# Swift-Speech 环境配置示例
# 复制此文件为 .env 并填写你的配置

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# LLM 配置（用于 LLM+TTS 双流模式）
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# 方式1: 使用阿里云 DashScope（推荐中文用户）
LLM_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
LLM_API_KEY=your-dashscope-api-key
LLM_MODEL=qwen3.5-flash

# 方式2: 使用 OpenAI
# LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
# LLM_API_KEY=sk-your-openai-api-key
# LLM_MODEL=gpt-3.5-turbo

# 方式3: 使用本地 Ollama（无需 API Key）
# LLM_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
# LLM_API_KEY=ollama
# LLM_MODEL=llama3

# 方式4: 使用其他 OpenAI 兼容服务
# LLM_BASE_URL=https://your-api-endpoint/v1
# LLM_API_KEY=your-api-key
# LLM_MODEL=your-model-name

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# 服务配置
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# 服务端口
SERVER_PORT=8004