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ClawManager

ClawManager ist eine Kubernetes-native Control Plane fuer die Verwaltung von AI-Agent-Instanzen mit kontrolliertem AI-Zugriff, Runtime-Orchestrierung und wiederverwendbaren Ressourcen ueber mehrere Agent-Runtimes hinweg.

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Produktueberblick | Team Workspaces | AI Gateway | Agent Control Plane | Runtime-Integrationen | Ressourcenverwaltung | Erste Schritte

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ClawManager in 60 Sekunden

ClawManager Produktdemo

Ein schneller Blick auf Agent-Provisionierung, Skill-Verwaltung und -Scanning sowie AI-Gateway-Governance.

## Neuigkeiten Wichtige aktuelle Produkt- und Dokumentations-Updates. - [2026-07-07] Security Protection Platform (secplane) Frontend-Konsole hinzugefuegt — umfassende Sicherheitskonsole mit Runtime-Abwehr (Eingabe-/Zustands-/Entscheidungs-/Ausgabeoberflaeche, Asset-Schutz, menschliche Freigabe), Host-Haertung und Container-Isolierung, Outbound-Vertrauens-Governance, Richtlinien-Governance, Kill-Switch/Circuit-Breaker, Full-Chain-Audit, SecureClaw-Daten- und Komponentenvertrauens-Audit, Kollaborations-Governance und Eingabeerkennung. 4 Verteidigungsschichten in einer einheitlichen Admin-UI mit vollstaendiger i18n fuer 5 Sprachen. - [2026-06-14] Lite-/Pro-Runtime-Modi und Rollout-Support hinzugefuegt: Lite-Instanzen laufen ueber gemeinsame Gateway-Runtime-Pools, waehrend Pro-Instanzen dedizierte Desktop-Deployments fuer staerkere Isolation behalten. - [2026-05-18] Team-Workspace-MVP mit Einfuehrung und Vorschau hinzugefuegt, inklusive One-Click-Team-Erstellung, OpenClaw-Member-Orchestrierung, Redis-Team-Bus-Injection, Shared Storage, Member-Status, Task-Dispatch sowie Event- und Ergebnisansichten. - [2026-04-29] Hermes-Runtime-Integration hinzugefuegt, inklusive Webtop-basierter Instanzbereitstellung, Agent-Control-Plane-Registrierung, AI-Gateway-Injection, channel- und skill-Bootstrap sowie `.hermes` Import/Export. Siehe [Hermes Runtime Guide](./docs/hermes-runtime-agent-development.md). - [2026-04-08] Skill-Verwaltung und Skill-Scanning wurden der Plattform hinzugefuegt. Details siehe [Merged PR #52](https://github.com/Yuan-lab-LLM/ClawManager/pull/52). - [2026-03-26] Die AI-Gateway-Dokumentation wurde erweitert und deckt nun Modell-Governance, Audit und Trace, Kostenrechnung sowie Risikokontrolle genauer ab. Siehe [AI Gateway Guide](./docs/aigateway.md). - [2026-03-20] ClawManager hat sich zu einer breiteren Control Plane fuer AI-Agent-Workspaces entwickelt, mit staerkerer Runtime-Steuerung, wiederverwendbaren Ressourcen und Security-Scanning-Workflows. > Wenn ClawManager fuer dein Team nuetzlich ist, gib dem Projekt gerne einen Star, damit mehr Nutzer und Entwickler es entdecken.

