--- title: LITRON CORE 調査レポート tool_name: LITRON CORE tool_reading: リトロン コア category: 業務/シミュレーションAI developer: NTTデータ (NTT DATA) official_site: https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/litron-core/ date: '2026-01-28' last_updated: '2026-07-22' tags: - AI - エージェント - 生成AI - 自動化 - 自律型 description: オフィスワーカーの汎用業務の効率化を支援する、NTTデータのエージェント型AI基盤 quick_summary: has_free_plan: false is_oss: false starting_price: 要問い合わせ target_users: - 大企業 - オフィスワーカー - 業務改革推進者 latest_highlight: 2026年5月 生成AIで暗黙知を伝承しユーザー変革賞を受賞した理由に関するコラムを公開 update_frequency: 中 evaluation: score: 76 base_score: 70 plus_points: - point: 5 reason: NTTデータによる信頼性の高い開発・運用基盤とセキュリティ - point: 3 reason: 日本語環境・日本企業文化への深い理解と適合性 - point: 3 reason: マルチエージェント構造による複雑なタスクの自律処理 minus_points: - point: -5 reason: 料金や詳細な技術仕様が公開されておらず、問い合わせが必須 summary: 日本企業の業務に特化した信頼性の高いAIエージェント基盤だが、導入には個別見積もりが必須でありハードルはやや高い links: documentation: https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/litron-core/ relationships: related_tools: - Microsoft 365 Copilot - UiPath --- # **LITRON CORE 調査レポート** ## **1. 基本情報** * **ツール名**: LITRON CORE * **ツールの読み方**: リトロン コア * **開発元**: NTTデータ (NTT DATA) * **公式サイト**: [https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/litron-core/](https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/litron-core/) * **関連リンク**: * 製品紹介資料DL: [https://go.nttdata.com/l/547422/2025-06-30/8ykt9r](https://go.nttdata.com/l/547422/2025-06-30/8ykt9r) * **カテゴリ**: 自律型AIエージェント * **概要**: NTTデータが開発したエージェント型AI基盤。人からAIへの業務委託・自動化を実現し、オフィスワーカーの汎用業務の効率化を支援するエンタープライズ向けプラットフォームです。 ## **2. 目的と主な利用シーン** * **解決する課題**: * 業務の属人化および反復的な作業による生産性の低下 * 部門を横断する複雑な業務プロセスの非効率 * 既存のRPA等では対応しきれない、判断を伴う業務の自動化 * **想定利用者**: * 企業の全部門（営業、企画、総務、経理など）のオフィスワーカー * DX推進部門 * **利用シーン**: * **調査・分析**: マーケット調査や競合分析などの情報収集と整理 * **資料作成**: 収集した情報に基づいたレポートや提案書のドラフト作成 * **業務プロセスの自動化**: 自然言語での指示によるワークフローの自動生成と実行 ## **3. 主要機能** * **パーソナルエージェント**: ユーザー履歴をもとに過去の関連情報を検索・選別し、個人の特性や指示に応じたプランニングを実施します。 * **自然言語でのワークフロー生成**: 自然言語で指示するだけで、業務プロセスをAIが自動設計・実行します。作成されたワークフローは再利用可能です。 * **マルチエージェント構造**: 複数のエージェントが連携し、複雑なタスクを分担して遂行します。必要に応じて新規エージェントも自動生成されます。 * **業務特化エージェント**: 特定業務（調査、分析、資料作成など）に特化したエージェントが用意されており、高精度な支援を提供します。 * **SmartAgent**: 状況に応じて適切な判断を行い、自律的にタスクを遂行する機能群です。 ## **4. 動作原理・システム構成** * **アーキテクチャ**: 非公開（クラウド完結型SaaSと推測される） * **主要コンポーネントとデータフロー**: * 詳細は公開されていません。