Chatten Sie mit ALLEN AI-Bots gleichzeitig, entdecken Sie die Besten

## Bilder ![Screenshot](screenshots/screenshot-1.png?raw=true) ## Funktionen Auf großen Sprachmodellen (LLMs) basierende KI-Bots sind erstaunlich. Ihr Verhalten kann jedoch willkürlich sein, und verschiedene Bots sind für unterschiedliche Aufgaben hervorragend geeignet. Wenn Sie die beste Erfahrung machen wollen, sollten Sie sie nicht einzeln ausprobieren. ChatALL (chinesischer Name: 齐叨) kann Anfragen an mehrere KI-Bots gleichzeitig senden und Ihnen so helfen, die besten Ergebnisse zu erzielen. Alles, was Sie tun müssen, ist [herunterladen, installieren](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases) und fragen. ### Sind Sie das? Typische Benutzer von ChatALL sind: - 🤠**LLM-Gurus**, die die besten Antworten oder Kreationen von LLMs finden möchten. - 🤓**LLM-Forscher**, die die Stärken und Schwächen verschiedener LLMs in unterschiedlichen Bereichen intuitiv vergleichen möchten. - 😎**LLM-Anwendungsentwickler**, die Prompts schnell debuggen und die leistungsstärksten Basismodelle finden möchten. ### Supported bots | AI Bots | Web Zugang | API | Notizen | | ------------------------------------------------------------------------------ | ------------- | ------------- | ------------------------------------------------------ | | [360 AI Brain](https://ai.360.cn/) | Ja | Nein API | | | [Baidu ERNIE](https://yiyan.baidu.com/) | Nein | Ja | | | [Character.AI](https://character.ai/) | Ja | Nein API | | | [ChatGLM2 6B & 130B](https://chatglm.cn/) | Ja | Nein API | Kein Login erforderlich | | [ChatGPT](https://chatgpt.com) | Ja | Ja | Web-Browsing, Azure OpenAI Service inkludiert | | [Claude](https://www.anthropic.com/claude) | Ja | Ja | | | [Code Llama](https://ai.meta.com/blog/code-llama-large-language-model-coding/) | Ja | Nein API | | | [Cohere Aya 23](https://cohere.com/blog/aya23) | Nein | Ja | | | [Cohere Command R Models](https://cohere.com/command) | Nein | Ja | | | [Copilot](https://copilot.microsoft.com/) | Ja | Nein API | | | [Dedao Learning Assistant](https://ai.dedao.cn/) | Demnächst | Nein API | | | [Falcon 180B](https://huggingface.co/tiiuae/falcon-180B-chat) | Ja | Nein API | | | [Gemini](https://gemini.google.com/) | Ja | Ja | | | [Gemma 2B & 7B](https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/) | Ja | Nein API | | | [Gradio](https://gradio.app/) | Ja | Nein API | Für Hugging Face space/self-deployed Modelle | | [Groq Cloud](https://console.groq.com/docs/models) | Nein | Ja | | | [HuggingChat](https://huggingface.co/chat/) | Ja | Nein API | | | [iFLYTEK SPARK](http://xinghuo.xfyun.cn/) | Ja | Demnächst | | | [Kimi](https://kimi.moonshot.cn/) | Ja | Nein API | | | [Llama 2 13B & 70B](https://ai.meta.com/llama/) | Ja | Nein API | | | [MOSS](https://moss.fastnlp.top/) | Ja | Nein API | | | [Perplexity](https://www.perplexity.ai/) | Ja | Nein API | | | [Phind](https://www.phind.com/) | Ja | Nein API | | | [Pi](https://pi.ai) | Ja | Nein API | | | [Poe](https://poe.com/) | Ja | Demnächst | | | [SkyWork](https://neice.tiangong.cn/) | Ja | Demnächst | | | [Tongyi Qianwen](http://tongyi.aliyun.com/) | Ja | Demnächst | | | [Vicuna 13B & 33B](https://lmsys.org/blog/2023-03-30-vicuna/) | Ja | Nein API | Kein Login erforderlich | | [WizardLM 70B](https://github.com/nlpxucan/WizardLM) | Ja | Nein API | | | [xAI Grok](https://x.ai) | Nein | Ja | | | [YouChat](https://you.com/) | Ja | Nein API | | | [You](https://you.com/) | Ja | Nein API | | | [Zephyr](https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/zephyr-chat) | Ja | Nein API | | Es kommen weitere hinzu. Stimmen Sie für Ihre Lieblings-Bots in [diesen Issues](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/labels/more%20LLMs) ab. ### Hinweis zur Zuverlässigkeit webbasierter KI-Bots Webbasierte KI-Bots (die mit "Web Zugang" gekennzeichnet sind) sind von Natur aus weniger zuverlässig und haben häufig mit Stabilitätsproblemen zu kämpfen, da Dienstanbieter ihre Webschnittstellen und Sicherheitsmaßnahmen regelmäßig aktualisieren. Diese webbasierten Verbindungen beruhen auf Reverse Engineering und sind schwer zu warten, was oft zu unerwarteten Ausfällen führt. Für eine zuverlässige Nutzung empfehlen wir dringend, wann immer möglich, Bots mit API-Zugang zu verwenden. ### Weitere Funktionen - Schneller Prompt-Modus: Senden Sie den nächsten Prompt, ohne auf das Ende der vorherigen Anfrage zu warten - Lokale Speicherung des Chatverlaufs zum Schutz Ihrer Privatsphäre - Markieren Sie die