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## Produktueberblick ClawManager bringt den Betrieb von AI-Agent-Instanzen auf Kubernetes und legt darauf drei hoeherwertige Control Planes. Teams koennen damit AI-Zugriff steuern, Runtime-Verhalten ueber Agents orchestrieren und Workspace-Faehigkeiten ueber scanbare und wiederverwendbare channel- und skill-Ressourcen bereitstellen. Es eignet sich besonders fuer: - Plattformteams, die AI-Agent-Instanzen fuer mehrere Nutzer betreiben - Betriebsteams, die Runtime-Sichtbarkeit, Command-Dispatch und Desired-State-Kontrolle benoetigen - Entwicklungsteams, die Agent-Workspaces ueber wiederverwendbare Ressourcen statt ueber manuelle Konfiguration bereitstellen wollen ## Team Workspaces Team Workspaces bieten einen vereinfachten OpenClaw-Lite-Kollaborationsablauf: Rollenvorlage auswaehlen, Team erstellen und das Ziel im Team-Chat beschreiben. Der Leader plant, koordiniert die Mitglieder, sammelt Ergebnisse und liefert die finale Zusammenfassung. - feste Leader-vermittelte Zusammenarbeit ohne Runtime- oder Ressourcenprofil je Mitglied - integrierte Vorlagen fuer Auslieferung, Produkterkundung und Softwareentwicklung - Team-Chat fuer Plan, Zuweisung, Fortschritt, Review, Lieferung und Zusammenfassung - Execution Kanban fuer Gesamtaufgabe und aktuelle Mitgliederlieferungen Siehe [Team Workspace Quick Guide](./docs/team-workspaces-guide_de.md) fuer Erstellung, Kollaborationsphasen und Ergebnisansicht. ## Runtime-Integrationen ClawManager unterstuetzt derzeit die folgenden verwalteten Runtimes: - OpenClaw icon `OpenClaw`: die standardmaessige OpenClaw-artige Workspace-Runtime fuer von ClawManager verwaltete Desktop-Instanzen - Hermes icon `Hermes`: eine Webtop-basierte Runtime-Integration mit persistentem `.hermes`-Workspace und eingebettetem Hermes agent Runtime-Vorschau: **OpenClaw icon OpenClaw** ![openclaw](./docs/images/openclaw.png) **Hermes icon Hermes** ![hermes](./docs/images/hermes.png) Runtime-Autoren koennen dem [Hermes Runtime Guide](./docs/hermes-runtime-agent-development.md), dem [Generic Runtime Agent Integration Guide](./docs/runtime-agent-integration-guide.md) und der [Skill Content MD5 Spec](./docs/skill-content-md5-spec.md) folgen, um kompatible Agents zu bauen. ## Erste Schritte ClawManager bietet jetzt klarere Einstiegspfade sowohl fuer Standard-Kubernetes als auch fuer leichtere Cluster-Setups. Zum Evaluieren der Plattform ist es am sinnvollsten, zuerst den passenden Deployment-Pfad fuer die eigene Umgebung zu waehlen und danach dem First-Use-Flow zu folgen. - Standard-Kubernetes-Deployment: [deployments/k8s/clawmanager.yaml](./deployments/k8s/clawmanager.yaml) - K3s / leichtgewichtiges Deployment: [deployments/k3s/clawmanager.yaml](./deployments/k3s/clawmanager.yaml) - First-Login- und Schnellstart-Ablauf: [Benutzerhandbuch](./docs/use_guide_de.md) - Deployment-Hinweise und Architekturkontext: [Deployment Guide (English)](./docs/deployment.md) ## Drei Control Planes ### AI Gateway AI Gateway ist die Governance-Ebene fuer Modellzugriffe in ClawManager. Es stellt verwalteten Agent-Runtimes einen einheitlichen OpenAI-kompatiblen Einstiegspunkt bereit und legt Richtlinien-, Audit- und Kostenkontrollen ueber die Upstream-Provider. - Einheitlicher Einstiegspunkt fuer Modell-Traffic - Sichere Modell-Routing-Logik und policy-gesteuerte Modellauswahl - End-to-End-Audit- und Trace-Aufzeichnungen - Integrierte Kostenrechnung und Nutzungsanalyse - Regeln fuer Risikokontrolle mit Block- oder Umleitungslogik Siehe [AI Gateway Guide (English)](./docs/aigateway.md). ### Agent Control Plane Agent Control Plane ist die Runtime-Orchestrierungsschicht fuer verwaltete AI-Agent-Instanzen. Jede Instanz wird damit zu einer verwalteten Runtime, die sich registrieren, Status melden, Commands empfangen und sich am Desired State der Plattform ausrichten kann. - Agent-Registrierung mit sicherem Bootstrap und Session-Lifecycle - Heartbeat-basierte Runtime-Status- und Health-Reports - Desired-State-Synchronisierung zwischen Control Plane und Instanz - Command-Dispatch fuer Start, Stop, Konfigurationsanwendung, Health Checks und Skill-Operationen - Sichtbarkeit pro Instanz fuer Agent-Status, channel, skill und Command-Historie Siehe [Agent Control Plane Guide (English)](./docs/agent-control-plane.md). ### Ressourcenverwaltung Ressourcenverwaltung ist die wiederverwendbare Asset-Schicht fuer AI-Agent-Workspaces. Teams koennen channel und skill vorbereiten, zu bundles zusammensetzen, in Instanzen injizieren und Security-Reviews direkt in diesen Ablauf integrieren. - `Channel`-Verwaltung fuer Workspace-Konnektivitaet und Integrationsvorlagen - `Skill`-Verwaltung fuer wiederverwendbare Faehigkeitspakete - `Skill Scanner`-Workflows fuer Risikoanalyse und Scan-Jobs - Bundle-basierte Ressourcenzusammenstellung fuer reproduzierbare Setups - Injection-Snapshots zur Nachverfolgung der tatsaechlich angewendeten Inhalte Siehe [Resource Management Guide (English)](./docs/resource-management.md) und [Security / Skill Scanner Guide (English)](./docs/security-skill-scanner.md). ## Produktgalerie ClawManager ist so gestaltet, dass Administration, Zugriff und AI-Governance nicht wie getrennte Werkzeuge wirken, sondern wie eine zusammenhaengende Produkterfahrung. ### Lite-Mode-Deployment Lite Mode stellt Instanzen ueber einen gemeinsamen Gateway-Runtime-Pool bereit. Jeder Workspace laeuft als isolierter Gateway-Prozess in verwalteten Runtime-Pods. Das sorgt fuer schnelle Starts und reduziert dedizierte CPU-, Memory-, Storage- und GPU-Allocation, waehrend Workspace-Zugriff, Share Link / Password Access, channel- und skill-Injection sowie Admin-Sichtbarkeit erhalten bleiben. ![](./docs/main/liteopenclaw.png) ### Pro-Mode-Deployment Pro Mode stellt fuer jede Instanz eine dedizierte Desktop-Runtime bereit, gestuetzt durch ein eigenes Kubernetes Deployment, einen Service und eine PVC. Es eignet sich fuer Nutzer, die staerkere Isolation, volle Desktop-Ressourcen, Runtime Events, Instanz-Skill-Verwaltung und die vollstaendige Desktop-Management-Erfahrung benoetigen. ![](./docs/main/proopenclaw.png) ### Team Workspace Die Team-Workspace-Seite bringt Leader-Desktop, Team-Chat, Member-Tabelle und Dispatch-Workflow in eine gemeinsame Betriebsansicht, damit Nutzer den Kollaborationsfortschritt direkt in ClawManager verfolgen koennen.