Web画面からの自然言語指示をバックエンドのLLMと連携し、内部システムや外部データソースと通信して処理を実行すると考えられます。 * **特筆すべき要素技術**: * マルチエージェント機能（複数のエージェントが連携して動作する仕組み）が中核技術として利用されています。 ## **5. 開始手順・セットアップ** * **前提条件**: * 企業契約が必須（個人向けプランはなし） * 導入コンサルティング等が必要になるケースが一般的 * **導入手順**: 1. 公式サイトの[お問い合わせフォーム](https://www.nttdata.com/jp/ja/contact-us)から問い合わせ 2. NTTデータの担当者によるヒアリングと提案 3. 契約・環境構築 4. 利用開始（オンボーディング支援あり） * **初期設定**: * 企業内のデータ連携やセキュリティポリシーの設定が必要になります。 ## **6. 特徴・強み (Pros)** * **日本企業に最適化された信頼性**: 国内最大手のSIerであるNTTデータが提供するため、セキュリティやサポート体制が強固であり、日本の商習慣にも適合しています。 * **柔軟なマルチエージェント連携**: 単一のAIではなく、複数のエージェントが協調して動くことで、単独では難しい複雑な業務課題を解決できます。 * **ワークフローの資産化**: 一度生成したワークフローを再利用できるため、組織全体でのナレッジ共有と業務スピード向上が期待できます。 ## **7. 弱み・注意点 (Cons)** * **導入ハードルの高さ**: B2Bエンタープライズ製品であるため、個人や小規模チームが手軽に試すこと（PLG的な導入）は困難です。 * **情報の透明性**: 詳細な技術仕様やAPIドキュメント、料金体系がWeb上では公開されておらず、検討には営業担当との接触が必須です。 * **コスト**: エンタープライズ品質である分、導入・維持コストは相応にかかることが予想されます。 ## **8. 料金プラン** | プラン名 | 料金 | 主な特徴 | |---------|------|---------| | **エンタープライズプラン** | 要問い合わせ | 企業の規模や利用範囲に応じた個別見積もり | * **課金体系**: 不明（個別見積もり） * **無料トライアル**: 公開情報なし（問い合わせベースでPOC等の相談が可能と推測されます） ## **9. 導入実績・事例** * **導入企業**: 具体的な企業名はWebサイト上では明記されていませんが、金融、官公庁、製造業など幅広い業界向けのソリューションラインナップの一部として提供されています。 * **対象業界**: 全業種（特に、金融、製造、官公庁など、高いセキュリティと信頼性が求められる業界） ## **10. サポート体制** * **ドキュメント**: 製品紹介資料がダウンロード可能です。詳細なマニュアルは契約者向けに提供されると考えられます。 * **コミュニティ**: 公開されたユーザーコミュニティは見当たりません。 * **公式サポート**: NTTデータによる法人向けサポートが提供されます。コンサルティングから運用保守まで手厚い支援が期待できます。 ## **11. エコシステムと連携** ### **11.1 API・外部サービス連携** * **API**: 具体的なAPI仕様は非公開ですが、LITRONシリーズとして様々な業務システムとの連携が想定されています。 * **外部サービス連携**: 社内システムやデータベースとの連携がカスタマイズにより可能です。 ### **11.2 技術スタックとの相性** | 技術スタック | 相性 | メリット・推奨理由 | 懸念点・注意点 | |:---|:---:|:---|:---| | **Microsoft 365** | ◯ | 業務データとしての連携が想定される | 詳細な連携仕様は要確認 | | **Salesforce** | ◯ | CRMデータ活用などで連携の可能性あり | 個別開発が必要になる可能性 | ## **12. セキュリティとコンプライアンス** * **認証**: エンタープライズ基準の認証・認可システムに対応していると考えられます。 * **データ管理**: 「AI主権」を掲げており、自社で制御可能なAI環境を提供。データの国内保存やプライバシー保護に重点を置いています。 * **準拠規格**: NTTデータグループとしてのセキュリティ基準（ISO27001等）に準拠していると推測されます。 ## **13. 操作性 (UI/UX) と学習コスト** * **UI/UX**: 自然言語（チャット形式）での指示が中心であるため、非エンジニアでも直感的に利用可能です。 * **学習コスト**: プロンプトエンジニアリング等のスキルは多少必要になる可能性がありますが、基本的には低くなるように設計されています。 ## **14. ベストプラクティス** * **効果的な活用法 (Modern Practices)**: * 「調査→分析→資料作成」といった一連の定型業務フローをLITRON COREに任せ、人間は最終チェックと意思決定に注力する。 * 部門固有の業務知識を「業務特化エージェント」として実装し、ノウハウを標準化する。 * **陥りやすい罠 (Antipatterns)**: * 公式ドキュメント等に記載されたアンチパターンは特筆すべきものがまだありません。 ## **15. ユーザーの声（レビュー分析）** * **調査対象**: 公式サイトおよび公開情報（G2, Capterra等のレビューサイトには未掲載） * **総合評価**: レビューサイトへの登録なし * **ポジティブな評価**: * 「属人的・反復的な作業から脱却できる」（公式サイトより） * 「自然言語でワークフローが作れるので、プログラミング知識が不要」（公式サイトより） * **ネガティブな評価 / 改善要望**: * 公開された第三者レビューは見当たりません。 * **特徴的なユースケース**: * 該当するレビュー情報が見当たりません。 ## **16. 直近半年のアップデート情報** * **2026-05-20**: 生成AIで暗黙知を伝承しユーザー変革賞を受賞した理由とは？のコラムを公開。 * **2026-04-01**: 生成AIは「導入しただけ」では失敗する－－営業組織が見落としている“設計の順序”のコラムを公開。 * **2025-12-05**: 製造業の暗黙知伝承に関する活用事例コラムを公開。 * **2025-11-28**: 生成AI導入現場でのプロンプトチューニングの工夫に関する知見を公開。 * **2025-11-12**: 「AI主権」に関する提言。自社で制御するAIの重要性を発信。 (出典: [LITRON CORE レポート＆コラム](https://www.nttdata.com/jp/ja/lineup/litron-core/#section04) など) ## **17. 類似ツールとの比較** ### **17.1 機能比較表 (星取表)** | 機能カテゴリ | 機能項目 | LITRON CORE | Microsoft 365 Copilot | UiPath | Dify | |:---:|:---|:---:|:---:|:---:|:---:| | **基本機能** | 自然言語対話 | ◎
対話で自動生成 | ◎
チャット統合 | △
Autopilot機能等 | ◯
チャットボットUI | | **自動化** | ワークフロー生成 | ◎
対話で自動生成 | △
Power Automate連携 | ◎
詳細な定義が可能 | ◎
GUIワークフロー | | **拡張性** | マルチエージェント | ◎
自動連携 | △
Copilot Studio等 | △
連携可能 | ◯
Agent機能 | | **セキュリティ** | データ主権 | ◎
国内重視 | ◯
企業データ保護 | ◯
エンタープライズ機能 | ◎
セルフホスト可 | | **導入** | 手軽さ | △
要問い合わせ | ◎
ライセンス追加のみ | ◯
各種プラン | ◎
オープンソース/SaaS | ### **17.2 詳細比較** | ツール名 | 特徴 | 強み | 弱み | 選択肢となるケース | |---------|------|------|------|------------------| | **LITRON CORE** | 日本企業特化型の自律エージェント基盤 | 国内SIerによる手厚い支援、日本語対応、マルチエージェント | コストと導入の手間、情報の不透明さ | 高いセキュリティ要件とカスタム対応が必要な大企業 | | **Microsoft 365 Copilot** | Office製品と完全統合されたAI | 普段使いのOfficeアプリで即使える、導入が容易 | 複雑な業務プロセスの自律実行はまだ発展途上 | Office製品中心の業務効率化を即座に図りたい場合 | | **UiPath** | 業務自動化のデファクトスタンダード (RPA) | 定型業務の確実な自動化、既存システム連携 | 非定型業務や判断を伴うタスクへの柔軟性 | ルールベースの定型業務を大規模に自動化したい場合 | | **Dify** | LLMアプリケーション開発プラットフォーム | ノーコードでのAIワークフロー・Agent構築の容易さ、セルフホスト可能 | 複雑なカスタムロジックの実装には学習コストが必要 | 社内システムと連携したカスタムAIエージェントを自社開発したい場合 | ## **18. 総評** * **総合的な評価**: * NTTデータが提供するLITRON COREは、セキュリティと信頼性を最優先する日本企業にとって有力な選択肢です。特に「マルチエージェント」構造により、単なるチャットボットを超えた複雑な業務代行が可能である点が革新的です。一方で、導入にはコンサルティングや個別開発が前提となるため、手軽に導入できるSaaS製品とは一線を画します。 * **推奨されるチームやプロジェクト**: * 金融、公共、製造など、機密情報の取り扱いが厳格な大企業のDXプロジェクト。 * 部門を横断する複雑な業務プロセスを自動化したい業務改革チーム。 * **選択時のポイント**: * 「Office操作の補助」で十分ならMicrosoft 365 Copilot、「定型作業の自動化」ならUiPathが適していますが、「判断を伴う複雑な業務の委任」と「国内法規制・セキュリティへの完全適合」を求める場合はLITRON COREが最適解となります。