Antwort, die Ihnen gefällt, und löschen Sie die schlechte Antwort - Aktivieren/Deaktivieren von Bots zu jeder Zeit - Umschalten zwischen ein-, zwei- oder dreispaltiger Ansicht - Automatische Aktualisierung auf die neueste Version - Dunkelmodus (beigetragen von @tanchekwei) - Tastenkombinationen. Drücken Sie Strg + /, um alle zu sehen (beigetragen von @tanchekwei) - Mehrere Chats (beigetragen von @tanchekwei) - Proxy-Einstellungen (beigetragen von @msaong) - Prompt-Management (beigetragen von @tanchekwei) - Unterstützt mehrere Sprachen (Chinesisch, Englisch, Deutsch, Französisch, Russisch, Vietnamesisch, Koreanisch, Japanisch, Spanisch, Italienisch) - Unterstützt Windows, macOS und Linux ### Geplante Funktionen Sie sind herzlich eingeladen, zu diesen Funktionen beizutragen. - [ ] Frontend auf GitHub Pages bereitstellen ## Datenschutz Alle Chat-Verläufe, Einstellungen und Anmeldedaten werden lokal auf Ihrem Computer gespeichert. ChatALL sammelt anonyme Nutzungsdaten, um uns bei der Verbesserung des Produkts zu helfen. Dazu gehören: - Welche KI-Bots aufgefordert werden und wie lang die Eingabeaufforderung ist. Der Inhalt der Eingabeaufforderung wird nicht erfasst. - Wie lang die Antwort ist und welche Antwort gelöscht/markiert wird. Der Inhalt der Antwort wird nicht erfasst. ## Anforderungen ChatALL ist ein Client, kein Proxy. Daher müssen Sie: 1. funktionierende Konten und/oder API-Tokens für die Bots haben. 2. zuverlässige Netzwerkverbindungen zu den Bots haben. ## Download / Installation Downloaden von https://github.com/ai-shifu/ChatALL/releases ### Auf Windows Laden Sie einfach die Datei \*-win.exe herunter und fahren Sie mit der Installation fort. ### Auf macOS Für Apple Silicon Mac (M1, M2 CPU), laden Sie die Datei \*-mac-arm64.dmg herunter. Für andere Macs, laden Sie die Datei \*-mac-x64.dmg herunter. Wenn Sie [Homebrew](https://brew.sh/) verwenden, können Sie es auch damit installieren: ```bash brew install --cask chatall ``` ### Auf Linux Debian-basierte Distributionen: Laden Sie die .deb-Datei herunter, doppelklicken Sie darauf und installieren Sie die Software. Arch-basierte Distributionen: Sie können ChatALL aus dem AUR [hier](https://aur.archlinux.org/packages/chatall-bin) klonen. Sie können es manuell oder mit einem AUR-Helfer wie yay oder paru installieren. Andere Distributionen: Laden Sie die .AppImage-Datei herunter, machen Sie sie ausführbar und genießen Sie das Click-to-Run-Erlebnis. Sie können auch [AppimageLauncher](https://github.com/TheAssassin/AppImageLauncher) verwenden. ## Fehlerbehebung Wenn Sie beim Verwenden von ChatALL auf Probleme stoßen, können Sie die folgenden Methoden ausprobieren, um sie zu beheben: 1. **Aktualisieren** - Drücken Sie Strg + R oder ⌘ + R. 2. **Neustarten** - Beenden Sie ChatALL und starten Sie es erneut. 3. **Erneut anmelden** - Klicken Sie auf die Schaltfläche "Einstellungen" in der oberen rechten Ecke und dann auf den entsprechenden Anmelde-/Abmelde-Link, um sich erneut anzumelden. 4. **Neuen Chat erstellen** - Klicken Sie auf die Schaltfläche `Neuer Chat` und senden Sie den Prompt erneut. Wenn keine der oben genannten Methoden funktioniert, können Sie versuchen, **ChatALL zurückzusetzen**. Beachten Sie, dass dadurch alle Ihre Einstellungen und Nachrichtenverläufe gelöscht werden. Sie können ChatALL zurücksetzen, indem Sie die folgenden Verzeichnisse löschen: - Windows: `C:\Users\\AppData\Roaming\chatall\` - Linux: `/home//.config/chatall/` - macOS: `/Users//Library/Application Support/chatall/` Wenn das Problem weiterhin besteht, [reichen Sie ein Issue ein](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/issues). ## Für Entwickler ### Einen Bot beisteuern [Die Anleitung](https://github.com/ai-shifu/ChatALL/wiki/%E5%A6%82%E4%BD%95%E6%B7%BB%E5%8A%A0%E4%B8%80%E4%B8%AA%E6%96%B0%E7%9A%84-AI-%E5%AF%B9%E8%AF%9D%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA) hilft dir dabei. ### Ausführen ```bash npm install npm run electron:serve ``` ### Builden Build for your current platform: ```bash npm run electron:build ``` Build for all platforms: ```bash npm run electron:build -- -wml --x64 --arm64 ``` ## Credits ### Mitwirkende

### Andere - GPT-4 hat einen Großteil des Codes beigesteuert - ChatGPT, Copilot und Google bieten viele Lösungen (in dieser Reihenfolge) - Inspiriert von [ChatHub](https://github.com/chathub-dev/chathub). Respekt! ## Sponsor Wenn Ihnen dieses Projekt gefällt, erwägen Sie bitte: [![ko-fi](https://ko-fi.com/img/githubbutton_sm.svg)](https://ko-fi.com/F1F8KZJGJ)