ClawManager Team Workspace

### Admin Console Die Admin-Konsole vereint Nutzer, Quotas, Runtime-Operationen, Security-Kontrollen und plattformweite Richtlinien in einer Oberflaeche. Sie ist die zentrale Arbeitsflaeche fuer Teams, die AI-Agent-Infrastruktur im grossen Massstab betreiben.

ClawManager Admin Console

### Portal Access Das Portal bietet Nutzern einen klaren Einstiegspunkt in ihre Workspaces. Der Zugriff erfolgt browserbasiert, waehrend Runtime-Zustand und Plattformsicht erhalten bleiben, ohne dass Infrastrukturdetails direkt exponiert werden.

ClawManager Portal Access

### AI Gateway AI Gateway integriert Modell-Governance direkt in die Workspace-Erfahrung. Audit-Trails, Kostentransparenz und risikobasiertes Routing machen AI-Nutzung zu einem Teil der Plattform statt zu einer losen Einzelintegration.

ClawManager AI Gateway

## So funktioniert es 1. Administratoren definieren Governance-Richtlinien und wiederverwendbare Ressourcen. 2. Nutzer erstellen oder betreten verwaltete AI-Agent-Workspaces auf Kubernetes. 3. Team Workspaces koennen mehrere Member-Runtimes mit Redis Team Bus und Shared-Storage-Konfiguration bereitstellen. 4. Agents verbinden sich mit der Control Plane und melden Runtime-Zustaende. 5. Channel, skill und bundle werden kompiliert und auf Instanzen angewendet. 6. AI-Traffic fliesst ueber das AI Gateway und erhaelt Audit-, Risiko- und Kostenkontrollen. ## Entwicklerueberblick ClawManager ist eine Kubernetes-native Plattform mit React-Frontend, Go-Backend, MySQL fuer Zustandsdaten sowie Integrationen wie `skill-scanner` und Object Storage. Die Codebasis ist nach Produktsubsystemen organisiert, daher ist der schnellste Einstieg, mit dem passenden Guide zu beginnen und danach in den Code zu gehen. - Frontend fuer Admin- und Nutzeroberflaechen unter `frontend/` - Backend-Services, Handler, Repositorys und Migrationen unter `backend/` - Deployment-Assets unter `deployments/` - Produktdokumentation und Medien unter `docs/` Siehe [Developer Guide (English)](./docs/developer-guide.md). ## Dokumentation - [Benutzerhandbuch](./docs/use_guide_de.md) - [Team Workspace Quick Guide](./docs/team-workspaces-guide_de.md) - [Deployment Guide (English)](./docs/deployment.md) - [Admin and User Guide (English)](./docs/admin-user-guide.md) - [Agent Control Plane Guide (English)](./docs/agent-control-plane.md) - [AI Gateway Guide (English)](./docs/aigateway.md) - [Security / Skill Scanner Guide (English)](./docs/security-skill-scanner.md) - [Resource Management Guide (English)](./docs/resource-management.md) - [Hermes Runtime Guide](./docs/hermes-runtime-agent-development.md) - [Generic Runtime Agent Integration Guide](./docs/runtime-agent-integration-guide.md) - [Skill Content MD5 Spec](./docs/skill-content-md5-spec.md) - [Developer Guide (English)](./docs/developer-guide.md) ## Lizenz Dieses Projekt steht unter der MIT License. ## Open Source Issues und Pull Requests sind willkommen. ## Star History Star History Chart