRAL 主线优先,RISK_ON 禁新开 - **日漏斗 × 次日开盘串联** — 漏斗定候选与环境,跨日 confirmed 后由 OMS 给出唯一允许买入区间,开盘价在区间内才执行;报告顶部固定「执行纪律」 - **跨市场** — A 股 / 港股 / 美股漏斗独立 workflow - **AI 三阵营研报** — 逻辑破产 / 储备营地 / 起跳板,LLM 独立审判 - **信号反馈闭环** — 漏斗记录 observations,盘后 feedback 聚合 health / registry,支持 shadow 动态策略验证 - **持仓诊断 & 私人决断** — EXIT/TRIM/HOLD/PROBE/ATTACK;非主线 5 日时间管理;灾难地板约 -12% - **Agent 分层记忆** — L1 原子记忆 + L2 场景 + L3 画像,FTS5/代码/关键词混合召回并保留来源追溯 - **Skills 扩展** — 内置 `/screen`、`/checkup`、`/report`、`/backtest`,用户可自定义 - **Prompt 模板** — 内置 `/daily`、`/review-l4`、`/step3-audit` 等高频投研模板,也支持 `~/.wyckoff/prompts/*.md` - **模型元数据与成本可见性** — `wyckoff model list/usage/cost` 展示上下文窗口、reasoning 能力和本地 token 成本估算 - **会话分叉与导出** — `wyckoff session export/fork` 或 TUI `/fork` 把历史对话变成可复盘、可继续的新分支 - **标准事件流** — `wyckoff trace --events ` / `wyckoff diag` 产出统一 JSONL,方便复盘工具调用时间线 - **独立边缘后端** — React 统一调用 Hono Worker;后端提供请求 ID、安全响应头、请求体上限、Redis 共享限流和白名单沙箱任务。读盘室的研究计算必须经用户确认,先进入单并发 Cloudflare Queue,再由签名的 Node 执行桥进入无网络、自动销毁的 Vercel Sandbox;每用户同时仅一个任务,并按日限制创建次数与实际 CPU 用量。Worker 与 bridge 用 `requestId`/`runId` 输出不含脚本与密钥的结构化执行日志,本地支持 VS Code 断点与 `workerd` 集成测试 - **观察篮临时行情** — 只为当前问题拉取相关 TickFlow 报价,浏览器快照 45 秒后失效,不写入 Redis 或业务数据库 - **依赖卫生检查** — CI 运行 `scripts/check_dependency_hygiene.py`,提示 Python/Web 依赖锁定和 lockfile 风险 - **测试隔离与单次覆盖率** — pytest 不读取本机 `.env`、底层 socket 默认断网;CI 只执行一次 coverage-instrumented Python 全量套件并复用结果生成覆盖率 artifact - **MCP Server** — 18 个工具通过 MCP 协议对外暴露,Claude Code / Cursor 即插即用;包含研究假设与证据台账 - **多通道推送** — 飞书 / 企微 / 钉钉 / Telegram - **本地面板** — `wyckoff dashboard` 一条命令启动可视化 --- ## 演示视频
「从0到1读盘」Web 全流程(读盘室→设置)
「终端党最爱」CLI 流程(启动→执行→结果)
--- ## 文档导航 每类事实只在一份主文档中详细维护,其余页面只做摘要和链接: | 权威内容 | 唯一主文档 | |----------|------------| | 技术架构、Actions 总表、数据表、缓存 | [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md) | | **A 股主漏斗的阶段顺序与上下游数据流** | [docs/A_SHARE_FUNNEL_FLOW.md](docs/A_SHARE_FUNNEL_FLOW.md) | | 信号反馈实现、shadow/on 动态策略 | [docs/SIGNAL_FEEDBACK_LOOP.md](docs/SIGNAL_FEEDBACK_LOOP.md) | | 研究路线、证据门槛与晋级治理 | [docs/ITERATION_STRATEGY.md](docs/ITERATION_STRATEGY.md) | | 运营成本、规模化预算 | [docs/COST_MODEL.md](docs/COST_MODEL.md) | | 策略语义:漏斗、AI 研报、OMS、回测 | [README_STRATEGY.md](README_STRATEGY.md) | | **实盘操作(日漏斗×次日开盘)** | [docs/OPERATOR_PLAYBOOK.md](docs/OPERATOR_PLAYBOOK.md) | | 术语速查 | [GLOSSARY.md](GLOSSARY.md) | | MCP Server 配置 | [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md#mcp-server) | | 密钥、Actions Secrets 与本地配置 | [docs/ARCHITECTURE.md](docs/ARCHITECTURE.md#云端存储supabase) | > **Wiki 深度阅读**:[交易方法论 Wiki](https://github.com/YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent/wiki/02_Finance_Wyckoff_Method) | [技术架构 Wiki](https://github.com/YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent/wiki/09_Tech_Architecture)。Wiki 解释方法和设计取舍,不重复维护配置值、工作流清单或数据表契约。 --- ## 配置 **零配置即可使用** — 启动后 `/model` 添加 LLM API Key 即可对话。 进阶配置见 [架构文档](docs/ARCHITECTURE.md)。 > 数据源购买:[TickFlow →](https://tickflow.org/auth/register?ref=5N4NKTCPL4) | 大模型购买:[1Route →](https://www.1route.dev/register?aff=359904261) --- ## 交流 如果你希望免去行情数据源、数据库、云服务器、AI API 和自动化任务的运维成本,可以加入 **「威科夫策略交流学习」知识星球**,使用云端共享入口:多端同步、每日全市场漏斗推送、自动 AI 研报和专属交流社区都由共享基础设施统一承载。 年费 **CNY 518/年**,折合每天约 **1.4 元**。518 取“我要发”的好彩头;这笔费用主要用于共同平摊系统运维硬成本,不是投资顾问费,也不构成任何收益承诺。成本明细与风险边界见 [docs/COST_MODEL.md](docs/COST_MODEL.md)。

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